سی ڈی سی ایکشن زون کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-02-20 11:23:24
ٹیگز:

جائزہ

سی ڈی سی ایکشن زون [ٹی ایس ٹریڈر] حکمت عملی سی ڈی سی ایکشن زون اشارے سے اپنایا گیا ایک مقداری تجارتی حکمت عملی ہے۔ یہ حکمت عملی خرید و فروخت کے اشارے کے طور پر تیز اور سست حرکت پذیر اوسط کے کراس اوور کا استعمال کرتی ہے۔ جب تیز ایم اے سست ایم اے سے اوپر عبور کرتا ہے تو ، یہ خرید کا اشارہ ہے۔ جب تیز ایم اے سست ایم اے سے نیچے عبور کرتا ہے تو ، یہ فروخت کا اشارہ ہے۔

حکمت عملی کا اصول

اس حکمت عملی کے بنیادی اشارے تیز اور سست حرکت پذیر اوسط ہیں۔ حکمت عملی پہلے ریاضیاتی اوسط قیمت کا حساب لگاتی ہے ، پھر صارف کی طرف سے بیان کردہ مدت کی لمبائی کی بنیاد پر تیز اور سست ایم اے کا حساب لگاتی ہے۔ جب تیز ایم اے سست ایم اے سے تجاوز کرتا ہے تو ، اسے تیزی کا اشارہ سمجھا جاتا ہے۔ جب تیز ایم اے سست ایم اے سے نیچے عبور کرتا ہے تو ، اسے bearish اشارہ سمجھا جاتا ہے۔

مارکیٹ کے رجحان کی نشاندہی کرنے کے بعد ، حکمت عملی بندش کی قیمت اور چلتی اوسط کے مابین تعلقات کا مزید جائزہ لیتی ہے۔ اگر یہ ایک بیل مارکیٹ ہے اور بندش کی قیمت فاسٹ ایم اے سے اوپر ہے تو ، یہ ایک مضبوط خرید سگنل ہے۔ اگر یہ ایک ریچھ مارکیٹ ہے اور بندش کی قیمت فاسٹ ایم اے سے نیچے ہے تو ، یہ ایک مضبوط فروخت سگنل ہے۔

ان خرید و فروخت کے اشاروں کی بنیاد پر ، حکمت عملی خودکار تجارت انجام دے سکتی ہے۔ جب خرید کا اشارہ متحرک ہوتا ہے تو ، ایک لمبی پوزیشن کھولی جاتی ہے۔ جب فروخت کا اشارہ متحرک ہوتا ہے تو ، موجودہ لمبی پوزیشنیں بند ہوجاتی ہیں یا نئی مختصر پوزیشنیں کھولی جاتی ہیں۔

فوائد کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے فوائد میں شامل ہیں:

ایک ٹھوس نظریاتی بنیاد کے طور پر چلتی اوسط استعمال کرتا ہے، سمجھنے میں آسان.
شور کو فلٹر کرنے اور رجحانات کو مؤثر طریقے سے شناخت کرنے کے لئے دو ایم اے کو یکجا کرتا ہے.
مزید برآں بندش کی قیمت اور ایم اے تعلقات کا استعمال کرتے ہوئے مضبوط انٹری سگنل کا تعین کرتا ہے۔
سادہ اور واضح منطق، خودکار کرنے کے لئے آسان.
اجازت کی مدت کو مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔

خطرے کا تجزیہ

کچھ خطرات بھی ہیں:

ایم اے کے مسائل میں تاخیر ہوتی ہے، قلیل مدتی مواقع سے محروم ہو سکتے ہیں۔
رجحان کی تبدیلی کے دوران بڑے نقصانات کا باعث بن سکتا ہے۔
بیک ٹیسٹ کے نتائج براہ راست ٹریڈنگ کی کارکردگی سے مختلف ہوسکتے ہیں۔

دیگر اشارے کو یکجا کرنے، ایم اے کی مدت کو کم کرنے وغیرہ جیسے طریقے ان خطرات سے نمٹنے میں مدد کرسکتے ہیں۔

اصلاح کی ہدایات

حکمت عملی کو بہتر بنانے کے لئے کچھ ہدایات:

مارکیٹوں کی تبدیلیوں کے لئے ایم اے کی مدت کو بہتر بنائیں.
جھوٹے وقفے فلٹر کرنے کے لئے حجم کی طرح اشارے شامل کریں.
رجحان کی تبدیلیوں کی نشاندہی کرنے کے لئے دیگر اشارے شامل کریں۔
سٹاپ نقصان کو کنٹرول نقصان میں شامل کریں.

خلاصہ

خلاصہ یہ کہ ، سی ڈی سی ایکشن زون [ٹی ایس ٹریڈر] حکمت عملی دوہری حرکت پذیر اوسط کراس کا استعمال کرتے ہوئے ایک آسان لیکن عملی مقداری تجارتی حکمت عملی کو نافذ کرتی ہے۔ حکمت عملی کو سمجھنا اور نافذ کرنا آسان ہے لیکن مزید اصلاحات کی گنجائش ہے۔ مسلسل جانچ اور بہتر بنانے کے ساتھ ، یہ ایک مستحکم طویل مدتی حکمت عملی بن سکتی ہے۔

/*backtest
start: 2023-02-13 00:00:00
end: 2024-02-19 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("CDC Action Zone [TS Trader]", overlay=true)

// CDC ActionZone V2 29 Sep 2016
// CDC ActionZone is based on a simple 2MA and is most suitable for use with medium volatility market
// 11 Nov 2016 : Ported to Trading View with minor UI enhancement

src = input(title="Data Array", type=input.source, defval=ohlc4)
prd1 = input(title="Short MA period", type=input.integer, defval=12)
prd2 = input(title="Long MA period", type=input.integer, defval=26)

AP = ema(src, 2)
Fast = ema(AP, prd1)
Slow = ema(AP, prd2)

// === INPUT BACKTEST RANGE ===
FromYear = input(defval = 2019, title = "From Year", minval = 2009)
FromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
FromDay = input(defval = 1, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
ToYear = input(defval = 9999, title = "To Year", minval = 2009)
ToMonth = input(defval = 12, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
ToDay = input(defval = 31, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)

// === FUNCTION EXAMPLE ===
start = timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00)  // backtest start window
finish = timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59)        // backtest finish window
window() => true
Bullish = Fast > Slow
Bearish = Fast < Slow

Green = Bullish and AP > Fast
Red = Bearish and AP < Fast
Yellow = Bullish and AP < Fast
Blue = Bearish and AP > Fast

//Long Signal
Buy = Green and Green[1] == 0
Sell = Red and Red[1] == 0

//Short Signal
Short = Red and Red[1] == 0
Cover = Red[1] and Red == 0

//Plot
l1 = plot(Fast, "Fast", linewidth=1, color=color.red)
l2 = plot(Slow, "Slow", linewidth=2, color=color.blue)
bcolor = Green ? color.lime : Red ? color.red : Yellow ? color.yellow : Blue ? color.blue : color.white
barcolor(color=bcolor)
fill(l1, l2, bcolor)

strategy.entry("Buy", strategy.long, when=window() and Buy)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=window() and Sell)
strategy.close("Buy", when=window() and Sell)
strategy.close("Sell", when=window() and Buy)

مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں