Vix فکس لکیری رجعت نیچے ماہی گیری کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-01-30 16:56:39
ٹیگز:

img

جائزہ

اس حکمت عملی کا بنیادی خیال یہ ہے کہ مارکیٹ کی تہوں کو درست طریقے سے پکڑنے کے لئے ویکس فکس اشارے اور اس کے لکیری رجعت کو جوڑنا ہے۔ اس حکمت عملی کا نام فکس رجعت نیچے ماہی گیری کی حکمت عملی ہے۔

حکمت عملی منطق

  1. ویکس فکس اشارے کا حساب لگائیں، جو مارکیٹ کے نچلے حصے کا اندازہ لگانے میں اچھا ہے
  2. Vix فکس پر لکیری رجعت کا اطلاق کریں. جب لکیری رجعت ہسٹوگرام رنگ سبز ہو جاتا ہے، اس کا مطلب یہ ہے کہ Vix فکس لکیری رجعت بڑھنے کے لئے شروع ہوتا ہے، ایک خرید سگنل چالو کیا جا سکتا ہے
  3. اندراجات کے وقت کی مزید تصدیق کے لئے ویکس فکس اشارے کے سبز کالموں کے ساتھ مل کر
  4. جب لکیری رجعت ہسٹوگرام رنگ سرخ ہو جاتا ہے، اس کا مطلب یہ ہے کہ Vix فکس لکیری رجعت میں کمی آنا شروع ہوتا ہے، ایک فروخت سگنل ٹرگر ہے

مذکورہ بالا عمل ویکس فکس سگنلز کی درستگی اور بروقت کارکردگی کو بہتر بنانے کے لئے لکیری رجسٹریشن کا استعمال کرتا ہے ، کچھ جھوٹے سگنلز کو فلٹر کرتا ہے ، اور اس طرح نیچے کو درست طریقے سے پکڑتا ہے۔

فوائد کا تجزیہ

  1. حکمت عملی Vix فکس اشارے کے کچھ جھوٹے سگنل کو فلٹر کرنے کے لئے لکیری رجسٹریشن کا استعمال کرتی ہے ، جس سے خرید / فروخت کے سگنل زیادہ درست اور قابل اعتماد ہوتے ہیں
  2. لکیری رجسٹریشن سگنلز کی حساسیت اور بروقتیت کو بہتر بناتی ہے اور مارکیٹ کے موڑ کے مقامات کو تیزی سے پکڑ سکتی ہے
  3. حکمت عملی منطق سادہ اور واضح ہے، سمجھنے اور لاگو کرنے کے لئے آسان، مقداری ٹریڈنگ کے لئے مناسب
  4. بہت سے ترتیب دینے والے پیرامیٹرز ہیں جو مارکیٹ کی تبدیلیوں کو اپنانے کے لئے لچکدار طریقے سے ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے

خطرات اور حل

  1. یہ حکمت عملی بنیادی طور پر مجموعی طور پر مارکیٹ کے نیچے کا تعین کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے، انفرادی اسٹاک کے لئے موزوں نہیں
  2. لکیری رجسٹریشن غلط سگنلز کو مکمل طور پر فلٹر نہیں کر سکتی۔ وِکس فکس اشارے کے ساتھ مل کر خطرات کو کم کیا جا سکتا ہے۔
  3. مارکیٹ کی تبدیلیوں کو اپنانے اور ناکامی سے بچنے کے لئے پیرامیٹرز کو مناسب طریقے سے ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہے
  4. سگنلز کی مزید تصدیق کے لئے دوسرے اشارے کے ساتھ مل کر تجویز کی جاتی ہے

اصلاح کی ہدایات

  1. سگنلز کو مزید فلٹر کرنے کے لئے اتار چڑھاؤ کے اشارے یا بیلنس حجم کے اشارے کے ساتھ مل کر غور کریں
  2. حکمت عملی کو زیادہ ذہین بنانے کے لئے پیرامیٹر موافقت پذیر اصلاح کے طریقوں کا مطالعہ کریں
  3. زیادہ پیچیدہ ماڈلز کے ساتھ ویکس فکس کے رجحانات کی پیش گوئی کرنے کے لئے مشین لرننگ کے طریقوں کی تلاش کریں
  4. غلط سگنل کو فلٹر کرنے کا طریقہ سیکھنے کے لئے انفرادی اسٹاک پر اسی طرح کے طریقوں کو لاگو کرنے کی کوشش کریں

نتیجہ

یہ حکمت عملی نیچے کی سطح کا اندازہ کرنے کے لئے ویکس فکس اشارے کا استعمال کرتی ہے جبکہ سگنل کے معیار کو بہتر بنانے کے ل line لکیری رجسٹریشن متعارف کراتی ہے ، اس طرح مؤثر طریقے سے مارکیٹ کی نچلی سطحوں کو پکڑ لیتی ہے۔ یہ حکمت عملی آسان ، عملی ہے اور مہذب نتائج دیتی ہے۔ بنیادی خطرہ غلط سگنلز میں ہے جو مکمل طور پر فلٹر کرنے میں ناکام رہتے ہیں۔ ہمیں ابھی بھی پیرامیٹر کی ترتیبات کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے اور حکمت عملی کو زیادہ مضبوط بنانے کے لئے سگنلز کی مزید تصدیق کے ل other دوسرے ذرائع متعارف کرانے پر غور کرنا چاہئے۔ مجموعی طور پر ، یہ حکمت عملی مارکیٹ کی نچلی سطح کا تعین کرنے کا ایک نیا موثر طریقہ فراہم کرتی ہے ، اور مزید تحقیق کے قابل ہے۔


/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © HeWhoMustNotBeNamed

//@version=4
strategy("VixFixLinReg-Strategy", shorttitle="VixFixLinReg - Strategy",
                     overlay=false, initial_capital = 100000, 
                     default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, commission_type = strategy.commission.percent, pyramiding = 1, 
                     commission_value = 0.01)
pd = input(22, title="LookBack Period Standard Deviation High")
bbl = input(20, title="Bolinger Band Length")
mult = input(2.0    , minval=1, maxval=5, title="Bollinger Band Standard Devaition Up")
lb = input(50  , title="Look Back Period Percentile High")
ph = input(.85, title="Highest Percentile - 0.90=90%, 0.95=95%, 0.99=99%")
pl = input(1.01, title="Lowest Percentile - 1.10=90%, 1.05=95%, 1.01=99%")
hp = input(false, title="Show High Range - Based on Percentile and LookBack Period?")
sd = input(false, title="Show Standard Deviation Line?")
i_startTime = input(defval = timestamp("01 Jan 2010 00:00 +0000"), title = "Start Time", type = input.time)
i_endTime = input(defval = timestamp("01 Jan 2099 00:00 +0000"), title = "End Time", type = input.time)
inDateRange = true
considerVIXFixClose = input(false)
lengthKC=input(20, title="KC Length")
multKC = input(1.5, title="KC MultFactor")

atrLen = input(22)
atrMult = input(5)
initialStopBar = input(5)
waitForCloseBeforeStop = input(true)
f_getStop(atrLen, atrMult)=>
    stop = strategy.position_size > 0 ? close - (atrMult * atr(atrLen)) : lowest(initialStopBar)
    stop := strategy.position_size > 0 ? max(stop,nz(stop[1], stop)) : lowest(initialStopBar)
    stop

wvf = ((highest(close, pd)-low)/(highest(close, pd)))*100

sDev = mult * stdev(wvf, bbl)
midLine = sma(wvf, bbl)
lowerBand = midLine - sDev
upperBand = midLine + sDev

rangeHigh = (highest(wvf, lb)) * ph
rangeLow = (lowest(wvf, lb)) * pl


col = wvf >= upperBand or wvf >= rangeHigh ? color.lime : color.gray

val = linreg(wvf, pd, 0)
absVal = abs(val)

linRegColor = val>val[1]? (val > 0 ? color.green : color.orange): (val > 0 ? color.lime : color.red)
plot(hp and rangeHigh ? rangeHigh : na, title="Range High Percentile", style=plot.style_line, linewidth=4, color=color.orange)
plot(hp and rangeLow ? rangeLow : na, title="Range High Percentile", style=plot.style_line, linewidth=4, color=color.orange)
plot(wvf, title="Williams Vix Fix", style=plot.style_histogram, linewidth = 4, color=col)
plot(sd and upperBand ? upperBand : na, title="Upper Band", style=plot.style_line, linewidth = 3, color=color.aqua)

plot(-absVal, title="Linear Regression", style=plot.style_histogram, linewidth=4, color=linRegColor)

vixFixState = (col == color.lime) ? 1: 0
vixFixState := strategy.position_size == 0? max(vixFixState, nz(vixFixState[1],0)) : vixFixState

longCondition = (vixFixState == 1 and linRegColor == color.lime) and inDateRange
exitLongCondition = (linRegColor == color.orange or linRegColor == color.red) and considerVIXFixClose

stop = f_getStop(atrLen, atrMult)
label_x = time+(60*60*24*1000*20) 
myLabel = label.new(x=label_x, y=0, text="Stop : "+tostring(stop), xloc=xloc.bar_time, style=label.style_none, textcolor=color.black, size=size.normal)
label.delete(myLabel[1])
strategy.entry("Long", strategy.long, when=longCondition, oca_name="oca_buy")
strategy.close("Long", when=exitLongCondition or (close < stop and waitForCloseBeforeStop and linRegColor == color.green))
strategy.exit("ExitLong", "Long", stop = stop, when=not waitForCloseBeforeStop and linRegColor == color.green)

مزید