RSI اشارے کو قیمت کے وقفے کے لیے ایک مختصر مدتی حکمت عملی کے ساتھ ملانا


تخلیق کی تاریخ: 2024-02-06 12:01:14 آخر میں ترمیم کریں: 2024-02-06 12:01:14
کاپی: 6 کلکس کی تعداد: 661
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

RSI اشارے کو قیمت کے وقفے کے لیے ایک مختصر مدتی حکمت عملی کے ساتھ ملانا

جائزہ

اس حکمت عملی میں آر ایس آئی اشارے کو قیمتوں میں اضافے کے ساتھ جوڑ دیا گیا ہے تاکہ کسی خاص رجحان کے تحت تشکیل پانے والے مجموعی دائرے میں گھومنے کے مواقع تلاش کیے جاسکیں ، اور پھر شارٹ لائن ٹریڈنگ کی جائے تاکہ اعلی کارکردگی کے ساتھ شارٹ لائن منافع حاصل کیا جاسکے۔

حکمت عملی کا اصول

  1. آر ایس آئی اشارے کا فیصلہ: جب آر ایس آئی اشارے 30 سے کم ہو تو خریدنے کا اشارہ پیدا ہوتا ہے ، جو ممکنہ الٹ خرید کا نقطہ ہے۔ جب آر ایس آئی اشارے 60 سے زیادہ ہو تو فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے ، منافع کو مقفل کرتا ہے۔
  2. ونڈو کی پابندی: صرف ایک مخصوص فاریکس ٹریڈنگ کے فوائد اور نقصانات کی پیمائش کی مدت کی ونڈو کے اندر اندر اثر انداز ہوتا ہے ، اس طرح حکمت عملی کی تاثیر کو محدود کرتا ہے اور مجموعی طور پر سودے بازی کو روکتا ہے۔
  3. توڑنے کا فیصلہ: قیمتوں کے رجحانات کے ساتھ مل کر ، توڑنے کے مواقع تلاش کریں ، حکمت عملی کے عملی اثر کو بڑھاوا دیں ، اور غیر ضروری ہوا کو روکیں۔

لہذا ، اس حکمت عملی میں متعدد جہتوں کے فیصلے کی منطق کو مربوط کیا گیا ہے ، جس میں ایک خاص رجحان اور ٹوٹ پھوٹ کے مواقع پر ، آر ایس آئی اشارے سے پیدا ہونے والے خرید و فروخت کے اشارے کا استعمال کرتے ہوئے قلیل مدتی منافع کے لئے گردش کا آپریشن کیا گیا ہے۔ اس سے مارکیٹ میں مختصر مدت میں اوورلوڈ ریبولیشن اور اوورلوڈ واپسی کے مواقع کو مؤثر طریقے سے پکڑنے میں مدد مل سکتی ہے۔

طاقت کا تجزیہ

  1. کثیر منطقی فیصلے کے ساتھ مل کر ، جو کہ سادہ آر ایس آئی حکمت عملی کے مقابلے میں زیادہ سخت ہے ، دو طرفہ ہوائی گردش سے ہونے والے غیر ضروری نقصانات کو مؤثر طریقے سے روک سکتا ہے۔
  2. RSI اشارے کا استعمال کرتے ہوئے ، مقامی انتہائی خطوں کا اندازہ لگائیں ، اور واپسی کے مواقع تلاش کریں ، اور اس سے فائدہ اٹھائیں۔
  3. ریٹرننگ ٹائم ونڈوز کی ترتیب ، جو مارکیٹ کے مخصوص حالات کے لئے توثیق اور اصلاح کے لئے استعمال ہوسکتی ہے ، جس سے حکمت عملی کی عملی افادیت میں اضافہ ہوتا ہے۔
  4. مختصر منافع کے حصول کے لئے ، رجحان کی تبدیلی کی پیش گوئی کرنے کی ضرورت نہیں ہے ، اس کو پکڑنا آسان ہے ، اور خطرہ کم ہے۔

خطرات اور حل

  1. اس کے علاوہ ، یہ بھی کہا گیا ہے کہ اس طرح کی تبدیلیوں کی وجہ سے ، اس طرح کے رجحانات کی طرف اشارہ کرنے کے لئے ، انسانی تجزیہ کی ضرورت ہوگی۔
  2. RSI اشارے قیمتوں میں تبدیلی کے ردعمل میں تاخیر کا شکار ہیں اور ممکنہ طور پر بہترین خرید و فروخت سے محروم ہیں۔
  3. حکمت عملی کے لئے وسیع تر مارکیٹ کے حالات کو سمجھنے کی ضرورت ہے؛
  4. مزید تکنیکی اشارے متعارف کرانے سے بڑے رجحانات کا اندازہ لگایا جاسکتا ہے ، حکمت عملی کے پیرامیٹرز کو بہتر بنایا جاسکتا ہے ، اور حکمت عملی کی لچک میں اضافہ کیا جاسکتا ہے۔

اصلاح کی سمت

  1. بڑے رجحانات کا اندازہ لگانا اور طویل عرصے تک نقصانات سے بچنے کے لئے؛
  2. RSI پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں ، اوورلوڈ اور اوور سیل لائن کو بہتر بنائیں ، اور اس کی تاثیر کو بہتر بنائیں۔
  3. مزید سٹاپ لاسر منطق۔
  4. جواب دینے والی ونڈو کی حد کو بہتر بنائیں تاکہ حکمت عملی کو زیادہ عملی بنایا جاسکے۔

خلاصہ کریں۔

اس حکمت عملی میں آر ایس آئی اشارے کا استعمال کیا گیا ہے تاکہ اوور بُوڈ اوور سیل کے قلیل مدتی الٹ جانے کے مواقع کا اندازہ لگایا جاسکے ، جبکہ قیمتوں میں توڑ کے ساتھ مل کر قلیل مدتی منافع حاصل کرنے کے لئے گردش کا کام کیا جائے۔ یہ قلیل مدتی کارکردگی کی تلاش ، آسان آپریشن ، محدود خطرہ کی خصوصیت ہے ، جو مخصوص حالات میں قلیل مدتی تاجروں کے لئے بہت موزوں ہے۔ مجموعی طور پر بڑے رجحانات کا اندازہ لگانے اور پیرامیٹرز کو بہتر بنانے پر توجہ دینے کی ضرورت ہے ، تاکہ بہتر اثر حاصل کیا جاسکے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © relevantLeader16058

//@version=4
strategy(shorttitle='RSI Classic Strategy',title='RSI Classic Strategy (by Coinrule)', overlay=true, initial_capital = 1000, process_orders_on_close=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 30, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)

//Backtest dates
fromMonth = input(defval = 1,    title = "From Month",      type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
fromDay   = input(defval = 1,    title = "From Day",        type = input.integer, minval = 1, maxval = 31)
fromYear  = input(defval = 2020, title = "From Year",       type = input.integer, minval = 1970)
thruMonth = input(defval = 1,    title = "Thru Month",      type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
thruDay   = input(defval = 1,    title = "Thru Day",        type = input.integer, minval = 1, maxval = 31)
thruYear  = input(defval = 2112, title = "Thru Year",       type = input.integer, minval = 1970)

showDate  = input(defval = true, title = "Show Date Range", type = input.bool)

start     = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)        // backtest start window
finish    = timestamp(thruYear, thruMonth, thruDay, 23, 59)        // backtest finish window
window()  => true


// RSI inputs and calculations
lengthRSI = 14
RSI = rsi(close, lengthRSI)
oversold= input(30)
overbought= input(60)

//Entry 
strategy.entry(id="long", long = true, when = RSI< oversold and window())

//Exit
//RSI
strategy.close("long", when = RSI > overbought and window())