دوہری حرکت پذیر اوسط دباؤ ریبیونڈ حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-02-22 15:29:04
ٹیگز:

img

جائزہ

ڈبل حرکت پذیر اوسط پریشر ریبونڈ حکمت عملی اسٹاک انڈیکس کے لئے ایک بہت ہی آسان ہیجنگ حکمت عملی ہے۔ یہ صرف لمبی پوزیشنیں کرتی ہے۔ جب قیمت اپ ٹرینڈ کے دوران دباؤ کی سطح کے قریب آجاتی ہے تو ، یہ دباؤ کی سطح کی بڑی پیشرفت کے بعد مارکیٹ میں داخل ہونے سے بچنے اور بہتر خریداری کی قیمت میں مقفل ہونے کے لئے پوزیشنیں کھولتی ہے۔

حکمت عملی کا اصول

یہ حکمت عملی طویل مدتی 200 دن کی حرکت پذیر اوسط اور قلیل مدتی 10 دن کی حرکت پذیر اوسط دونوں کا استعمال کرتی ہے۔ پوزیشنوں کو صرف اس وقت کھولا جاسکتا ہے جب اختتامی قیمت 200 دن کی لائن سے اوپر ہو ، یعنی ، طویل مدتی رجحان اوپر ہے۔ جب اختتامی قیمت 10 دن کی لائن سے نیچے ہو تو اس کا مطلب یہ ہے کہ اسٹاک انڈیکس پریشر زون میں ہے۔ اس وقت ، اگر آر ایس آئی اشارے 30 سے کم ہے تو ، اس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ اسٹاک کی قیمتیں دوبارہ اچھال سکتی ہیں۔ پھر پوزیشن کھولنے کے لئے لمبا سفر کریں۔

ایک بار جب پوزیشن کھولی جائے تو تجارت سے باہر نکلنے کے لئے 5٪ اسٹاپ نقصان اور 10٪ منافع حاصل کریں۔ اس کے علاوہ ، اگر قیمت 10 دن کی لائن کو اوپر کی طرف توڑ دیتی ہے تو ، فعال طور پر منافع حاصل کریں۔

فوائد کا تجزیہ

دوہری حرکت پذیر اوسط دباؤ ریبونڈ حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ اس کی مضبوط رجحان کی پیروی کرنے کی صلاحیت ہے۔ دوہری مختصر اور لمبی حرکت پذیر اوسط کو اپنانے سے ، یہ طویل مدتی رجحان کی سمت کا مؤثر طریقے سے فیصلہ کرسکتا ہے۔ طویل مدتی رجحان کے اوپر ہونے پر ہی لمبی پوزیشنوں پر غور کیا جائے گا۔ اس سے اندھا دھند طویل جانے کے خطرات سے بچتا ہے۔

دوسرا ، اس حکمت عملی کا انتخاب داخل ہونے کا وقت بہت عین مطابق ہے۔ یہ حرکت پذیر اوسط زون کے ذریعہ آنے والے دباؤ کا فائدہ اٹھاتا ہے اور واپسی کے لئے بہترین وقت کا انتخاب کرنے کے لئے زیادہ سے زیادہ خریدنے اور زیادہ فروخت کرنے والے اشارے کا فیصلہ کرتا ہے۔ اس سے نسبتا superior اعلی اندراج کی قیمت ممکن ہوتی ہے اور منافع کے لئے زیادہ گنجائش کی اجازت ہوتی ہے۔

خطرے کا تجزیہ

دوہری حرکت پذیر اوسط دباؤ ری باؤنڈ حکمت عملی کا سب سے بڑا خطرہ یہ ہے کہ یہ متعدد چھوٹے اسٹاپ نقصانات کا شکار ہے۔ جب قیمت دباؤ کے علاقے میں آگے اور پیچھے جھولتی ہے تو ، اس کا بار بار اسٹاپ نقصان کو متحرک کرنے کا بہت امکان ہوتا ہے۔ اس معاملے میں ، متعدد چھوٹے نقصانات کا خطرہ ہے۔

اس کے علاوہ، اگر طویل مدتی رجحان غلط اندازہ لگایا جاتا ہے، جس میں داخل ہونے پر ایک اہم توڑ کی طرف جاتا ہے، تو یہاں سٹاپ نقصان زیادہ ہوسکتا ہے، زیادہ خطرات پیدا ہوتے ہیں.

خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے ، اسٹاپ نقصان کی حد کو مناسب طریقے سے نرم کرنا اور انعقاد کی مدت کو بڑھانا اپنایا جاسکتا ہے۔ اسی وقت ، غلط لمبی پوزیشنوں سے پیدا ہونے والے خطرات سے بچنے کے لئے طویل مدتی رجحان کا محتاط اندازہ لگانا ضروری ہے۔

اصلاح

حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں میں بہتر بنایا جاسکتا ہے:

  1. طویل مدتی رجحان کا فیصلہ کرنے کے لئے مزید عوامل شامل کریں۔ طویل مدتی رجحانات کے بارے میں زیادہ درست فیصلے کرنے کے لئے سادہ حرکت پذیر اوسط کے علاوہ ، مزید اشارے جیسے بنیادی اصولوں اور تجارتی حجم میں تبدیلیوں کو متعارف کرایا جاسکتا ہے۔

  2. انٹری ٹائمنگ کو بہتر بنائیں۔ دباؤ کی سطح کو توڑنے سے پہلے توانائی میں نمایاں اضافہ ہوتا ہے یا نہیں اس کا اندازہ لگانا ری باؤنڈ کی شدت اور وسعت کا اندازہ لگانے کے لئے فائدہ مند ہے۔

  3. فائدہ اٹھانے کے طریقہ کار کو بہتر بنائیں۔ موجودہ فائدہ اٹھانے کا طریقہ نسبتا pas غیر فعال ہے اور اس میں مسلسل اضافہ نہیں ہوسکتا ہے۔ زیادہ متحرک فائدہ اٹھانے کے طریقوں جیسے ٹریل اسٹاپ کا مطالعہ کیا جاسکتا ہے۔ کنٹرول کے خطرات کو یقینی بناتے ہوئے ، زیادہ فوائد حاصل کیے جاسکتے ہیں۔

  4. پوزیشن مینجمنٹ کو بہتر بنائیں۔ پوزیشن کا سائز وسیع تر مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی حد کے مطابق حقیقی وقت میں ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔ اس سے P & L اتار چڑھاؤ کم ہوسکتا ہے اور زیادہ مستحکم منافع حاصل ہوسکتا ہے۔

خلاصہ

دوہری حرکت پذیر اوسط پریشر ریبونڈ حکمت عملی ایک سادہ اور عملی ہیجنگ حکمت عملی ہے۔ یہ طویل مدتی رجحانات کو مؤثر طریقے سے ٹریک کرسکتی ہے اور پوزیشنوں کو کھولنے کے لئے اعلی معیار کی ریبونڈ ٹائمنگ کا انتخاب کرسکتی ہے۔ منافع میں مقفل کرنے کے لئے نقصان کو روکنے اور منافع حاصل کرنے سے خطرات سے بچا جاسکتا ہے۔ اس حکمت عملی کی نظریاتی بنیاد آسان اور زیادہ تر لوگوں کے لئے موزوں ہے۔ یہ ایک اچھی ہیجنگ حکمت عملی ہے۔

اسٹریٹجی میں ابھی بھی بہتری کی بڑی صلاحیت موجود ہے جیسے انٹری ٹائمنگ کو بہتر بنانا ، متحرک منافع لینے کے طریقے اور پوزیشن مینجمنٹ۔ مزید تحقیقات کے قابل ہے۔


/*backtest
start: 2024-01-22 00:00:00
end: 2024-02-21 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © tsujimoto0403

//@version=5
strategy("simple pull back", overlay=true,default_qty_type=strategy.percent_of_equity,
     default_qty_value=100)

//input value 
malongperiod=input.int(200,"長期移動平均BASE200/period of long term sma",group = "パラメータ")
mashortperiod=input.int(10,"長期移動平均BASE10/period of short term sma",group = "パラメータ")
stoprate=input.int(5,title = "損切の割合%/stoploss percentages",group = "パラメータ")
profit=input.int(20,title = "利食いの割合%/take profit percentages",group = "パラメータ")
startday=input(title="バックテストを始める日/start trade day", defval=timestamp("01 Jan 2000 13:30 +0000"), group="期間")
endday=input(title="バックテスを終わる日/finish date day", defval=timestamp("1 Jan 2099 19:30 +0000"), group="期間")


//polt indicators that we use 
malong=ta.sma(close,malongperiod)
mashort=ta.sma(close,mashortperiod)

plot(malong,color=color.aqua,linewidth = 2)
plot(mashort,color=color.yellow,linewidth = 2)

//date range 
datefilter = true

//open conditions
if close>malong and close<mashort and strategy.position_size == 0 and datefilter and ta.rsi(close,3)<30 
    strategy.entry(id="long", direction=strategy.long)
    
//sell conditions 
strategy.exit(id="cut",from_entry="long",stop=(1-0.01*stoprate)*strategy.position_avg_price,limit=(1+0.01*profit)*strategy.position_avg_price)


if close>mashort and close<low[1] and strategy.position_size>0
    strategy.close(id ="long")
        




مزید