RSI مقداری تجارتی حکمت عملی کے ساتھ مل کر سپر ٹرینڈ
ChaoZhang
جائزہ
اس حکمت عملی کا نام جومین ٹوئیل ڈرائیو حکمت عملی ہے۔ اس حکمت عملی کا بنیادی خیال یہ ہے کہ سپر ٹرینڈ اور آر ایس آئی ، دو طاقتور تکنیکی اشارے کو ایک ساتھ جوڑ کر ، ان کے فوائد کو استعمال کریں اور بہتر مقدار میں تجارت کریں۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی کا بنیادی حصہ یہ ہے کہ تبدیلی کی تقریب کو سپر ٹرینڈ اشارے کی سمت میں تبدیلی کا فیصلہ کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے ، جس سے ٹریڈنگ سگنل پیدا ہوتا ہے۔ جب سپر ٹرینڈ اشارے کی سمت اوپر سے نیچے کی طرف تبدیل ہوتی ہے تو ، خریدنے کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ جب سپر ٹرینڈ اشارے نیچے سے اوپر کی طرف تبدیل ہوتا ہے تو ، فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔
اس کے علاوہ ، اس حکمت عملی میں آر ایس آئی اشارے بھی متعارف کروائے گئے ہیں تاکہ یہ فیصلہ کیا جاسکے کہ کب صفائی کی جائے۔ جب آر ایس آئی پر مقررہ اوور بائی لائن ٹوٹ جاتی ہے تو ، اوور اوور کو صاف کردیا جاتا ہے۔ جب آر ایس آئی کے نیچے مقررہ اوور سیل لائن ٹوٹ جاتی ہے تو ، اوور اوور کو صاف کردیا جاتا ہے۔ اس طرح ، آر ایس آئی اشارے معقول اسٹاپ نقصان کا تعین کرنے میں مدد کرتے ہیں ، جس سے منافع کو مقفل کیا جاسکتا ہے۔
طاقت کا تجزیہ
اس حکمت عملی میں سپر ٹرینڈ اور آر ایس آئی اشارے شامل ہیں ، اور اس کا سب سے بڑا فائدہ یہ ہے کہ:
سپر ٹرینڈ مارکیٹ کے رجحانات کی تبدیلیوں کا اندازہ لگانے اور خرید و فروخت کا تعین کرنے میں ماہر ہے۔
آر ایس آئی نے زیادہ سے زیادہ واپسی کے اعلی اور کم سے کم کا اندازہ لگانے میں مہارت حاصل کی ہے ، جس سے معقول اسٹاپ نقصان کی پوزیشن کا تعین کرنے میں مدد ملتی ہے۔
یہ دونوں ایک دوسرے کے ساتھ مل کر کام کرتے ہیں اور مارکیٹ کے مواقع کو پکڑنے اور زیادہ مستحکم منافع حاصل کرنے میں مدد کرتے ہیں۔
حکمت عملی واضح اور جامع ہے ، آسانی سے سمجھنے اور اس پر عمل کرنے کے لئے موزوں ہے ، اور سرمایہ کاروں کی مختلف سطحوں کے لئے موزوں ہے۔
اس کے نتیجے میں ، آپ کو زیادہ سے زیادہ منافع حاصل کرنے کے ل withdrawable لچکدار ، واپسی کا خطرہ کنٹرول کرنے کے قابل ، اور مستحکم آمدنی حاصل کرنے میں آسانی ہوگی۔
خطرے کا تجزیہ
اگرچہ دو پہیوں والی حکمت عملی کے بہت سے فوائد ہیں ، لیکن اس میں کچھ خطرات بھی ہیں جن کے بارے میں آگاہ ہونا ضروری ہے:
سپر ٹرینڈ اور آر ایس آئی دونوں غلط سگنل دے سکتے ہیں ، جس سے غیر ضروری نقصان ہوتا ہے۔ پیرامیٹرز کو مناسب طریقے سے ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے یا تصدیق کے لئے دوسرے اشارے متعارف کرائے جاسکتے ہیں۔
کثیر جہتی دو طرفہ تجارت میں زیادہ خطرہ ہوتا ہے ، جس میں زیادہ سخت فنڈ مینجمنٹ اور رسک کنٹرول کی ضرورت ہوتی ہے۔
جب مارکیٹ میں غیر معمولی اتار چڑھاؤ ہوتا ہے تو ، روک تھام کو توڑ دیا جاسکتا ہے ، اور خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے دیگر ذرائع استعمال کیے جائیں گے۔
سپر ٹرینڈ اشارے پیرامیٹرز کے لئے زیادہ حساس ہیں ، مختلف مارکیٹوں میں اے ٹی آر کے دورانیے اور فیکٹر سائز کو ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہے۔
اصلاح کی سمت
مندرجہ بالا خطرات کو مدنظر رکھتے ہوئے ، اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:
حجم اور MACD جیسے اشارے کو فلٹر کرنے کے لئے جعلی سگنل شامل کریں ، تاکہ اندراج زیادہ درست ہو۔
متحرک سٹاپ نقصان کا تعین کریں اور غیر معمولی واقعات کے خطرے سے نمٹنے کے لئے بریک اپ کو ٹریک کریں.
سپر ٹرینڈ اور آر ایس آئی پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لئے ، تاکہ وہ مختلف مارکیٹوں کی خصوصیات کے لئے موزوں ہوں۔
مشین سیکھنے کے الگورتھم کو شامل کریں تاکہ اس کی مدد سے اشارے کے اثرات اور پیرامیٹرز کے انتخاب کا اندازہ لگایا جاسکے۔
مستقبل ، اختیارات اور دیگر مشتقات کا استعمال کرتے ہوئے بندش کی مدت کو محفوظ کریں ، تاکہ نقصان کو روکنے کا خطرہ کم ہوجائے۔
مختلف پوزیشن مینجمنٹ کی حکمت عملی کا تعین کریں ، واحد نقصان اور زیادہ سے زیادہ واپسی کو کنٹرول کریں۔
خلاصہ کریں۔
دو پہیوں سے چلنے والی حکمت عملی سپر ٹرینڈ اور آر ایس آئی دونوں اشارے کے فوائد کو مربوط کرتی ہے تاکہ موثر رجحانات کو پکڑنے اور اسٹاپ نقصان کو روک سکے۔ یہ حکمت عملی سگنل زیادہ قابل اعتماد ہے ، اس کی واپسی زیادہ کنٹرول ہے ، اور یہ ایک الگورتھم ٹریڈنگ حکمت عملی ہے جس پر عمل درآمد کرنا آسان ہے اور اس کی آمدنی مستحکم ہے۔ پیرامیٹرز کی ترتیب کو بہتر بنانے ، سگنل فلٹرنگ اور رسک مینجمنٹ ماڈیول کو شامل کرنے کے ذریعے اس حکمت عملی کی بہتر کارکردگی کی توقع ہے۔
/*backtest
start: 2023-12-01 00:00:00
end: 2023-12-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © alorse
//@version=5
strategy("Supertrend + RSI Strategy [Alose]", overlay=true )
stGroup = 'Supertrend'
atrPeriod = input(10, "ATR Length", group=stGroup)
factor = input.float(3.0, "Factor", step = 0.01, group=stGroup)
[_, direction] = ta.supertrend(factor, atrPeriod)
// RSI
rsiGroup = 'RSI'
src = input(title='Source', defval=close, group=rsiGroup)
lenRSI = input.int(14, title='Length', minval=1, group=rsiGroup)
RSI = ta.rsi(src, lenRSI)
// Strategy Conditions
stratGroup = 'Strategy'
showLong = input.bool(true, title='Long entries', group=stratGroup)
showShort = input.bool(false, title='Short entries', group=stratGroup)
RSIoverbought = input.int(72, title='Exit Long', minval=1, group=stratGroup, tooltip='The trade will close when the RSI crosses up this point.')
RSIoversold = input.int(28, title='Exit Short', minval=1, group=stratGroup, tooltip='The trade will close when the RSI crosses below this point.')
entryLong = ta.change(direction) < 0
exitLong = RSI > RSIoverbought or ta.change(direction) > 0
entryShort = ta.change(direction) > 0
exitShort = RSI < RSIoversold or ta.change(direction) < 0
if showLong
strategy.entry("Long", strategy.long, when=entryLong)
strategy.close("Long", when=exitLong)
if showShort
strategy.entry("Short", strategy.short, when=entryShort)
strategy.close("Short", when=exitShort)