بولف نے سونا کی حکمت عملی کو دہرایا
ChaoZhang
جائزہ
بولف بار بار سونار حکمت عملی بولف بینڈ پر مبنی ایک مقداری تجارتی حکمت عملی ہے۔ یہ حکمت عملی بولف بینڈ کے اوپر اور نیچے کے درمیان قیمتوں کے فرق کا استعمال کرتی ہے تاکہ مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کی حد کا اندازہ لگایا جاسکے اور ممکنہ داخلے اور باہر نکلنے کے اوقات کی نشاندہی کی جاسکے۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی کو بنیادی طور پر مندرجہ ذیل اشارے پر مبنی قرار دیا گیا ہے:
بولفورڈ سینٹرل لائن: سادہ منتقل اوسط ایس ایم اے ، جو مارکیٹ کے مجموعی رجحان کی نمائندگی کرتی ہے۔
بولفور اپر ریل: وسط لائن + N گنا معیاری فرق。 اپر ریل مارکیٹ میں اتار چڑھاو کی اوپری حد کی نمائندگی کرتی ہے۔
بولفورڈ نیچے کی ریل: درمیانی لائن - N گنا معیاری فرق ≠ نیچے کی ریل مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کی نچلی حد کی نمائندگی کرتی ہے۔
جب قریبی قیمت نیچے کی ٹریک سے زیادہ ہو اور اوپن کی قیمت نیچے کی ٹریک سے کم ہو تو ، اس کو ممکنہ نچلے حصے کے طور پر سمجھا جاتا ہے ، اور اس میں داخلہ لیا جاسکتا ہے۔ جب قریبی قیمت اوپر کی ٹریک سے زیادہ ہو اور اوپن کی قیمت اوپر کی ٹریک سے کم ہو تو ، اس کو ممکنہ طور پر ٹوٹنے والی ٹریک کا اشارہ سمجھا جاتا ہے۔
جب قریبی قیمت اوپری ریل سے کم ہو ، اور اوپری ریل قیمت اوپری ریل سے زیادہ ہو ، تو فیصلہ کیا جائے کہ وہ بولڈ بینڈ کے اوپری حصے میں داخل ہوچکا ہے ، اس کو چھوڑنے پر غور کیا جانا چاہئے۔ جب قریبی قیمت اوپری ریل قیمت سے زیادہ ہو ، اور اوپری اور نچلی ریل کی دوری 2 گنا سے زیادہ ہو ، تو اس کو اتار چڑھاؤ میں اضافے کی علامت سمجھا جائے ، اس کو بھی چھوڑ دیا جانا چاہئے۔
طاقت کا تجزیہ
ڈبل ریل مجموعہ فیصلے کا استعمال کرتے ہوئے ، سگنل کی درستگی کو بہتر بنائیں۔ بند قیمت اور اوپن قیمت کا مجموعہ فیصلہ ، کچھ غلط سگنلوں کو ختم کیا جاسکتا ہے۔
معیاری فاصلے پر مبنی اتار چڑھاؤ کی حد ، مارکیٹ میں تبدیلیوں کے لئے خود بخود اپنانے کے لئے۔ دستی طور پر مقررہ قیمت کی حد مقرر کرنے کی ضرورت نہیں ہے۔
مرکزی رجحانات کے ساتھ مل کر ، رجحان کے بغیر مارکیٹوں میں بار بار ہلچل سے بچنے کے لئے۔
اس کے علاوہ ، یہ بھی کہا گیا ہے کہ اس کے نتیجے میں ، اس کے نتیجے میں ، اس کے نتیجے میں ، اس کے نتیجے میں ، اس کے نتیجے میں ، اس کے نتیجے میں ، اس کے نتیجے میں ، اس کے نتیجے میں ، اس کے نتیجے میں۔
خطرے کا تجزیہ
مڈل شارٹ لائن آپریشن کی حکمت عملی ، لمبی لائن کے لئے موزوں نہیں ہے۔ مارکیٹ کی صورتحال پر گہری نظر رکھنے کی ضرورت ہے ، اور وقت پر نقصان کو روکنا ہوگا۔
بولفور بینڈ صرف ایک خاص وقت کے فریم کے تحت کام کرتا ہے۔ اگر غلط پیرامیٹرز کی ترتیبات کو اپنایا جائے تو ، غلط سگنل پیدا کرنا آسان ہے۔
موازنہ مارکیٹ میں ، درمیانی لائن میں زیادہ اتار چڑھاؤ ہوتا ہے ، اور اوپر اور نیچے کی ریلوں کے متبادل ٹرگر زیادہ کثرت سے ہوسکتے ہیں۔ اس وقت پوزیشن کا سائز کم کرنا چاہئے ، یا عارضی طور پر آپریشن بند کرنا چاہئے۔
اصلاح کی سمت
پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں ، طویل وقت کے دورانیے کے مطابق ڈھالیں۔ اس طرح کے طریقوں کا استعمال کرتے ہوئے ، جیسے دورانیے کی لمبائی میں اضافہ کرکے ، درمیانی دورانیے کے الگورتھم کو بہتر بنایا جاسکتا ہے۔
اتار چڑھاؤ کے فیصلے کے اشارے ، جیسے اے ٹی آر کو بڑھانا ، جھوٹے ٹوٹنے سے مزید بچنے کے لئے۔ اے ٹی آر پری بلٹ ویلیو کو فلٹرنگ کی شرط کے طور پر ترتیب دیا جاسکتا ہے ، جو صرف اس وقت تجارتی سگنل پیدا کرتا ہے جب اتار چڑھاؤ ایک خاص حد سے زیادہ ہو۔
دوسرے اشارے کے ساتھ مل کر ، بیری فلٹرنگ کا اثر حاصل کریں۔ مثال کے طور پر ، تبادلوں کی مقدار میں اضافے کے فیصلے کا قاعدہ ، صرف تب ہی کام کیا جاتا ہے جب تبادلوں کی مقدار بڑھ جاتی ہے۔
خلاصہ کریں۔
بولفور نے سونار کی حکمت عملی کو قیمتوں کے چینلز کی وضاحت کے ذریعے دہرا دیا ، جس سے مارکیٹ میں حد کے انتہائی نقطہ کو ممکنہ تجارتی مواقع کے طور پر خود بخود پہچانا جاسکتا ہے۔ یہ درمیانی اور قلیل مدتی قیمتوں میں الٹ پھیر کو پکڑنے کے لئے بہترین ہے ، اور رجحانات کی پیروی کرنے کی حکمت عملی کی تکمیل کے طور پر کام کرسکتا ہے۔ معقول اصلاح کے ذریعہ ، خطرے کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کیا جاسکتا ہے ، جس سے منافع کے امکانات میں اضافہ ہوتا ہے۔
/*backtest
start: 2023-02-13 00:00:00
end: 2024-02-19 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("BB Strategy", shorttitle="BB", overlay=true)
length = input.int(55, minval=1)
maType = input.string("SMA", "Basis MA Type", options = ["SMA", "EMA", "SMMA (RMA)", "WMA", "VWMA"])
src = input(close, title="Source")
mult = input.float(1., minval=0.001, maxval=50, title="StdDev")
ma(source, length, _type) =>
switch _type
"SMA" => ta.sma(source, length)
"EMA" => ta.ema(source, length)
"SMMA (RMA)" => ta.rma(source, length)
"WMA" => ta.wma(source, length)
"VWMA" => ta.vwma(source, length)
basis = ma(src, length, maType)
dev = mult * ta.stdev(src, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
// Entry conditions
enterCondition = (close > lower and open < lower and close > open) or (close > upper and open < upper and close > open)
// Exit conditions
exitCondition = (close < upper and open > upper) or (close > open and (upper - lower) > 2 * basis) or (close < lower)
strategy.entry("Long", strategy.long, when=enterCondition)
strategy.close("Long", when=exitCondition)
// Plotting
offset = input.int(0, "Offset", minval = -500, maxval = 500)
plot(basis, "Basis", color=#FF6D00, offset = offset)
p1 = plot(upper, "Upper", color=#2962FF, offset = offset)
p2 = plot(lower, "Lower", color=#2962FF, offset = offset)
fill(p1, p2, title = "Background", color=color.rgb(33, 150, 243, 95))