1. مربع
  2. اہم نکات پر مبنی محور الٹ کی مقداری حکمت عملی

اہم نکات پر مبنی محور الٹ کی مقداری حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-02-20 14:22:13
ٹیگز:

img

جائزہ

اس حکمت عملی کا بنیادی خیال مقداری تجارت کے لئے محور پوائنٹس کا استعمال کرنا ہے۔ یہ اہم سوئنگ اونچائیوں اور نچلی سطحوں کی تلاش کرتا ہے اور جب قیمتیں ان اہم سطحوں کو توڑتی ہیں تو الٹ ٹرانزیکشن کرتا ہے۔

حکمت عملی منطق

حکمت عملی سب سے پہلے فنکشنز pivotHighSig ((() اور pivotLowSig ((() کی وضاحت کرتی ہے تاکہ سوئنگ ہائی اور لو پوائنٹس کا پتہ لگایا جاسکے۔ یہ دونوں فنکشن بائیں اور دائیں طرف کوالیفائی شدہ محور پوائنٹس کی تلاش کرتے ہیں۔

خاص طور پر ، سوئنگ ہائیز کے ل it ، یہ بائیں طرف متعدد اعلی اونچائیوں اور دائیں طرف متعدد نچلی اونچائیوں کی تلاش کرتا ہے۔ اس طرح محور اعلی نسبتا higher اعلی سطح پر بیٹھتا ہے۔ سوئنگ لو کے لئے معیار مخالف ہیں - یہ دونوں اطراف میں اعلی لو اور نچلی لو کی تلاش کرتا ہے۔

سوئنگ اونچائیوں اور اونچائیوں کا پتہ لگانے کے بعد ، حکمت عملی مزید ان محور پوائنٹس سے محور پوائنٹس کا انتخاب کرتی ہے ، یعنی محور سے اہم نکات۔ یہ سوئنگ اونچائیوں اور اونچائیوں کے لئے متعدد تاریخی متغیرات کی وضاحت کرکے حاصل کیا جاتا ہے ، جیسے ph1 ، ph2 وغیرہ۔

آخر میں، ریورس ٹریڈز تب کیے جاتے ہیں جب قیمتیں محور کے محور پوائنٹس کو توڑ دیتی ہیں۔

فوائد

اس محور نقطہ پر مبنی مقداری حکمت عملی کے مندرجہ ذیل فوائد ہیں:

  1. یہ مارکیٹ میں معاونت اور مزاحمت کی سطح کا فائدہ اٹھاتا ہے جہاں موڑ اکثر ہوتے ہیں
  2. اس میں دو طرفہ تجارت کے لئے اہم اعلی اور کم نکات دونوں کی نشاندہی کی گئی ہے
  3. Pivot پوائنٹس بقایا extremum پوائنٹس ہیں اور ان کے ذریعے توڑنے مضبوط سگنل دیتا ہے
  4. محور کے محور پوائنٹس کا استعمال کرتے ہوئے سگنل کو بھی زیادہ قابل اعتماد بناتا ہے

خطرات اور حل

اس حکمت عملی کے ساتھ کچھ خطرات بھی ہیں:

  1. محور پوائنٹس کو غلط اندازہ لگانے سے غلط سگنل ملتے ہیں۔ حل یہ ہے کہ محور پوائنٹس کی نشاندہی کرنے کے لئے بائیں / دائیں رینج پیرامیٹرز کو زیادہ درست طریقے سے ایڈجسٹ کریں۔
  2. غلط سگنلز کو توڑنا۔ حل یہ ہے کہ حجم، رفتار وغیرہ جیسے دیگر عوامل کو جوڑنے والے سگنلز کو فلٹر کیا جائے۔

بہتری کے شعبے

اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل شعبوں میں بہتر بنایا جاسکتا ہے:

  1. حکمت عملی کو زیادہ مستحکم بنانے کے لئے سٹاپ نقصان کے طریقہ کار کو شامل کریں
  2. سگنل فلٹرنگ کے لئے مزید تکنیکی اشارے شامل کریں
  3. پییوٹ پوائنٹ کی پیشن گوئی کو مزید فروغ دینے کے لئے مشین لرننگ کا استعمال کرتے ہوئے پی آر ای ڈی ریورس ماڈل تیار کریں
  4. انکولی پیرامیٹرز میں تعمیر

نتیجہ

مجموعی طور پر یہ حکمت عملی اچھی کارکردگی کا مظاہرہ کرتی ہے۔ بنیادی خیال اہم محور پوائنٹس کا پتہ لگانا اور ان کے بریکآؤٹس کی تجارت کرنا ہے۔ مزید بہتری سے اعلی اور زیادہ مستقل منافع کے ل more زیادہ ٹھوس اور قابل اعتماد سگنل پیدا ہوسکتے ہیں۔

/*backtest
start: 2023-02-13 00:00:00
end: 2024-02-19 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Pivot of Pivot Reversal Strategy [QuantNomad]", shorttitle = "PoP Reversal Strategy [QN]", overlay=true)

// Inputs 
leftBars   = input(4,   title = 'PP Left Bars')
rightBars  = input(2,   title = 'PP Right Bars')
atr_length = input(14,  title = 'ATR Length')
atr_mult   = input(0.1, title = 'ATR Mult')

// Pivot High Significant Function
pivotHighSig(left, right) =>
    pp_ok = true
    atr   = atr(atr_length)
    
    for i = 1 to left
        if (high[right] < high[right+i] + atr * atr_mult)
            pp_ok := false
    for i = 0 to right-1
        if (high[right] < high[i] + atr * atr_mult)
            pp_ok := false
    
    pp_ok ? high[right] : na

// Pivot Low Significant Function
pivotLowSig(left, right) =>
    pp_ok = true
    atr   = atr(atr_length)
    
    for i = 1 to left
        if (low[right] > low[right+i] - atr * atr_mult)
            pp_ok := false
    for i = 0 to right-1
        if (low[right] > low[i] - atr * atr_mult)
            pp_ok := false
    
    pp_ok ? low[right] : na


swh = pivotHighSig(leftBars, rightBars)
swl = pivotLowSig (leftBars, rightBars)

swh_cond = not na(swh)

hprice = 0.0
hprice := swh_cond ? swh : hprice[1]

le = false
le := swh_cond ? true : (le[1] and high > hprice ? false : le[1])

swl_cond = not na(swl)

lprice = 0.0
lprice := swl_cond ? swl : lprice[1]

se = false
se := swl_cond ? true : (se[1] and low < lprice ? false : se[1])

// Pivots of pivots
ph1 = 0.0
ph2 = 0.0
ph3 = 0.0

pl1 = 0.0
pl2 = 0.0
pl3 = 0.0

pphprice = 0.0
pplprice = 0.0

ph3 := swh_cond ? nz(ph2[1]) : nz(ph3[1])
ph2 := swh_cond ? nz(ph1[1]) : nz(ph2[1])
ph1 := swh_cond ? hprice     : nz(ph1[1])

pl3 := swl_cond ? nz(pl2[1]) : nz(pl3[1])
pl2 := swl_cond ? nz(pl1[1]) : nz(pl2[1])
pl1 := swl_cond ? lprice     : nz(pl1[1])

pphprice := swh_cond and ph2 > ph1 and ph2 > ph3 ? ph2 : nz(pphprice[1])
pplprice := swl_cond and pl2 < pl1 and pl2 < pl3 ? pl2 : nz(pplprice[1])


if (le)
    strategy.entry("PP_RevLE", strategy.long, comment="PP_RevLE", stop=pphprice + syminfo.mintick)

if (se)
    strategy.entry("PP_RevSE", strategy.short, comment="PP_RevSE", stop=pplprice - syminfo.mintick)
    
// Plotting 
plot(lprice, color = color.red,   transp = 55)
plot(hprice, color = color.green, transp = 55)

plot(pplprice, color = color.red,   transp = 0, linewidth = 2)
plot(pphprice, color = color.green, transp = 0, linewidth = 2)
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں