1. مربع
  2. گولڈ ٹریڈنگ کی کراس اوور اوسط چلتی حکمت عملی

گولڈ ٹریڈنگ کی کراس اوور اوسط چلتی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-02-22 16:32:43
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ حکمت عملی XAUUSD سونے کے 1 منٹ کے ٹائم فریم پر 30 دن اور 200 دن کی حرکت پذیر اوسط کراس اوور پر مبنی ہے۔ جب قلیل مدتی حرکت پذیر اوسط نیچے سے اوپر کی طرف سے طویل مدتی حرکت پذیر اوسط سے تجاوز کرتا ہے تو خرید کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ جب مختصر مدتی حرکت پذیر اوسط اوپر سے نیچے کی طرف سے طویل مدتی حرکت پذیر اوسط سے تجاوز کرتا ہے تو فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔

اس حکمت عملی میں انفرادی تجارتوں کے خطرے اور انعامات پر قابو پانے کے لئے 40،000 پوائنٹس کا اسٹاپ نقصان اور منافع حاصل کرنا بھی طے ہوتا ہے۔ جب ایک ریورس سگنل ظاہر ہوتا ہے تو ، یہ موجودہ پوزیشنوں کو بند کردے گا اور مخالف سمت میں پوزیشنیں کھول دے گا۔ اس سے نقصانات کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کرنے اور رجحان کی تبدیلیوں سے منافع حاصل کرنے میں مدد ملتی ہے۔

اصول

یہ حکمت عملی رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے 30 دن اور 200 دن کی حرکت پذیر اوسط کی کراس اوور کا استعمال کرتی ہے۔ جب قلیل مدتی حرکت پذیر اوسط طویل مدتی حرکت پذیر اوسط سے اوپر جاتا ہے تو ، یہ ایک بیل مارکیٹ کی نشاندہی کرتا ہے ، طویل ہوجاتا ہے۔ جب قلیل مدتی حرکت پذیر اوسط طویل مدتی حرکت پذیر اوسط سے نیچے جاتا ہے تو ، یہ ایک ریچھ مارکیٹ کی نشاندہی کرتا ہے ، مختصر ہوجاتا ہے۔

ایک ہی وقت میں ، انفرادی تجارتوں کے خطرے پر قابو پانے کے لئے 40،000 پوائنٹس کا اسٹاپ نقصان اور منافع حاصل کریں۔ اس کے علاوہ ، جب ریورس سگنل ظاہر ہوتا ہے تو ، ممکنہ رجحان کی تبدیلی کے مواقع کو حاصل کرنے کے لئے فعال طور پر اصل پوزیشن کو بند کریں اور مخالف سمت میں ایک نئی پوزیشن کھولیں۔

فوائد کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے فوائد میں شامل ہیں:

  1. چلتی اوسط کراس اوور کا استعمال کرتے ہوئے رجحان کی سمت کا فیصلہ کرنے میں اعلی درستگی
  2. اسٹاپ نقصان کا استعمال کریں اور واحد تجارت کے خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے منافع لیں
  3. فعال پوزیشن بند کرنے اور ریورس کھولنے سے نقصانات کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کیا جاسکتا ہے اور ریورسز کو پکڑ لیا جاسکتا ہے
  4. دن کے اندر اور مارکیٹ کے درمیان تجارت پر لاگو
  5. اعلی اتار چڑھاؤ کی مصنوعات جیسے سونے کے لئے موزوں ہے

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی میں کچھ خطرات بھی ہیں:

  1. اگر کراس ٹرینڈ شوک بہت بڑا ہے تو پھنس سکتا ہے
  2. پیرامیٹر کی غلط ترتیبات زیادہ تجارت یا مسز کا سبب بن سکتی ہیں
  3. رجحان کی تبدیلی کو یقینی بنانے کے لیے ریورس اوپننگ میں احتیاط کی ضرورت ہے

متغیر اوسط سائیکل پیرامیٹرز کو بہتر بنانے، سٹاپ نقصان کی حد مقرر کرنے، ریورس سگنلز کی وشوسنییتا کا فیصلہ کرنے جیسے طریقوں کا استعمال خطرات کو کنٹرول اور کم کرنے کے لئے کیا جا سکتا ہے۔

اصلاح کی ہدایات

حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں میں بہتر بنایا جاسکتا ہے:

  1. بہترین پیرامیٹر مجموعہ تلاش کرنے کے لئے چلتی اوسط کراس اوور سائیکلوں کو بہتر بنائیں
  2. متحرک طور پر سٹاپ نقصان کو ایڈجسٹ کریں اور رسک انعام تناسب کو بہتر بنانے کے لئے منافع لے لیں
  3. الٹ سگنل فلٹر کرنے کے لئے قیمت کے پیٹرن کی طرح اشارے میں اضافہ
  4. جامع کثیر اقسام کی اصلاح کے لئے تجارت کی اقسام اور وقت کی حد میں اضافہ

خلاصہ

اس حرکت پذیر اوسط کراس اوور حکمت عملی کا مجموعی اثر اچھا ہے۔ رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے حرکت پذیر اوسط کا استعمال کرنا کافی درست ہے۔ خطرہ پر قابو پانے کے لئے نقصان کو روکنے اور منافع حاصل کرنے کے ساتھ ، اثر خاص طور پر سونے جیسی رجحان سازی کی مصنوعات پر نمایاں ہے۔ اسے مختلف طریقوں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے اور اس میں وسیع اطلاق کے منظرنامے ہیں۔

/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Moving Averages Crossover Strategy", overlay=true)

// Moving Averages
ma30 = ta.sma(close, 30)
ma60 = ta.sma(close, 60)
ma200 = ta.sma(close, 200)

// Moving Averages Crossover
crossoverUp = ta.crossover(ma30, ma200)
crossoverDown = ta.crossunder(ma30, ma200)

// Buy and Sell Signals
longCondition = crossoverUp
shortCondition = crossoverDown

// Order Execution
if (longCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    strategy.exit("Cover", "Buy", stop=close - 40.000, limit=close + 40.000)
if (shortCondition)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)
    strategy.exit("Cover", "Sell", stop=close + 40.000, limit=close - 40.000)

// Plotting Moving Averages
plot(ma30, color=color.blue, title="MA 30")
plot(ma60, color=color.orange, title="MA 60")
plot(ma200, color=color.green, title="MA 200")

// Conditions to close opposite position
if (strategy.position_size > 0)
    if (crossoverDown)
        strategy.close("Buy")
if (strategy.position_size < 0)
    if (crossoverUp)
        strategy.close("Sell")
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں