1. مربع
  2. ڈبل ای ایم اے اشارے پر مبنی رجحان کی پیروی کی حکمت عملی

ڈبل ای ایم اے اشارے پر مبنی رجحان کی پیروی کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-02-18 14:38:27
ٹیگز:

img

جائزہ

اس حکمت عملی میں مختلف ادوار کے ساتھ دو ای ایم اے کا حساب لگایا جاتا ہے اور مارکیٹ کے رجحان کا تعین کرنے اور رجحان کی پیروی کرنے کے ل their ان کے سائز کے تعلقات کا موازنہ کیا جاتا ہے۔ جب قلیل مدتی ای ایم اے طویل مدتی ای ایم اے سے تجاوز کرتا ہے تو ، مارکیٹ کو بڑھتے ہوئے رجحان میں سمجھا جاتا ہے اور حکمت عملی لمبی ہوجاتی ہے۔ جب قلیل مدتی ای ایم اے طویل مدتی ای ایم اے سے نیچے عبور کرتی ہے تو ، مارکیٹ کو نیچے کے رجحان میں سمجھا جاتا ہے اور حکمت عملی مختصر ہوجاتی ہے۔

حکمت عملی کا اصول

اس حکمت عملی کا بنیادی اشارے ایکسپونینشل موونگ ایوریج (ای ایم اے) ہے۔ ای ایم اے اشارے مارکیٹ کے شور کو فلٹر کرسکتے ہیں اور حقیقی رجحان کی تبدیلیوں کو ظاہر کرسکتے ہیں۔ یہ حکمت عملی مختلف پیرامیٹرز کے ساتھ دو ای ایم اے کا استعمال کرتی ہے ، 34 مدت کے قلیل مدتی ای ایم اے اور 89 مدت کے طویل مدتی ای ایم اے۔

جب قلیل مدتی ای ایم اے نیچے سے طویل مدتی ای ایم اے کے اوپر عبور کرتا ہے تو ، اس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ قلیل مدتی رجحان طویل مدتی رجحان پر حاوی ہونا شروع ہوجاتا ہے اور قیمتیں اوپر کی طرف جانے والے چینل میں داخل ہوجاتی ہیں۔ یہ حکمت عملی کا لمبا سگنل ہے۔ جب قلیل مدتی ای ایم اے اوپر سے طویل مدتی ای ایم اے سے نیچے عبور کرتا ہے تو ، اس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ قلیل مدتی رجحان طویل مدتی رجحان کو الٹ کرنا شروع ہوجاتا ہے اور قیمتیں نیچے کی طرف جانے والے چینل میں داخل ہوجاتی ہیں۔ یہ حکمت عملی کا مختصر سگنل ہے۔ اس طرح ، حکمت عملی قیمتوں کی تبدیلیوں سے رجحان سگنل کو پکڑنے کے لئے دونوں ای ایم اے کے کراس اوور کا مکمل فائدہ اٹھاتی ہے۔

طویل یا مختصر ہونے کے بعد ، حکمت عملی اس وقت تک پوزیشن برقرار رکھے گی جب تک کہ مخالف سگنل ظاہر نہ ہو۔ مثال کے طور پر ، طویل ہونے کے بعد ، جب مختصر ای ایم اے لمبی ای ایم اے سے نیچے گزر جاتا ہے ، جو ایک مختصر سگنل ہے ، تو لمبی پوزیشن بند ہوجائے گی اور ایک مختصر پوزیشن کھولی جائے گی۔ اس سے منافع بخش لمبی پوزیشنوں سے آسانی سے باہر نکلنے اور رجحان کے منافع میں زیادہ سے زیادہ تالا لگانے کے لئے مخالف سمت میں بروقت شارٹنگ کی اجازت ملتی ہے۔

فوائد کا تجزیہ

اس حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ یہ ہے کہ یہ مارکیٹ کے رجحانات میں ہونے والی تبدیلیوں کا تعین کرنے کے لئے ای ایم اے کراس فارمیشنوں کا مکمل استعمال کرتا ہے ، جس میں طویل اور مختصر مدت میں درستگی سے جا رہا ہے ، تاکہ رجحانات کو بہتر طریقے سے ٹریک کیا جاسکے۔ خاص طور پر ، اہم فوائد مندرجہ ذیل پہلوؤں میں ظاہر ہوتے ہیں۔

  1. قیمتوں کے اہم رجحان کی تبدیلی کا تعین کرنے کے لئے ای ایم اے ٹول کا استعمال کریں۔ رجحان اور اضافی ہموار کرنے کے لحاظ سے چلتی اوسط بنیادی چلتی اوسط ٹولز سے بہتر ہے۔

  2. کچھ شور کو فلٹر کرنے اور سگنل کو زیادہ مستحکم اور قابل اعتماد بنانے کے لئے ایک دوہری EMA ڈھانچہ اپنانا۔

  3. ای ایم اے سائیکل پیرامیٹرز ایڈجسٹ ہیں اور زیادہ درست ٹریڈنگ سگنل حاصل کرنے کے لئے مارکیٹ کی خصوصیات کے مطابق لچکدار طریقے سے ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے.

  4. رجحان کے ساتھ پوزیشنیں رکھیں تاکہ رجحان کے خلاف تجارت سے بچنے کے لئے ، جو تجارتی خطرہ کو کم کرسکتی ہے۔

  5. رجحان کے منافع کا بھرپور استعمال کریں۔ ایک بار منافع بخش ہونے کے بعد ، واپسی کے نقصانات سے بچنے کے لئے وقت پر منافع حاصل کریں۔

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی سے نمٹنے والے اہم خطرات یہ ہیں:

  1. اگرچہ ای ایم اے مؤثر طریقے سے شور کو فلٹر کرسکتے ہیں اور رجحان کی سمت کا تعین کرسکتے ہیں ، لیکن رینج سے منسلک مارکیٹوں میں کثرت سے کھو جانے والے سگنل ہوسکتے ہیں ، جس سے زیادہ کثرت سے تجارت ہوتی ہے ، جس سے لین دین کے اخراجات اور خطرات میں اضافہ ہوتا ہے۔

  2. ای ایم اے سائیکل پیرامیٹرز کا غلط انتخاب سگنل لیگ کا سبب بن سکتا ہے ، بہترین انٹری پوائنٹ کو یاد کرنا۔

  3. رجحان کے موڑ کے نقطہ اور الٹ جانے کے وقت کا تعین کرنے سے قاصر، موڑ آنے سے پہلے ہی پھنس جانے کا خطرہ ہے۔

مذکورہ بالا خطرات کے جواب میں ، مندرجہ ذیل جوابی اقدامات کیے جاسکتے ہیں:

  1. رینج سے منسلک مارکیٹوں میں، نقصانات کو کم کرنے کے لئے سٹاپ نقصان کو مناسب طریقے سے نرم کریں، یا واضح رجحان کے انتظار میں تجارت کو بالکل چھوڑ دیں.

  2. بہترین پیرامیٹر مجموعہ تلاش کرنے کے لئے EMA سائیکل پیرامیٹرز کے انتخاب کو بہتر بنائیں۔ سائیکل کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرنے کے لئے ایک انکولی EMA متعارف کروائیں۔

  3. رجحان کے اختتام اور ساختہ موڑ کے مقامات کا تعین کرنے کے لئے اضافی اشارے میں اضافہ کریں۔ پھنس جانے سے بچنے کے لئے۔ عام مجموعے میں MACD ، KDJ ، MA وغیرہ متعارف کرانے پر غور کیا جاسکتا ہے۔

اصلاح کی ہدایات

اس حکمت عملی کو مزید بہتر بنانے کی گنجائش ہے، جو بنیادی طور پر مندرجہ ذیل پہلوؤں سے کیا جا سکتا ہے:

  1. زیادہ سے زیادہ پیرامیٹر مجموعہ تلاش کرنے کے لئے ای ایم اے سائیکلوں کے انتخاب کو بہتر بنائیں۔ متحرک سائیکلوں اور موافقت پذیر ای ایم اے پر غور کیا جاسکتا ہے۔

  2. اسٹاپ نقصان کی حکمت عملیوں کو بڑھانا جیسے اسٹاپ نقصان کو منتقل کرنا ، وقت اسٹاپ نقصان ، اتار چڑھاؤ اسٹاپ نقصان ، وغیرہ کو ایک ہی تجارت کے خطرے کو کنٹرول کرنا۔

  3. مارکیٹ کی ساخت کا تعین کرنے اور پھنس جانے کے خطرے سے بچنے کے لئے اضافی اشارے میں اضافہ کریں۔ عام میں ایم اے سی ڈی ، کے ڈی جے ، ایم اے وغیرہ شامل ہیں۔

  4. بڑے سائیکل کی سطح پر ساختی اتار چڑھاؤ کے مطابق حکمت عملی کے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں۔ خاص طور پر ، رجحان سازی کی منڈیوں کے لئے کثیر پیرامیٹر مجموعے اور رینج سے منسلک منڈیوں کے لئے مختصر پیرامیٹر مجموعے۔

  5. سرمایہ کے استعمال، منافع کی شرح اور دیگر اشارے کی بنیاد پر پوزیشن سائز کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرنے کے لئے پوزیشن مینجمنٹ کو شامل کریں.

خلاصہ

اس حکمت عملی کا بنیادی خیال سادہ اور واضح ہے ، جس میں طویل اور مختصر جانے کے لئے مارکیٹ کے رجحان کی تبدیلیوں کا تعین کرنے کے لئے ای ایم اے اشارے کے کراس کا استعمال کیا جاتا ہے۔ اس حکمت عملی کے رجحانات کا تعین کرنے ، رجحان کے ساتھ پوزیشنوں کو برقرار رکھنے اور رجحانات سے فائدہ اٹھانے کے لئے ای ایم اے ٹولز کے استعمال میں فوائد ہیں۔ لیکن سائیکل کے انتخاب اور موڑ کے مقامات کو پکڑنے جیسے مسائل بھی ہیں۔ یہ تمام مسائل حکمت عملی کی مزید اصلاح کے لئے سمت فراہم کرتے ہیں۔ حکمت عملی کے فیصلوں کی بنیاد کو افزودہ کرنے کے لئے مختلف قسم کے تکنیکی اشارے متعارف کرانے سے ، حکمت عملی کو زیادہ مستحکم اور موثر بنایا جاسکتا ہے۔

/*backtest
start: 2023-02-11 00:00:00
end: 2024-02-17 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Simple Moving Average Strategy", overlay=true)

// Input for EMA lengths
emaShortLength = input.int(34, title="Short EMA Length")
emaLongLength = input.int(89, title="Long EMA Length")

// Calculate EMAs based on inputs
emaShort = ta.ema(close, emaShortLength)
emaLong = ta.ema(close, emaLongLength)

// Plot the EMAs
plot(emaShort, color=color.blue, linewidth=2, title="EMA Short")
plot(emaLong, color=color.orange, linewidth=2, title="EMA Long")

// Generate long and short signals
longCondition = ta.crossover(emaShort, emaLong)
shortCondition = ta.crossunder(emaShort, emaLong)

// Enter long positions
if (longCondition)
    strategy.entry("Long", strategy.long)

// Enter short positions
if (shortCondition)
    strategy.entry("Short", strategy.short)

// Close long positions
if (shortCondition)
    strategy.close("Long")

// Close short positions
if (longCondition)
    strategy.close("Short")
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں