سٹاپ ریورسل حکمت عملی کے بعد رجحان


تخلیق کی تاریخ: 2024-02-01 14:54:09 آخر میں ترمیم کریں: 2024-02-01 14:54:09
کاپی: 0 کلکس کی تعداد: 829
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

سٹاپ ریورسل حکمت عملی کے بعد رجحان

جائزہ

ایک رجحان سے باخبر رہنے والی اسٹاپ نقصان کی واپسی کی حکمت عملی ایک ایسی حکمت عملی ہے جو رجحانات کی نشاندہی کرنے کے لئے پیرابولک ایس اے آر اشارے کا استعمال کرتی ہے اور رجحانات کی واپسی پر الٹ پوزیشن میں داخل ہوتی ہے۔ اس حکمت عملی میں ایک ہی وقت میں اسٹاپ نقصان اور اسٹاپ اسٹاپ کا طریقہ کار شامل ہوتا ہے تاکہ خطرے کو کنٹرول کیا جاسکے۔

حکمت عملی کا اصول

یہ حکمت عملی موجودہ مارکیٹ کے رجحانات کا اندازہ لگانے کے لئے پیرابولک ایس اے آر اشارے کا استعمال کرتی ہے۔ پیرابولک ایس اے آر کا مکمل نام ہے پیرابولک اسٹاپ اور ریورس ، جس کا مطلب ہے کہ پیرابولک لائنیں رک گئیں اور الٹ گئیں۔ اس کی اشارے کی لائنیں قیمتوں کے چارٹ پر پیرابولک لائنوں کی ایک سیریز کی طرح ہیں ، اور پیرابولک لائن پوائنٹس ممکنہ الٹ پوائنٹس کی نمائندگی کرتے ہیں۔

جب SAR نیچے اور قیمت سے نیچے ہوتا ہے تو ، یہ ایک bullish رجحان کی نمائندگی کرتا ہے۔ جب SAR اوپر اور قیمت سے اوپر ہوتا ہے تو ، یہ ایک bearish رجحان کی نمائندگی کرتا ہے۔ حکمت عملی یہ ہے کہ موجودہ رجحان کی سمت کا فیصلہ SAR کے مقام پر کیا جائے۔

خاص طور پر ، حکمت عملی خالی ہوجاتی ہے جب SAR اوپر کی طرف بڑھتی ہے اور قیمت سے زیادہ ہوتی ہے۔ حکمت عملی زیادہ ہوتی ہے جب SAR نیچے کی طرف بڑھتی ہے اور قیمت سے کم ہوتی ہے۔ یعنی ، جب SAR رجحان کا رخ موڑتا ہے تو اس میں داخل ہوتا ہے۔

اس کے علاوہ ، اس حکمت عملی میں اسٹاپ نقصان اور اسٹاپ اسٹاپ کا طریقہ کار بھی موجود ہے۔ جب زیادہ کام کیا جاتا ہے تو ، نقصان کو محدود کرنے کے لئے اسٹاپ نقصان کی قیمت کا تعین کرنا ممکن ہے۔ اس کے علاوہ ، اسٹاپ قیمت کا تعین کرنا ممکن ہے ، جب قیمت ایک خاص ہدف منافع تک پہنچ جاتی ہے۔

طاقت کا تجزیہ

اس حکمت عملی میں رجحان کے اشارے اور اسٹاپ نقصان / اسٹاپ میکانیزم کے ساتھ مل کر مندرجہ ذیل اہم فوائد ہیں:

  1. ٹرینڈ ریورس کے مواقع کو بروقت پکڑنے اور ریورس آپریشن کو انجام دینے کے قابل۔
  2. اسٹاپ نقصان اور روک تھام کی ترتیب کے بعد ، خطرے اور منافع کو فعال طور پر کنٹرول کیا جاسکتا ہے۔
  3. Parabolic SAR کافی عام طور پر استعمال ہونے والا رجحان الٹ اشارے ہے ، جو بہتر کام کرتا ہے۔
  4. حکمت عملی کے قواعد سادہ اور واضح ہیں، ان کو سمجھنا اور ان پر عمل درآمد کرنا آسان ہے۔

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے کچھ خطرات بھی ہیں جن کے بارے میں آگاہ ہونا ضروری ہے:

  1. پیرابولک ایس اے آر اشارے کامل نہیں ہیں اور بعض اوقات غلط سگنل دیتے ہیں۔
  2. اسٹاپ نقصان یا اسٹاپ کی قیمت کو معقول طور پر طے کرنے کی ضرورت ہے ، ورنہ نقصان یا اسٹاپ بہت جلد ہوسکتا ہے۔
  3. ٹرانزیکشن فیس بھی حتمی منافع کو متاثر کرتی ہے۔
  4. ایک بار جب یہ رجحان بدل جاتا ہے تو ، لمبائی میں اضافے کا رجحان مختصر ہوسکتا ہے۔

ان خطرات کے لئے ، پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرکے اصلاح کی جاسکتی ہے ، یا دوسرے اشارے کے فلٹرنگ کے ساتھ مل کر کام کیا جاسکتا ہے۔

اصلاح کی سمت

اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل طریقوں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:

  1. پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لئے پیرامیٹرز کا بہترین مجموعہ تلاش کریں.
  2. مختلف سٹاپ نقصان کی روک تھام کی حکمت عملیوں کو آزمائیں ، جیسے کہ ٹریک اسٹاپ نقصان وغیرہ۔
  3. واپسی کے ٹریڈنگ سگنل کو فلٹر کرنے کے لئے اشارے یا شرائط شامل کریں۔
  4. پوزیشن کنٹرول شامل کریں ، مارکیٹ کی صورتحال کے مطابق پوزیشن کو بڑھا یا کم کریں۔
  5. مختلف تجارت کی اقسام کے لئے ایڈجسٹمنٹ پیرامیٹرز

خلاصہ کریں۔

یہ رجحان ٹریکنگ اسٹاپ نقصان کی واپسی کی حکمت عملی ، مجموعی طور پر ایک زیادہ کلاسیکی تجارتی حکمت عملی ہے۔ یہ رجحان کی واپسی کی نشاندہی کرنے کا کام کرتا ہے ، جبکہ روک تھام اور روک تھام کے ذرائع کے ذریعہ خطرے کو کنٹرول کرنے میں معاون ہے۔ اصلاح کے ذریعہ یہ ایک قابل عمل حکمت عملی ہوسکتی ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2024-01-24 00:00:00
end: 2024-01-31 00:00:00
period: 30m
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Parabolic SAR Strategy", overlay=true)
start = input(0.02)
increment = input(0.02)
maximum = input(0.2)
var bool uptrend = na
var float EP = na
var float SAR = na
var float AF = start
var float nextBarSAR = na
if bar_index > 0
	firstTrendBar = false
	SAR := nextBarSAR
	if bar_index == 1
		float prevSAR = na
		float prevEP = na
		lowPrev = low[1]
		highPrev = high[1]
		closeCur = close
		closePrev = close[1]
		if closeCur > closePrev
			uptrend := true
			EP := high
			prevSAR := lowPrev
			prevEP := high
		else
			uptrend := false
			EP := low
			prevSAR := highPrev
			prevEP := low
		firstTrendBar := true
		SAR := prevSAR + start * (prevEP - prevSAR)
	if uptrend
		if SAR > low
			firstTrendBar := true
			uptrend := false
			SAR := max(EP, high)
			EP := low
			AF := start
	else
		if SAR < high
			firstTrendBar := true
			uptrend := true
			SAR := min(EP, low)
			EP := high
			AF := start
	if not firstTrendBar
		if uptrend
			if high > EP
				EP := high
				AF := min(AF + increment, maximum)
		else
			if low < EP
				EP := low
				AF := min(AF + increment, maximum)
	if uptrend
		SAR := min(SAR, low[1])
		if bar_index > 1
			SAR := min(SAR, low[2])
	else
		SAR := max(SAR, high[1])
		if bar_index > 1
			SAR := max(SAR, high[2])
	nextBarSAR := SAR + AF * (EP - SAR)
	if barstate.isconfirmed
		if uptrend
			strategy.entry("ParSE", strategy.short, stop=nextBarSAR, comment="ParSE")
			strategy.cancel("ParLE")
		else
			strategy.entry("ParLE", strategy.long, stop=nextBarSAR, comment="ParLE")
			strategy.cancel("ParSE")
plot(SAR, style=plot.style_cross, linewidth=3, color=color.orange)
plot(nextBarSAR, style=plot.style_cross, linewidth=3, color=color.aqua)
//Stop Loss Inputs
use_short_stop_loss = input(false, title="Short Stop Loss", group="Stop Loss and Take Profit", inline="Short_SL")
short_stop_loss = input(title="(%)", type=input.float, minval=0.0, step=0.1, 
     defval=5, group="Stop Loss and Take Profit", inline="Short_SL") * 0.01
use_long_stop_loss = input(false, title="Long Stop Loss", group="Stop Loss and Take Profit", inline="Long_SL")
long_stop_loss = input(title="(%)", type=input.float, minval=0.0, step=0.1, 
     defval=5, group="Stop Loss and Take Profit", inline="Long_SL") * 0.01

//Take Profit Inputs     
use_short_take_profit = input(false, title="Short Take Profit", group="Stop Loss and Take Profit", inline="Short_TP")
short_take_profit = input(title="(%)", type=input.float, minval=0.0, step=0.1,
     defval = 20, group="Stop Loss and Take Profit", inline="Short_TP") * .01
use_long_take_profit = input(false, title="Long Take Profit", group="Stop Loss and Take Profit", inline="Long_TP")
long_take_profit = input(title="(%)", type=input.float, minval=0.0, step=0.1,
     defval = 20, group="Stop Loss and Take Profit", inline="Long_TP") * .01


longStopPrice  = strategy.position_avg_price * (1 - long_stop_loss)
shortStopPrice = strategy.position_avg_price * (1 + short_stop_loss)
longLimitPrice = strategy.position_avg_price * (1 + long_take_profit)
shortLimitPrice = strategy.position_avg_price * (1 - short_take_profit)


if (strategy.position_size > 0.0)
    if (use_long_stop_loss and not use_long_take_profit)
        strategy.exit("Long", stop = longStopPrice)
    if (use_long_take_profit and not use_long_stop_loss)
        strategy.exit("Long", limit = longLimitPrice)
    if (use_long_take_profit and use_long_stop_loss)
        strategy.exit("Long", stop = longStopPrice, limit=longLimitPrice)
if (strategy.position_size < 0.0)
    if (use_short_stop_loss and not use_short_take_profit)
        strategy.exit("Short", stop = shortStopPrice)
    if (use_short_take_profit and not use_short_stop_loss)
        strategy.exit("Short", limit = shortLimitPrice)
    if (use_short_take_profit and use_short_stop_loss)
        strategy.exit("Short", stop = shortStopPrice, limit = shortLimitPrice)

//plot(strategy.equity, title="equity", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_areabr)