1. مربع
  2. Gem Forest One Minute Scalping حکمت عملی

Gem Forest One Minute Scalping حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-02-19 10:45:18
ٹیگز:

img

جائزہ

جیم فارسٹ ون منٹ اسکیلپنگ حکمت عملی قلیل مدتی تجارت کے لئے ایک مقداری تجارتی حکمت عملی ہے۔ یہ ایک منٹ کے ٹائم فریم کے اندر مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کی خصوصیات کی نشاندہی کرنے اور انتہائی مختصر اسکیلپنگ کے لئے لمبی اور مختصر پوزیشنوں کے درمیان سوئچ کرنے کے لئے متعدد اشارے کو یکجا کرتی ہے۔

حکمت عملی منطق

  1. اے ٹی آر اشارے قیمتوں میں اتار چڑھاؤ کی حد کا تعین کرنے کے لئے اوپری اور نچلی بینڈ بناتا ہے
  2. تیز اور سست ای ایم اے کراس اوورز ٹریڈنگ سگنل پیدا کرتے ہیں
  3. دوہری آر ایس آئی اشارے کراس اوور سگنل کی تصدیق کرتے ہیں
  4. انٹری اور آؤٹ پوائنٹس کا تعین انڈیکیٹر سگنلز اور قیمتوں کی سطحوں کے امتزاج کے ذریعے کیا جاتا ہے

جب قیمت نچلے بینڈ سے نیچے ہوتی ہے تو ، تیز اور سست ای ایم اے سنہری کراس ہوتا ہے ، تیز آر ایس آئی سست آر ایس آئی سے اوپر عبور کرتا ہے ، ایک خرید کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ جب قیمت اوپری بینڈ سے اوپر ہوتی ہے تو ، تیز اور سست ای ایم اے مردہ کراس ہوتا ہے ، تیز آر ایس آئی سست آر ایس آئی سے نیچے عبور کرتا ہے ، ایک فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ داخلے کے بعد ، اسٹاپ نقصان اور منافع حاصل کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے۔

فوائد کا تجزیہ

  1. متعدد اشارے کا مجموعہ قابل اعتماد میں اضافہ کرتا ہے
  2. اعلی آپریشن فریکوئنسی زیادہ منافع کی صلاحیت فراہم کرتی ہے
  3. کم کھپت، بہتر استحکام
  4. ایک منٹ یا اس سے کم وقت کے اندر انتہائی مختصر اسکیلپنگ کے قابل

خطرے کا تجزیہ

  1. اعلی تعدد کی وجہ سے نیٹ ورک اور ہارڈ ویئر کے لئے اعلی ضروریات
  2. زیادہ سے زیادہ تجارت اور دارالحکومت کے پھیلاؤ کے خطرات
  3. اشارے کی خراب ترتیب سے غلط سگنل
  4. غیر مستحکم مارکیٹ کے حالات میں نقصانات کو روکنے کے لئے کمزور

ان خطرات کو پیرامیٹرز کو بہتر بنانے ، اسٹاپ کو ایڈجسٹ کرنے ، زیادہ سے زیادہ روزانہ تجارت کو محدود کرنے ، مناسب مصنوعات وغیرہ کا انتخاب کرکے سنبھالا جاسکتا ہے۔

اصلاح کی ہدایات

  1. مختلف اے ٹی آر ادوار کے ٹیسٹ اثرات
  2. مختلف EMA اقسام کی کوشش کریں یا ایک EMA کی جگہ لیں
  3. آر ایس آئی کے ادوار کو ایڈجسٹ کریں یا دیگر آسکیلیٹرز جیسے کے ڈی جے ، اسٹوکاسٹکس وغیرہ کی جانچ کریں
  4. رجحانات جیسے مزید عوامل کے ساتھ انٹری منطق کو بہتر بنائیں
  5. بہتر رسک - انعام تناسب کے لئے اسٹاپ کو بہتر بنائیں

نتیجہ

یہ حکمت عملی انتہائی مختصر مقداری تجارت کی خصوصیات پر مکمل طور پر غور کرتی ہے۔ معقول اشارے کی ترتیبات ، متعدد تصدیق اور مجموعے اعلی وشوسنییتا کو یقینی بناتے ہیں۔ سخت رسک کنٹرول کے ساتھ ، اس میں کافی منافع کی صلاحیت ہے اور یہ کافی کمپیوٹنگ طاقت اور نفسیاتی معیار کے حامل سرمایہ کاروں کے لئے موزوں ہے۔

/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Gem Forest 1 Dakika Scalp", overlay=true)

source = close
atrlen = input.int(14, "ATR Period")
mult = input.float(1, "ATR Multi", step=0.1)
smoothing = input.string(title="ATR Smoothing", defval="WMA", options=["RMA", "SMA", "EMA", "WMA"])

ma_function(source, atrlen) => 
    if smoothing == "RMA"
        ta.rma(source, atrlen)
    else
        if smoothing == "SMA"
            ta.sma(source, atrlen)
        else
            if smoothing == "EMA"
                ta.ema(source, atrlen)
            else
                ta.wma(source, atrlen)

atr_slen = ma_function(ta.tr(true), atrlen)
upper_band = atr_slen * mult + close
lower_band = close - atr_slen * mult

ShortEMAlen = input.int(21, "Fast EMA")
LongEMAlen = input.int(65, "Slow EMA")
shortSMA = ta.ema(close, ShortEMAlen)
longSMA = ta.ema(close, LongEMAlen)
RSILen1 = input.int(25, "Fast RSI Length")
RSILen2 = input.int(100, "Slow RSI Length")
rsi1 = ta.rsi(close, RSILen1)
rsi2 = ta.rsi(close, RSILen2)
atr = ta.atr(atrlen)

RSILong = rsi1 > rsi2
RSIShort = rsi1 < rsi2

longCondition = open < lower_band
shortCondition = open > upper_band
GoldenLong = ta.crossover(shortSMA,longSMA)
Goldenshort = ta.crossover(longSMA,shortSMA)

plotshape(shortCondition, title="Sell Label", text="Sell", location=location.abovebar, style=shape.labeldown, size=size.tiny, color=color.red, textcolor=color.white, transp=0)
plotshape(longCondition, title="Buy Label", text="Buy", location=location.belowbar, style=shape.labelup, size=size.tiny, color=color.green, textcolor=color.white, transp=0)
plotshape(Goldenshort, title="Golden Sell Label", text="Golden Crossover Short", location=location.abovebar, style=shape.labeldown, size=size.tiny, color=color.blue, textcolor=color.white, transp=0)
plotshape(GoldenLong, title="Golden Buy Label", text="Golden Crossover Long", location=location.belowbar, style=shape.labelup, size=size.tiny, color=color.yellow, textcolor=color.white, transp=0)

if (longCondition)
    stopLoss = low - atr * 2
    takeProfit = high + atr * 5
    strategy.entry("long", strategy.long, when = RSILong)

if (shortCondition)
    stopLoss = high + atr * 2
    takeProfit = low - atr * 5
    strategy.entry("short", strategy.short, when = RSIShort)

plot(upper_band)
plot(lower_band)
plot(shortSMA, color = color.red)
plot(longSMA, color = color.yellow)
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں