پانچ روزہ موونگ ایوریج چینل بریک تھرو حکمت عملی


تخلیق کی تاریخ: 2024-02-05 15:16:05 آخر میں ترمیم کریں: 2024-02-05 15:16:05
کاپی: 0 کلکس کی تعداد: 666
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

پانچ روزہ موونگ ایوریج چینل بریک تھرو حکمت عملی

جائزہ

اس حکمت عملی میں 5 دن کی متحرک اوسط چینل اور واک تھریڈ کے خرید و فروخت کے مقامات شامل ہیں ، جس سے چینل کے توڑ اور شارٹ لائن ٹریڈنگ کا دوہری کام انجام دیا جاتا ہے۔ حکمت عملی پہلے 5 دن کی اعلی اور کم کی متحرک اوسط کو چینل کے اوپر اور نیچے کے راستے کے طور پر شمار کرتی ہے ، اور پھر چینل کے توڑ کے اشارے اور واک تھریڈ کی شکل کی خصوصیات کے ساتھ مل کر انٹری اور آؤٹ ٹائمنگ کا فیصلہ کرتی ہے۔

حکمت عملی کا اصول

  1. 5 دن کی سب سے زیادہ اور سب سے کم قیمتوں کی اوسط اوسط کو اوپر اور نیچے کے راستے کے طور پر شمار کریں
  2. جب بند ہونے والی قیمتوں پر ٹریل چلتا ہے تو ، خریدنے کا اشارہ ہوتا ہے
  3. جب بند ہونے والی قیمت نیچے کی طرف جاتی ہے تو ، فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے
  4. قیمتوں کا تعین کرنے کے لئے موٹر سائیکل کے تصور کے ساتھ مل کر شکل کی خصوصیات ، موٹر سائیکل کی خریداری اور فروخت کی خصوصیات کے مطابق
    • خریدنے کی خصوصیات: اختتامی قیمت> افتتاحی قیمت ، اعلی ترین قیمت - اختتامی قیمت < اختتامی قیمت - افتتاحی قیمت ، افتتاحی قیمت - کم ترین قیمت < اختتامی قیمت - افتتاحی قیمت
    • فروخت کی خصوصیت: قیمت کھولنے - قیمت بند> کل کی قیمت کھولنے - قیمت بند ، اور مسلسل 3 K لائن شکل
  5. حتمی خریداری کی شرائط = گلیارے میں خریدی گئی خصوصیت کے ساتھ مل کر چینل توڑنے کا اشارہ ملتا ہے
  6. حتمی فروخت کی شرائط = ٹرانسمیشن بریک سگنل کے ساتھ ساتھ گلیارے کی فروخت کی خصوصیت کو پورا کرنا

اسٹریٹجک فوائد

  1. کثیر سطح کے فیصلے کے لئے ایک کوریج توڑنے کی حکمت عملی کے ساتھ مل کر چلنے کے تصور، غلط استعمال کے خطرے سے بچنے کے
  2. چینل توڑنے کی حکمت عملی درمیانی دور کے رجحانات کو پکڑ سکتی ہے
  3. ٹرینوں کے تصورات مختصر لائنوں کو تبدیل کرنے کے امکانات کا اندازہ لگاتے ہیں
  4. آسان اور آسانی سے ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے، کثیر مارکیٹ کے ماحول کے لئے مناسب

اسٹریٹجک رسک

  1. بڑے پیمانے پر ہلچل والے بازاروں میں ، چینلز کو کثرت سے توڑ دیا جاسکتا ہے ، جس سے غلط سگنل ملتا ہے۔
  2. جب پٹریوں کے تصور کی خصوصیات پر سختی سے فیصلہ نہیں کیا جاتا ہے تو ، یہ ممکن ہے کہ حقیقی نقطہ نظر سے زیادہ خریدیں اور کم فروخت کریں۔
  3. پیرامیٹرز کی غلط ترتیب بھی تجارتی سگنل کے معیار کو متاثر کرتی ہے

حکمت عملی کی اصلاح کی سمت

  1. مختلف پیرامیٹرز کے تحت راستے کی جانچ کر سکتے ہیں، بہتر پیرامیٹرز کا مجموعہ تلاش کریں
  2. چینل کے دورانیے کو ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے، ٹیسٹ کے لئے بہتر ہے کہ آیا ایک مختصر یا طویل دورانیہ ہے
  3. خصوصیت کے فیصلے کو بہتر بنانے کے لئے موٹر سائیکل کے تصور، شور فلٹر کرنے کے لئے زیادہ سخت شرائط قائم
  4. ایک نقصان کو کنٹرول کرنے کے لئے اضافی سٹاپ نقصان کی حکمت عملی کی جانچ کر سکتے ہیں

خلاصہ کریں۔

اس حکمت عملی کے مجموعی طور پر چینل توڑنے کی حکمت عملی اور چلنے کے تصور کی مختصر لائن ٹریڈنگ کی حکمت عملی کا استعمال کیا گیا ہے ، جس سے متعدد سطح کے فیصلے اور خطرے پر قابو پایا جاسکتا ہے۔ بہتر ہونے کے بعد بہتر حکمت عملی کی کارکردگی کی توقع کی جاسکتی ہے۔ یہ نوٹ کرنا ضروری ہے کہ پیرامیٹرز کی ترتیب اور خطرے پر قابو پانے سے حکمت عملی کے اثر و رسوخ پر اہم اثر پڑتا ہے ، جس کی اچھی طرح سے جانچ اور توثیق کی ضرورت ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2023-01-29 00:00:00
end: 2024-02-04 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("5MABAND + Mileage Concept Buy & Sell Strategy", overlay=true)

// Command 1 - 5MABAND Calculation
length = input(5, title="Number of Candles for Average")
avgHigh = ta.sma(high, length)
avgLow = ta.sma(low, length)

// Plotting 5MABAND Bands
plot(avgHigh, color=color.green, title="5MABAND High Line", linewidth=2)
plot(avgLow, color=color.red, title="5MABAND Low Line", linewidth=2)

// Command 2 - Mileage Concept Buy Entry
mileageBuyCondition = close > open and high - close < close - open and open - low < close - open and close - open > close[1] - open[1] and close - open > close[2] - open[2] and close - open > close[3] - open[3] and close > open and open > close[1]

// Command 3 - Mileage Concept Sell Entry
mileageSellCondition = open - close > open[1] - close[1] and open - close > open[2] - close[2] and open - close > open[3] - close[3] and open > close and close > open[1] and close > avgHigh

// Command 4 - 5MABAND Buy Entry
buyAlertCandle_5MABAND = close > avgHigh
plotshape(buyAlertCandle_5MABAND, color=color.green, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, size=size.small, title="Buy Signal (5MABAND)")

// Command 5 - 5MABAND Sell Entry
sellAlertCandle_5MABAND = close < avgLow
plotshape(sellAlertCandle_5MABAND, color=color.red, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, size=size.small, title="Sell Signal (5MABAND)")

// Command 6 - 5MABAND Exit Trigger
exitTriggerCandle_5MABAND_Buy = low < avgLow
exitTriggerCandle_5MABAND_Sell = high > avgHigh

// Exit Signals for 5MABAND
exitBuySignal_5MABAND = close < avgLow
exitSellSignal_5MABAND = close > avgHigh

// Buy and Sell Conditions for 5MABAND
buyCondition_5MABAND = close > avgHigh and buyAlertCandle_5MABAND
sellCondition_5MABAND = close < avgLow and (exitTriggerCandle_5MABAND_Buy or exitSellSignal_5MABAND)

// Combine Buy Conditions for Mileage Concept and 5MABAND
combinedBuyCondition = mileageBuyCondition and buyCondition_5MABAND
combinedSellCondition = mileageSellCondition and sellCondition_5MABAND

// Execute Buy and Sell Orders
strategy.entry("Buy", strategy.long, when = combinedBuyCondition)
strategy.close("Buy", when = sellCondition_5MABAND)

strategy.entry("Sell", strategy.short, when = combinedSellCondition)
strategy.close("Sell", when = exitBuySignal_5MABAND)

// Exit Buy and Sell Orders for 5MABAND
strategy.close("Buy", when = exitBuySignal_5MABAND)
strategy.close("Sell", when = exitSellSignal_5MABAND)