اعلی درجے کی رجحان سے باخبر رہنے کی حکمت عملی انگلفنگ ماڈل اور مقداری اشارے پر مبنی ہے۔


تخلیق کی تاریخ: 2024-02-02 16:48:30 آخر میں ترمیم کریں: 2024-02-02 16:48:30
کاپی: 0 کلکس کی تعداد: 736
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

اعلی درجے کی رجحان سے باخبر رہنے کی حکمت عملی انگلفنگ ماڈل اور مقداری اشارے پر مبنی ہے۔

جائزہ

اس حکمت عملی میں متعدد پیمائش کی تکنیکی اشارے شامل ہیں ، جیسے کہ K لائن کی شکل کی شناخت ، جھٹکے کے اشارے ، یکساں اشارے ، سپلائی اور طلب کے علاقوں وغیرہ۔ اس حکمت عملی میں رجحانات کا درست فیصلہ اور ٹریڈنگ کا سراغ لگانا ہے۔ اس حکمت عملی میں پیمائش کی تجارت کی پیشہ ورانہ اصطلاحات اور معیاری ماڈل کا وسیع پیمانے پر استعمال کیا گیا ہے ، جس سے متعدد اشارے کے مجموعی فیصلے سے فیصلوں کی درستگی میں اضافہ ہوتا ہے ، اور خطرے کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کیا جاتا ہے۔

حکمت عملی کا اصول

اس حکمت عملی کا بنیادی منطق مارکیٹ کے اشارے کو پکڑنے کے لئے K لائنوں کی شناخت پر مبنی ہے جس میں گھونٹ کی شکل ہوتی ہے۔ جب کثیر سر گھونٹ کی شکل ہوتی ہے تو ، قریب[1] > open[1] and open < close and close > open[1] and open[1] > close[1]، خرید سگنل ٹرگر؛ خالی سر نگلنے کی صورت میں، بند[1] < open[1] and open > close and close < open[1] and open[1] < close[1]اس کے علاوہ، وہ ایک ٹرگر سگنل فروخت کرتے ہیں.

اس کے علاوہ ، حکمت عملی میں 20 سائیکلوں کا مطالبہ زون اور سپلائی زون کا اشارہ بھی متعارف کرایا گیا ہے۔ جب بند سپلائی زون کو توڑتا ہے تو اس کا تعین کثیر سگنل کے طور پر کیا جاتا ہے ، اور جب طلب زون کو توڑتا ہے تو یہ خالی سر سگنل ہوتا ہے۔ ای ایم اے کی اوسط لائن کو رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے ، صرف بند توڑنے والی ای ایم اے سے ہی تجارتی سگنل پیدا ہوتا ہے۔ اور محور کے محور کو ڈھونڈنے کے ذریعہ اسکیبل اشارے کا فریکٹل ، معاون وقت کی تبدیلی کا تعین کرنے میں معاون ہے۔

مجموعی طور پر ، اس حکمت عملی میں ممکنہ الٹ جانے کا اندازہ لگایا گیا ہے ، اور اس کی تصدیق کی گئی ہے اور اس کی نشاندہی کی گئی ہے کہ اس کی نشاندہی کی گئی ہے ، اور اس کے نتیجے میں صرف اعلی امکانات والے مقامات پر اشارہ کیا گیا ہے ، تاکہ رجحانات کو درست طریقے سے ٹریک کیا جاسکے ، اور زلزلے کی مارکیٹوں میں ختم ہونے سے بچایا جاسکے۔

طاقت کا تجزیہ

یہ ایک بہت ہی پیشہ ورانہ اور اعلی درجے کی رجحانات کی نگرانی کی حکمت عملی ہے جس میں مندرجہ ذیل فوائد ہیں:

  1. کثیر اشارے کا مجموعہ ، بہتر فیصلہ سازی کی درستگی ، جعلی سگنل کو مؤثر طریقے سے فلٹر کرنا
  2. شکلیں نگلنا، تبدیلی کی علامتوں کا جائزہ لینا، تبدیلی کا مقام پکڑنا
  3. رجحانات، ہلچل اور دیگر اشارے کے ساتھ، اعلی امکانات کے ٹریڈنگ پوائنٹس کا تعین کریں
  4. خود کار طریقے سے شکلیں، اشارے، واضح پڑھنے کے قابل
  5. سادہ حکمت عملی کی منطق، آسانی سے توسیع اور اصلاح

مجموعی طور پر ، حکمت عملی میں اعلی درستگی ، اچھی طرح سے کنٹرول شدہ خطرہ ہے ، اور یہ وسط اور لمبی لائن رجحانات کی پیروی کرنے کے لئے موزوں ہے ، جس سے مستحکم منافع حاصل کیا جاسکتا ہے۔

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے بہت سے فوائد کے باوجود ، کچھ ممکنہ خطرات ہیں جن کے بارے میں آگاہ رہنا ضروری ہے:

  1. نگلنے کی شکل کی شناخت غلط ہے ، جس سے حقیقی الٹ یا جعلی سگنل پیدا ہوسکتے ہیں
  2. اوسط لکیری نظام کے غلط سگنل کا امکان موجود ہے، ممکنہ طور پر ہائی کو مارنے کے لئے کم
  3. غیر ضروری تجارت میں اضافے کے لئے طلب اور رسد کے علاقوں کی غلط ترتیب
  4. زیادہ سے زیادہ برف باری کا خطرہ

اس کا جواب یہ ہے:

  1. ریورس شکلیں مشین لرننگ جیسے طریقوں کو متعارف کراتی ہیں تاکہ شناخت کی درستگی کو بہتر بنایا جاسکے
  2. تشدد کے فیصلے کے اشارے کو بڑھانا اور غیر ضروری نقصانات سے بچنا
  3. متحرک اصلاح طلب زون اور سپلائی زون پیرامیٹرز
  4. معقول اندازہ اور خطرے پر قابو پانے اور پوزیشن کے سائز کو ایڈجسٹ کرنا

اصلاح کی سمت

اس حکمت عملی میں مزید اصلاحات کی گنجائش ہے۔

  1. مشین لرننگ پر مبنی شکل کی شناخت کے ماڈیولز کا اضافہ ، جو AI کا استعمال کرتے ہوئے نگلنے اور ریورس سگنل کا فیصلہ کرتے ہیں
  2. مارکیٹ میں داخلے کے وقت کے لئے مزید فلپین اشارے جیسے BOLL چینل ، MACD متعارف کروائیں
  3. نقصانات کو روکنے کے لئے حکمت عملی شامل کریں ، جیسے کہ چلنے کی روک تھام ، وقت کا نقصان۔
  4. مختلف اقسام اور مارکیٹ کے حالات کے مطابق ڈائنامک طور پر اصلاحی اشارے کے پیرامیٹرز
  5. اعلی درجے کی حکمت عملی کے ساتھ، جیسے ٹریکنگ سٹاپس، مارٹینگل اور دیگر.

اس کے نتیجے میں ، زیادہ درست فیصلے ، کم خطرہ ، اور زیادہ ہموار منافع کا منحنی خطوط حاصل کیا جاسکتا ہے۔

خلاصہ کریں۔

یہ حکمت عملی مجموعی طور پر بہت پیشہ ورانہ اور موثر ہے ، مارکیٹ میں ہونے والی تبدیلیوں کا فیصلہ کرنے کے لئے متعدد اشارے اور ماڈل کا استعمال کرتے ہوئے ، واپسی کے اشارے کو پکڑنے کے لئے ، رجحانات اور جھٹکے کے اشارے کے ساتھ مل کر اعلی امکانات کے تجارتی سگنل بھیجنے کے لئے ، طویل مدتی رجحانات کو مؤثر طریقے سے ٹریک کرنے اور مستحکم آمدنی حاصل کرنے کے لئے۔ اس کے ساتھ ہی ، کچھ خطرات کو بھی مدنظر رکھنا ضروری ہے۔ اس حکمت عملی کو مستقل طور پر بہتر بنانے اور سخت فنڈ مینجمنٹ کے ذریعہ ، خطرے کو نمایاں طور پر کم کیا جاسکتا ہے ، حکمت عملی کو زیادہ قابل اعتماد بنایا جاسکتا ہے۔ یہ حکمت عملی بہت مضبوط عملی اور توسیع پذیر ہے ، جو ایک مخصوص مقدار کی بنیاد رکھنے والے تاجر کے استعمال کے لئے موزوں ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2024-01-02 00:00:00
end: 2024-02-01 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Engulfing Candles with Fractals, Moving Average, Demand & Supply", overlay=true)

// Input parameters
emaLength = input(14, title="EMA Length")
demandSupplyLength = input(20, title="Demand & Supply Length")

// Calculate EMA
emaValue = ta.ema(close, emaLength)

// Calculate Demand and Supply Zones
demandZone = ta.lowest(low, demandSupplyLength)
supplyZone = ta.highest(high, demandSupplyLength)

// Plot Demand and Supply Zones
plot(demandZone, color=color.new(color.green, 90), linewidth=2, title="Demand Zone")
plot(supplyZone, color=color.new(color.red, 90), linewidth=2, title="Supply Zone")

// Determine Engulfing Candles
bullishEngulfing = close[1] > open[1] and open < close and close > open[1] and open[1] > close[1]
bearishEngulfing = close[1] < open[1] and open > close and close < open[1] and open[1] < close[1]

// Plot Engulfing Candle Bars
bgcolor(bullishEngulfing ? color.new(color.green, 90) : na)
bgcolor(bearishEngulfing ? color.new(color.red, 90) : na)

// Plot Moving Average
plot(emaValue, color=color.blue, title="EMA")

// Fractal Indicator
fractalUp = ta.pivothigh(high, 2, 2)
fractalDown = ta.pivotlow(low, 2, 2)

// Plot Buy and Sell Fractals
plotshape(series=fractalUp, title="Buy Fractal", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.labelup, text="Buy")
plotshape(series=fractalDown, title="Sell Fractal", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.labeldown, text="Sell")

// Strategy logic
buySignal = bullishEngulfing and close > emaValue and close > supplyZone
sellSignal = bearishEngulfing and close < emaValue and close < demandZone

// Execute strategy
if (fractalUp)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (fractalDown)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

// Plot strategy entry points on the chart
plotshape(series=buySignal ? 1 : na, title="Buy Signal", color=color.green, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, size=size.small)
plotshape(series=sellSignal ? 1 : na, title="Sell Signal", color=color.red, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, size=size.small)