مقداری تجارتی حکمت عملی 5 دن کے موونگ ایوریج بینڈ اور GBS خرید و فروخت پوائنٹس پر مبنی ہے۔


تخلیق کی تاریخ: 2024-02-05 10:50:35 آخر میں ترمیم کریں: 2024-02-05 10:50:35
کاپی: 0 کلکس کی تعداد: 559
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

مقداری تجارتی حکمت عملی 5 دن کے موونگ ایوریج بینڈ اور GBS خرید و فروخت پوائنٹس پر مبنی ہے۔

جائزہ

اس حکمت عملی میں 5 دن کی حرکت پذیر اوسط بینڈ اور جی بی ایس خرید و فروخت کے مقامات کا استعمال کیا جاتا ہے تاکہ رجحان کی سمت کی نشاندہی کی جاسکے اور تجارتی سگنل جاری کیا جاسکے۔ حرکت پذیر اوسط بینڈ کا استعمال رجحان کی سمت اور بڑے پیمانے پر معاونت کی مزاحمت کا تعین کرنے کے لئے کیا جاتا ہے ، اور جی بی ایس خرید و فروخت کے مقامات کا استعمال رجحان کی سمت کے ساتھ ملنے کی صورت میں داخل ہونے کا صحیح وقت تلاش کرنے کے لئے کیا جاتا ہے۔ یہ حکمت عملی درمیانی مختصر لائن رجحانات کی تجارت کے لئے موزوں ہے ، جو ہلچل کے حالات میں اضافی منافع حاصل کرسکتی ہے۔

حکمت عملی کا اصول

  1. 5 دن کی اعلی اور کم قیمتوں کی سادہ منتقل اوسط کا حساب لگائیں اور 5 دن کی اوسط اوسط حاصل کریں
  2. رجحان کا فیصلہ موڑ جب اختتامی قیمتوں میں منتقل اوسط بینڈ کو توڑ دیا جاتا ہے
  3. جب یہ فیصلہ کیا جاتا ہے کہ یہ رجحان بڑھ رہا ہے تو ، جی بی ایس کے خریدنے کے لئے شرط پر عملدرآمد کے لئے متعدد کارروائییں کی جائیں۔ جب یہ فیصلہ کیا جاتا ہے کہ یہ رجحان نیچے ہے تو ، جی بی ایس کے بیچنے کے لئے شرط پر عملدرآمد کی جائے۔
  4. اسٹاپ نقصان کو روکنے کے لئے اسٹاپ آؤٹ آؤٹ میکانیزم کو ترتیب دیں ، ایک خاص تناسب سے زیادہ واپس لینے سے نقصان کو روکیں

اسٹریٹجک فوائد

  1. حرکت پذیری اوسط بینڈ بڑے رجحانات کی سمت کا تعین کرنے میں درست ہے
  2. جی بی ایس خرید و فروخت کے مقامات میں زیادہ کامیابی حاصل ہوتی ہے
  3. خطرے کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کرنے کے لئے نقصان کی روک تھام کا نظام، محدود نقصان

اسٹریٹجک خطرات اور حل

  1. زلزلے کی صورتحال میں متعدد جھوٹی توڑیں ہوسکتی ہیں ، جس سے تجارت میں غلطی ہوسکتی ہے۔
    • حل: مناسب طریقے سے حرکت پذیر اوسط بینڈ کو کھولیں اور اس بات کو یقینی بنائیں کہ رجحانات واضح ہونے پر ہی کام کریں
  2. واحد اشارے پر انحصار زیادہ خطرہ
    • حل: دیگر اشارے کی توثیق شامل کریں ، جیسے MACD ، RSI ، وغیرہ ، تاکہ ریورس سگنل کو یاد نہ کیا جاسکے
  3. اعداد و شمار کے مماثلت کے خطرات کا پتہ لگانا
    • حل: مختلف نسلوں اور پیرامیٹرز کے لئے زیادہ سے زیادہ موازنہ کے ساتھ، وقت کی حد کو بڑھانا

حکمت عملی کی اصلاح کی سمت

  1. پیرامیٹرز کو بہتر بنانے میں اضافہ کریں اور بہترین پیرامیٹرز کا مجموعہ تلاش کریں
  2. دوسرے اشارے کی توثیقی سگنل شامل کریں
  3. خود کار طریقے سے چلنے والی اوسط میکانزم کی ترقی
  4. مارکیٹ کی معلومات کے مطابق اسٹاپ نقصان کی حد کو ایڈجسٹ کریں
  5. مشین لرننگ الگورتھم کو شامل کریں تاکہ حکمت عملی کو خودکار طور پر بہتر بنایا جاسکے۔

خلاصہ کریں۔

اس حکمت عملی میں متحرک اوسط بینڈ اور جی بی ایس خرید و فروخت کے مقامات کا استعمال کیا گیا ہے ، جس میں واضح رجحان کی سمت کا تعین کرنے کی شرط پر اعلی یقین کے ساتھ کام کیا جاسکتا ہے ، جو وسط شارٹ لائن کے منافع کے بعد بروقت رکنے کے لئے مارکیٹ کے شور کو فلٹر کرسکتا ہے۔ اس حکمت عملی کو چلانے میں آسان ہے ، سرمایہ کاری میں بہت زیادہ کارکردگی ہے ، جو مقدار کے تاجروں کے لئے مستحکم آمدنی پیدا کرسکتی ہے۔ مسلسل اصلاح اور تکرار کے ذریعہ ، حکمت عملی کی جیت اور منافع کو مزید بڑھانا۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2024-01-05 00:00:00
end: 2024-02-04 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("5MABAND + GBS Buy & Sell Strategy", overlay=true)

// Command 1 - 5MABAND Calculation
length = input(5, title="Number of Candles for Average")
avgHigh = ta.sma(high, length)
avgLow = ta.sma(low, length)

// Plotting 5MABAND Bands
plot(avgHigh, color=color.green, title="5MABAND High Line", linewidth=1)
plot(avgLow, color=color.red, title="5MABAND Low Line", linewidth=1)

// Command 2 - GBS concept Buy Entry
gbsBuyCondition = close > open and high - close < close - open and open - low < close - open and close - open > close[1] - open[1] and close - open > close[2] - open[2] and close - open > close[3] - open[3] and close[1] < avgHigh and close[2] < avgHigh and close[3] < avgHigh and open[1] < avgHigh and open[2] < avgHigh and open[3] < avgHigh

// Command 3 - GBS Concept Sell Entry
gbsSellCondition = open - close > open[1] - close[1] and open - close > open[2] - close[2] and open - close > open[3] - close[3] and open[1] > avgLow and open[2] > avgLow and open[3] > avgLow and open - close > open - low and open - close > high - open

// Command 6 - 5MABAND Exit Trigger
exitTriggerCandle_5MABAND_Buy = low < avgLow
exitTriggerCandle_5MABAND_Sell = high > avgHigh

// Exit Signals for 5MABAND
exitBuySignal_5MABAND = close < avgLow
exitSellSignal_5MABAND = close > avgHigh

// Execute Buy and Sell Orders
strategy.entry("Buy", strategy.long, when = gbsBuyCondition)
strategy.close("Buy", when = exitBuySignal_5MABAND)

strategy.entry("Sell", strategy.short, when = gbsSellCondition)
strategy.close("Sell", when = exitSellSignal_5MABAND)

// Exit Buy and Sell Orders for 5MABAND
strategy.close("Buy", when = exitTriggerCandle_5MABAND_Buy)
strategy.close("Sell", when = exitTriggerCandle_5MABAND_Sell)