مارکیٹ جذبات پر مبنی Ichimoku بریک آؤٹ کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-02-04 14:46:22
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ حکمت عملی مارکیٹ کے جذبات کا اندازہ کرنے اور ممکنہ بریک آؤٹ کے مواقع کی نشاندہی کرنے کے لئے Ichimoku کلاؤڈ اشارے کو جوڑتی ہے۔ اس میں Ichimoku پر مبنی رجحان فلٹرنگ ، ATR / فیصد ٹریلنگ اسٹاپس ، اور اختیاری منافع لینے کا طریقہ کار ہے۔

حکمت عملی منطق

دو بنیادی اجزاء ہیں - اچیموکو کلاؤڈ سگنل جو تیزی / کمی کی رفتار کا تعین کرتے ہیں اور ممکنہ بریکآؤٹس کو پکڑنے کے لئے طاقت کے دھماکے کے سگنل۔

رجحان سگنل کی ضرورت ہوتی ہے تبادلوں کی لائن کو اوپر کی لائن کے اوپر عبور کرنے کے لئے ایک اپ ٹرینڈ کی نشاندہی کرنے کے لئے، قیمت کی سلاخوں سے اوپر کی لاگنگ اسپین مضبوط رفتار کی نشاندہی کرتی ہے، اور قیمت کو توڑنے Ichimoku Cloud کے اوپر بینڈ.

اضافی اندراج کے مواقع کے لئے طاقت کے پھٹنے کے سگنل کی ضرورت ہوتی ہے کہ قیمت Cloud کی حالیہ کم اور اونچائیوں کو توڑنے کے لئے انتہائی طاقت اور تبادلوں / بیس لائن پر اتفاق کرنے کے لئے.

طویل اندراجات اس وقت شروع ہوتے ہیں جب کسی بھی سگنل کو فائر کیا جاتا ہے۔ منافع میں مقفل کرنے کے لئے ATR ، فیصد ، یا Ichimoku قوانین کی بنیاد پر باہر نکلنے والے رک جائیں گے۔

فوائد کا تجزیہ

سب سے بڑا فائدہ رجحان اور رفتار تجزیہ دونوں کے لئے Ichimoku کلاؤڈ کا استعمال کرنے سے آتا ہے، سگنل کو الگ الگ اشارے جیسے چلتی اوسط سے زیادہ درست بناتا ہے.

اے ٹی آر / فیصد ٹریلنگ اسٹاپس سے خطرہ کا انتظام بھی ہر تجارت میں نقصان کو کم رکھتا ہے۔ اختیاری منافع لینے سے انعامی مستقل مزاجی میں مزید اضافہ ہوتا ہے۔

خطرے کا تجزیہ

Ichimoku بادل کچھ پسماندہ مسائل ہیں. طاقت سگنل بھی رفتار کا پیچھا کرنے کا امکان بڑھاتا ہے.

تاخیر کے خطرے سے نمٹنے کے لئے ، کلاؤڈ کو تیز تر ترتیبات کو بہتر بنائیں۔ رفتار کے خطرے کے ل tight ، تنگ ٹریلنگ اسٹاپس الٹ جانے پر تیزی سے رد عمل ظاہر کرتے ہیں۔

اصلاح کی ہدایات

ممکنہ بہتریوں میں شامل ہیں:

  1. مضبوطی کے لئے زیادہ مارکیٹ کے اعداد و شمار پر ٹیسٹ کریں.

  2. مخصوص آلات کے لئے کلاؤڈ پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں.

  3. بہتر سگنل ریٹنگ کے لئے LSTM کی طرح ML کی کوشش کریں.

  4. ٹول ٹریپس سے بچنے کے لئے حجم تجزیہ شامل کریں.

نتیجہ

یہ Ichimoku نظام مؤثر طریقے سے رجحان کی تجارت کے لئے مارکیٹ کے جذبات کا اندازہ کرتا ہے۔ رفتار کو پکڑنے اور خطرے کو سنبھالنے پر متوازن توجہ بھی اسے عملی بناتی ہے۔ بہتری کی گنجائش ہے لیکن مجموعی طور پر ایک ٹھوس رجحان مندرجہ ذیل فریم ورک ہے۔


/*backtest
start: 2024-01-04 00:00:00
end: 2024-02-03 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © mikul_se
//@version=5
strategy("mikul's Ichimoku Cloud Strategy v 2.0", shorttitle="mikul's Ichi strat", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100)

// Strategy settings
strategySettingsGroup = "Strategy settings"
trailSource         = input.string(title="Trail Source", defval="Lows/Highs", options=["Lows/Highs", "Close", "Open"], confirm=true, group=strategySettingsGroup)
trailMethod         = input.string(title="Trail Method", defval="ATR", options=["ATR", "Percent", "Ichi exit"], confirm=true, tooltip="Ichi rules means it follows the rules of the Ichimoku cloud for exiting the trade.", group=strategySettingsGroup)
trailPercent        = input.float(title="Trail Percent", defval=10, minval=0.1, confirm=true, group=strategySettingsGroup)
swingLookback       = input.int(title="Lookback", defval=7, confirm=true, group=strategySettingsGroup)
atrPeriod           = input.int(title="ATR Period", defval=14, confirm=true, group=strategySettingsGroup)
atrMultiplier       = input.float(title="ATR Multiplier", defval=1.0, confirm=true, group=strategySettingsGroup)
addIchiExit         = input.bool(false, "Add Ichimoku exit", "You can use this to add Ichimoku cloud exit signals on top of Percent or ATR", group=strategySettingsGroup)
useTakeProfit       = input.bool(false, "Use Take Profit", confirm=true, group=strategySettingsGroup)
takeProfitPercent   = input.float(title="Take Profit Percentage", defval=5, minval=0.1, confirm=true, group=strategySettingsGroup)

// Ichimoku settings
ichimokuSettingsGroup = "Ichimoku settings"
conversionPeriods       = input.int(9, minval=1, title="Conversion Line Length", group=ichimokuSettingsGroup)
basePeriods             = input.int(26, minval=1, title="Base Line Length", group=ichimokuSettingsGroup)
laggingSpan2Periods     = input.int(52, minval=1, title="Leading Span B Length", group=ichimokuSettingsGroup)
displacement            = input.int(26, minval=1, title="Lagging Span", group=ichimokuSettingsGroup)
delta                   = input.int(26, minval=1, title="Delta", group=ichimokuSettingsGroup)

donchian(len) => math.avg(ta.lowest(len), ta.highest(len))
conversionLine = donchian(conversionPeriods)
baseLine       = donchian(basePeriods)
leadLine1      = math.avg(conversionLine, baseLine)
leadLine2      = donchian(laggingSpan2Periods)

uppercloud     = leadLine1[displacement-1]
bottomcloud    = leadLine2[displacement-1]

// Ichi exit variables and calculations 
delta2 = delta-3
average(len) => math.avg(ta.lowest(len), ta.highest(len))

conversion_line = average(conversionPeriods)
base_line       = average(basePeriods)
lead_line_a     = math.avg(conversion_line, base_line)
lead_line_b     = average(laggingSpan2Periods)
lagging_span    = close
lead_line_a_delta = lead_line_a[delta]
lead_line_b_delta = lead_line_b[delta]
lagging_span_delta = lagging_span[delta]
prisgris = hlc3[delta]
prisgris2 = hlc3[delta2]

// Declare trailing price variable (stores our trail stop value)
var float trailPrice    = na
float next_trailPrice   = na

// Get required trailing stop variables
atrValue       = ta.atr(atrPeriod) * atrMultiplier
swingLow       = ta.lowest(low, swingLookback)
swingHigh      = ta.highest(high, swingLookback)

// Ichi plotting
plot(conversionLine, color=#2962FF, title="Conversion Line")
plot(baseLine, color=#B71C1C, title="Base Line")
plot(close, offset=-displacement + 1, color=#43A047, title="Lagging Span")
p1 = plot(leadLine1, offset=displacement - 1, color=#A5D6A7, title="Leading Span A")
p2 = plot(leadLine2, offset=displacement - 1, color=#EF9A9A, title="Leading Span B")
fill(p1, p2, color=leadLine1 > leadLine2 ? color.rgb(67, 160, 71, 90) : color.rgb(244, 67, 54, 90))

// Plotting ichi crossover signals
ichiup = ta.crossover(conversionLine, baseLine)
ichidown = ta.crossover(baseLine, conversionLine)

plotshape(ichiup ? conversionLine : na, 'Ichi long 1', style=shape.circle, location=location.absolute, offset=0, color=#00ff00b0, size=size.tiny)
plotshape(ichidown ? conversionLine : na, 'Ichi short 1', style=shape.circle, location=location.absolute, offset=0, color=#ff1100c7, size=size.tiny)

// Pamp signal
signal5 = close > bottomcloud[displacement] and close > uppercloud[displacement] and close > high[displacement]
signal5b = close[1] <= bottomcloud[displacement+1] or close[1] <= uppercloud[displacement+1] or close <= high[displacement+1]
signal6 = close > bottomcloud and close > uppercloud and close > open
signal6b = close[1] <= bottomcloud[1] or close[1] <= uppercloud[1]
signal7 = leadLine1 > leadLine2
signal7b = leadLine1[1] <= leadLine2[1]
signal8 = conversionLine > baseLine

pamp = signal5 and signal6 and signal7 and signal8 and strategy.position_size == 0 and (signal5b or signal6b or signal7b)

// Trend signal
nsignal5 = close > close[displacement]
nsignal6 = close > bottomcloud and close > uppercloud and close > open
nsignal8 = ta.crossover(conversionLine, baseLine) and conversionLine > bottomcloud and conversionLine > uppercloud and baseLine > bottomcloud and baseLine > uppercloud

trend = nsignal5 and nsignal6 and nsignal8 and strategy.position_size == 0

plotshape(trend, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green)

if (trend or pamp)
    trailPrice := na
    strategy.entry(trend ? "Trend" : "Pamp", direction = strategy.long)

// Get trailing stop price
if trailMethod == "ATR"
    next_trailPrice := switch trailSource
        "Close" => strategy.position_size > 0 ? close - atrValue : close + atrValue
        "Open" => strategy.position_size > 0 ? open - atrValue : open + atrValue
        => strategy.position_size > 0 ? swingLow - atrValue : swingHigh + atrValue
else if trailMethod == "Percent"
    float percentMulti = strategy.position_size > 0 ? (100 - trailPercent) / 100 : (100 + trailPercent) / 100
    next_trailPrice := switch trailSource
        "Close" => close * percentMulti
        "Open" => open * percentMulti
        => strategy.position_size > 0 ? swingLow * percentMulti : swingHigh * percentMulti
else
    short_signal = (ta.crossunder(lagging_span, prisgris)) or ta.crossover(base_line, conversion_line) and ((close)) < ((lead_line_a)) or ta.crossunder(lagging_span, prisgris) or (ta.crossover(base_line, conversion_line) and ((lagging_span) < (lead_line_a)) and ((lagging_span) < (lead_line_b)))

    if short_signal
        strategy.close("Trend", "Ichi trend over")
        strategy.close("Pamp", "Ichi pamp over")
        alert("Sell")

if (addIchiExit)
    short_signal = (ta.crossunder(lagging_span, prisgris)) or ta.crossover(base_line, conversion_line) and ((close)) < ((lead_line_a)) or ta.crossunder(lagging_span, prisgris) or (ta.crossover(base_line, conversion_line) and ((lagging_span) < (lead_line_a)) and ((lagging_span) < (lead_line_b)))

    if short_signal
        strategy.close("Trend", "Ichi trend over")
        strategy.close("Pamp", "Ichi pamp over")
        alert("Sell")

// Check for trailing stop update
if strategy.position_size != 0 and barstate.isconfirmed
    if (next_trailPrice > trailPrice or na(trailPrice)) and strategy.position_size > 0
        trailPrice := next_trailPrice
        alert(message="Trailing Stop updated for " + syminfo.tickerid + ": " + str.tostring(trailPrice, "#.#####"), freq=alert.freq_once_per_bar_close)

    if (next_trailPrice < trailPrice or na(trailPrice)) and strategy.position_size < 0
        trailPrice := next_trailPrice
        alert(message="Trailing Stop updated for " + syminfo.tickerid + ": " + str.tostring(trailPrice, "#.#####"), freq=alert.freq_once_per_bar_close)

// Draw data to chart
plot(strategy.position_size != 0 ? trailPrice : na, color=color.red, title="Trailing Stop")

// Take Profit
float profitTarget = strategy.position_avg_price * (1 + takeProfitPercent / 100)

// Exit trade if stop is hit
strategy.exit(id="trend Exit", from_entry="Trend", stop=trailPrice, limit=useTakeProfit ? profitTarget : na)
strategy.exit(id="pamp Exit", from_entry="Pamp", stop=trailPrice, limit=useTakeProfit ? profitTarget : na)

if strategy.position_size == 0
    trailPrice = 0


مزید