ڈائنامک بیلنس دو طرفہ ٹریکنگ لیوریجڈ ETF سرمایہ کاری کی حکمت عملی


تخلیق کی تاریخ: 2024-02-19 11:09:29 آخر میں ترمیم کریں: 2024-02-19 11:09:29
کاپی: 0 کلکس کی تعداد: 620
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

ڈائنامک بیلنس دو طرفہ ٹریکنگ لیوریجڈ ETF سرمایہ کاری کی حکمت عملی

جائزہ

یہ حکمت عملی ہانگ کانگ ہانگ کانگ ہانگ کانگ انڈکس ETF ((00631L) پر مبنی ہے ، جو نقد پوزیشنوں اور پوزیشنوں کے تناسب کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرکے ، سرمایہ کاری کے پورٹ فولیو کے منافع اور خطرے کو متوازن کرتی ہے۔ حکمت عملی سادہ اور آسان ہے ، مارکیٹ کے رجحانات کا فیصلہ کرنے کی ضرورت نہیں ہے ، اور ان سرمایہ کاروں کے لئے موزوں ہے جو مارکیٹ کو کثرت سے نہیں دیکھ سکتے ہیں۔

حکمت عملی کا اصول

  1. ابتدائی سرمایہ کاری کے 50٪ کی کل رقم میں سے 00631L خریدنا؛

  2. غیر منافع بخش اور بقایا نقد رقم کے تناسب کی نگرانی؛

جب غیر منافع بخش منافع 10 فیصد سے زیادہ باقی نقد رقم سے زیادہ ہو تو ، 5 فیصد پوزیشن کو ختم کردیں۔

جب بقایا نقد 10 فیصد سے زیادہ غیر حاصل شدہ آمدنی سے زیادہ ہو تو ، 5 فیصد اضافی پوزیشن خریدیں؛

  1. متحرک طور پر پوزیشنوں اور نقد تناسب کو ایڈجسٹ کریں ، پورٹ فولیو کی واپسی اور خطرے پر قابو پالیں۔

طاقت کا تجزیہ

  1. اس کے علاوہ ، یہ بھی کہا گیا ہے کہ یہ ایک بہت ہی سادہ اور آسان آپریشن ہے ، جس میں مارکیٹ کا فیصلہ کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔

  2. سرمایہ کاری کے خطرات کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کرنے کے لئے پوزیشنوں کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں؛

  3. دو طرفہ ٹریکنگ، بروقت سٹاپ نقصان۔

  4. یہ ان سرمایہ کاروں کے لئے موزوں ہے جو مارکیٹ کو چیک نہیں کرسکتے ہیں۔

خطرات اور ان کا مقابلہ

  1. لیوریجڈ ای ٹی ایف میں زیادہ اتار چڑھاؤ۔

اس کے علاوہ ، یہ بھی کہا گیا ہے کہ اس منصوبے کے تحت ، اسٹیک ہولڈرز کو انڈسٹری میں سرمایہ کاری کرنے کی اجازت دی جائے گی۔

  1. نقصانات کا وقت پر خاتمہ نہ ہو سکا؛

سٹاپ نقصان کی حد مقرر کریں اور زیادہ سے زیادہ نقصان کو کنٹرول کریں.

  1. اعلی ٹرانزیکشن لاگت؛

توازن میں مناسب نرمی اور پوزیشنوں کی منتقلی کو کم کرنا۔

آپٹمائزیشن

  1. پوزیشن اور نقد تناسب کو بہتر بنانا؛

  2. ETFs کی مختلف اقسام کے فوائد کی جانچ کرنا؛

  3. رجحانات کے اشارے شامل کرنے اور فنڈز کے استعمال کو بہتر بنانے کے لئے۔

خلاصہ کریں۔

یہ حکمت عملی ایک متحرک متوازن پورٹ فولیو کی تعمیر کی طرف سے سرمایہ کاری کے خطرے کو کنٹرول کرتا ہے، مارکیٹ کے رجحانات کا فیصلہ کرنے کی ضرورت نہیں ہے، کام کرنے میں آسان ہے، اور سرمایہ کاروں کے لئے موزوں ہے جو مارکیٹ کو اکثر چیک نہیں کرسکتے ہیں. یہ ایک بہت ہی عملی مقدار میں سرمایہ کاری کی حکمت عملی ہے.

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-24 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("00631L Trading Simulation", shorttitle="Sim", overlay=true, initial_capital = 1000000)

// 设置本金
capital = 1000000

// 设置购买和出售日期范围
start_date = timestamp(2022, 10, 6) 
next_date = timestamp(2022, 10, 7)  // 較好的開始日
//start_date = timestamp(2022, 3, 8) 
//next_date = timestamp(2022, 3, 9)  // 較差的的開始日 
sell_date = timestamp(2024, 1, 19) 
end_date = timestamp(2024, 1, 21)  // 结束日期为2024年01月21日

// 判断是否在交易期间
in_trade_period = time >= start_date and time <= end_date
// 实现的盈亏
realized_profit_loss = strategy.netprofit
plot(realized_profit_loss, title="realized_profit_loss", color=color.blue)
// 未实现的盈亏
open_profit_loss = strategy.position_size * open
plot(open_profit_loss, title="open_profit_loss", color=color.red)
// 剩余资金
remaining_funds = capital  + realized_profit_loss - (strategy.position_size * strategy.position_avg_price)
plot(remaining_funds, title="remaining_funds", color=color.yellow)
// 總權益
total_price = remaining_funds + open_profit_loss
plot(total_price, title="remaining_funds", color=color.white)
// 购买逻辑:在交易期间的每个交易日买入 daily_investment 金额的产品
first_buy = time >= start_date and time <= next_date
buy_condition = in_trade_period and dayofmonth != dayofmonth[1]
// 出售邏輯 : 在交易期间的截止日出售所有商品。
sell_all = time >= sell_date

// 在交易期間的第一日買入50%本金
if first_buy
    strategy.order("First", strategy.long, qty = capital/2/open)
// 在每个K线的开盘时进行买入

// 加碼邏輯 : 剩余资金 > 未实现的盈亏 * 1.05
add_logic = remaining_funds > open_profit_loss * 1.05
if buy_condition
    strategy.order("Buy", strategy.long, when = add_logic, qty = remaining_funds * 0.025 / open)
//

// 減碼邏輯 : 剩余资金 > 未实现的盈亏 * 1.05
sub_logic = open_profit_loss > remaining_funds * 1.05
if buy_condition
    strategy.order("Sell", strategy.short, when = sub_logic, qty = open_profit_loss * 0.025/open)
//

strategy.order("Sell_all",  strategy.short, when = sell_all, qty = strategy.position_size)

// 绘制交易期间的矩形区域
bgcolor(in_trade_period ? color.green : na, transp=90)