1. مربع
  2. SuperTrend RSI EMA کراس اوور حکمت عملی

SuperTrend RSI EMA کراس اوور حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-01-31 16:16:11
ٹیگز:

img

حکمت عملی کا جائزہ: یہ حکمت عملی خرید سگنلز کی نشاندہی کرنے کے لئے سپر ٹرینڈ اشارے ، رشتہ دار طاقت انڈیکس (آر ایس آئی) اور تیزی سے چلنے والی اوسط (ای ایم اے) کو یکجا کرتی ہے۔ یہ صرف اس وقت خرید سگنل تیار کرتی ہے جب بند قیمت سپر ٹرینڈ لائن سے اوپر ہو ، آر ایس آئی 70 سے زیادہ ہو اور قیمت 9 دن کی ای ایم اے سے اوپر ہو۔

حکمت عملی منطق:

  1. سپر ٹرینڈ اشارے کا استعمال قیمت کے رجحان اور زیادہ خرید / فروخت والے علاقوں کا تعین کرنے کے لئے کیا جاتا ہے۔ سپر ٹرینڈ سے اوپر کی قیمت ایک اپ ٹرینڈ کی نشاندہی کرتی ہے جبکہ سپر ٹرینڈ سے نیچے کی قیمت ایک ڈاؤن ٹرینڈ کی نشاندہی کرتی ہے۔

  2. آر ایس آئی اس بات کی نشاندہی کرتا ہے کہ آیا قیمت زیادہ خرید یا زیادہ فروخت کی حیثیت میں داخل ہوئی ہے۔ آر ایس آئی 70 سے اوپر ایک زیادہ خرید کی حالت کی نمائندگی کرتا ہے جبکہ 30 سے نیچے oversold ہے.

  3. ای ایم اے چیک کرتا ہے کہ آیا قیمت اپ ٹرینڈ کے دوران اپنے قلیل مدتی چلتی اوسط کو توڑ سکتی ہے۔ صرف اس وقت جب قیمت 9 دن کے ای ایم اے سے زیادہ ہوتی ہے تو ، اس کا اختتامی سگنل معنی رکھتا ہے۔

  4. اس حکمت عملی کا خیال ہے کہ جب سپر ٹرینڈ ، آر ایس آئی اور ای ایم اے اشارے مطابقت پذیر سگنل دیتے ہیں تو خرید کا ایک مضبوط اشارہ ہوتا ہے۔ اس سے کچھ غلط پیشرفت شور کی تجارت کو مؤثر طریقے سے فلٹر کیا جاسکتا ہے۔

فائدہ تجزیہ:

  1. متعدد اشارے کو ضم کرنے سے غلط پیشرفت کی تجارت کو مؤثر طریقے سے فلٹر کیا جاسکتا ہے اور حکمت عملی جیت کی شرح کو بہتر بنایا جاسکتا ہے۔

  2. رجحان، طاقت انڈیکس اور چلتی اوسط اشارے کو ایک ساتھ دیکھتے ہوئے اعلی امکان خرید پوائنٹس کی نشاندہی کی جاسکتی ہے۔

  3. نسبتا سادہ حکمت عملی منطق، سمجھنے اور لاگو کرنے میں آسان، الگورتھمک ٹریڈنگ کے لئے موزوں.

  4. پیرامیٹرز مختلف مارکیٹوں کے لئے ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے، بہتر موافقت.

خطرے کا تجزیہ:

  1. خطرہ کو کم کرنے کے لئے سٹاپ نقصان پر غور کیے بغیر ایک خریدنے کا اصول.

  2. کوئی فروخت سے باہر نکلنے کا طریقہ کار دستی سٹاپ نقصان کی پیروی کی ضرورت ہوتی ہے، آپریشن کے خطرے میں اضافہ.

  3. پیرامیٹرز کی غلط ترتیبات خریدنے کے مواقع کو کھو سکتی ہیں یا غلط سگنل پیدا کرسکتی ہیں۔

  4. زیادہ سے زیادہ پیرامیٹرز تلاش کرنے کے لئے بڑے پیمانے پر بیک ٹیسٹنگ تجربات کی ضرورت ہے.

اصلاح:

  1. سٹاپ نقصان شامل کریں اور واپسی کے نقصان کی تجارت میں منافع لے لو اور منافع میں خود کار طریقے سے مقفل کریں.

  2. بہترین مجموعہ تلاش کرنے کے لئے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں، گرڈ تلاش اور جینیاتی الگورتھم جیسے طریقوں کا استعمال کرتے ہوئے.

  3. مکمل نظام بنانے کے لئے فروخت سگنل شامل کریں۔ فروخت سگنل اتار چڑھاؤ اسٹاپ طریقوں کو جوڑ سکتے ہیں۔

  4. خصوصیت نکالنے اور درستگی کو بہتر بنانے کے لئے LSTM اور RNN جیسے مشین لرننگ ماڈلز پر غور کریں۔

  5. کنٹینرز کی حکمت عملی کو بہتر بنانے کے لئے Kubernetes پر کلاؤڈ مقامی توسیع کے لئے.

نتیجہ: یہ حکمت عملی خریدنے کے فیصلوں کے لئے سپر ٹرینڈ ، آر ایس آئی اور ای ایم اے اشارے کو جوڑتی ہے جب تینوں مطابقت پذیر سگنل دیتے ہیں ، جو غلط سگنل کو مؤثر طریقے سے فلٹر کرسکتے ہیں اور درستگی کو بہتر بناسکتے ہیں۔ لیکن اسے مزید مکمل اور بہتر تجارتی نظام کی تعمیر کے لئے اسٹاپ نقصان ، زیادہ سے زیادہ پیرامیٹرز تلاش کرنے ، باہر نکلنے کے قواعد وغیرہ شامل کرکے مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے۔

/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Supertrend, RSI, and EMA Strategy", overlay=true)

// Supertrend Indicator
atrPeriod = input.int(10, "ATR Length", minval=1)
factor = input.float(3.0, "Factor", minval=0.01, step=0.01)
[supertrend, direction] = ta.supertrend(factor, atrPeriod)

// RSI Indicator
rsiLength = input.int(14, "RSI Length")
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)

// EMA Indicator
emaLength = 9
ema = ta.ema(close, emaLength)

// Entry Conditions
longCondition1 = close > supertrend and rsi > 70
longCondition2 = close > ema

// Combined Entry Condition
longCondition = longCondition1 and longCondition2
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

// Exit Condition
exitCondition = close < supertrend
if (exitCondition)
    strategy.close("Long")
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں