1. مربع
  2. دوہری حرکت پذیر اوسط گولڈن کراس ٹرینڈ ٹریڈنگ حکمت عملی

دوہری حرکت پذیر اوسط گولڈن کراس ٹرینڈ ٹریڈنگ حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-02-18 15:07:30
ٹیگز:

img

جائزہ

ڈبل موونگ ایوریج گولڈن کراس ٹرینڈ ٹریڈنگ حکمت عملی دوہری موونگ ایوریجز (ڈی ای ایم اے اور ٹی ای ایم اے) کے ساتھ قیمت کا حساب لگاتی ہے اور مارکیٹ کے مجموعی رجحانات کی نشاندہی کرنے اور تجارتی سگنل پیدا کرنے کے لئے ان کے کراس اوور کا پتہ لگاتی ہے۔ یہ حکمت عملی وسط سے طویل مدتی رجحانات کو ٹریک کرنے اور ابتدائی رجحان کے مراحل میں سگنل پکڑنے کے لئے رجحان اشارے اور بریک آؤٹ سگنل کو جوڑتی ہے۔

حکمت عملی منطق

اس حکمت عملی کے بنیادی اشارے 200 مدت کے DEMA اور دو TEMAS ہیں جن کی مدت 9 اور 50 ہے۔ DEMA مجموعی رجحانات کا جائزہ لیتا ہے جبکہ TEMA کراسورز تجارتی سگنل تیار کرتے ہیں۔

جب قلیل مدتی 9 پیریڈ TEMA درمیانی مدت کے 50 پیریڈ TEMA سے اوپر عبور کرتا ہے تو ، خرید کا اشارہ پیدا ہوتا ہے ، جو قلیل مدتی حرکتوں کے لئے اپ ٹرینڈ کا آغاز ظاہر کرتا ہے۔ تاجر طویل عرصے تک جا سکتے ہیں۔ جب 9 پیریڈ TEMA 50 پیریڈ TEMA سے نیچے عبور کرتا ہے تو ، فروخت کا اشارہ متحرک ہوجاتا ہے ، جو قلیل مدتی ڈاؤن ٹرینڈ کا آغاز ظاہر کرتا ہے۔ تاجر مختصر مدت میں جا سکتے ہیں۔

جھوٹے بریکآؤٹس کو فلٹر کرنے کے لئے ، حکمت عملی میں ایک ڈی ای ایم اے فلٹر شامل کیا گیا ہے تاکہ ٹی ای ایم اے کراس اوور سگنل صرف اس وقت درست ہوں جب قیمتیں ڈی ای ایم اے سے اوپر ہوں۔ اس طرح جب رجحانات شروع ہوتے ہیں تو سگنل پکڑے جاتے ہیں۔

فوائد کا تجزیہ

اس حکمت عملی میں رجحان تجزیہ کے لئے چلنے والے اوسط اور مختصر اور درمیانی مدت کے ٹائم فریموں میں سگنل کی پیداوار کے لئے کراس اوورز کی طاقت کو یکجا کیا گیا ہے۔ اس میں مضبوط سگنلز اور کم شور کے لئے دو قسم کے اشارے پر غور کیا گیا ہے۔

ڈی ای ایم اے فلٹر کو شامل کرنے سے سگنل کی وشوسنییتا میں اضافہ ہوتا ہے کیونکہ مارکیٹ کے غیر موافق حالات جیسے کنسولیڈیشنز سے بچنا ہوتا ہے جہاں سگنل کم کارکردگی کا مظاہرہ کرتے ہیں۔ اس سے نقصانات میں نمایاں کمی واقع ہوتی ہے۔

خطرے کا تجزیہ

اگرچہ اس حکمت عملی کی مستحکم پیرامیٹر کی ترتیبات ٹھوس تاریخی کارکردگی کی اجازت دیتی ہیں ، لیکن مخصوص مارکیٹ کے ماحول میں کچھ خطرات موجود ہوسکتے ہیں۔

  1. قیمتوں میں پرتشدد اتار چڑھاؤ کے نتیجے میں کراس اوور سگنل پیچھے رہ سکتے ہیں ، جو بروقت قیمتوں کو ظاہر کرنے کے قابل نہیں ہوتے ہیں۔ اس سے لاگ ان ٹائمنگ اور اسٹاپ نقصان کی سطح کو یاد کیا جاسکتا ہے۔

  2. طویل ڈی ای ایم اے مدت رجحانات کے الٹ جانے پر سگنلز کو تیزی سے تبدیل کرنے میں ناکام رہ سکتی ہے۔ اس سے نقصانات میں اضافہ ہوسکتا ہے۔

  3. یہ حکمت عملی درمیانی سے طویل مدتی تجارت کے لئے زیادہ موزوں ہے۔ قلیل مدتی تجارت کے ساتھ ناکافی منافع ہوسکتا ہے۔

اصلاح کی ہدایات

اسٹریٹیجی میں مزید بہتری میں شامل ہیں:

  1. مصنوعات اور مارکیٹ کے نظام میں بہتر موافقت کے لئے ڈی ای ایم اے اور ٹی ای ایم اے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں۔ زیادہ سے زیادہ مجموعے کو بہترین ترتیبات تلاش کرنے کے لئے تجربہ کیا جاسکتا ہے۔

  2. سگنل کے معیار کو بڑھانے کے لئے حجم اور اتار چڑھاؤ جیسے اشارے کے ساتھ مزید فلٹرز شامل کریں.

  3. نقصانات کو کنٹرول کرنے کے لئے قیمتوں کو DEMA کو توڑنے پر سٹاپ نقصانات شامل کریں.

  4. سٹاپ نقصان کو بہتر بنائیں اور عام قیمت سوئنگ رینج کی بنیاد پر منافع حاصل کریں.

نتیجہ

ڈبل موونگ ایوریج گولڈن کراس ٹرینڈ ٹریڈنگ حکمت عملی میں متعدد ٹائم فریم ٹرینڈز اور کراس اوور سگنلز پر جامع طور پر غور کیا گیا ہے۔ اضافی فلٹر بروقت موقع پر قبضہ کرنے اور کم کارکردگی سے متعلق تجارت سے بچنے کے لئے درمیانے سے طویل مدتی رجحانات کو ٹریک کرنے کے لئے سگنل کی تاثیر کو بہتر بناتا ہے۔ یہ مستحکم حکمت عملی مختلف مارکیٹوں کے نظام کے مطابق ہے اور طویل مدتی تعیناتی کے قابل ایک مضبوط الگورتھم پیش کرتی ہے۔ پیرامیٹرز اور ماڈیولز پر مستقبل کی اصلاحات اس کے استحکام اور منافع کو مزید بڑھا سکتی ہیں۔

/*backtest
start: 2023-02-11 00:00:00
end: 2024-02-17 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Estrategia de Trading", shorttitle="DEMA+TEMA", overlay=true)

// Parámetros de la estrategia
risk_percentage = input(1, title="Porcentaje de Riesgo (%)") / 100
stop_loss_pips = input(30, title="Stop Loss (pips)")
take_profit_pips = input(90, title="Take Profit (pips)")
length_DEMA = input(200, title="Longitud DEMA")
length_TEMA_9 = input(9, title="Longitud TEMA 9")
length_TEMA_50 = input(50, title="Longitud TEMA 50")

// Indicadores
dema = ta.ema(close, length_DEMA)
tema_9 = ta.ema(close, length_TEMA_9)
tema_50 = ta.ema(close, length_TEMA_50)
tema_9_50_cross_up = ta.crossover(tema_9, tema_50)
tema_9_50_cross_down = ta.crossunder(tema_9, tema_50)

// Riesgo y gestión de operaciones
risk_per_trade = strategy.equity * risk_percentage
stop_loss = close - stop_loss_pips * syminfo.mintick
take_profit = close + take_profit_pips * syminfo.mintick

// Condiciones de entrada
long_condition = close > dema and tema_9_50_cross_up
short_condition = close > dema and tema_9_50_cross_down

// Estrategia de Trading
if (long_condition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    strategy.exit("Sell", from_entry="Buy", loss=stop_loss, profit=take_profit)

if (short_condition)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
    strategy.exit("Cover", from_entry="Sell", loss=stop_loss, profit=take_profit)

// Líneas de visualización
hline(0, "Zero Line", color=color.gray)
plot(dema, color=color.blue, title="DEMA")
plot(tema_9, color=color.green, title="TEMA 9")
plot(tema_50, color=color.red, title="TEMA 50")

// Triángulos
plotshape(tema_9_50_cross_up, color=color.green, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, size=size.small)
plotshape(tema_9_50_cross_down, color=color.red, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, size=size.small)
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں