حرکت پذیری اوسط الٹ حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی ایک کراس میڈین لائن الٹ حکمت عملی ہے جو سادہ چلتی اوسط پر مبنی ہے۔ اس میں لمبائی 1 اور لمبائی 5 کی سادہ چلتی اوسط کا استعمال کیا جاتا ہے۔ جب قلیل مدتی حرکت پذیر اوسط نیچے سے طویل مدتی حرکت پذیر اوسط سے گزرتا ہے تو زیادہ ہوتا ہے ، اور جب اوپر سے نیچے سے گزرتا ہے تو خالی ہوتا ہے۔ یہ ایک عام رجحان سے باخبر رہنے کی حکمت عملی ہے۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی میں 1 دن کی سادہ حرکت پذیر اوسط SMA1 اور 5 دن کی سادہ حرکت پذیر اوسط SMA5 کا حساب لگایا گیا ہے ، اسما 1 پر SMA5 پہننے پر زیادہ اندراج کیا جاتا ہے ، اور اسما 1 کے نیچے SMA5 پہننے پر اندراج کیا جاتا ہے۔ زیادہ کرنے کے بعد اسٹاپ نقصان \( 5 کے نیچے اور داخلے کی قیمت سے اوپر \) 150 پر بند کیا جاتا ہے۔ بند ہونے کے بعد اسٹاپ نقصان \( 5 کے اوپر اور داخلے کی قیمت سے نیچے \) 150 پر بند ہوتا ہے۔
طاقت کا تجزیہ
- مارکیٹ کے رجحانات کی سمت کا تعین کرنے کے لئے دوہری مساوات کا استعمال کریں ، نقصان کو روکنے کے بعد فوری طور پر واپسی میں داخل ہوں
- حرکت پذیری اوسط پیرامیٹرز سادہ اور معقول ہیں، اچھی طرح سے ٹیسٹ کیا گیا ہے
- اسٹاپ نقصان کی چھوٹی حد ، مارکیٹ کے کچھ جھٹکے برداشت کر سکتی ہے
- اس کے علاوہ، یہ ایک بہت بڑا منافع بخش ہے.
خطرے کا تجزیہ
- ڈبل ایکویٹی حکمت عملی کا استعمال کرنے میں آسان ہے ، مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کے دوران نقصانات کو روکنے کا امکان زیادہ ہے
- ٹرینڈ ٹریکنگ کی ناکامی، لمبی لمبی لائنوں پر منافع کمانے کی محدود صلاحیت
- پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لئے محدود جگہ، آسانی سے زیادہ بہتر بنانے کے لئے
- مختلف اقسام کے لئے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہوتی ہے
بہتر بنانے کی سمت:
- غلط سگنل سے بچنے کے لئے دوسرے اشارے کو فلٹر کریں
- متحرک ایڈجسٹمنٹ سٹاپ نقصان کی حد
- متحرک اوسط پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں
- اتار چڑھاؤ کے اشارے کے ساتھ پوزیشن کے سائز کو کنٹرول کریں
خلاصہ کریں۔
یہ حکمت عملی ایک سادہ ، دوہری مساوی حکمت عملی ہے ، جس میں آپریشن میں آسانی ، آسانی سے عمل درآمد کی خصوصیات ہیں ، جو حکمت عملی کے خیالات کو تیزی سے تصدیق کرسکتی ہے۔ تاہم ، اس کی برداشت اور منافع بخش گنجائش نسبتا limited محدود ہے ، جس میں پیرامیٹرز اور فلٹرنگ کی شرائط کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے ، تاکہ اسے زیادہ سے زیادہ مارکیٹ کے ماحول میں ڈھال لیا جاسکے۔ ابتدائی افراد کے لئے پہلی مقدار کی حکمت عملی کے طور پر ، اس میں بنیادی اجزاء شامل ہیں ، جو ایک آسان فریم ورک کے طور پر قابل تجدید بہتری ہوسکتی ہے۔
/*backtest
start: 2023-02-19 00:00:00
end: 2024-02-19 00:00:00
period: 2d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Valeria 181 Bot Strategy Mejorado 2.21", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100)
var float lastLongOrderPrice = na
var float lastShortOrderPrice = na
longCondition = ta.crossover(ta.sma(close, 1), ta.sma(close, 5))
if (longCondition)
strategy.entry("Long Entry", strategy.long) // Enter long
shortCondition = ta.crossunder(ta.sma(close, 1), ta.sma(close, 5))
if (shortCondition)
strategy.entry("Short Entry", strategy.short) // Enter short
if (longCondition)
lastLongOrderPrice := close
if (shortCondition)
lastShortOrderPrice := close
// Calculate stop loss and take profit based on the last executed order's price
stopLossLong = lastLongOrderPrice - 5 // 10 USDT lower than the last long order price
takeProfitLong = lastLongOrderPrice + 151 // 100 USDT higher than the last long order price
stopLossShort = lastShortOrderPrice + 5 // 10 USDT higher than the last short order price
takeProfitShort = lastShortOrderPrice - 150 // 100 USDT lower than the last short order price
// Apply stop loss and take profit to long positions
strategy.exit("Long Exit", from_entry="Long Entry", stop=stopLossLong, limit=takeProfitLong)
// Apply stop loss and take profit to short positions
strategy.exit("Short Exit", from_entry="Short Entry", stop=stopLossShort, limit=takeProfitShort)