RSI اور WMA کراس اوور حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
اس مضمون میں بنیادی طور پر آر ایس آئی اور ڈبلیو ایم اے پر مبنی ایک مقداری تجارتی حکمت عملی کا تعارف کیا گیا ہے۔ اس حکمت عملی میں آر ایس آئی اور ڈبلیو ایم اے کی قیمتوں کا حساب لگانے اور خرید و فروخت کے سگنل کی شرائط طے کرنے کے لئے اسٹاک کی قیمتوں میں الٹ پوائنٹس تلاش کرنے کے لئے کم خرید و فروخت کا مقصد ہے۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی کے بنیادی اشارے میں آر ایس آئی اور ڈبلیو ایم اے شامل ہیں۔ آر ایس آئی ایک اتار چڑھاؤ کا اشارے ہے جو اسٹاک کی حالیہ عروج و زوال کی رفتار میں تبدیلی کی پیمائش کرتا ہے۔
حکمت عملی کے لئے خرید سگنل اس وقت پیدا ہوتا ہے جب RSI WMA کو عبور کرتا ہے ، جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ اسٹاک کی قیمتوں میں الٹ ہے اور اس میں اضافے کا امکان ہے۔ حکمت عملی کے لئے فروخت سگنل اس وقت پیدا ہوتا ہے جب RSI WMA کو عبور کرتا ہے ، جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ قیمتوں میں الٹ ہے اور اس میں کمی کا امکان ہے۔
خاص طور پر ، حکمت عملی سب سے پہلے 14 دن کے آر ایس آئی کی قیمت کا حساب لگاتی ہے ، پھر 45 دن کے ڈبلیو ایم اے کی قیمت کا حساب لگاتی ہے۔ اگر آر ایس آئی ڈبلیو ایم اے کو عبور کرتا ہے تو ، خریدنے کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ اگر آر ایس آئی ڈبلیو ایم اے کو عبور کرتا ہے تو ، فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ آر ایس آئی اور ڈبلیو ایم اے کے امتزاج کے ذریعہ ، قیمت کے الٹ پوائنٹس کو زیادہ درست طریقے سے پکڑنا ممکن ہے۔
اسٹریٹجک فوائد
اس حکمت عملی کے درج ذیل فوائد ہیں:
- حکمت عملی کے اشارے واضح ہیں ، خرید و فروخت کے قواعد واضح ہیں اور ان پر عمل درآمد آسان ہے۔
- RSI اور WMA اشارے ایک دوسرے کی توثیق کرتے ہیں ، جعلی سگنل کو کم کرتے ہیں۔
- آر ایس آئی کے پیرامیٹرز کو مختلف ادوار کے اسٹاک کے مطابق ڈھال لیا جاسکتا ہے۔
- WMA پیرامیٹرز کو بھی ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے، CAPTURE مختلف سطحوں پر قیمت کے رجحانات
- کوڈ سادہ اور سمجھنے میں آسان ہے، اور بعد میں بہتر بنانے کے لئے آسان ہے.
اسٹریٹجک رسک
اس حکمت عملی میں مندرجہ ذیل خطرات بھی ہیں:
- اسٹاک کی قیمتوں میں شدید اتار چڑھاؤ ہوسکتا ہے ، جس سے اسٹاپ نقصان ہوتا ہے۔
- آر ایس آئی اور ڈبلیو ایم اے کے پیرامیٹرز کو بار بار جانچنے اور بہتر بنانے کی ضرورت ہے ، جو غلط ترتیب سے ناکام ہوسکتے ہیں۔
- ٹرانزیکشن کی کثرت سے ٹرانزیکشن کی لاگت اور سلائڈ پوائنٹ کی لاگت میں اضافہ ہوسکتا ہے۔
- مجموعی طور پر مارکیٹ کے SYSTEMIC خطرے کو مؤثر طریقے سے فلٹر کرنے میں ناکام۔
ان خطرات کو پیرامیٹرز ایڈجسٹمنٹ، سٹاپ نقصان کی ترتیبات، مارکیٹ کے خطرات کو فلٹر کرنے اور دیگر طریقوں سے بچا جا سکتا ہے.
اصلاح کی سمت
اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:
- مختلف دنوں کے لئے RSI اور WMA پیرامیٹرز کی جانچ پڑتال کریں اور بہترین پیرامیٹرز تلاش کریں۔
- غلط سگنل سے بچنے کے لئے ٹرانزیکشن کی پیمائش میں شامل کریں.
- ایک متغیر سٹاپ نقصان لائن قائم کریں ، جب قیمت منفی سمت میں چلتی ہے تو اسٹاپ نقصان۔
- MACD، BOLL جیسے دیگر اشارے کے ساتھ مل کر، سگنل کی معیار کو بہتر بنانے کے لئے فلٹرنگ.
- کھلنے والی پوزیشن کی منطق کو بہتر بنانا ، داخلہ اور آؤٹ پٹ کی حکمت عملی کو تبدیل کرنا
خلاصہ کریں۔
اس حکمت عملی میں آر ایس آئی اور ڈبلیو ایم اے دونوں اشارے کا استعمال کیا گیا ہے تاکہ ان کے کراس فارمیشن ٹریڈنگ سگنل کو پکڑ کر آسان اور موثر مقدار میں تجارت کی جاسکے۔ اس حکمت عملی کو لاگو کرنا آسان ہے اور اس میں کچھ مارکیٹنگ کا اثر ہے۔ پیرامیٹرز کی جانچ اور اصلاح کو جاری رکھنے اور مناسب اسٹاپ نقصان کے طریقہ کار کو ترتیب دینے سے حکمت عملی کی استحکام اور منافع کو مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے۔
/*backtest
start: 2024-01-05 00:00:00
end: 2024-02-04 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("RSI WMA Strategy", overlay=true)
// Input parameters
rsiLength = input(14, title="RSI Length")
wmaLength = input(45, title="WMA Length")
// Calculate RSI and WMA
rsiValue = ta.rsi(close, rsiLength)
wmaValue = ta.wma(rsiValue, wmaLength)
// Define overbought and oversold levels for RSI
overboughtLevel = 70
oversoldLevel = 30
// Strategy logic
longCondition = ta.crossover(rsiValue, wmaValue)
shortCondition = ta.crossunder(rsiValue, wmaValue)
// Execute trades
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long, comment="BUY")
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short, comment="SELL")
// Plotting for visualization
plot(rsiValue, title="RSI", color=color.blue)
plot(wmaValue, title="WMA", color=color.orange)
hline(overboughtLevel, "Overbought Level", color=color.red)
hline(oversoldLevel, "Oversold Level", color=color.green)
// Plot buy and sell signals on the chart
plotshape(series=longCondition, title="Buy Signal", color=color.green, style=shape.labelup, location=location.belowbar)
plotshape(series=shortCondition, title="Sell Signal", color=color.red, style=shape.labeldown, location=location.abovebar)