موشن میڈیم کراس اوور سسٹم

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-02-20 15:43:46
ٹیگز:

img

I. جائزہ

اس حکمت عملی کا بنیادی مقصد موافقت پذیر حرکت پذیر اوسط اور رفتار کے اشارے کا استعمال کرتے ہوئے بریک آؤٹ ٹریڈنگ کو نافذ کرنا ہے۔ سب سے پہلے ، حکمت عملی ہیکن آشی وزن والے اوسط قیمت اور ٹرپل ایکسپونینشل ہموار کے ساتھ موافقت پذیر حرکت پذیر اوسط تیار کرتی ہے۔ پھر ، رفتار کے اشارے کے ساتھ مل کر ، یہ بریک آؤٹ سگنلز کا فیصلہ کرتی ہے اور تجارتی فیصلے کرتی ہے۔

II. حکمت عملی کا اصول

اسٹریٹیجی میں تین اہم حصے شامل ہیں:

  1. انکولی حرکت پذیر اوسط کی تعمیر۔ حکمت عملی تین انکولی حرکت پذیر اوسط تیار کرتی ہے جس میں ہائکن آسی کی قیمت اور ٹرپل ایکسپونینشل ہموار کا استعمال کیا جاتا ہے۔ یہ حرکت پذیر اوسط قیمت کی تبدیلیوں کا تیزی سے جواب دے سکتے ہیں۔

  2. رفتار کے اشارے کا حساب کتاب۔ حکمت عملی قیمتوں کے تین گنا اشاریاتی ہموار ہونے کے درمیان فرق کو رفتار کے اشارے کے طور پر استعمال کرتی ہے۔ یہ اشارے قیمتوں کے رجحانات میں ہونے والی تبدیلیوں کو اجاگر کرسکتا ہے۔

  3. ٹریڈنگ سگنلز کے طور پر اوسط کراس اوور۔ جب تیز رفتار اوسط سست سے تجاوز کرتا ہے تو ، خریدنے کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ جب تیز رفتار سست سے نیچے ہوتا ہے تو ، فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔

III۔ اسٹریٹیجی کے فوائد

موافقت پذیر چلتی اوسط اور رفتار کے اشارے کو جوڑ کر ، یہ حکمت عملی تیزی سے قیمتوں میں رجحان کی تبدیلیوں کو پکڑ سکتی ہے اور تجارتی سگنل تیار کرسکتی ہے۔ اہم فوائد یہ ہیں:

  1. ایڈجسٹنگ چلتی اوسطوں کی تعمیر کے لئے ہیکن آسی کی قیمتیں قیمتوں میں تبدیلیوں کا تیزی سے جواب دے سکتی ہیں۔
  2. ٹرپل ایکسپونینشل ہموار کرنے سے مؤثر طریقے سے قیمت کے اعداد و شمار کو ہموار کیا جاسکتا ہے اور غیر معمولی معاملات کو سنبھال سکتا ہے۔
  3. رفتار کے اشارے واضح طور پر قیمتوں میں رجحان کی تبدیلی کے مقامات کی نشاندہی کرسکتے ہیں۔
  4. چلتی اوسط کراس اوورز واضح تجارتی سگنل پیدا کرتی ہیں۔
  5. لچکدار پیرامیٹر کی ترتیبات ایڈجسٹ کرنے کے لئے.

IV. خطرات اور تخفیف

  1. جب قیمتوں میں شدید اتار چڑھاؤ ہوتا ہے تو کراس اوور سگنل گمراہ کن ہوسکتے ہیں۔ جب ضروری ہو تو سگنل کو فلٹر کرنے کے لئے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں۔
  2. یہ حکمت عملی بیل مارکیٹوں میں بہتر کام کرتی ہے۔ ریچھ مارکیٹوں میں سرمایہ کی حفاظت کے لئے اسٹاپ نقصان کا استعمال کریں۔

V. اصلاح کی ہدایات

  1. بہتر پیرامیٹرز تلاش کرنے کے لئے زیادہ قسم کے چلتے ہوئے اوسط کی جانچ کریں۔
  2. غلط سگنل سے بچنے کے لئے اضافی فلٹر شامل کریں، مثال کے طور پر حجم فلٹر.
  3. مختلف مارکیٹوں میں موافقت کے لئے پیرامیٹر کی ترتیبات کو بہتر بنائیں.

VI. نتیجہ

اس حکمت عملی میں قیمتوں میں ہونے والی تبدیلیوں کا تیزی سے جواب دے کر موثر تجارتی سگنل پیدا کرنے کے لئے انکولی چلتی اوسط اور رفتار کے اشارے شامل ہیں۔ پیرامیٹر ٹوننگ کے ذریعے ، یہ مختلف مارکیٹ کے ماحول میں موافقت پذیر ہوسکتا ہے۔ یہ ایک بہت ہی عملی بریک آؤٹ ٹریڈنگ حکمت عملی ہے۔


/*backtest
start: 2024-01-20 00:00:00
end: 2024-02-19 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("YASIN Crossover Strategy", overlay=true)

EMAlength = input(55, 'EMA LENGTH?')

src = ohlc4
var float haOpen = na
haOpen := na(haOpen[1]) ? src : (src + haOpen[1]) / 2
haC = (ohlc4 + haOpen + ta.highest(high, 1) + ta.lowest(low, 1)) / 4
EMA1 = ta.ema(haC, EMAlength)
EMA2 = ta.ema(EMA1, EMAlength)
EMA3 = ta.ema(EMA2, EMAlength)
TMA1 = 3 * EMA1 - 3 * EMA2 + EMA3
EMA4 = ta.ema(TMA1, EMAlength)
EMA5 = ta.ema(EMA4, EMAlength)
EMA6 = ta.ema(EMA5, EMAlength)
TMA2 = 3 * EMA4 - 3 * EMA5 + EMA6
IPEK = TMA1 - TMA2
YASIN = TMA1 + IPEK
EMA7 = ta.ema(hlc3, EMAlength)
EMA8 = ta.ema(EMA7, EMAlength)
EMA9 = ta.ema(EMA8, EMAlength)
TMA3 = 3 * EMA7 - 3 * EMA8 + EMA9
EMA10 = ta.ema(TMA3, EMAlength)
EMA11 = ta.ema(EMA10, EMAlength)
EMA12 = ta.ema(EMA11, EMAlength)
TMA4 = 3 * EMA10 - 3 * EMA11 + EMA12
IPEK1 = TMA3 - TMA4
YASIN1 = TMA3 + IPEK1
t1 = time(timeframe.period, "0020-0030")


// بررسی شرایط سیگنال خرید و فروش
buyCondition = YASIN1 > YASIN and YASIN1[1] <= YASIN[1]
sellCondition = YASIN1 < YASIN and YASIN1[1] >= YASIN[1]

// اعمال سیگنال خرید و فروش
strategy.entry("Buy", strategy.long, when = buyCondition)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when = sellCondition)

مزید