نفٹی 50 مقداری تجارتی حکمت عملی حمایت اور مزاحمت کی متحرک ایڈجسٹمنٹ پر مبنی
ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی ایک اعلی تعدد کی مقدار میں تجارت کرنے والی حکمت عملی ہے جو Nifty 50 انڈیکس پر مبنی ہے۔ اس میں Nifty 50 انڈیکس کی قیمت میں ہونے والی تبدیلیوں کو ٹریک کرنے کے ساتھ ساتھ کھلے منافع میں ہونے والی تبدیلیوں کو بھی شامل کیا گیا ہے۔ اس حکمت عملی کے تحت ، سپورٹ کے قریب کم وقت میں خریدیں اور مزاحمت کے قریب زیادہ وقت میں فروخت کریں۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی میں پہلے نفیٹی 50 انڈیکس میں کھلے منافع میں تبدیلی کی صورتحال حاصل کی جاتی ہے۔ اس کے بعد یہ خرید و فروخت کے سگنل پیدا کرتا ہے ، اس کی بنیاد پر جو معاون مزاحمت کی سطح مقرر کی گئی ہے ، اور کھلے منافع میں تبدیلی کی شدت کی کمی ہے۔ خاص طور پر:
- جب اشاریہ کی قیمت معاونت کے قریب ہوتی ہے اور کھلی منافع میں تبدیلی ایک مقررہ خریداری کی حد سے زیادہ ہوتی ہے تو خریدنے کا اشارہ پیدا ہوتا ہے
- جب انڈیکس کی قیمت مزاحمت کی سطح کے قریب ہو اور کھلی منافع میں تبدیلی مقررہ فروخت کی حد سے کم ہو تو فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے
اس طرح ، آپ کو سپورٹ کے قریب کم خریدنے اور مزاحمت کے قریب زیادہ فروخت کرنے کی اجازت دی جاسکتی ہے ، اور پھر منافع کما سکتے ہیں۔
طاقت کا تجزیہ
اس حکمت عملی کے درج ذیل فوائد ہیں:
- آپریشن کی اعلی تعدد ، قلیل مدتی قیمتوں میں اتار چڑھاو کو پکڑنے کے لئے ، منافع بخش جگہ
- اوپن انٹرسٹ انفارمیشن سے منڈیوں کے جذبات کا اندازہ لگانے میں مدد ملتی ہے
- متحرک ایڈجسٹمنٹ پوزیشن کی حمایت کرتا ہے ، جو مارکیٹ کی صورتحال کے مطابق لچکدار ردعمل کا مظاہرہ کرسکتا ہے
- سادہ، سمجھنے میں آسان اور پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے میں آسان
- توسیع پذیر ، الگورتھم کو مزید بہتر بنانے پر غور کریں ، جیسے مشین لرننگ
خطرے کا تجزیہ
اس حکمت عملی کے کچھ خطرات بھی ہیں:
- ہائی فریکوئینسی ٹریڈنگ کے ساتھ سلائڈ پوائنٹ کا خطرہ۔ مناسب طریقے سے خرید و فروخت کی شرائط کو نرم کیا جاسکتا ہے تاکہ تجارت کی تعدد کو کم کیا جاسکے۔
- معاون مزاحمت کی سطح کو غلط طریقے سے ترتیب دیا گیا ہے ، جس سے تجارت کے مواقع ضائع ہوسکتے ہیں یا نقصان میں اضافہ ہوسکتا ہے۔ ایڈجسٹمنٹ پیرامیٹرز کا باقاعدگی سے جائزہ لیا جانا چاہئے۔
- کھلی دلچسپی کی معلومات میں تاخیر ہے ، سگنل کی غلطیاں ہوسکتی ہیں۔ ایک ملٹی فیکٹر ماڈل پر غور کیا جاسکتا ہے۔
- واپسی کی مدت بہت مختصر ہے ، حکمت عملی کے فوائد کو زیادہ سے زیادہ اندازہ لگایا جاسکتا ہے۔ حکمت عملی کی استحکام کو طویل واپسی کی مدت کے دوران تصدیق کی جانی چاہئے۔
اصلاح کی سمت
اس حکمت عملی کو مزید بہتر بنانے کے لیے مندرجہ ذیل نکات پر غور کیا جا سکتا ہے۔
- اسٹاپ نقصان کی منطق میں اضافہ ، جو انفرادی نقصان کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کرتا ہے
- متحرک ٹریڈنگ سگنل قائم کرنے کے لئے اتار چڑھاؤ کی شرح ، حجم اور دیگر اشارے۔
- مشین لرننگ الگورتھم کو شامل کریں تاکہ پیرامیٹرز کو خودکار طور پر بہتر اور ایڈجسٹ کیا جاسکے
- متعدد قسم کے تجارت میں توسیع ، اسٹاک انڈیکس فیوچر اور اسٹاک سلیکشن کا ایک مجموعہ
- کل دم خطرے کو بہتر طور پر کنٹرول کرنے کے لئے ایک مقداری ونڈ کنٹرول ماڈیول میں اضافہ
خلاصہ کریں۔
یہ حکمت عملی ایک سادہ اور موثر Nifty 50 پر مبنی مقدار کی تجارت کی حکمت عملی ہے۔ اس میں اعلی تعدد ، کھلے مفادات کی معلومات کا استعمال ، متحرک ہینڈلنگ کی حمایت اور بہتری کی گنجائش ہے۔ مجموعی طور پر ، اس حکمت عملی نے کثیر عنصر ، خودکار اور ذہین مقدار کی تجارت کا نظام بنانے کے لئے ایک مضبوط بنیاد رکھی ہے۔
/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-24 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Intraday Nifty 50 Bottom Buying and Selling with OI Strategy", overlay=true)
// Input parameters
niftySymbol = input("NIFTY50", title="Nifty 50 Symbol")
oiLength = input(14, title="Open Interest Length")
supportLevel = input(15000, title="Support Level")
resistanceLevel = input(16000, title="Resistance Level")
buyThreshold = input(1, title="Buy Threshold")
sellThreshold = input(-1, title="Sell Threshold")
// Fetch Nifty 50 open interest
oi = request.security(niftySymbol, "D", close)
// Calculate open interest change
oiChange = oi - ta.sma(oi, oiLength)
// Plot support and resistance levels
plot(supportLevel, color=color.green, title="Support Level")
plot(resistanceLevel, color=color.red, title="Resistance Level")
// Plot open interest and open interest change
plot(oi, color=color.blue, title="Open Interest")
plot(oiChange, color=color.green, title="Open Interest Change")
// Trading logic
buySignal = close < supportLevel and oiChange > buyThreshold
sellSignal = close > resistanceLevel and oiChange < sellThreshold
// Execute trades
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=buySignal)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=sellSignal)