
ایک کواڈور لائن اسپینڈنگ ٹرینڈ ٹریکنگ حکمت عملی ایک ہی وقت میں چار مختلف ادوار کی ایک وزن والی حرکت پذیر اوسط ((WMA) کا استعمال کرتے ہوئے اسٹاک کی قیمتوں کے رجحانات کی نشاندہی کرنے کے لئے ایک مقداری تجارت کی حکمت عملی ہے ، جس میں رجحانات کے الٹ جانے پر ایک اوور ہیڈ یا خالی پوزیشن قائم کی جاتی ہے۔ اس حکمت عملی میں ایک ہی وقت میں خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے اسٹاپ نقصان اور اسٹاپ اسٹاپ کا طریقہ کار ترتیب دیا گیا ہے۔
اس حکمت عملی میں چار WMA لائنیں استعمال کی جاتی ہیں جن میں سے دو طویل دورانیے والی WMAs ((longM1 اور longM2)) کثیر سر رجحانات اور کثیر سگنل کی شناخت کے لئے استعمال کی جاتی ہیں ، جبکہ دو دیگر مختصر دورانیے والی WMAs ((shortM1 اور shortM2) خالی سر رجحانات اور مختصر سگنل کی شناخت کے لئے استعمال کی جاتی ہیں۔ مخصوص تجارتی قواعد مندرجہ ذیل ہیں:
یہ حکمت عملی دراصل قیمتوں کے رجحانات کو ٹریک کرنے کے لئے ایک ٹرانسمیشن پوائنٹ ہے، جس میں مختصر لائن اور لمبی لائنوں کے ساتھ کراسنگ کے دوران پوزیشننگ کی جاتی ہے، اور اس کے بعد منافع کو لاک کرنے یا خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے سٹاپ نقصان کا استعمال کرتے ہوئے.
چاروں طرف سے چاروں طرف سے ٹرینڈ ٹریکنگ کی حکمت عملی مندرجہ ذیل فوائد ہیں:
اس کے علاوہ، چاروں طرف سے ٹرینڈ ٹریکنگ کی حکمت عملی میں کچھ ممکنہ خطرات بھی ہیں:
مذکورہ بالا خطرات کو کم کرنے کے لئے ، ٹریڈنگ سگنل کی تصدیق ، پوزیشن کھولنے اور روکنے کے معیار کو بہتر بنانے ، یا غیر معمولی مارکیٹوں میں انسانی مداخلت کے لئے دوسرے تکنیکی اشارے کے ساتھ مل کر تجارت پر غور کیا جاسکتا ہے۔
چاروں طرف سے چاروں طرف سے ٹرینڈ ٹریکنگ کی حکمت عملی کو بہتر بنایا جاسکتا ہے:
چوتھائی لائن اسپینڈنگ ٹرینڈ ٹریکنگ حکمت عملی مجموعی طور پر ایک سادہ اور بدیہی ٹریکنگ ٹرینڈ حکمت عملی ہے۔ یہ قیمتوں کے ممکنہ موڑ کے مقامات کی نشاندہی کرنے کے لئے متعدد گروپس کی اوسط لائن کراسنگ کا استعمال کرتا ہے ، جبکہ منافع کو لاک کرنے اور خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے اسٹاپ نقصان کو روکنے کے طریقہ کار کی مدد کرتا ہے۔ اگر پیرامیٹرز کو صحیح طریقے سے ترتیب دیا گیا ہو تو ، یہ حکمت عملی زیادہ مستحکم اسٹاک میں بہتر اثر حاصل کرسکتی ہے۔ لیکن تاجروں کو اس کے استعمال میں ممکنہ جھوٹے سگنل کے خطرے سے بھی محتاط رہنے کی ضرورت ہے ، حکمت عملی کے پیرامیٹرز کو مناسب طریقے سے ایڈجسٹ کریں تاکہ وہ حقیقی مارکیٹ کی صورتحال کو بہتر انداز میں اپنائیں۔
/*backtest
start: 2024-01-22 00:00:00
end: 2024-02-21 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@rosedenvy
//@version=5
strategy("Four WMA Strategy with TP and SL", shorttitle="4WMA TP/SL", overlay=true)
// Inputs for WMA lengths
longM1 = input.int(10, title="Long WMA1")
longM2 = input.int(20, title="Long WMA2")
shortM1 = input.int(30, title="Short WMA1")
shortM2 = input.int(40, title="Short WMA2")
// Inputs for TP and SL
tp_percent = input.float(1.0, title="Take Profit %") / 100
sl_percent = input.float(1.0, title="Stop Loss %") / 100
// Calculating WMAs
longWMA1 = ta.wma(close, longM1)
longWMA2 = ta.wma(close, longM2)
shortWMA1 = ta.wma(close, shortM1)
shortWMA2 = ta.wma(close, shortM2)
// Entry Conditions
longCondition = ta.crossunder(longWMA1, longWMA2)
shortCondition = ta.crossunder(shortWMA2, shortWMA1)
// Strategy Entry
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long, comment = "Long entry")
strategy.exit("Long TP/SL", "Long", limit=close * (1 + tp_percent), stop=close * (1 - sl_percent), comment = "Long Exit" )
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short, comment = "Short entry")
strategy.exit("Short TP/SL", "Short", limit=close * (1 - tp_percent), stop=close * (1 + sl_percent), comment = "Short Exit")
// Plotting WMAs
plot(longWMA1, color=color.blue)
plot(longWMA2, color=color.orange)
plot(shortWMA1, color=color.red)
plot(shortWMA2, color=color.purple)