اُونچے اور نچلے پوائنٹس کی شناخت پر مبنی طویل مدتی اتار چڑھاؤ کی حکمت عملی
خلاصہ
اونچ نیچ بریک آؤٹ حکمت عملی ایک طویل مدتی اتار چڑھاؤ پر مبنی حکمت عملی ہے جو اونچ نیچ کی نشاندہی پر مبنی ہے۔ یہ حکمت عملی سمت کے پیرامیٹر پر مبنی ہوتی ہے، جہاں یہ حالیہ مخصوص ونڈو میں سب سے اونچی قیمت کو توڑنے پر لمبی پوزیشن لیتی ہے اور حالیہ مخصوص ونڈو میں سب سے نیچی قیمت کو توڑنے پر چھوٹی پوزیشن لیتی ہے۔
حکمت عملی کا اصول
یہ حکمت عملی ان پٹ پیرامیٹرز کے ذریعے حالیہ N کینڈلز کی سب سے اونچی اور سب سے نیچی قیمت (یعنی اتار چڑھاؤ کی اونچ نیچ) کو دیکھتی ہے، اور سمت کے پیرامیٹر کے مطابق حکمت عملی کی سمت کا تعین کرتی ہے۔ لمبی پوزیشن لیتے وقت، جب قیمت حالیہ N کینڈلز کی سب سے اونچی قیمت کو توڑتی ہے تو منافع لینے کے انداز میں مارکیٹ میں داخل ہوتا ہے؛ جب قیمت حالیہ N کینڈلز کی سب سے نیچی قیمت سے نیچے آجاتی ہے تو نقصان روکنے کے انداز میں چھوٹی پوزیشن لیتا ہے۔
اس کے علاوہ، اس حکمت عملی میں نقصان روکنے کی حد بھی مقرر کی گئی ہے۔ لمبی پوزیشن کھولنے کے بعد، نقصان روکنے کی لکیر سب سے نیچی قیمت کے قریب رکھی جاتی ہے؛ چھوٹی پوزیشن لینے کے بعد، نقصان روکنے کی لکیر سب سے اونچی قیمت کے قریب رکھی جاتی ہے۔ اس سے یک طرفہ مارکیٹ کی صورت میں بڑے نقصان سے بچا جا سکتا ہے۔
فوائد کا تجزیہ
اس حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ یہ ہے کہ یہ اونچ نیچ کے قریب اہم اتار چڑھاؤ کو پکڑ کر رجحان کے ساتھ چلتی ہے اور منافع حاصل کرتی ہے۔ اس کے علاوہ نقصان روکنے کی لکیر مقرر کرنے سے خطرے کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کیا جاتا ہے۔
مخصوص فوائد یہ ہیں:
- حکمت عملی کا تصور واضح ہے، اونچ نیچ کو توڑ کر داخلے اور خارج ہونے کا فیصلہ کیا جاتا ہے۔
- سوئنگ اونچ نیچ کا استعمال کرتے ہوئے الٹ جانے کے مواقع تلاش کرنا تکنیکی تجزیہ کا ایک کلاسک طریقہ ہے۔
- نقصان روکنے کا انتظام خطرے کو کنٹرول کرتا ہے، یک طرفہ مارکیٹ سے ہونے والے بڑے نقصان سے بچاتا ہے۔
- کوڈ کا ڈھانچہ واضح ہے، سمجھنے اور تبدیل کرنے میں آسان ہے۔
- مختلف پیرامیٹرز جیسے کہ اونچ نیچ کی مدت وغیرہ کو ایڈجسٹ کرکے حکمت عملی کو بہتر بنایا جا سکتا ہے۔
خطرات کا تجزیہ
اس حکمت عملی کا بنیادی خطرہ اونچ نیچ کی غلط شناخت کی وجہ سے غلط ٹریڈنگ ہے۔ مخصوص خطرات میں شامل ہیں:
- سب سے اونچی یا نیچی قیمت کی غلط بریک آؤٹ غلط داخلے کا سبب بن سکتی ہے۔
- بریک آؤٹ پوائنٹ کے قریب بڑے نقصان روکنے کے احکامات متحرک ہو سکتے ہیں۔
- رجحان والی اشیاء میں اونچ نیچ کا تعین کرنے کے لیے بڑی لاگت آ سکتی ہے۔
- پیرامیٹرز کی غلط ترتیب بھی حکمت عملی کی کارکردگی کو متاثر کر سکتی ہے۔
ان خطرات کے حل میں شامل ہیں:
- پیرامیٹرز کو بہتر بنانا، اونچ نیچ کی مدت کو ایڈجسٹ کرنا۔
- نقصان روکنے کی حد کو بڑھانا۔
- شے کی خصوصیات کے مطابق انتخاب کرنا، رجحان والی اشیاء میں استعمال سے گریز کرنا۔
- مشین لرننگ کے طریقوں سے پیرامیٹرز کو متحرک طور پر بہتر بنانا۔
حکمت عملی کی بہتری کے امکانات
اس حکمت عملی کو درج ذیل سمتوں میں بہتر بنایا جا سکتا ہے:
- اونچ نیچ کی مدت کی بہتری: موجودہ مقررہ مدت کو متحرک بنا کر مقررہ پیٹرن کی وجہ سے زیادہ بہتری سے بچا جا سکتا ہے۔
- نقصان روکنے اور منافع لینے کی بہتری: ATR، اتار چڑھاؤ جیسے انڈیکیٹرز کی بنیاد پر نقصان روکنے کی حد کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے۔
- متعدد ٹائم فریموں کا استعمال: بڑے ٹائم فریم پر رجحان کا تعین کرکے چھوٹے ٹائم فریم پر داخلہ لیا جا سکتا ہے۔
- مشین لرننگ کا اضافہ: نیورل نیٹ ورکس وغیرہ کے ذریعے ممکنہ اونچ نیچ بریک آؤٹ کے امکانات کی پیش گوئی کرکے کارکردگی بہتر بنائی جا سکتی ہے۔
- نقصان روکنے کے الگورتھم کی بہتری: ایسا الگورتھم تیار کرنا جو نقصان روکنے کی یقین دہانی کے ساتھ بے کار نقصان روکنے کے احکامات کو کم سے کم کرے۔
خلاصہ
اونچ نیچ بریک آؤٹ حکمت عملی مجموعی طور پر ایک بہت ہی عملی طویل مدتی مقداری حکمت عملی ہے۔ یہ اونچ نیچ کے قریب الٹ جانے کے مواقع کو پکڑ کر منافع کماتی ہے اور نقصان روکنے کے ذریعے خطرے کو کنٹرول کرتی ہے، اس طرح منافع کو یقینی بناتے ہوئے ڈرا ڈاؤن کو بھی کنٹرول کرتی ہے۔ اس حکمت عملی کے پیرامیٹرز لچکدار ہیں، تصور واضح ہے، اور یہ ایک قابل سفارش حکمت عملی ہے۔ آگے چل کر متحرک اصلاح، مشین لرننگ وغیرہ کے ذریعے اس حکمت عملی کو مزید بہتر بنایا جا سکتا ہے۔
/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © tweakerID
// Long term strategy for managing a Crypto investment with Swing Trades of more than 1 day. The strategy buys with a - 1

