
رجحان کی پیشن گوئی کرنے والی ڈبل مساوی لائن حکمت عملی ایک ایسی حکمت عملی ہے جو قیمتوں کے رجحان کے الٹ جانے سے پہلے رجحان میں تبدیلی کی پیش گوئی کرنے کی کوشش کرتی ہے۔ یہ LazyBear کے WaveTrend اشارے پر مبنی توسیع ہے۔ حکمت عملی قیمتوں کے رجحانات کی شناخت کرنے کے قابل ہے اور منحنی خطوط سے بھرے بصری اثرات کے ذریعہ خرید اور فروخت کے اشارے دکھاتی ہے۔
یہ حکمت عملی LazyBear کے WaveTrend اشارے کو بنیاد کے طور پر استعمال کرتی ہے۔ WaveTrend خود ایک بہت ہی عمدہ ٹرینڈ ٹریکنگ اشارے ہے۔ اس حکمت عملی کی بنیاد پر توسیع کی اصلاح کی گئی ہے۔ اہم اقدامات یہ ہیں:
اس طرح کی کارروائی کے ذریعے ، قیمتوں میں بے ترتیب اتار چڑھاؤ کو فلٹر کیا جاسکتا ہے ، اور واضح رجحانات کی نشاندہی کی جاسکتی ہے۔ تیز اور آہستہ اوسط لائن کا کراسنگ خریدنے اور بیچنے کے سگنل دینے کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے۔
یہ حکمت عملی مندرجہ ذیل فوائد رکھتی ہے:
اس حکمت عملی کے کچھ خطرات بھی ہیں:
ان خطرات کو کم کرنے کے لئے، پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں اور دیگر اشارے کے ساتھ مل کر.
اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:
مجموعی طور پر ، رجحانات کی پیش گوئی کرنے والی ڈبل مساوی حکمت عملی ایک بہت ہی امید افزا حکمت عملی ہے۔ یہ قیمتوں کے رجحانات کی موثر شناخت کرنے اور اس رجحان میں ہونے والی تبدیلیوں کی پیش گوئی کرنے کی کوشش کرنے کی صلاحیت رکھتی ہے۔ کچھ اصلاحات اور بہتری کے ساتھ ، یہ حکمت عملی ایک طاقتور مقداری تجارتی نظام بن سکتی ہے۔ اس کی سادہ اور واضح تجارتی منطق اور واضح بصری اثرات نے بھی اسے سیکھنے اور مطالعہ کے قابل حکمت عملی بنا دیا ہے۔
/*backtest
start: 2023-01-26 00:00:00
end: 2024-02-01 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("BreakingDawn [JackTz]", overlay = true)
// WaveTrend [LazyBear]
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░
n1 = input(10, "Channel Length")
n2 = input(21, "Average Length")
WTfactor = input(4, title=" WTFactor")
averageHlc3 = sum(hlc3, WTfactor) / WTfactor
ap = averageHlc3
esa = ema(ap, n1)
d = ema(abs(ap - esa), n1)
ci = (ap - esa) / (0.015 * d)
tci = ema(ci, n2)
wt1 = tci
wt2 = sma(wt1,4)
wtAvg = wt1-wt2
wtPeriodAvgVal = wtAvg * 45 + averageHlc3
wtPeriodAvg2Val = wtAvg * 25 + averageHlc3
buy = wtAvg[1] < wtAvg and wtAvg < close
sell = wtAvg[1] > wtAvg
fillColor = buy ? color.green : color.red
control = plot(wtPeriodAvgVal, color = fillColor)
signal = plot(wtPeriodAvg2Val, color = fillColor)
fill(signal, control, color = fillColor)
if year > 2016
strategy.entry("buy", strategy.long, when = buy)
strategy.close("buy",when = sell)