
اس حکمت عملی میں برین بینڈ اور نسبتا strong مضبوط اشارے ((آر ایس آئی) کا مجموعہ استعمال کیا جاتا ہے تاکہ برین بینڈ میں کمی کے دوران آر ایس آئی میں اضافے کے ساتھ مواقع کی نشاندہی کی جاسکے ، اور اس خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے رجحان سے باخبر رہنے والے اسٹاپ کا استعمال کیا جاسکے۔
اس حکمت عملی کا ٹریڈنگ منطق اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ برین بینڈ میں کمی کی نشاندہی کی گئی ہے اور اس بات کا فیصلہ کیا گیا ہے کہ جب RSI بڑھتی ہوئی ہے تو رجحان ابتدائی طور پر اوپر کی طرف ہے۔ خاص طور پر ، جب 20 ویں برین بینڈ کے وسط میں ایک معیاری ATR سے کم ہے۔*2 بجے ، ہم فیصلہ کرتے ہیں کہ بورن کی پٹی میں کمی واقع ہوئی ہے۔ اسی وقت ، اگر 10 ویں اور 14 ویں آر ایس آئی دونوں اوپر کی طرف بڑھ رہے ہیں تو ، ہم پیش گوئی کرتے ہیں کہ قیمت بورن کی پٹی کو توڑنے کے لئے تیار ہے ، اور متعدد حکمت عملی اختیار کریں گے۔
ایک بار میدان میں داخل ہونے کے بعد ، ہم منافع کو لاک کرنے اور خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے اے ٹی آر سیفٹی فاصلہ + قیمت میں اضافے کے ساتھ اسٹاپ کا استعمال کرتے ہیں۔ جب قیمت اسٹاپ لائن سے تجاوز کرتی ہے یا آر ایس آئی حد سے زیادہ گرم ہوجاتی ہے ((14 دن کا آر ایس آئی 70 سے زیادہ ہے ، 10 دن کا آر ایس آئی 14 دن کے آر ایس آئی سے زیادہ ہے)) ۔
اس حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ یہ ہے کہ بروئنگ بینڈ کی کمی کا استعمال قیمتوں کی بحالی کی مدت کا تعین کرنے کے لئے کیا جاتا ہے ، جس میں آر ایس آئی اشارے کی پیش گوئی کی قیمتوں کی توڑ کی سمت کے ساتھ مل کر ہے۔ اس کے علاوہ ، مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کی حد کے مطابق لچکدار ایڈجسٹمنٹ کے بجائے ایڈجسٹمنٹ اسٹاپ کا استعمال کیا جاسکتا ہے ، جس سے خطرے کو قابو میں رکھنے کی ضمانت دی جاسکتی ہے ، تاکہ زیادہ سے زیادہ منافع حاصل کیا جاسکے۔
اس حکمت عملی کا بنیادی خطرہ یہ ہے کہ بروئنگ بینڈ کی کمی اور آر ایس آئی میں اضافے کی نشاندہی کی جاسکتی ہے ، جس کی وجہ سے یہ ممکن ہے کہ یہ ایک جھوٹا بریک ہو۔ اس کے علاوہ ، اسٹاپس کے معاملے میں ، جب لہر بہت زیادہ ہو تو انکولی اسٹاپس وقت پر اسٹاپ نہیں ہوسکتے ہیں۔ اس خطرے کو اسٹاپس کے طریقوں میں بہتری لانے سے کم کیا جاسکتا ہے (جیسے کہ منحنی اسٹاپس) ۔
یہ حکمت عملی مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنائی جا سکتی ہے۔
برن بینڈ پیرامیٹرز کی ترتیبات میں بہتری ، جس سے کمپریشن کا اثر بہتر ہوتا ہے
مختلف RSI سائیکل پیرامیٹرز کی کوشش کریں
دیگر نقصان کے طریقوں کی جانچ پڑتال کریں (مثال کے طور پر، منحنی نقصان، واپس نقصان وغیرہ)
مختلف اقسام کی خصوصیات کے مطابق پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں
اس حکمت عملی میں برن بینڈ اور آر ایس آئی کی باہمی استعمال کا استعمال کیا گیا ہے ، جس میں خطرے پر قابو پانے کی شرط پر بہتر واپسی کی واپسی کی شرح حاصل کی جاسکتی ہے۔ اس کے بعد اسٹریٹجی کو مختلف تجارتی اقسام کے لئے زیادہ موزوں بنانے کے لئے اسٹاپ نقصان ، پیرامیٹرز کے انتخاب وغیرہ کے لحاظ سے بہتر بنایا جاسکتا ہے۔
/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © DojiEmoji
//
//@version=4
strategy("[KL] BOLL + RSI Strategy",overlay=true,pyramiding=1)
// Timeframe {
backtest_timeframe_start = input(defval = timestamp("01 Apr 2016 13:30 +0000"), title = "Backtest Start Time", type = input.time)
USE_ENDTIME = input(false,title="Define backtest end-time (If false, will test up to most recent candle)")
backtest_timeframe_end = input(defval = timestamp("01 May 2021 19:30 +0000"), title = "Backtest End Time (if checked above)", type = input.time)
within_timeframe = true
// }
// Bollinger bands (sdv=2, len=20) {
BOLL_length = 20, BOLL_src = close, SMA20 = sma(BOLL_src, BOLL_length), BOLL_sDEV_x2 = 2 * stdev(BOLL_src, BOLL_length)
BOLL_upper = SMA20 + BOLL_sDEV_x2, BOLL_lower = SMA20 - BOLL_sDEV_x2
plot(SMA20, "Basis", color=#872323, offset = 0)
BOLL_p1 = plot(BOLL_upper, "BOLL Upper", color=color.navy, offset = 0, transp=50)
BOLL_p2 = plot(BOLL_lower, "BOLL Lower", color=color.navy, offset = 0, transp=50)
fill(BOLL_p1, BOLL_p2, title = "Background", color=#198787, transp=85)
// }
// Volatility Indicators {
ATR_x2 = atr(BOLL_length) * 2 // multiplier aligns with BOLL
avg_atr = sma(ATR_x2, input(1,title="No. of candles to lookback when determining ATR is decreasing"))
plot(SMA20+ATR_x2, "SMA20 + ATR_x2", color=color.gray, offset = 0, transp=50)
plot(SMA20-ATR_x2, "SMA20 - ATR_x2", color=color.gray, offset = 0, transp=50)
plotchar(ATR_x2, "ATR_x2", "", location = location.bottom)
//}
// Trailing stop loss {
TSL_source = low
var entry_price = float(0), var stop_loss_price = float(0)
trail_profit_line_color = color.green
if strategy.position_size == 0 or not within_timeframe
trail_profit_line_color := color.black
stop_loss_price := TSL_source - ATR_x2
else if strategy.position_size > 0
stop_loss_price := max(stop_loss_price, TSL_source - ATR_x2)
plot(stop_loss_price, color=trail_profit_line_color)
if strategy.position_size > 0 and stop_loss_price > stop_loss_price[1]
alert("Stop loss limit raised", alert.freq_once_per_bar)
// } end of Trailing stop loss
//Buy setup - Long positions {
is_squeezing = ATR_x2 > BOLL_sDEV_x2
if is_squeezing and within_timeframe and not is_squeezing[1]
alert("BOLL bands are squeezing", alert.freq_once_per_bar)
else if not is_squeezing and within_timeframe and is_squeezing[1]
alert("BOLL bands stopped squeezing", alert.freq_once_per_bar)
ema_trend = ema(close, 20)
concat(a, b) =>
concat = a
if a != ""
concat := concat + ", "
concat := concat + b
concat
// }
// Sell setup - Long position {
rsi_10 = rsi(close, 10), rsi_14 = rsi(close, 14)
overbought = rsi_14 > input(70,title="[Exit] RSI(14) value considered as overbought") and rsi_10 > rsi_14
// } end of Sell setup - Long position
// MAIN: {
if within_timeframe
entry_msg = ""
exit_msg = ""
// ENTRY {
conf_count = 0
volat_decr = avg_atr <= avg_atr[1]
rsi_upslope = rsi_10 > rsi_10[1] and rsi_14 > rsi_14[1]
if volat_decr and rsi_upslope and is_squeezing and strategy.position_size == 0
strategy.entry("Long",strategy.long, comment=entry_msg)
entry_price := close
stop_loss_price := TSL_source - ATR_x2
// }
// EXIT {
if strategy.position_size > 0
bExit = false
if close <= entry_price and TSL_source <= stop_loss_price
exit_msg := concat(exit_msg, "stop loss [TSL]")
bExit := true
else if close > entry_price and TSL_source <= stop_loss_price
exit_msg := concat(exit_msg, "take profit [TSL]")
bExit := true
else if overbought
exit_msg := concat(exit_msg, "overbought")
bExit := true
strategy.close("Long", when=bExit, comment=exit_msg)
// }
// }
// CLEAN UP:
if strategy.position_size == 0 and not is_squeezing
entry_price := 0
stop_loss_price := float(0)