RWI اتار چڑھاؤ کو تبدیل کرنے کی حکمت عملی


تخلیق کی تاریخ: 2024-02-01 14:56:58 آخر میں ترمیم کریں: 2024-02-01 14:56:58
کاپی: 0 کلکس کی تعداد: 656
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

RWI اتار چڑھاؤ کو تبدیل کرنے کی حکمت عملی

جائزہ

آر ڈبلیو آئی کی اتار چڑھاؤ کی شرح میں تبدیلی کی حکمت عملی ایک خاص دورانیے میں آر ڈبلیو آئی کی اونچائی اور آر ڈبلیو آئی کی نچلی سطح کا حساب کتاب کرکے ، یہ فیصلہ کرنے کے لئے کہ آیا مارکیٹ میں تبدیلی کی حالت میں ہے یا نہیں ، واپسی کے مواقع کی نشاندہی کرنے کے لئے ، واپسی کی حکمت عملی کا استعمال کریں ، اور منافع کی امید میں اونچائی میں خالی سر اور کم سر کھولیں۔

حکمت عملی کا اصول

یہ حکمت عملی سب سے پہلے ایک خاص لمبائی کے دورانیے میں RWI بلندیوں اور RWI کم پوائنٹس کا حساب لگاتی ہے (جیسے 14 K لائن) ۔ RWI بلندیوں اور کم پوائنٹس کا حساب لگانے کا فارمولا مندرجہ ذیل ہے:

RWI چوٹی = ((چوٹی - N سائیکل سے پہلے کا سب سے کم نقطہ) / ((N سائیکل کا ATR * sqrt ((N))

RWI کم = ((N سائیکل سے پہلے کا سب سے اونچا نقطہ - کم ترین نقطہ) / ((N سائیکل کا ATR * sqrt ((N))

اس کے بعد آر ڈبلیو آئی کی اونچائی کی اونچائی اور قیمت کی قیمت کا حساب لگائیں ، یہ فیصلہ کرنے کے لئے کہ آیا یہ قیمت کی قیمت سے کم ہے (جیسے 1) ۔ اگر آر ڈبلیو آئی کی اونچائی کی قیمت قیمت سے کم ہے تو ، یہ فیصلہ کیا جائے گا کہ مارکیٹ ہلچل کی حالت میں ہے ، اس وقت کوئی کارروائی نہیں کی جاتی ہے۔

اگر آر ڈبلیو آئی کی اونچائی آر ڈبلیو آئی کی اونچائی سے زیادہ ہے تو ، یہ فیصلہ کیا جاتا ہے کہ مارکیٹ میں ردوبدل ہونے والا ہے ، اور اس وقت کم کرنے پر غور کیا جاسکتا ہے۔ اگر آر ڈبلیو آئی کی اونچائی آر ڈبلیو آئی کی اونچائی سے زیادہ ہے تو ، یہ فیصلہ کیا جاتا ہے کہ مارکیٹ میں ردوبدل ہونے والا ہے ، اور اس وقت زیادہ کرنے پر غور کیا جاسکتا ہے۔

طاقت کا تجزیہ

RWI اتار چڑھاؤ کی شرح میں تبدیلی کی حکمت عملی کے مندرجہ ذیل فوائد ہیں:

  1. RWI اشارے کا استعمال کرتے ہوئے ٹرن آؤٹ پوائنٹ کا تعین کرنے کے لئے درست ، جیتنے کی زیادہ شرح
  2. مارکیٹ میں اتار چڑھاو کے لئے ایک ریورس حکمت عملی کا استعمال
  3. حکمت عملی واضح اور سمجھنے میں آسان ہے، پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے میں لچکدار
  4. سگنل کے معیار کو بہتر بنانے کے لئے دو سائیکل فیصلے کو ترتیب دیں

خطرے کا تجزیہ

RWI کی اتار چڑھاؤ کی شرح میں ردوبدل کی حکمت عملی میں مندرجہ ذیل خطرات بھی شامل ہیں:

  1. ریورس سگنل میں جعلی خرابی ہوسکتی ہے ، جس سے نقصان ہوتا ہے
  2. جب تجارت کا رجحان برقرار رہتا ہے تو ، معکوس سگنل زیادہ ہوتے ہیں ، جس سے نقصان ہوتا ہے۔
  3. RWI پیرامیٹرز کی غلط ترتیب سے سگنل کے معیار میں کمی واقع ہوسکتی ہے
  4. RWI انڈیکیٹر کا اثر ختم ہوجاتا ہے جب اتار چڑھاؤ بڑھ جاتا ہے

خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے، آپ کو مناسب طریقے سے RWI پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کر سکتے ہیں، فلٹرنگ کے حالات کو ترتیب دیں، ریورس رینج کو محدود کریں.

اصلاح کی سمت

RWI اتار چڑھاؤ کی شرح میں تبدیلی کی حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بھی بہتر بنایا جاسکتا ہے۔

  1. ڈبل ٹائم شیلڈ فیصلے میں اضافہ ، طویل مدت کے RWI اشارے کی تشکیل ، سگنل کے معیار کو بہتر بنانا
  2. KD، MACD اور دیگر اشارے کے ساتھ مل کر فیصلہ الٹ، جھوٹے توڑ سے بچیں
  3. اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی کو ترتیب دیں ، اور انفرادی نقصان کو سختی سے کنٹرول کریں
  4. مارکیٹ میں تبدیلیوں کے مطابق RWI پیرامیٹرز کو متحرک طور پر بہتر بنائیں
  5. پوزیشن مینجمنٹ کو بہتر بنانا ، مارکیٹ کے حالات کے مطابق پوزیشن میں اضافہ یا کمی کرنا

خلاصہ کریں۔

آر ڈبلیو آئی کی اتار چڑھاؤ کی شرح میں ردوبدل کی حکمت عملی کا مجموعی نظریہ واضح ہے ، آر ڈبلیو آئی کے اشارے کو ردوبدل کے وقت کا تعین کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے ، حکمت عملی کی تجارت کی منطق بہتر ہے ، اور یہ مارکیٹ میں ہلچل مچانے میں بہتر ہے۔ پیرامیٹرز کی اصلاح ، خطرے کے کنٹرول اور دیگر ذرائع کے ذریعہ ، اس حکمت عملی کو زیادہ مستحکم اور موثر انداز میں استعمال کیا جاسکتا ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
// Copyright (c) 2020-present, JMOZ (1337.ltd)
strategy("RWI Strategy", overlay=false)


length = input(title="Length", type=input.integer, defval=14, minval=1)
threshold = input(title="Threshold", type=input.float, defval=1.0, step=0.1)


rwi(length, threshold) =>
    rwi_high = (high - nz(low[length])) / (atr(length) * sqrt(length))
    rwi_low = (nz(high[length]) - low) / (atr(length) * sqrt(length))
    is_rw = rwi_high < threshold and rwi_low < threshold
    [is_rw, rwi_high, rwi_low]


[is_rw, rwi_high, rwi_low] = rwi(length, threshold)


long = not is_rw and rwi_high > rwi_low
short = not is_rw and rwi_low > rwi_high


strategy.entry("Long", strategy.long, when=long)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=short)


plot(rwi_high, title="RWI High", linewidth=1, color=is_rw?color.gray:color.blue, transp=0)
plot(rwi_low, title="RWI Low", linewidth=1, color=is_rw?color.gray:color.red, transp=0)