طاقتور EMA اور RSI مقداری تجارتی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-02-04 15:12:20
ٹیگز:

جائزہ

اس حکمت عملی کا نام گولڈن کراس رولز ہے۔ یہ مقداری تجارت کے لئے ایکسپونینشل موونگ ایوریج (ای ایم اے) اور رشتہ دار طاقت انڈیکس (آر ایس آئی) کو جوڑتا ہے۔ بنیادی خیال اعلی طلب والے علاقوں میں خریدنا اور اعلی فراہمی والے علاقوں میں فروخت کرنا ہے ، جس میں مجموعی رجحان کا تعین کرنے کے لئے ای ایم اے اور زیادہ خرید / فروخت والے علاقوں کو تلاش کرنے کے لئے آر ایس آئی کا استعمال کیا جاتا ہے۔

اصول

حکمت عملی سب سے پہلے 50 دن کے ای ایم اے اور 14 دن کے آر ایس آئی کا حساب لگاتی ہے۔ پھر یہ بولنگر بینڈ کو اعلی طلب اور فراہمی کے علاقوں کے طور پر ترتیب دیتی ہے۔ جب قیمت 50 دن کے ای ایم اے سے اوپر جاتی ہے اور آر ایس آئی 55 سے اوپر جاتا ہے تو ، یہ خرید سگنل کو متحرک کرتا ہے۔ جب قیمت 50 دن کے ای ایم اے سے نیچے آجاتی ہے اور آر ایس آئی 45 سے نیچے آجاتا ہے تو ، یہ فروخت سگنل کو متحرک کرتا ہے۔ انٹری پوائنٹس اعلی طلب والے علاقے میں خرید رہے ہیں اور اعلی فراہمی والے علاقے میں فروخت کررہے ہیں۔

خاص طور پر ، جب اختتامی قیمت 50 دن کے ای ایم اے سے اوپر ہوتی ہے اور اعلی طلب والے علاقے میں ہوتی ہے تو ، یہ خرید کا اشارہ بھیجتی ہے۔ جب اختتامی قیمت 50 دن کے ای ایم اے سے نیچے ہوتی ہے اور اعلی فراہمی والے علاقے میں ہوتی ہے تو ، یہ فروخت کا اشارہ بھیجتی ہے۔ اس طرح ، یہ ای ایم اے کا استعمال بڑے رجحان اور آر ایس آئی کا پتہ لگانے کے لئے کرتا ہے۔ یہ اعلی جیت کی مشکلات حاصل کرنے کے لئے ان انتہا میں انسداد رجحان تاکتیک تجارت رکھتا ہے۔

فوائد کا تجزیہ

یہ حکمت عملی ای ایم اے اور آر ایس آئی دونوں کو جوڑتی ہے ، جو مارکیٹ کے رجحانات اور زیادہ خرید / فروخت زونوں کو مؤثر طریقے سے طے کرتی ہے۔ ای ایم اے بڑے رجحانات کا پتہ لگانے کے لئے قیمتوں کو ہموار کرتی ہے جبکہ آر ایس آئی مقامی الٹ کو دیکھتی ہے۔ غلط اشاروں سے بچنے کے لئے دونوں ایک دوسرے کی تکمیل کرتے ہیں۔

اس کے علاوہ ، حکمت عملی میں اعلی طلب / فراہمی کے علاقوں کے تصورات متعارف کروائے گئے ہیں ، جو بولنگر بینڈ کے ذریعہ مقرر کردہ زیادہ خرید / زیادہ فروخت والے علاقوں کا استعمال کرتی ہیں۔ اس سے زیادہ تر شور فلٹر ہوجاتا ہے اور صرف انتہا پر ہی تجارت ہوتی ہے ، اس طرح جیت کی شرح بڑھ جاتی ہے۔

اختتام کے طور پر ، حکمت عملی مختلف ٹولز سے فائدہ اٹھانے کے لئے متعدد اشارے اور تصورات کو جوڑتی ہے۔ کلچ حملہ ایک مضبوط اسٹاک چننے اور وقت سازی کا طریقہ کار تشکیل دیتا ہے ، جس سے اعلی منافع ملتا ہے۔

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی کا سب سے بڑا خطرہ بولنگر بینڈز کے قیام میں ہے۔ اگر اعلی طلب اور فراہمی کے زونز کو بہت وسیع یا بہت تنگ رکھا جائے تو اس سے کثرت سے نقصانات ہوں گے۔ مخصوص اسٹاک کی خصوصیات اور مارکیٹ کے نظام پر مبنی پیرامیٹرز کی مناسب ترتیب ضروری ہے۔

ایک اور ممکنہ خطرہ یہ ہے کہ مارکیٹ میں طویل عرصے تک ٹاپنگ یا ڈاؤننگ کا واقع ہوتا ہے ، جہاں ای ایم اے اور آر ایس آئی بیک وقت غلط سگنل دے سکتے ہیں۔ ان معاملات میں ، حکمت عملی کو روکنے اور بڑے نقصانات سے بچنے کے لئے دستی مداخلت کی ضرورت ہوتی ہے۔

اصلاح کی ہدایات

سب سے پہلے ، مشین لرننگ الگورتھم متعارف کروائے جاسکتے ہیں تاکہ متحرک پیرامیٹر کی اصلاح ممکن ہو ، جیسے بولنگر بینڈ کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے تقویت کی تعلیم کا استعمال کرنا ، یا ای ایم اے اور آر ایس آئی پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لئے ایل ایس ٹی ایم کا اطلاق کرنا۔

دوسرا ، ٹیکسٹ مائننگ اور این ایل پی ٹیکنالوجیز کا فائدہ اٹھاتے ہوئے ، مارکیٹ کے جذبات کے اعداد و شمار کو تجارتی فیصلوں کو بااختیار بنانے کے لئے جمع کیا جاسکتا ہے۔ مارکیٹ کے انتہائی جذبات کے دوران حکمت عملی کی دستی کالعدم کاری سے خطرات کو دور کرنے میں مدد ملے گی۔

تیسری بات ، اسٹاک اسکریننگ کی حکمت عملیوں کو جوڑا جاسکتا ہے۔ گہری سیکھنے کا استعمال کرتے ہوئے پہلے ترقی کی صلاحیت والے اسٹاک کا انتخاب کرکے ، پھر اس حکمت عملی کے ساتھ تجارت کا وقت ، مجموعی کارکردگی کو بڑھا سکتا ہے۔

نتیجہ

اختتام کے طور پر ، یہ ایک ٹھوس حکمت عملی ہے جس میں مناسب اشارے کے امتزاج اور واضح برتری ہے ، جبکہ خطرات کو قابو میں رکھا جاتا ہے۔ مشین لرننگ اور ٹیکسٹ تجزیات کے ساتھ اصلاح کے ذریعہ کارکردگی میں مزید اضافے کی توقع کی جاسکتی ہے۔ اس میں مقداری تجارتی حکمت عملیوں کی ایک نئی مثال بننے کی صلاحیت ہے۔

/*backtest
start: 2023-01-28 00:00:00
end: 2024-02-03 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Powerful EMA and RSI Strategy", overlay=true)

// Define EMA parameters
ema50 = ta.ema(close, 50)

// Calculate RSI
rsiLength = input(14, title="RSI Length")
rsiValue = ta.rsi(close, rsiLength)

// Define Demand and Supply zones
demandZone = input(true, title="Demand Zone")
supplyZone = input(true, title="Supply Zone")

// Define Buy and Sell conditions
buyCondition = close > ema50 and rsiValue > 55
sellCondition = close < ema50 and rsiValue < 45

// Entry point buy when the price is closed above 50 EMA at Demand area
buyEntryCondition = close > ema50 and demandZone
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=buyCondition and buyEntryCondition)

// Entry point sell when the price is closed below 50 EMA at Supply area
sellEntryCondition = close < ema50 and supplyZone
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=sellCondition and sellEntryCondition)

// Plot 50 EMA for visualization
plot(ema50, color=color.blue, title="50 EMA")

// Plot RSI for visualization
hline(55, "Overbought", color=color.red)
hline(45, "Oversold", color=color.green)
plot(rsiValue, color=color.purple, title="RSI")

// Plot Demand and Supply zones
bgcolor(demandZone ? color.new(color.green, 90) : na)
bgcolor(supplyZone ? color.new(color.red, 90) : na)

مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں