مقداری تجارتی رفتار سمت کنورجنسی حکمت عملی


تخلیق کی تاریخ: 2024-02-02 10:51:11 آخر میں ترمیم کریں: 2024-02-02 10:51:11
کاپی: 0 کلکس کی تعداد: 596
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

مقداری تجارتی رفتار سمت کنورجنسی حکمت عملی

جائزہ

اس حکمت عملی کا نام ‘میٹرک ٹریڈنگ موشن ڈائریکشن کنورجنس اسٹریٹیجی’ ہے۔ یہ ایک مقداری تجارتی حکمت عملی ہے جو ولیم بلیو کی کتاب ‘میٹرک، ڈائریکشن اور کنورجنس’ میں بیان کردہ تکنیکی اشارے پر مبنی ہے۔ یہ حکمت عملی تین اہم جہتوں پر توجہ مرکوز کرتی ہے۔

حکمت عملی کا اصول

اس حکمت عملی کا مرکزی اشارے ایمرجنسی ٹرانسمیشن انڈیکس (ایرگوٹک ٹی ایس آئی) ہے ، جس کا حساب کتاب اس طرح ہے:

Val1 = 100 * EMA(EMA(EMA(价格变化量,r),s),u)  

Val2 = EMA(EMA(EMA(价格变化量的绝对值,r),s),u)

Ergotic TSI = 如果Val2不等于0,则为Val1/Val2,否则为0

اس میں ، r، s، u ہموار پیرامیٹرز ہیں۔ یہ اشارے قیمت میں تبدیلی کی مقدار کی مطلق قدر کی نسبت کی عکاسی کرتا ہے ، جو حرکیات کے جھٹکے والے اشارے سے تعلق رکھتا ہے۔ اس کے بعد ہم نے ارگوٹک ٹی ایس آئی کی EMA ہموار حرکت پذیری اوسط کو سگنل لائن کے طور پر شمار کیا۔ جب ٹی ایس آئی اوپر سگنل لائن سے گزرتا ہے تو زیادہ ہوتا ہے ، جب نیچے سگنل لائن سے گزرتا ہے تو خالی ہوتا ہے۔

طاقت کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے اہم فوائد یہ ہیں:

  1. قیمتوں میں تبدیلی کے رجحانات کو پکڑنے کی صلاحیت
  2. قیمتوں کے اتار چڑھاو کو فلٹر کرنے کے لئے اچھا ہے
  3. بہتر انحراف کی خصوصیات کے ساتھ
  4. پیرامیٹرز کی لچکدار ترتیب، ہموار ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے کچھ خطرات بھی ہیں:

  1. ٹرینڈ ریورس پوائنٹ پر غلط سگنل
  2. غلط پیرامیٹرز کی ترتیب سے تجارت کے مواقع ضائع ہوجاتے ہیں یا جھوٹے سگنل شامل ہوجاتے ہیں
  3. مختلف اقسام اور تجارت کے ماحول کے لئے مناسب ایڈجسٹمنٹ کی ضرورت ہے
    آپ کو آپٹمائزڈ پیرامیٹرز ، دیگر اشارے کے مجموعے کے ذریعہ تصدیق کی جاسکتی ہے ، اور اسٹاپ نقصان کی ترتیب سے خطرے کو کنٹرول کیا جاسکتا ہے۔

اصلاح کی سمت

یہ حکمت عملی مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنائی جا سکتی ہے۔

  1. مختلف قیمتوں کے ان پٹ کو ٹیسٹ کریں ، جیسے اوپن ، بند ، درمیانی قیمت وغیرہ
  2. ہموار پیرامیٹرز r، s، u کی اقدار کو ایڈجسٹ کریں، بہترین پیرامیٹرز کا مجموعہ تلاش کریں
  3. اضافی اشارے یا فلٹرنگ کی شرائط شامل کریں تاکہ سگنل کو مزید تصدیق کی جاسکے
  4. سٹاپ نقصان اور باہر نکلنے کے طریقہ کار کا تعین

خلاصہ کریں۔

اس حکمت عملی میں متحرک تبدیلیوں ، رجحان کے فیصلے اور خصوصیات سے انحراف کو مدنظر رکھا گیا ہے ، تاکہ رجحان کے مواقع کو مؤثر طریقے سے پکڑا جاسکے۔ پیرامیٹرز کی اصلاح ، سگنل فلٹرنگ اور خطرے کے کنٹرول کے ذریعہ ، بہتر حکمت عملی کی کارکردگی حاصل کی جاسکتی ہے۔ مجموعی طور پر ، اس حکمت عملی کو مناسب طریقے سے ڈیزائن کیا گیا ہے ، جو مزید تحقیق اور مشق کے قابل ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2023-01-26 00:00:00
end: 2024-02-01 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version = 2
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 13/12/2016
// r - Length of first EMA smoothing of 1 day momentum        4
// s - Length of second EMA smoothing of 1 day smoothing      8    
// u- Length of third EMA smoothing of 1 day momentum         6  
// Length of EMA signal line                                  3
// Source of Ergotic TSI                                      Close
//
// This is one of the techniques described by William Blau in his book "Momentum,
// Direction and Divergence" (1995). If you like to learn more, we advise you to 
// read this book. His book focuses on three key aspects of trading: momentum, 
// direction and divergence. Blau, who was an electrical engineer before becoming 
// a trader, thoroughly examines the relationship between price and momentum in 
// step-by-step examples. From this grounding, he then looks at the deficiencies 
// in other oscillators and introduces some innovative techniques, including a 
// fresh twist on Stochastics. On directional issues, he analyzes the intricacies 
// of ADX and offers a unique approach to help define trending and non-trending periods. 
//
// You can use in the xPrice any series: Open, High, Low, Close, HL2, HLC3, OHLC4 and ect...
// You can change long to short in the Input Settings
// Please, use it only for learning or paper trading. Do not for real trading.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="Ergotic TSI Strategy Backtest")
r = input(4, minval=1)
s = input(8, minval=1)
u = input(6, minval=1)
SmthLen = input(3, minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
hline(0, color=blue, linestyle=line)
xPrice = close
xPrice1 = xPrice - xPrice[1]
xPrice2 = abs(xPrice - xPrice[1])
xSMA_R = ema(ema(ema(xPrice1,r), s),u)
xSMA_aR = ema(ema(ema(xPrice2, r), s),u)
Val1 = 100 * xSMA_R
Val2 = xSMA_aR
xTSI = iff (Val2 != 0, Val1 / Val2, 0)
xEMA_TSI = ema(xTSI, SmthLen)
pos = iff(xTSI > xEMA_TSI, 1,
	   iff(xTSI < xEMA_TSI, -1, nz(pos[1], 0))) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1, 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	   	    
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )
plot(xTSI, color=green, title="Ergotic TSI")
plot(xEMA_TSI, color=red, title="SigLin")