1. مربع
  2. ایک قلیل مدتی حکمت عملی جس میں آر ایس آئی اشارے اور قیمت کی پیشرفت کا امتزاج ہوتا ہے

ایک قلیل مدتی حکمت عملی جس میں آر ایس آئی اشارے اور قیمت کی پیشرفت کا امتزاج ہوتا ہے

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-02-06 12:01:14
ٹیگز:

img

جائزہ

اس حکمت عملی میں آر ایس آئی اشارے کو قیمتوں میں پیشرفت کے ساتھ مل کر ایک خاص رجحان اور رینج سے منسلک مارکیٹ میں گردش کے مواقع تلاش کرنے کے لئے ملایا جاتا ہے ، تاکہ قلیل مدتی تجارت کی جاسکے اور انتہائی موثر قلیل مدتی منافع حاصل کیا جاسکے۔

حکمت عملی کا اصول

  1. آر ایس آئی اشارے کا اصول: جب آر ایس آئی 30 سے نیچے گرتا ہے تو ممکنہ الٹ خریدنے کے نقطہ کے طور پر خریدنے کا اشارہ تیار کریں۔ منافع میں مقفل کرنے کے لئے جب آر ایس آئی 60 سے اوپر جاتا ہے تو فروخت کا اشارہ تیار کریں۔
  2. ونڈو کی حد: صرف مخصوص بیک ٹسٹ ٹائم ونڈو کے اندر اثر انداز ہوتا ہے ، جو حکمت عملی کی تاثیر کو محدود کرتا ہے اور مجموعی طور پر ثالثی کو روکتا ہے۔
  3. توڑنے کا فیصلہ: حکمت عملی کے اصل اثر کو بڑھانے اور غیر ضروری بیکار سے بچنے کے لئے قیمتوں کے رجحانات کے ساتھ مل کر توڑنے کے مواقع کی نشاندہی کریں۔

لہذا ، یہ حکمت عملی RSI اشارے کے ذریعہ تیار کردہ خرید و فروخت کے اشاروں کا استعمال کرتے ہوئے قلیل مدتی منافع بخش گردش کے آپریشنز کو انجام دینے کے لئے فیصلے کی منطق کے متعدد جہتوں کو مربوط کرتی ہے۔ یہ مارکیٹ میں انتہائی oversold ہونے پر الٹ جانے والے اچھال کے موقع کو مؤثر طریقے سے استعمال کرسکتا ہے ، اور ساتھ ہی قلیل مدتی میں انتہائی overbought ہونے پر ریٹریسیشن کا موقع بھی۔

فوائد کا تجزیہ

  1. متعدد منطقی فیصلوں کو مربوط کرنا ، جو آسان آر ایس آئی حکمت عملیوں کے مقابلے میں زیادہ سخت ہے ، اور دو طرفہ بیکار سے ہونے والے غیر ضروری نقصانات سے مؤثر طریقے سے بچ سکتا ہے۔
  2. ریورس مواقع کو تلاش کرنے اور منافع حاصل کرنے کے لئے RSI اشارے کے ساتھ مقامی انتہا پسندوں کی نشاندہی کریں۔
  3. بیک ٹسٹ ٹائم ونڈو کی ترتیب مخصوص مارکیٹ کے حالات کو نشانہ بناتے ہوئے تصدیق اور اصلاح کی اجازت دیتی ہے ، جس سے حکمت عملی کا عملی اطلاق بہتر ہوتا ہے۔
  4. قلیل مدتی منافع کے حصول کے لیے رجحان کی تبدیلیوں کی پیش گوئی نہ کرنا آسان ہے اور خطرات کو کم کرتا ہے۔

خطرات اور حل

  1. مجموعی رجحان کی سمت کا براہ راست تعین کرنے سے قاصر، بڑی تصویر کا دستی تجزیہ ضروری ہے۔
  2. RSI اشارے کو قیمتوں میں تبدیلیوں کا جواب دینے میں تاخیر ہوتی ہے، ممکنہ طور پر بہترین خرید / فروخت کا وقت کھو دیتا ہے.
  3. جہاں حکمت عملی قابل اطلاق ہے وہاں میکرو مارکیٹ کے ماحول کی مناسب تفہیم کی ضرورت ہے۔
  4. اہم رجحانات کے فیصلے کے لئے زیادہ تکنیکی اشارے شامل کرسکتے ہیں اور لچک کو بہتر بنانے کے لئے حکمت عملی کے پیرامیٹرز کو بہتر بناسکتے ہیں۔

اصلاح کی ہدایات

  1. اہم رجحانات کا فیصلہ شامل کریں تاکہ طویل عرصے تک کھپت میں کھونے والی تجارتوں کو روکنے سے بچنے کے لئے.
  2. RSI پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں اور کارکردگی کو بہتر بنانے کے لئے زیادہ سے زیادہ خریدی / زیادہ سے زیادہ فروخت کی لائنوں کو بہتر بنائیں.
  3. سٹاپ نقصان منطق شامل کریں.
  4. اصل مارکیٹ کے حالات کو بہتر بنانے کے لئے بیک ٹسٹ ونڈو کے دائرہ کار کو بہتر بنائیں۔

خلاصہ

یہ حکمت عملی انتہائی زیادہ خرید / فروخت کے منظرناموں سے قلیل مدتی الٹ جانے کے مواقع کی نشاندہی کرنے کے لئے آر ایس آئی اشارے کا فائدہ اٹھاتی ہے ، اور قیمتوں میں پیشرفت کے ساتھ مل کر قلیل مدتی منافع بخش گردش کی کارروائیوں کا انعقاد کرتی ہے۔ اس کی خصوصیات قلیل مدتی کارکردگی ، آسان آپریشن ، محدود خطرات کا حصول ہیں ، اور اس وجہ سے قلیل مدتی تاجروں کے لئے مخصوص مارکیٹ کے حالات میں استعمال کرنے کے لئے انتہائی موزوں ہے۔ بہتر کارکردگی حاصل کرنے کے ل the ، مجموعی طور پر بڑے رجحان ، پیرامیٹر کی اصلاح وغیرہ کا فیصلہ کرنے پر توجہ دی جانی چاہئے۔

/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © relevantLeader16058

//@version=4
strategy(shorttitle='RSI Classic Strategy',title='RSI Classic Strategy (by Coinrule)', overlay=true, initial_capital = 1000, process_orders_on_close=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 30, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)

//Backtest dates
fromMonth = input(defval = 1,    title = "From Month",      type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
fromDay   = input(defval = 1,    title = "From Day",        type = input.integer, minval = 1, maxval = 31)
fromYear  = input(defval = 2020, title = "From Year",       type = input.integer, minval = 1970)
thruMonth = input(defval = 1,    title = "Thru Month",      type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
thruDay   = input(defval = 1,    title = "Thru Day",        type = input.integer, minval = 1, maxval = 31)
thruYear  = input(defval = 2112, title = "Thru Year",       type = input.integer, minval = 1970)

showDate  = input(defval = true, title = "Show Date Range", type = input.bool)

start     = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)        // backtest start window
finish    = timestamp(thruYear, thruMonth, thruDay, 23, 59)        // backtest finish window
window()  => true


// RSI inputs and calculations
lengthRSI = 14
RSI = rsi(close, lengthRSI)
oversold= input(30)
overbought= input(60)

//Entry 
strategy.entry(id="long", long = true, when = RSI< oversold and window())

//Exit
//RSI
strategy.close("long", when = RSI > overbought and window())
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں