رچرڈ کی کچھی کی تجارتی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-02-06 11:56:47
ٹیگز:

جائزہ

رچرڈ ڈینس کی کچھی ٹریڈنگ کی حکمت عملی رچرڈ ڈینس کی کچھی ٹریڈنگ کی تکنیک پر مبنی تجارتی حکمت عملی ہے۔ یہ رجحانات کو ٹریک کرنے کے لئے قیمت کے وقفوں کا استعمال کرتی ہے۔ جب قیمت 20 دن کی اونچائی کو توڑتی ہے تو یہ لمبی ہوتی ہے اور جب قیمت 20 دن کی کم سے کم ہوتی ہے تو مختصر ہوجاتی ہے۔

حکمت عملی منطق

رچرڈ کی کچھی ٹریڈنگ کی حکمت عملی کا بنیادی منطق قیمت کے وقفوں کی بنیاد پر رجحانات کو ٹریک کرنا ہے۔ خاص طور پر ، حکمت عملی مسلسل پچھلے 20 دنوں میں سب سے زیادہ (_ 20_ دن_ سب سے زیادہ) اور سب سے کم (_ 20_ دن_ سب سے کم) قیمتوں کی نگرانی کرتی ہے۔ جب اختتامی قیمت 20 دن کی بلند ترین سطح کو توڑتی ہے تو ، یہ ایک اوپر کی پیشرفت کا اشارہ کرتی ہے ، جس سے طویل آرڈر شروع ہوتا ہے۔ جب اختتامی قیمت 20 دن کی کم سے نیچے آجاتی ہے تو ، یہ نیچے کی پیشرفت کا اشارہ کرتی ہے ، جس سے مختصر آرڈر شروع ہوتا ہے۔

پوزیشنوں میں داخل ہونے کے بعد ، حکمت عملی اسٹاپ نقصان کی قیمت کا حساب لگانے کے لئے اوسط حقیقی رینج (اے ٹی آر) کا استعمال کرتی ہے۔ یہ سلائپ اسٹاپ نقصان کے لئے 10 دن کی اعلی اور کم قیمتوں کو بھی ٹریک کرتی ہے۔ جب لانگ اسٹاپ نقصان یا سلائپ اسٹاپ نقصان کو متحرک کیا جاتا ہے تو ، یہ لمبی پوزیشن بند کردے گی۔ جب شارٹ اسٹاپ نقصان یا سلائپ اسٹاپ نقصان کو متحرک کیا جاتا ہے تو ، یہ مختصر پوزیشن بند کردے گا۔

فوائد

رچرڈ کی کچھی کی تجارت کی حکمت عملی میں مندرجہ ذیل فوائد ہیں:

یہ خود بخود قیمتوں کے وقفے کا استعمال کرتے ہوئے رجحانات کو ٹریک کرتا ہے۔ یہ خود بخود رجحانات کی تبدیلیوں کی نشاندہی کرسکتا ہے اور اس کے مطابق پوزیشنوں کو ایڈجسٹ کرسکتا ہے۔
اے ٹی آر سٹاپ نقصان میکانزم مؤثر طریقے سے واحد سٹاپ نقصان کنٹرول.
سلائیپ سٹاپ نقصان کا طریقہ کار کچھ منافع میں مقفل کرتا ہے اور ڈراؤونگ کو کم کرتا ہے۔
حکمت عملی کا منطق سادہ اور ابتدائیوں کے لئے سمجھنے میں آسان ہے.
مارکیٹ کے رجحانات یا پیچیدہ حساب کتاب کی پیش گوئی کرنے کی ضرورت نہیں، صرف سادہ اصول پر مبنی تجارت.

خطرات

رچرڈ کی کچھی ٹریڈنگ کی حکمت عملی کے ساتھ کچھ خطرات بھی ہیں:

بریکآؤٹ ٹریڈنگ میں پھنسنے کا امکان ہوتا ہے ، جو بعض اوقات تجارت کی حد سے زیادہ تعدد پیدا کرتا ہے۔
اے ٹی آر اور سلائڈنگ اسٹاپ نقصان بہت سخت ہوسکتا ہے ، جس کی وجہ سے کبھی کبھار قبل از وقت اسٹاپ نقصان ہوتا ہے۔
اس میں صرف قیمت کے اعداد و شمار کا استعمال ہوتا ہے جس میں رجحان کی تسلسل کی پیش گوئی کرنے کے لئے دوسرے عوامل کو یکجا نہیں کیا جاتا ہے۔
بیک ٹیسٹ اوور فٹ کا خطرہ، حقیقی تجارتی نتائج خراب ہوسکتے ہیں۔

ان خطرات کو کم کرنے کے لئے، ہم رجحانات کی پیشن گوئی کرنے کے لئے مزید اشارے کے ساتھ اندراج کے حالات کو بہتر بنا سکتے ہیں؛ سٹاپ نقصان کی تعدد کو کم کرنے کے لئے سٹاپ نقصان الگورتھم کو ایڈجسٹ کریں.

اصلاح کی ہدایات

رچرڈ کی کچھی کی تجارت کی حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں میں بہتر بنایا جاسکتا ہے:

پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لئے پیرامیٹرز کے بہترین مجموعے تلاش کریں ، جیسے حساب کتاب کے دورانیے کو ایڈجسٹ کرنا یا مختلف اے ٹی آر ضربوں کی جانچ کرنا۔
مزید اشارے یا مشین لرننگ الگورتھم شامل کریں تاکہ رجحان کی تسلسل کا اندازہ لگایا جاسکے ، جیسے حرکت پذیر اوسط ، رفتار کے اشارے وغیرہ۔
سٹاپ نقصان کے طریقوں کو بہتر بنائیں، جیسے لچکدار سلائڈنگ سٹاپ نقصان کی جانچ، ٹریلنگ سٹاپ نقصان وغیرہ.
مارکیٹ کی نقل و حرکت کی پیشن گوئی کے لئے جذبات کے اشارے ، خبروں اور مزید معلومات کو یکجا کریں۔ اس سے کچھ جھوٹے بریک آؤٹس کو فلٹر کیا جاسکتا ہے۔

نتیجہ

رچرڈ کی کچھی ٹریڈنگ کی حکمت عملی ایک بہت ہی عام بریک آؤٹ ٹرینڈ کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے۔ یہ آسان اور عملی ہے ، ابتدائیوں کے لئے سیکھنے کے لئے اچھا ہے ، اور ایک کوانٹ ٹریڈنگ پیراڈائم ہے۔ خطرات کو کم کرنے اور منافع میں اضافہ کرنے کے لئے حکمت عملی کو بہت سے طریقوں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے۔ مجموعی طور پر ، رچرڈ کی کچھی کی حکمت عملی بہت روشن خیالی ہے۔

/*backtest
start: 2023-02-05 00:00:00
end: 2024-02-05 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © melodyera0822

//@version=4
strategy("Richard Strategy", overlay=true)

// User input
variable_for_stoploss = input(4,title="stop loss var")
lenght = input(20,title="lenght")

// high_low
_20_day_highest = highest(nz(close[1]), lenght)
_20_day_lowest = lowest(nz(close[1]), lenght)

_10_day_low = lowest(nz(close[1]), lenght/2)
_10_day_high = highest(nz(close[1]), lenght/2)

//indicators
atr20 = atr(20)
ema_atr20 = ema(atr20,20)

//vars
var traded = "false"
var buy_sell = "none"
var buyExit = false
var sellExit = false
var stoploss = 0

buyCon = close > _20_day_highest and traded == "false"
plotshape(buyCon,style = shape.triangleup,location = location.belowbar, color = color.green )
if (buyCon)
    strategy.entry("long", strategy.long, when = buyCon)
    traded := "true"
    buy_sell := "buy"
    stoploss := round(close - variable_for_stoploss * ema_atr20)
    
sellCon = close < _20_day_lowest and  traded == "false"
plotshape(sellCon,style = shape.triangledown, color = color.red )
if (sellCon)
    strategy.entry("short", strategy.short)
    traded := "true"
    buy_sell := "sell"
    stoploss := round(close - variable_for_stoploss * ema_atr20)

if traded == "true"
    if buy_sell == "buy" and ((close<stoploss)or(close<_10_day_low))
        strategy.close("long")
        buyExit := true
        traded := "false"
        
    if buy_sell == "sell" and ((close>stoploss)or(close>_10_day_high))
        strategy.close("short")
        sellExit := true
        traded := "false"
        
plotshape(buyExit,style = shape.triangleup,location = location.belowbar, color = color.yellow )
buyExit := false
plotshape(sellExit,style = shape.triangledown, color = color.yellow )
sellExit := false

مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں