بولنگر بینڈ کے اشارے پر مبنی سادہ مقداری تجارتی حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
بورن بینڈ توڑنے کی حکمت عملی ایک سادہ مقدار کی تجارت کی حکمت عملی ہے جو بورن بینڈ کے اشارے پر مبنی ہے۔ اس حکمت عملی میں بورن بینڈ کو نیچے کی طرف جانے کے لئے فراہم کردہ متحرک معاونت کی مزاحمت کی جگہ کا استعمال کیا جاتا ہے ، جس میں اسٹاک کی قیمتوں میں توڑنے کے لئے بورن بینڈ کو نیچے کی طرف جانے پر طویل پوزیشن میں داخل ہونے اور پوزیشن سے باہر نکلنے کی شرائط طے کی جاتی ہیں۔
حکمت عملی کا اصول
برن بینڈ اشارے کو 1980 کی دہائی میں بینڈی برن (John Bollinger) نے تجویز کیا تھا۔ یہ n دن کی حرکت پذیر اوسط اور اس کے mx معیاری فرق سے بنا ہے۔ حرکت پذیر اوسط کو قیمتوں کی درمیانی محور کے طور پر دیکھا جاسکتا ہے ، جبکہ معیاری فرق کو قیمتوں میں اتار چڑھاؤ کی وسعت کے طور پر دیکھا جاسکتا ہے۔ جب معیاری فرق کی بڑی تعداد ہوتی ہے تو ، قیمتوں میں اتار چڑھاؤ زیادہ شدید ہوتا ہے۔
اس حکمت عملی کی انٹری کی شرائط یہ ہیں: جب بندش کی قیمت بُلن کی پٹی سے نیچے کی ٹریک پر گرتی ہے تو زیادہ انٹری کی جائے۔ جب بندش کی قیمت بُلن کی پٹی سے اوپر کی ٹریک پر ٹوٹتی ہے تو ، باہر نکلیں۔ باہر نکلنے کی شرائط یہ ہیں: جب کثیر پوزیشن موجود ہے تو ، بندش کی قیمت بُلن کی پٹی سے اوپر کی ٹریک پر پُر ہوجاتی ہے۔ جب خالی پوزیشن موجود ہے تو ، بندش کی قیمت بُلن کی پٹی سے نیچے کی ٹریک پر ٹوٹ جاتی ہے۔
یہ حکمت عملی رجحانات کی پیروی کرنے کی حکمت عملی میں شامل ہے ، جس میں قیمتوں میں توڑنے کے ذریعہ بروکرز کو نیچے کی طرف لے جانے والے رجحانات کی گرفت میں لایا جاتا ہے۔ منافع کا طریقہ یہ ہے کہ رجحانات کے ذریعے پوزیشن میں اضافہ کیا جائے۔
اسٹریٹجک فوائد
بلین بینڈ اشارے کو متحرک سپورٹ اور مزاحمت کی حیثیت سے استعمال کریں ، قیمتوں کی مقررہ سطح کو استعمال کرنے سے گریز کریں ، تاکہ مارکیٹ میں تبدیلیوں کو ایڈجسٹ کیا جاسکے
حکمت عملی رجحانات اور اتار چڑھاؤ کا حوالہ دیتی ہے ، فیصلے نہ صرف قیمت کی سطح پر بلکہ مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ پر مبنی ہوتے ہیں ، جس سے غلط سگنل کو کم کیا جاسکتا ہے۔
ایک نیا فریم ورک جو سادہ، براہ راست، اور آسانی سے سمجھنے اور لاگو کرنے کے قابل ہے
مختلف نسلوں اور پیرامیٹرز مارکیٹ کے لئے لچکدار ایڈجسٹ برن بینڈ پیرامیٹرز
خطرے کا تجزیہ
برین بینڈ اشارے کے پیرامیٹرز کی غلط ترتیب سے غیر ضروری تجارت پیدا کرنے کے لئے ٹریڈنگ سگنل کو زیادہ بار بار بنایا جاسکتا ہے
ایک بریک سگنل ایک مختصر مدت کی قیمت کی پریشانی ہوسکتی ہے ، اس رجحان کو برقرار نہیں رکھ سکتی ہے ، اور اس سے غلط تجارت ہوسکتی ہے۔
حکمت عملی میں اسٹاپ نقصان کو مدنظر نہیں رکھا گیا ہے ، فیصلہ سازی کا خطرہ اور نقصان پر قابو پانے کا خطرہ موجود ہے
صرف تکنیکی اشارے پر مبنی ، بنیادی معلومات کے ساتھ مربوط نہیں ، اہم بنیادی رجحانات کے اہم نکات سے محروم ہوسکتا ہے
مارکیٹ کی مختلف اقسام کی خصوصیات کو مدنظر نہ رکھتے ہوئے ، منافع اور نقصانات کا اثر مخصوص مارکیٹوں پر پڑ سکتا ہے
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
برن بینڈ پیرامیٹرز کو بہتر بنانا اور پیرامیٹرز کو بہتر بنانا
اسٹاپ لاسٹ میکانزم میں شمولیت، واحد نقصانات پر قابو پانا
مختلف ٹائم سائیکلوں کے ساتھ مل کر برین بینڈ ، کثیر دورانیہ کے تجارتی فیصلے کی تشکیل
ٹرانزیکشن حجم کے ساتھ مل کر ، کچھ جعلی بریک سگنل سے بچیں
بنیادی عوامل کو شامل کرنا ، داخلے کا وقت اور پوزیشن کا سائز طے کرنا
مختلف مارکیٹوں میں مختلف قسم کے اعداد و شمار کی جانچ پڑتال، حکمت عملی کی کراس قسم کی مطابقت کا اندازہ لگانا
خلاصہ کریں۔
برین بینڈ توڑنے کی حکمت عملی ایک سادہ اور بدیہی رجحانات کی پیروی کرنے کی حکمت عملی ہے۔ یہ قیمتوں کے رجحانات کو توڑنے کے لئے ، لمبی پوزیشن میں داخل ہونے اور پوزیشن سے باہر نکلنے کے لئے طویل پوزیشنوں کی تعمیر کے لئے متحرک سپورٹ مزاحمت کا استعمال کرتا ہے۔ حکمت عملی کا فائدہ یہ ہے کہ فریم ورک آسان ، آسان ہے ، اور قیمتوں کے رجحانات کے مواقع کو پکڑ سکتا ہے۔ خطرہ پر قابو پانے پر توجہ دینے کی ضرورت ہے ، اور بہت زیادہ بار بار تجارت سے بچنے کی ضرورت ہے۔ متعدد پہلوؤں کی جانچ اور اصلاح کے ذریعہ ، برین بینڈ توڑنے کی حکمت عملی ایک موثر مقداری تجارتی حکمت عملی کا انتخاب بن سکتی ہے۔
/*backtest
start: 2024-01-20 00:00:00
end: 2024-02-19 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Bollinger Bands Strategy", overlay=true)
length = input.int(20, title="Bollinger Bands Length", minval=1)
maType = input.string("SMA", title="Basis MA Type", options=["SMA", "EMA", "SMMA (RMA)", "WMA", "VWMA"])
src = input(close, title="Source")
mult = input.float(2.0, title="StdDev Multiplier", minval=0.001, maxval=50)
offset = input.int(0, title="Offset", minval=-500, maxval=500)
ma(source, length, _type) =>
switch _type
"SMA" => ta.sma(source, length)
"EMA" => ta.ema(source, length)
"SMMA (RMA)" => ta.rma(source, length)
"WMA" => ta.wma(source, length)
"VWMA" => ta.vwma(source, length)
basis = ma(src, length, maType)
dev = mult * ta.stdev(src, length)
upper = basis + dev + offset
lower = basis - dev - offset
// Define strategy entry and exit conditions
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=close < lower)
strategy.close("Buy", when=close > upper)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=close > upper)
strategy.close("Sell", when=close < lower)
// Plotting the Bollinger Bands
plot(basis, color=color.blue, title="Basis")
plot(upper, color=color.red, title="Upper Band")
plot(lower, color=color.green, title="Lower Band")