ڈبل EMA کراس اوور اور بولنگر بینڈ ریورسل حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی دو مختلف ادوار کے EMA اوسط لائنوں کا حساب کتاب کرکے اسٹاک کی قیمتوں کے طویل مدتی اور قلیل مدتی رجحانات کا فیصلہ کرتی ہے۔ اس کے ساتھ ساتھ بورن بینڈ کو نیچے کی طرف لے جانے کے ساتھ ، یہ فیصلہ کرنے کے لئے کہ آیا اسٹاک کی قیمت زیادہ خرید یا زیادہ فروخت کی حالت میں ہے ، داخلے اور باہر نکلنے کے سگنل کے طور پر۔ یہ مارکیٹ کے الٹ پوائنٹس کا فیصلہ کرنے کے لئے متعدد تکنیکی اشارے جیسے اوسط لائن ، بورن بینڈ اور دیگر کو مربوط کرتا ہے ، جو ایک عام رجحان سے باخبر رہنے اور الٹ تجارت کی حکمت عملی ہے۔
حکمت عملی کا اصول
- حساب کریں فاسٹ ای ایم اے ((50 سائیکل) اور سست ای ایم اے ((200 سائیکل) ، فاسٹ ای ایم اے پر سست ای ایم اے کو کثیر سگنل کے طور پر ، فاسٹ ای ایم اے کے نیچے سست ای ایم اے کو خالی سگنل کے طور پر
- 20 سائیکلوں کا حساب لگانے والا برن ٹریک اور نیچے ٹریک کرتا ہے
- جب قیمت بلین بینڈ کو ٹریک کرتی ہے تو اسے اوور بائی کا اشارہ سمجھا جاتا ہے ، اور اس پر عملدرآمد کیا جاتا ہے۔ جب قیمت بلین بینڈ کو ٹریک کرتی ہے تو اسے اوور سیل کا اشارہ سمجھا جاتا ہے ، اور اس پر عملدرآمد کیا جاتا ہے۔
- ای ایم اے کی اوسط لائن پر گولڈ فورک / ڈیڈ فورک سگنل اور برن بینڈ پر بریک سگنل ، جس میں داخلہ اور باہر نکلنے کا فیصلہ کیا گیا ہے
یہ حکمت عملی خرید و فروخت کے مقامات کا تعین کرنے کا بنیادی طریقہ ہے۔ جب تیز EMA پر سست EMA سے گزرے ، یا اسٹاک کی قیمت بورن بینڈ سے نیچے گر گئی تو زیادہ کام کریں۔ جب تیز EMA کے نیچے سست EMA سے گزرے ، یا اسٹاک کی قیمت بورن بینڈ سے ٹریک پر گزرے تو خالی ہوجائیں۔
طاقت کا تجزیہ
یہ ایک ایسی حکمت عملی ہے جو عام طور پر متعدد تکنیکی اشارے کے مجموعے میں استعمال کی جاتی ہے ، جس میں اسٹاک کی قیمتوں کے طویل مدتی رجحانات اور اوورلوڈ اور اوورلوڈ کی صورتحال کو مدنظر رکھا جاتا ہے ، جس میں مندرجہ ذیل اہم فوائد ہیں:
- اوسط لکیری گولڈ فورک ڈیڈ فورکس ، طویل مدتی رجحانات کا مؤثر اندازہ لگانے کے لئے
- برین بینڈ میں قیمتوں کے زیادہ خرید و فروخت کے علاقوں کا اندازہ لگایا جاسکتا ہے ، جس سے قیمتوں میں اضافے اور کمی کو روکنے سے بچا جاسکتا ہے۔
- متعدد اشارے کا مجموعہ ، مضبوط نظام سازی ، غلط سگنل سے بچنے کے لئے
- پیرامیٹرز کی اصلاح کے ذریعے ریٹرننگ کے اثرات کو بہتر بنایا جاسکتا ہے
خطرے کا تجزیہ
اس حکمت عملی کے کچھ خطرات بھی ہیں:
- ای ایم اے اوسط لائن میں تاخیر پیدا ہوتی ہے ، ممکنہ طور پر بہترین داخلے کے مقامات سے محروم ہوجاتا ہے
- برائن بینڈوتھ پیرامیٹرز کو غلط طریقے سے منتخب کیا گیا ہے، اور یہ رجحان کو چھوڑ سکتا ہے
- مختلف سگنل کے مجموعے حکمت عملی کی پیچیدگی میں اضافہ کرتے ہیں
- مارکیٹ کے حالات میں تبدیلی کی وجہ سے پیرامیٹرز اب قابل اطلاق نہیں ہیں
ردعمل:
- مارکیٹ کے حالات کو اپنانے کے لئے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں
- نقصان کو روکنے اور خطرے کو کنٹرول کرنے کی حکمت عملی میں اضافہ
- مختلف EMA اور برن بینڈ پیرامیٹرز کے مجموعے کی جانچ
- حکمت عملی کو مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے ، جیسے RSI اور دیگر اشارے کے ساتھ مل کر
اصلاح کی سمت
اس حکمت عملی میں بہت زیادہ اصلاح کی گنجائش ہے:
- EMA اور برن بینڈ کے پیرامیٹرز مزید مجموعوں کی جانچ کر سکتے ہیں
- MACD، KDJ، RSI اور دیگر اشارے کے ساتھ مجموعہ کیا جا سکتا ہے
- اضافی فالو اپ نقصان کی حکمت عملی
- مختلف وقت کے دورانیے ((60 منٹ، دن کی لکیر وغیرہ) پر چلانے کی حکمت عملی کی جانچ کی جا سکتی ہے
- زیادہ ٹریڈنگ سگنل تلاش کرنے کے لئے ٹریڈنگ حجم کے ساتھ مل کر غیر معمولی
مختلف پیرامیٹرز اور اشارے کی جانچ کے ذریعے ، حکمت عملی کی مناسب جانچ اور اصلاح سے حکمت عملی کی استحکام اور منافع کو مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے۔
خلاصہ کریں۔
یہ حکمت عملی ای ایم اے کی اوسط اور بلین بینڈ پر مبنی ہے ، جو دو سب سے اہم تکنیکی اشارے ہیں ، جو اسٹاک کی قیمتوں میں طویل مدتی رجحانات اور اوور بیئر اوور سیل زون کا تعین کرتے ہیں۔ اس حکمت عملی میں زیادہ سے زیادہ اشارے کے پیرامیٹرز کو بہتر بنانے اور جوڑنے سے بہتر حکمت عملی کا اثر حاصل کیا جاسکتا ہے۔ یہ حکمت عملی مارکیٹ کے ماحول کا اندازہ لگانے ، قواعد تیار کرنے اور حکمت عملی کو بہتر بنانے کے لئے کوانٹم ٹریڈنگ حکمت عملی کے نظریہ کی اچھی طرح سے عکاسی کرتی ہے۔ یقین ہے کہ مسلسل جانچ اور بہتری کے ذریعہ ، یہ حکمت عملی ایک قابل اعتماد مستحکم کوانٹم ٹریڈنگ حکمت عملی بن سکتی ہے۔
/*backtest
start: 2024-01-21 00:00:00
end: 2024-02-20 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("Reversal Patterns, EMA Crossover, and Bollinger Bands", shorttitle="RP-EMABB", overlay=true)
// Input parameters
emaShortPeriod = input(50, title="Short EMA Period", minval=1)
emaLongPeriod = input(200, title="Long EMA Period", minval=1)
bbLength = input(20, title="Bollinger Bands Length", minval=1)
bbMultiplier = input(2.0, title="Bollinger Bands Multiplier", minval=0.1, maxval=5.0)
// Calculate EMAs
emaShort = ema(close, emaShortPeriod)
emaLong = ema(close, emaLongPeriod)
// Calculate Bollinger Bands
bbUpper = sma(close, bbLength) + bbMultiplier * stdev(close, bbLength)
bbLower = sma(close, bbLength) - bbMultiplier * stdev(close, bbLength)
// EMA Crossover and Crossunder
emaCrossover = crossover(emaShort, emaLong)
emaCrossunder = crossunder(emaShort, emaLong)
// Bollinger Bands Crossing
bbUpperCross = crossover(close, bbUpper)
bbLowerCross = crossunder(close, bbLower)
// Buy and Sell signals
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=emaCrossover or bbLowerCross)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=emaCrossunder or bbUpperCross)
// Plot EMAs on the chart
plot(emaShort, color=color.blue, title="50 EMA")
plot(emaLong, color=color.red, title="200 EMA")
// Plot Bollinger Bands
plot(bbUpper, color=color.green, title="Bollinger Bands Upper")
plot(bbLower, color=color.red, title="Bollinger Bands Lower")
// Highlight Buy and Sell signals on the chart
bgcolor(emaCrossover or bbLowerCross ? color.green : na, transp=90)
bgcolor(emaCrossunder or bbUpperCross ? color.red : na, transp=90)