
آر ڈبلیو آئی کی اتار چڑھاؤ کی شرح میں تبدیلی کی حکمت عملی ایک خاص دورانیے میں آر ڈبلیو آئی کی اونچائی اور آر ڈبلیو آئی کی نچلی سطح کا حساب کتاب کرکے ، یہ فیصلہ کرنے کے لئے کہ آیا مارکیٹ میں تبدیلی کی حالت میں ہے یا نہیں ، واپسی کے مواقع کی نشاندہی کرنے کے لئے ، واپسی کی حکمت عملی کا استعمال کریں ، اور منافع کی امید میں اونچائی میں خالی سر اور کم سر کھولیں۔
یہ حکمت عملی سب سے پہلے ایک خاص لمبائی کے دورانیے میں RWI بلندیوں اور RWI کم پوائنٹس کا حساب لگاتی ہے (جیسے 14 K لائن) ۔ RWI بلندیوں اور کم پوائنٹس کا حساب لگانے کا فارمولا مندرجہ ذیل ہے:
RWI چوٹی = ((چوٹی - N سائیکل سے پہلے کا سب سے کم نقطہ) / ((N سائیکل کا ATR * sqrt ((N))
RWI کم = ((N سائیکل سے پہلے کا سب سے اونچا نقطہ - کم ترین نقطہ) / ((N سائیکل کا ATR * sqrt ((N))
اس کے بعد آر ڈبلیو آئی کی اونچائی کی اونچائی اور قیمت کی قیمت کا حساب لگائیں ، یہ فیصلہ کرنے کے لئے کہ آیا یہ قیمت کی قیمت سے کم ہے (جیسے 1) ۔ اگر آر ڈبلیو آئی کی اونچائی کی قیمت قیمت سے کم ہے تو ، یہ فیصلہ کیا جائے گا کہ مارکیٹ ہلچل کی حالت میں ہے ، اس وقت کوئی کارروائی نہیں کی جاتی ہے۔
اگر آر ڈبلیو آئی کی اونچائی آر ڈبلیو آئی کی اونچائی سے زیادہ ہے تو ، یہ فیصلہ کیا جاتا ہے کہ مارکیٹ میں ردوبدل ہونے والا ہے ، اور اس وقت کم کرنے پر غور کیا جاسکتا ہے۔ اگر آر ڈبلیو آئی کی اونچائی آر ڈبلیو آئی کی اونچائی سے زیادہ ہے تو ، یہ فیصلہ کیا جاتا ہے کہ مارکیٹ میں ردوبدل ہونے والا ہے ، اور اس وقت زیادہ کرنے پر غور کیا جاسکتا ہے۔
RWI اتار چڑھاؤ کی شرح میں تبدیلی کی حکمت عملی کے مندرجہ ذیل فوائد ہیں:
RWI کی اتار چڑھاؤ کی شرح میں ردوبدل کی حکمت عملی میں مندرجہ ذیل خطرات بھی شامل ہیں:
خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے، آپ کو مناسب طریقے سے RWI پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کر سکتے ہیں، فلٹرنگ کے حالات کو ترتیب دیں، ریورس رینج کو محدود کریں.
RWI اتار چڑھاؤ کی شرح میں تبدیلی کی حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بھی بہتر بنایا جاسکتا ہے۔
آر ڈبلیو آئی کی اتار چڑھاؤ کی شرح میں ردوبدل کی حکمت عملی کا مجموعی نظریہ واضح ہے ، آر ڈبلیو آئی کے اشارے کو ردوبدل کے وقت کا تعین کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے ، حکمت عملی کی تجارت کی منطق بہتر ہے ، اور یہ مارکیٹ میں ہلچل مچانے میں بہتر ہے۔ پیرامیٹرز کی اصلاح ، خطرے کے کنٹرول اور دیگر ذرائع کے ذریعہ ، اس حکمت عملی کو زیادہ مستحکم اور موثر انداز میں استعمال کیا جاسکتا ہے۔
/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
// Copyright (c) 2020-present, JMOZ (1337.ltd)
strategy("RWI Strategy", overlay=false)
length = input(title="Length", type=input.integer, defval=14, minval=1)
threshold = input(title="Threshold", type=input.float, defval=1.0, step=0.1)
rwi(length, threshold) =>
rwi_high = (high - nz(low[length])) / (atr(length) * sqrt(length))
rwi_low = (nz(high[length]) - low) / (atr(length) * sqrt(length))
is_rw = rwi_high < threshold and rwi_low < threshold
[is_rw, rwi_high, rwi_low]
[is_rw, rwi_high, rwi_low] = rwi(length, threshold)
long = not is_rw and rwi_high > rwi_low
short = not is_rw and rwi_low > rwi_high
strategy.entry("Long", strategy.long, when=long)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=short)
plot(rwi_high, title="RWI High", linewidth=1, color=is_rw?color.gray:color.blue, transp=0)
plot(rwi_low, title="RWI Low", linewidth=1, color=is_rw?color.gray:color.red, transp=0)