Vix مرمت لکیری ریگریشن پر مبنی کم پوائنٹ کیپچر کی حکمت عملی


تخلیق کی تاریخ: 2024-01-30 16:56:39 آخر میں ترمیم کریں: 2024-01-30 16:56:39
کاپی: 1 کلکس کی تعداد: 735
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

Vix مرمت لکیری ریگریشن پر مبنی کم پوائنٹ کیپچر کی حکمت عملی

جائزہ

اس حکمت عملی کا مرکزی خیال یہ ہے کہ مارکیٹ کے نچلے پوائنٹس کو درست طریقے سے پکڑنے کے لئے وکس کی مرمت کے اشارے اور اس کی لکیری واپسی کو جوڑنا ہے۔ اس حکمت عملی کا نام ہے مرجان مرمت لکیری واپسی کے نچلے پوائنٹس کی حکمت عملی۔

حکمت عملی کا اصول

  1. ویکس ریکوری انڈیکس کا حساب لگائیں ، جو مارکیٹ کی کم قیمتوں کا بہتر اندازہ لگاتا ہے
  2. ویکس مرمت کے اشارے پر لکیری واپسی کا اطلاق کریں۔ جب لکیری واپسی ہسٹگرام کا رنگ سبز ہوجاتا ہے تو ، اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ ویکس مرمت لکیری واپسی بڑھنے لگی ہے ، خریدنے کا اشارہ دیا جاسکتا ہے
  3. وکس ریکوری انڈیکس گرین کالم کے ساتھ مل کر ، خریداری کے وقت کی مزید تصدیق کی جاسکتی ہے
  4. جب لکیری ریگریشن ہسٹگرام کا رنگ سرخ ہو جاتا ہے تو ، اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ ویکس نے لکیری ریگریشن کی مرمت شروع کردی ہے ، جس سے فروخت کا اشارہ ملتا ہے

مندرجہ بالا عمل ، لکیری رجعت کا استعمال کرتے ہوئے ، وکس کو درست کرنے والے اشارے کے اشارے کی درستگی اور بروقتیت کو بہتر بناتا ہے ، جس سے کچھ جعلی سگنل فلٹر ہوجاتے ہیں ، جس سے کم نقطہ کو درست طریقے سے پکڑا جاسکتا ہے۔

طاقت کا تجزیہ

  1. حکمت عملی کا استعمال کرتے ہوئے لکیری رجعت فلٹرنگ وِکس فکسڈ اشارے کے جزوی جعلی سگنل خرید / فروخت کے سگنل کو زیادہ درست اور قابل اعتماد بناتے ہیں
  2. لکیری رجعت سگنل کی حساسیت اور بروقتیت کو بہتر بناتی ہے ، جس سے مارکیٹ کے موڑ کے مقامات کو تیزی سے پکڑنے میں مدد ملتی ہے۔
  3. حکمت عملی کی منطق سادہ اور واضح ہے ، آسانی سے سمجھنے کے قابل ہے ، اور مقدار میں تجارت کے لئے موزوں ہے
  4. مارکیٹ میں تبدیلیوں کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے زیادہ سے زیادہ ترتیب کے پیرامیٹرز

خطرات اور حل

  1. یہ حکمت عملی بنیادی طور پر مجموعی طور پر مارکیٹ کے نچلے حصے کا تعین کرنے کے لئے استعمال کی جاتی ہے اور انفرادی اسٹاک کے لئے موزوں نہیں ہے۔
  2. لکیری رجعت جعلی سگنلوں کو مکمل طور پر فلٹر نہیں کرسکتی ہے ، جس میں ویکس مرمت کے اشارے کے ساتھ مل کر خطرہ کم کیا جاسکتا ہے
  3. پیرامیٹرز کو مناسب طریقے سے ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہے تاکہ حالات میں تبدیلی سے بچنے کے لۓ
  4. دیگر اشارے کے ساتھ مل کر استعمال کرنے کی سفارش کی جاتی ہے تاکہ سگنل کی مزید تصدیق کی جاسکے

اصلاح کی سمت

  1. فریکوئنسی یا توانائی کے اشارے کے ساتھ مل کر ، سگنل کو مزید فلٹر کرنے پر غور کیا جاسکتا ہے
  2. حکمت عملی کو زیادہ ذہین بنانے کے لئے پیرامیٹرز کو اپنانے کے طریقوں پر تحقیق کریں
  3. مشین لرننگ کے طریقوں کو دریافت کرنے کے لئے، زیادہ پیچیدہ ماڈل کا استعمال کرتے ہوئے، ویکس کی بحالی کی پیش گوئی کی جا سکتی ہے
  4. اس کے علاوہ، یہ بھی ممکن ہے کہ ہم ایک ہی اسٹاک پر اسی طرح کے طریقوں کو آزمائیں اور جعلی سگنل کو فلٹر کریں.

خلاصہ کریں۔

اس حکمت عملی کا استعمال کرتے ہوئے کم نقطہ نظر کا تعین کرنے کے لئے وکس ریفریجریشن اشارے کا استعمال کرتے ہوئے ، لکیری رجعت متعارف کرانے سے سگنل کے معیار میں اضافہ ہوتا ہے ، جس سے مارکیٹ میں کم نقطہ نظر کو مؤثر طریقے سے پکڑنا ممکن ہوجاتا ہے۔ حکمت عملی آسان ہے ، عملی ہے ، نتائج مثالی ہیں ، اور جعلی سگنل کو مکمل طور پر فلٹر کرنے میں ناکامی کا بنیادی خطرہ ہے۔ ہمیں ابھی بھی پیرامیٹرز کی ترتیبات کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے ، اور حکمت عملی کو مزید بہتر بنانے کے لئے سگنل کی تصدیق کے لئے دوسرے ذرائع متعارف کرانے پر غور کرنا ہے۔ مجموعی طور پر ، اس حکمت عملی نے مارکیٹ میں کم نقطہ نظر کا تعین کرنے کے لئے ایک نیا موثر راستہ فراہم کیا ہے ، جس میں مزید تحقیق کے قابل ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © HeWhoMustNotBeNamed

//@version=4
strategy("VixFixLinReg-Strategy", shorttitle="VixFixLinReg - Strategy",
                     overlay=false, initial_capital = 100000, 
                     default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, commission_type = strategy.commission.percent, pyramiding = 1, 
                     commission_value = 0.01)
pd = input(22, title="LookBack Period Standard Deviation High")
bbl = input(20, title="Bolinger Band Length")
mult = input(2.0    , minval=1, maxval=5, title="Bollinger Band Standard Devaition Up")
lb = input(50  , title="Look Back Period Percentile High")
ph = input(.85, title="Highest Percentile - 0.90=90%, 0.95=95%, 0.99=99%")
pl = input(1.01, title="Lowest Percentile - 1.10=90%, 1.05=95%, 1.01=99%")
hp = input(false, title="Show High Range - Based on Percentile and LookBack Period?")
sd = input(false, title="Show Standard Deviation Line?")
i_startTime = input(defval = timestamp("01 Jan 2010 00:00 +0000"), title = "Start Time", type = input.time)
i_endTime = input(defval = timestamp("01 Jan 2099 00:00 +0000"), title = "End Time", type = input.time)
inDateRange = true
considerVIXFixClose = input(false)
lengthKC=input(20, title="KC Length")
multKC = input(1.5, title="KC MultFactor")

atrLen = input(22)
atrMult = input(5)
initialStopBar = input(5)
waitForCloseBeforeStop = input(true)
f_getStop(atrLen, atrMult)=>
    stop = strategy.position_size > 0 ? close - (atrMult * atr(atrLen)) : lowest(initialStopBar)
    stop := strategy.position_size > 0 ? max(stop,nz(stop[1], stop)) : lowest(initialStopBar)
    stop

wvf = ((highest(close, pd)-low)/(highest(close, pd)))*100

sDev = mult * stdev(wvf, bbl)
midLine = sma(wvf, bbl)
lowerBand = midLine - sDev
upperBand = midLine + sDev

rangeHigh = (highest(wvf, lb)) * ph
rangeLow = (lowest(wvf, lb)) * pl


col = wvf >= upperBand or wvf >= rangeHigh ? color.lime : color.gray

val = linreg(wvf, pd, 0)
absVal = abs(val)

linRegColor = val>val[1]? (val > 0 ? color.green : color.orange): (val > 0 ? color.lime : color.red)
plot(hp and rangeHigh ? rangeHigh : na, title="Range High Percentile", style=plot.style_line, linewidth=4, color=color.orange)
plot(hp and rangeLow ? rangeLow : na, title="Range High Percentile", style=plot.style_line, linewidth=4, color=color.orange)
plot(wvf, title="Williams Vix Fix", style=plot.style_histogram, linewidth = 4, color=col)
plot(sd and upperBand ? upperBand : na, title="Upper Band", style=plot.style_line, linewidth = 3, color=color.aqua)

plot(-absVal, title="Linear Regression", style=plot.style_histogram, linewidth=4, color=linRegColor)

vixFixState = (col == color.lime) ? 1: 0
vixFixState := strategy.position_size == 0? max(vixFixState, nz(vixFixState[1],0)) : vixFixState

longCondition = (vixFixState == 1 and linRegColor == color.lime) and inDateRange
exitLongCondition = (linRegColor == color.orange or linRegColor == color.red) and considerVIXFixClose

stop = f_getStop(atrLen, atrMult)
label_x = time+(60*60*24*1000*20) 
myLabel = label.new(x=label_x, y=0, text="Stop : "+tostring(stop), xloc=xloc.bar_time, style=label.style_none, textcolor=color.black, size=size.normal)
label.delete(myLabel[1])
strategy.entry("Long", strategy.long, when=longCondition, oca_name="oca_buy")
strategy.close("Long", when=exitLongCondition or (close < stop and waitForCloseBeforeStop and linRegColor == color.green))
strategy.exit("ExitLong", "Long", stop = stop, when=not waitForCloseBeforeStop and linRegColor == color.green)