1. مربع
  2. تین اعلی موم بتیوں کی واپسی کی حکمت عملی

تین اعلی موم بتیوں کی واپسی کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-02-19 10:51:40
ٹیگز:

img

جائزہ

تھری ہائی کینڈل ریورس حکمت عملی موم بتی کے نمونوں پر مبنی ایک قلیل مدتی تجارتی حکمت عملی ہے۔ یہ سیشن کے دوران نسبتا high اعلی کامیابی کی شرح والے قلیل مدتی تجارتی مواقع حاصل کرنے کے لئے تین لگاتار یانگ لائنوں کی خصوصیات کا استعمال کرتی ہے۔

یہ حکمت عملی بنیادی طور پر قلیل مدتی تجارت کے لئے استعمال ہوتی ہے۔ اس کا فائدہ یہ ہے کہ قواعد آسان اور واضح ہیں ، کام کرنا آسان ہے۔ ایک ہی وقت میں ، اس میں خطرات پر قابو پانے کے لئے اسٹاپ نقصان اور منافع لینے کے طریقہ کار شامل ہیں۔ تاہم ، اس حکمت عملی میں کچھ خطرات بھی ہیں ، جیسے رجحاناتی مارکیٹوں میں لگاتار بیل مارکیٹوں میں اختلاف۔

اصول

حکمت عملی کا فیصلہ یہ ہے کہ آیا آخری تین موم بتیاں تمام یانگ لائنیں ہیں ، اور کیا روزانہ کی اختتامی قیمت افتتاحی قیمت سے زیادہ ہے۔ اگر شرائط پوری ہوجاتی ہیں تو ، آپ افتتاحی قیمت اور اختتامی قیمت کے مابین فرق کے 50٪ کے ہدف منافع کے ساتھ طویل عرصے تک جاسکتے ہیں۔

خاص طور پر ، یہ حکمت عملی تازہ ترین 3 موم بتیوں کا جائزہ لیتی ہے ، یعنی پہلی ، دوسری اور تیسری موم بتی ، چاہے ان کی افتتاحی قیمتیں اختتامی قیمتوں سے کم ہوں۔ اگر اس شرط کو پورا کیا جاتا ہے تو ، یہ ایک ممکنہ موقع کی نشاندہی کرتا ہے۔

اس کے علاوہ ، حکمت عملی میں موجودہ قیمت اور پچھلے تین دن میں کم ترین افتتاحی قیمت اور اعلی ترین اختتامی قیمت کے مابین فیصد فرق کا حساب بھی لگایا جاتا ہے۔ اگر یہ فیصد 20٪ سے زیادہ ہے لیکن 50٪ سے کم ہے تو ، اس سے یہ ثابت ہوتا ہے کہ موجودہ الٹ جانے کی جگہ بڑی نہیں ہے اور یہ مداخلت کا ایک مناسب وقت ہے۔

جب مذکورہ بالا تمام شرائط پوری ہوجاتی ہیں تو ، آپ طویل عرصے تک جانے کے لئے مداخلت کرسکتے ہیں۔ اس مقام پر ، اسٹاپ نقصان کی قیمت اندراج کی قیمت کے قریب ہے ، اور منافع حاصل کرنے کا ہدف اندراج کی قیمت کا 1.5 گنا ہے۔

فوائد کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے مندرجہ ذیل فوائد ہیں:

  1. قوانین سادہ اور واضح ہیں، سمجھنے اور کام کرنے میں آسان ہیں
  2. یہ موم بتی کے پیٹرن کی طرف سے فراہم کردہ ٹریڈنگ سگنل کا استعمال کرتا ہے
  3. یہ خطرات کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کرنے کے لئے سٹاپ نقصان اور منافع لینے کے طریقہ کار کو یکجا کرتا ہے
  4. اس میں ایک خاص جیت کی شرح اور منافع کی سطح ہے

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی میں مندرجہ ذیل خطرات بھی ہیں:

  1. رجحان کی مارکیٹوں میں ، موم بتیاں لگاتار تین اضافے کا نمونہ دکھاتی ہیں ، لہذا حکمت عملی پر مبنی طویل عرصے سے رجحان کے برعکس ہے ، جس میں زیادہ خطرہ ہوتا ہے۔
  2. ناکام واپسی سب سے بڑا خطرہ ہے، زیادہ سٹاپ نقصان کا سامنا کرنا پڑا
  3. غلط پیرامیٹر کی ترتیبات بھی حکمت عملی کی کارکردگی کو متاثر کرتی ہیں

خطرات سے نمٹنے کے لئے ، اصلاح مندرجہ ذیل طریقوں سے کی جاسکتی ہے۔

  1. رجحان کے خلاف الٹ جانے سے بچنے کے لئے رجحان کے اشارے کو یکجا کریں
  2. ایک ہی نقصان کو کم کرنے کے لئے سٹاپ نقصان کے طریقہ کار کو بہتر بنائیں
  3. اہم پیرامیٹرز جیسے منافع کے اہداف ، اسٹاپ نقصان کا فیصد وغیرہ کی جانچ اور اصلاح کریں۔

اصلاح کی ہدایات

حکمت عملی کو مندرجہ ذیل سمتوں میں بہتر بنایا جاسکتا ہے:

  1. غلط سگنل سے بچنے اور جیت کی شرح کو بہتر بنانے کے لئے اندراج کے حالات کو بہتر بنائیں
  2. رجحانات کے خلاف پوزیشن کھولنے سے بچنے کے لئے رجحانات کے اشارے کو یکجا کریں
  3. ایک ہی نقصانات پر زیادہ سے زیادہ کنٹرول کے لئے سٹاپ نقصان کے طریقہ کار کو بہتر بنائیں
  4. جیت کی شرح کو یقینی بناتے ہوئے زیادہ سے زیادہ منافع حاصل کرنے کے لئے منافع لینے کے طریقہ کار کو بہتر بنائیں
  5. بہترین پیرامیٹر مجموعہ تلاش کرنے کے لئے پیرامیٹر کی اصلاح
  6. نظام کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لئے حجم میں تبدیلیوں جیسے دیگر عوامل کو شامل کریں

خلاصہ

خلاصہ یہ کہ ، تھری ہائی موم بتیوں کی الٹ پلٹ کی حکمت عملی ایک آسان اور عملی قلیل مدتی تجارتی حکمت عملی ہے۔ اس میں واضح قواعد ، آسان آپریشن ، موم بتیوں کے نمونوں کے استعمال کے ساتھ ساتھ رجحانات کے خلاف الٹ پلٹ اور اسٹاپ نقصان ٹرگر جیسے خطرات کے فوائد ہیں۔ ہم اس حکمت عملی کو بہت سارے طریقوں سے بہتر بنا سکتے ہیں تاکہ اسے قلیل مدتی تجارتی استعمال کے ل better بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کرسکیں۔

/*backtest
start: 2024-01-19 00:00:00
end: 2024-02-18 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This Pine Script™ code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © nonametr

//@version=5
strategy("3 high candle test")
cond2 = open[3] < close[3]
cond1 = open[2] < close[2]
cond0 = open[1] < close[1]

targetPercent = 0.5
currentPercent = 100 -(( math.min(open[3],open[2],open[1]) / math.max(close[3],close[2],close[1])) * 100)

longExitPrice  = strategy.position_avg_price * ((100 + 1) * 0.01)
shortExitPrice = strategy.position_avg_price * ((100 - 0.4) * 0.01)
plot(currentPercent)

if cond2 == true and cond1 == true and cond0 == true and currentPercent > 0.2 and currentPercent < 0.5
    strategy.entry("Enter Long", strategy.long, qty=1)

if close <= shortExitPrice
    strategy.close("Enter Long")

closeToReduceRisk  = close[1] < open[1] and strategy.openprofit > 0.47

if closeToReduceRisk or close >= longExitPrice
    strategy.close("Enter Long")
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں