
یہ حکمت عملی بلین بینڈ اشارے کے ڈیزائن پر مبنی ہے ، جب قیمت بلین بینڈ کو ٹریک کرتی ہے تو زیادہ کام کرتی ہے ، اور جب قیمت بلین بینڈ کو ٹریک کرتی ہے تو خالی ہوجاتی ہے ، جو رجحان سے باخبر رہنے کی حکمت عملی ہے۔
یہ حکمت عملی بروئنگ بینڈ کی طرف سے مارکیٹ کے اتار چڑھاؤ کے فاصلے اور رجحان کی سمت کا فیصلہ کرتی ہے۔ جب قیمت بروئنگ بینڈ کو توڑ کر نیچے کی طرف جاتی ہے تو ، اس کو رجحان کی واپسی کا اشارہ سمجھا جاتا ہے ، اور اس سگنل کے مطابق زیادہ سے زیادہ کمایا جاتا ہے۔ درمیانی ریل کے قریب اسٹاپ نقصان کی حیثیت سے ، درمیانی ریل کو توڑنے پر پوزیشن سے باہر نکلیں۔
خطرے سے نمٹنے کے طریقے:
یہ حکمت عملی قیمتوں کے رجحانات اور معاون مزاحمت کی سطح کا تعین کرنے کے لئے بلین بینڈ کے اشارے کے ذریعہ استعمال کی جاتی ہے ، بلین بینڈ پر نیچے کی ٹریک توڑنے کے لئے داخل ہوتا ہے ، اور اس کی روک تھام بلین بینڈ کے وسط میں ہوتی ہے۔ حکمت عملی کی منطق سادہ اور واضح ہے ، اسے آسانی سے نافذ کیا جاسکتا ہے۔ پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرکے یا دوسرے اشارے کے ساتھ مل کر بہتر بنایا جاسکتا ہے ، جو رجحانات کے حالات میں بہتر کام کرتا ہے۔
/*backtest
start: 2024-01-21 00:00:00
end: 2024-02-20 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("FFFDBTC", overlay=true,initial_capital = 100,commission_type =strategy.commission.percent,commission_value= 0.15,default_qty_value = 100,default_qty_type = strategy.percent_of_equity)
// === INPUT BACKTEST RANGE ===
FromMonth = input.int(defval=1, title="From Month", minval=1, maxval=12)
FromDay = input.int(defval=1, title="From Day", minval=1, maxval=31)
FromYear = input.int(defval=1972, title="From Year", minval=1972)
ToMonth = input.int(defval=1, title="To Month", minval=1, maxval=12)
ToDay = input.int(defval=1, title="To Day", minval=1, maxval=31)
ToYear = input.int(defval=9999, title="To Year", minval=2010)
// === FUNCTION EXAMPLE ===
start = timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 00, 00) // backtest start window
finish = timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 23, 59) // backtest finish window
window() => true
// Definindo tamanho da posição
position_size = strategy.equity
// Definir parâmetros das Bandas de Bollinger
length = input.int(51, "Comprimento")
mult = input.float(1.1, "Multiplicador")
// Calcular as Bandas de Bollinger
basis = ta.sma(close, length)
dev = mult * ta.stdev(close, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
// Definir condições de entrada e saída
entrada_na_venda = low < lower
saida_da_venda = high > lower and strategy.position_size < 0
entrada_na_compra = high > upper
saida_da_compra = low < upper and strategy.position_size > 0
shortCondition = close[1] < lower[1] and close > lower and close < basis
longCondition = close[1] > upper[1] and close < upper and close > basis
// Entrar na posição longa se a condição longCondition for verdadeira
if ((entrada_na_compra) and window() )
strategy.entry("Buy", strategy.long)
//saida da compra
if (saida_da_compra)
strategy.close("Buy")
//entrada na venda
if ((entrada_na_venda) and window() )
strategy.entry("Sell", strategy.short)
//saida da venda
if (saida_da_venda)
strategy.close("Sell")
if ((longCondition) and window())
strategy.entry("Long", strategy.long)
// Entrar na posição curta se a condição shortCondition for verdadeira
if ((shortCondition) and window())
strategy.entry("Short", strategy.short)
// Definir a saída da posição
strategy.exit("Exit_Long", "Long", stop=ta.sma(close, length), when = close >= basis)
strategy.exit("Exit_Short", "Short", stop=ta.sma(close, length), when = close <= basis)
// Desenhar as Bandas de Bollinger no gráfico
plot(basis, "Média", color=#2962FF, linewidth=2)
plot(upper, "Upper", color=#BEBEBE, linewidth=2)
plot(lower, "Lower", color=#BEBEBE, linewidth=2)