
ایک سے زیادہ ٹائم پیریڈ MACD زیرو محور کراس ریورسنگ حکمت عملی مختلف ادوار کے MACD اشارے کا حساب کتاب کرکے ، قیمتوں میں ممکنہ الٹ کے اشارے کی نشاندہی کریں ، رجحانات کو روکنے کے طریقوں کو اپنائیں ، زیادہ سے زیادہ فنڈز کے استعمال کی کارکردگی کا حصول کریں۔
یہ حکمت عملی 3 اور 10 دوروں کے لئے ایس ایم اے کی ایک ہی وقت میں حرکت پذیر اوسط کا حساب لگاتی ہے ، ایک تیز رفتار لائن بناتی ہے ، اور پھر MACD اشارے اور سگنل لائن کا حساب لگاتی ہے۔ جب فوری لائن اور سگنل لائن اوپر یا نیچے کی طرف صفر محور کا کراس ہوتا ہے تو ، اس کی نشاندہی ہوتی ہے کہ قیمت ایک اہم مقام تک پہنچ گئی ہے ، اور اس میں الٹ جانے کا امکان ہے۔ اس کے علاوہ ، اس حکمت عملی میں کثیر فاریکس رجحان کا فیصلہ ، آر ایس آئی اشارے ، وغیرہ کو بھی شامل کیا گیا ہے تاکہ الٹ سگنل کی وشوسنییتا کی شناخت کی جاسکے۔ جب الٹ سگنل ایک خاص وشوسنییتا کی ضرورت کو پورا کرتا ہے تو ، زیادہ یا کم کریں۔
اس حکمت عملی کے مطابق ، قیمتوں میں ردوبدل کا اندازہ لگانے کے لیے مندرجہ ذیل طریقوں کا استعمال کیا جاتا ہے۔
جب ریورس سگنل کی وشوسنییتا زیادہ ہوتی ہے تو حکمت عملی رجحان کا پیچھا کرنے والے سٹاپ نقصان کے انداز میں داخل ہوتی ہے تاکہ زیادہ منافع حاصل کیا جاسکے۔
اس حکمت عملی کے درج ذیل فوائد ہیں:
اس حکمت عملی کے کچھ خطرات بھی ہیں:
خطرے کو کم کرنے کے لئے مندرجہ ذیل اقدامات کیے جاسکتے ہیں:
اس حکمت عملی کو مزید بہتر بنانے کے لیے مندرجہ ذیل نکات پر غور کیا جا سکتا ہے:
کثیر وقت کی مدت MACD صفر محور کراس الٹ حکمت عملی ، قیمت ، حجم اور اتار چڑھاؤ کے اشارے جیسے متعدد جہتوں کی معلومات کو جامع طور پر مدنظر رکھتی ہے ، متعدد اشارے کے فیصلے کے ذریعے الٹ کے موقع کا تعین کرنے کے لئے ، منافع بخش ہونے کے بعد بروقت نقصان کو روکنے کے لئے ، الٹ کے حالات میں بہتر منافع حاصل کرنے کے قابل ہے۔ اس حکمت عملی میں مشین لرننگ اور کلیدی پوزیشن کی اصلاح جیسے طریقوں سے مزید بہتری کی امید ہے ، تاکہ تجارت کی تعدد اور خطرے کو کم کیا جاسکے ، منافع کی گنجائش میں اضافہ کیا جاسکے۔
/*backtest
start: 2023-02-11 00:00:00
end: 2024-02-17 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("3 10.0 Oscillator Profile Flagging", shorttitle="3 10.0 Oscillator Profile Flagging", overlay=false)
signalBiasValue = input(title="Signal Bias", defval=0.26)
macdBiasValue = input(title="MACD Bias", defval=0.8)
shortLookBack = input( title="Short LookBack", defval=3)
longLookBack = input( title="Long LookBack", defval=10.0)
takeProfit = input( title="Take Profit", defval=0.8)
stopLoss = input( title="Stop Loss", defval=0.75)
fast_ma = ta.sma(close, 3)
slow_ma = ta.sma(close, 10)
macd = fast_ma - slow_ma
signal = ta.sma(macd, 16)
hline(0, "Zero Line", color = color.black)
buyVolume = volume*((close-low)/(high-low))
sellVolume = volume*((high-close)/(high-low))
buyVolSlope = buyVolume - buyVolume[1]
sellVolSlope = sellVolume - sellVolume[1]
signalSlope = ( signal - signal[1] )
macdSlope = ( macd - macd[1] )
plot(macd, color=color.blue, title="Total Volume")
plot(signal, color=color.orange, title="Total Volume")
intrabarRange = high - low
rsi = ta.rsi(close, 14)
rsiSlope = rsi - rsi[1]
getRSISlopeChange(lookBack) =>
j = 0
for i = 0 to lookBack
if ( rsi[i] - rsi[ i + 1 ] ) > -5
j += 1
j
getBuyerVolBias(lookBack) =>
j = 0
for i = 1 to lookBack
if buyVolume[i] > sellVolume[i]
j += 1
j
getSellerVolBias(lookBack) =>
j = 0
for i = 1 to lookBack
if sellVolume[i] > buyVolume[i]
j += 1
j
getVolBias(lookBack) =>
float b = 0.0
float s = 0.0
for i = 1 to lookBack
b += buyVolume[i]
s += sellVolume[i]
b > s
getSignalBuyerBias(lookBack) =>
j = 0
for i = 1 to lookBack
if signal[i] > signalBiasValue
j += 1
j
getSignalSellerBias(lookBack) =>
j = 0
for i = 1 to lookBack
if signal[i] < ( 0.0 - signalBiasValue )
j += 1
j
getSignalNoBias(lookBack) =>
j = 0
for i = 1 to lookBack
if signal[i] < signalBiasValue and signal[i] > ( 0.0 - signalBiasValue )
j += 1
j
getPriceRising(lookBack) =>
j = 0
for i = 1 to lookBack
if close[i] > close[i + 1]
j += 1
j
getPriceFalling(lookBack) =>
j = 0
for i = 1 to lookBack
if close[i] < close[i + 1]
j += 1
j
getRangeNarrowing(lookBack) =>
j = 0
for i = 1 to lookBack
if intrabarRange[i] < intrabarRange[i + 1]
j+= 1
j
getRangeBroadening(lookBack) =>
j = 0
for i = 1 to lookBack
if intrabarRange[i] > intrabarRange[i + 1]
j+= 1
j
bool isNegativeSignalReversal = signalSlope < 0.0 and signalSlope[1] > 0.0
bool isNegativeMacdReversal = macdSlope < 0.0 and macdSlope[1] > 0.0
bool isPositiveSignalReversal = signalSlope > 0.0 and signalSlope[1] < 0.0
bool isPositiveMacdReversal = macdSlope > 0.0 and macdSlope[1] < 0.0
bool hasBearInversion = signalSlope > 0.0 and macdSlope < 0.0
bool hasBullInversion = signalSlope < 0.0 and macdSlope > 0.0
bool hasSignalBias = math.abs(signal) >= signalBiasValue
bool hasNoSignalBias = signal < signalBiasValue and signal > ( 0.0 - signalBiasValue )
bool hasSignalBuyerBias = hasSignalBias and signal > 0.0
bool hasSignalSellerBias = hasSignalBias and signal < 0.0
bool hasPositiveMACDBias = macd > macdBiasValue
bool hasNegativeMACDBias = macd < ( 0.0 - macdBiasValue )
bool hasBullAntiPattern = ta.crossunder(macd, signal)
bool hasBearAntiPattern = ta.crossover(macd, signal)
bool hasSignificantBuyerVolBias = buyVolume > ( sellVolume * 1.5 )
bool hasSignificantSellerVolBias = sellVolume > ( buyVolume * 1.5 )
// 393.60 Profit 52.26% 15m
if ( hasBullInversion and rsiSlope > 1.5 and volume > 300000.0 )
strategy.entry("15C1", strategy.long, qty=10.0)
strategy.exit("TPS", "15C1", limit=strategy.position_avg_price + takeProfit, stop=strategy.position_avg_price - stopLoss)
// 356.10 Profit 51,45% 15m
if ( getVolBias(shortLookBack) == false and rsiSlope > 3.0 and signalSlope > 0)
strategy.entry("15C2", strategy.long, qty=10.0)
strategy.exit("TPS", "15C2", limit=strategy.position_avg_price + takeProfit, stop=strategy.position_avg_price - stopLoss)
// 124 Profit 52% 15m
if ( rsiSlope < -11.25 and macdSlope < 0.0 and signalSlope < 0.0)
strategy.entry("15P1", strategy.short, qty=10.0)
strategy.exit("TPS", "15P1", limit=strategy.position_avg_price - takeProfit, stop=strategy.position_avg_price + stopLoss)
// 455.40 Profit 49% 15m
if ( math.abs(math.abs(macd) - math.abs(signal)) < .1 and buyVolume > sellVolume and hasBullInversion)
strategy.entry("15P2", strategy.short, qty=10.0)
strategy.exit("TPS", "15P2", limit=strategy.position_avg_price - takeProfit, stop=strategy.position_avg_price + stopLoss)