متعدد EMA پر مبنی حکمت عملی خریدنا


تخلیق کی تاریخ: 2024-02-20 15:38:08 آخر میں ترمیم کریں: 2024-02-20 15:38:08
کاپی: 1 کلکس کی تعداد: 685
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

متعدد EMA پر مبنی حکمت عملی خریدنا

جائزہ

یہ حکمت عملی صرف خریدنے کی حکمت عملی ہے جو قیمت کی کارروائی اور قلیل مدتی رجحانات پر مبنی ہے۔ اس میں متعدد اشاریہ جات کی متحرک اوسط (ای ایم اے) کو خریدنے اور فروخت کرنے کے تکنیکی اشارے کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے۔

حکمت عملی کا اصول

اس حکمت عملی میں پانچ، دس، بیس، پچاس، سو اور دو سو یومیہ لائنوں پر مشتمل چھ ای ایم اے استعمال کیے جاتے ہیں۔ اس کے خریدنے کے اشارے یہ ہیں:

  1. 5th لائن 10th لائن کے ذریعے
  2. 10 ویں لائن پر 20 ویں لائن
  3. 20 ویں لائن پر 50 ویں لائن
  4. 50 یوم لائن پر 100 یوم لائن
  5. 100 دن کی لائن پر 200 دن کی لائن
  6. بند ہونے والی قیمت پر 5 دن کی لکیر

جب مذکورہ بالا چھ شرائط ایک ساتھ مل کر پوری ہو جائیں تو دوبارہ داخلہ لیا جائے۔

باہر نکلنے کا اشارہ بند ہونے کی قیمت کے نیچے 200 دن کی لائن کو توڑنے کے لئے فلیٹ پوزیشن ہے۔

طاقت کا تجزیہ

یہ حکمت عملی مندرجہ ذیل فوائد رکھتی ہے:

  1. چھ ای ایم اے کو فلٹر کے طور پر استعمال کرتے ہوئے ، درمیانی اور قلیل مدتی رجحانات کو مؤثر طریقے سے پہچاننا
  2. ایک سے زیادہ ای ایم اے پر اعلی تشکیل کی ضروریات ، جعلی توڑ کو مؤثر طریقے سے فلٹر کریں
  3. اختتامی قیمتوں میں ملوث ہونے سے جعلی بریک کے خطرات سے بچا جاسکتا ہے
  4. صرف زیادہ کام کریں اور کم کام کرنے کے خطرے سے بچیں
  5. اس کے علاوہ، یہ بھی کہا گیا ہے کہ اس طرح کے فیصلوں کو “منافع بخش” سمجھا جاتا ہے.

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے کچھ خطرات بھی ہیں:

  1. ایک سے زیادہ ای ایم اے کا امکان کم ہے ، مواقع سے محروم رہنا آسان ہے
  2. صرف زیادہ کام کرنا، کمی سے پیسہ نہیں کما سکتا
  3. زلزلے کے حالات میں پھنس جانے کا خطرہ
  4. اس کے نتیجے میں ، اس نے اپنی آمدنی کا کچھ حصہ چھوڑنے کا فیصلہ کیا۔
  5. پیرامیٹرز جامد ترتیب ، مختلف اقسام اور مارکیٹ کے ماحول کے لئے غیر موزوں

اس کا حل کیا ہے؟

  1. ای ایم اے کی مقدار کو مارکیٹ کی صورتحال کے مطابق مناسب طریقے سے کم کیا جاسکتا ہے
  2. سی سی آئی جیسے اشارے کے ساتھ مل کر مختصر مواقع متعارف کرانے پر غور کیا جاسکتا ہے
  3. موبائل سٹاپ نقصان یا بروقت انسانی مداخلت کی ترتیب
  4. رجحان پرجاتیوں کے مطابق ایڈجسٹ پیرامیٹرز
  5. انسانی تعاون کی تجویز، مارکیٹ کے مطابق پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں

اصلاح کی سمت

یہ حکمت عملی مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنائی جا سکتی ہے۔

  1. ٹرانزٹ کے اشارے متعارف کرانے سے جعلی ٹرائلز سے بچنے میں مدد ملے گی
  2. اتار چڑھاؤ کی شرح کے اشارے کے ساتھ اصلاحی پیرامیٹرز
  3. مشین لرننگ ماڈل کے متحرک اصلاح کے پیرامیٹرز شامل کریں
  4. بریکنگ ویلیڈیشن میکانزم شامل کریں
  5. گہری سیکھنے کے ماڈل کے ساتھ فیصلہ سازی کے رجحانات
  6. سٹاپ نقصان اور روکنے کا طریقہ کار

خلاصہ کریں۔

یہ حکمت عملی مجموعی طور پر قیمت کے تکنیکی اشارے پر مبنی درمیانی اور قلیل مدتی رجحانات کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے۔ یہ رجحانات کی نشاندہی کرنے کے لئے متعدد ای ایم اے کی ہلچل کا استعمال کرتا ہے ، اور اختتامی قیمتوں کے ساتھ مل کر جھوٹے بریک سے بچنے کے لئے۔ اس کی خوبی یہ ہے کہ حکمت عملی کا نظریہ سادہ اور واضح ہے ، اسے آسانی سے سمجھا جاسکتا ہے ، اور اسے مارکیٹ کے ماحول کے مطابق پیرامیٹرز کو دستی طور پر ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔ اس کی خرابی یہ ہے کہ اس میں کم مواقع ہیں ، اور اسے آسانی سے سیٹ کیا جاسکتا ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2023-02-13 00:00:00
end: 2024-02-19 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Multiple EMA Buy Strategy with Price Condition", overlay=true)

// Calculate EMAs
ema5 = ta.ema(close, 5)
ema10 = ta.ema(close, 10)
ema20 = ta.ema(close, 20)
ema50 = ta.ema(close, 50)
ema100 = ta.ema(close, 100)
ema200 = ta.ema(close, 200)

// Plot EMAs
plot(ema5, color=color.blue, title="EMA 5")
plot(ema10, color=color.green, title="EMA 10")
plot(ema20, color=color.red, title="EMA 20")
plot(ema50, color=color.purple, title="EMA 50")
plot(ema100, color=color.orange, title="EMA 100")
plot(ema200, color=color.yellow, title="EMA 200")

// Entry conditions
buy_condition = ema5 > ema10 and ema10 > ema20 and ema20 > ema50 and ema50 > ema100 and ema100 > ema200 and close > ema5

// Exit conditions
exit_condition = close < ema200

// Strategy entry and exit conditions
strategy.entry("Buy", strategy.long, when = buy_condition)
strategy.close("Buy", when = exit_condition)