RSI گولڈن کراس پر مبنی انتہائی مختصر فروخت کی حکمت عملی
ChaoZhang
ایک، حکمت عملی کا جائزہ
آر ایس آئی گولڈ فورک سپر لیک اسٹریٹجی اے ٹی آر بینڈ ، ڈبل آر ایس آئی اشارے اور ای ایم اے کی اوسط لائن کے گولڈ فورک ڈیڈ فورکس کا استعمال کرتے ہوئے رجحان کا تعین اور اندراجات کو انجام دیتی ہے۔ اے ٹی آر بینڈ کا استعمال اس بات کا تعین کرنے کے لئے کیا جاتا ہے کہ آیا قیمت اوپربورڈ اوور سیل کی حالت میں ہے ، ڈبل آر ایس آئی اشارے کا استعمال قیمت کے رجحان کی تصدیق کرنے کے لئے کیا جاتا ہے ، ای ایم اے لیک اسٹریٹج کا استعمال انٹریوں کے مواقع تلاش کرنے کے لئے کیا جاتا ہے۔ اس حکمت عملی کا ڈیزائن سادہ اور آسان ہے ، اور یہ ایک موثر اور لچکدار لیک اسٹریٹجی ہے۔
2. حکمت عملی کے اصول
اس حکمت عملی میں اے ٹی آر بینڈ ، ڈبل آر ایس آئی اشارے اور ای ایم اے میڈین لائن کے تین اجزاء استعمال کیے گئے ہیں۔ جب قیمت اوپر کی اے ٹی آر بینڈ کے اوپر کھلتی ہے تو ہم اسے اوور بائ کہتے ہیں۔ اس وقت اگر تیز دورانیہ آر ایس آئی کم دورانیہ آر ایس آئی سے نیچے ہے تو اس کا مطلب یہ ہے کہ رجحان بیل موڑ گیا ہے اور اگر ای ایم اے میڈین لائن کا مورچا ہوتا ہے تو اس کا مطلب یہ ہے کہ رجحان مزید کمزور ہو گیا ہے۔
خاص طور پر، قیمت کھولنے کے وقت یہ فیصلہ کیا گیا تھا کہ آیا یہ اوپر کی اے ٹی آر کی لہر کی حد سے زیادہ ہے یا نہیںopen>upper_bandہم نے یہ بھی دیکھا ہے کہ اگر RSI کی رفتار کم ہو جائے تو یہ بھی ممکن ہے کہ RSI کی رفتار کم ہو جائے۔rsi1<rsi2اگر یہ قائم ہو جائے تو اس کا مطلب یہ ہے کہ رجحان میں کمی کی وجہ سے بیل اور ریچھ بدل گئے ہیں۔ آخر میں ہم جانچتے ہیں کہ آیا ای ایم اے کی اوسط لائن میں کوئی ڈڈ فورک ہے یا نہیں۔ta.crossover(longSMA, shortSMA)اگر تینوں شرائط پوری ہو جائیں تو ہم خالی ہونے کا اشارہ دیں گے اور داخلہ لے لیں گے۔
اس کے برعکس ، اگر قیمت کھلنے کے وقت نیچے کی اے ٹی آر لہر کی حد سے نیچے ہے ، تو تیز آر ایس آئی سست آر ایس آئی سے زیادہ ہے اور ای ایم اے گولڈ فورک ہوتا ہے ، تو ایک زیادہ انٹری سگنل پیدا ہوتا ہے۔
اس حکمت عملی کی اہم جدت یہ ہے کہ اس میں دوہری آر ایس آئی اشارے متعارف کروائے گئے ہیں تاکہ رجحانات کا فیصلہ کیا جاسکے ، جس میں ایک ہی آر ایس آئی کے مقابلے میں زیادہ وشوسنییتا ہے ، جبکہ اے ٹی آر بینڈ اور ای ایم اے کی اوسط لائن کے ساتھ مل کر سگنل فلٹرنگ کی گئی ہے تاکہ سگنل زیادہ درست اور قابل اعتماد ہوسکیں ، جو اس حکمت عملی کی ایک مرکزی خوبی ہے۔
تیسرا، حکمت عملی کا فائدہ
یہ حکمت عملی مندرجہ ذیل فوائد رکھتی ہے:
- ڈبل RSI اشارے کا استعمال کرتے ہوئے رجحانات کا اندازہ لگانا زیادہ درست اور قابل اعتماد ہے
- اے ٹی آر وے بینڈ نے اوور بیئر اوور سیلنگ زون کا تعین کیا ، جعلی توڑ سے بچنے کے لئے
- ای ایم اے اوسط لائن میں واضح سنڈ فورک / ڈیڈ فورک ہونے پر انٹری ، سگنل کی درستگی میں اضافہ
- ایک سے زیادہ اشارے کے مجموعے کی باہمی توثیق ، زیادہ قابل اعتماد
- حکمت عملی کا ڈیزائن آسان ہے
- ایک ہی وقت میں زیادہ خرید و فروخت
- مختلف مارکیٹوں کے مطابق ایڈجسٹ کرنے کے لئے زیادہ سے زیادہ پیرامیٹرز
چار، حکمت عملی کا خطرہ
اس حکمت عملی کے کچھ خطرات بھی ہیں جن کے بارے میں آگاہ ہونا ضروری ہے:
- ای ایم اے اوسط غلط تشخیص کا شکار ہے ، ممکنہ طور پر ہموار ایم اے زیادہ مستحکم ہے
- زلزلے کی صورت حال میں نقصان کو روکنے کے لئے آسان
- غلط پیرامیٹرز کی ترتیب میں اضافہ کر سکتے ہیں غلط سگنل
- اے ٹی آر کی لہر کو توڑنے کا وقت ابھی نہیں آیا، ممکنہ طور پر جعلی
مندرجہ بالا خطرات کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:
- EMA اوسط لائن کے بجائے ہموار MA کا استعمال کرتے ہوئے ٹیسٹ
- اسٹاپ نقصانات کو مناسب طریقے سے نرمی سے روکیں تاکہ ہلچل والی مارکیٹوں کو کثرت سے نقصان پہنچایا نہ جائے
- بہترین توازن کے لئے پیرامیٹرز کے مجموعے کو ایڈجسٹ کریں
- ٹوٹنے والی لہر کے بینڈ میں مزید اشارے متعارف کرانے کے لئے دوبارہ تصدیق کریں
پانچواں: حکمت عملی کو بہتر بنانے کی سمت
اس حکمت عملی کو مزید بہتر بنانے کے لئے مندرجہ ذیل نکات پر غور کیا جاسکتا ہے:
- Smoothed MA کو EMA میڈین لائن کے بجائے استعمال کرتے ہوئے جانچیں کہ آیا یہ غلط تشخیصی سگنل کو کم کرسکتا ہے
- Keltner چینل جیسے اتار چڑھاو کی شرح کے اشارے میں اضافہ کی دوسری توثیق کرنے کے لئے، جھوٹے توڑ سے بچنے کے
- ADX جیسے مزید رجحانات کے اشارے شامل کریں تاکہ بڑے رجحانات کا اندازہ لگایا جاسکے
- بہترین مجموعہ تلاش کرنے کے لئے مخصوص قسم کی خصوصیات کے مطابق پیرامیٹرز کی ترتیبات کو ایڈجسٹ کریں
- مختلف ٹائم پیکیج پیرامیٹرز کے تحت کارکردگی کی جانچ
- مشین لرننگ الگورتھم کو خودکار طور پر بہتر بنانے کے لئے پیرامیٹرز شامل کریں
یہ اصلاحات حکمت عملی کی استحکام، لچک اور منافع کو مزید بہتر بنا سکتی ہیں۔
VI
آر ایس آئی گولڈ فورک سپر ڈائی لائی حکمت عملی مجموعی طور پر ایک بہت ہی موثر عملی شارٹ لائن ڈائی لائی حکمت عملی ہے۔ یہ ایک ہی وقت میں تین اشارے کے فوائد کا استعمال کرتا ہے تاکہ انٹیگریٹڈ انٹریز سگنل کو نافذ کیا جاسکے۔ پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرکے مختلف اقسام اور مارکیٹ کے ماحول کے مطابق ڈھال لیا جاسکتا ہے۔ اس حکمت عملی کی بنیادی جدت دوہری آر ایس آئی اشارے کا استعمال کرتے ہوئے رجحان کی تبدیلی کا تعین کرنے میں ہے ، جو اے ٹی آر ویو بینڈ اور ای ایم اے کی مساوی لائن کے ساتھ باہمی توثیق کرتے ہیں تاکہ اعلی درستگی والے اندراجات تشکیل دے سکیں۔ مجموعی طور پر ، یہ حکمت عملی بہت عملی ہے ، جو سرمایہ کاروں کو فعال طور پر استعمال کرنے کے قابل ہے ، لیکن اس میں موجود کچھ خطرات پر بھی توجہ دینے کی ضرورت ہے۔ مسلسل جانچ اور اصلاح کے ذریعہ ، یقین ہے کہ یہ حکمت عملی سرمایہ کاروں کے لئے منافع بخش آلہ بن سکتی ہے۔
/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
//Revision: Updated script to pine script version 5
//added Double RSI for Long/Short prosition trend confirmation instead of single RSI
strategy("Super Scalper - 5 Min 15 Min", overlay=true)
source = close
atrlen = input.int(14, "ATR Period")
mult = input.float(1, "ATR Multi", step=0.1)
smoothing = input.string(title="ATR Smoothing", defval="WMA", options=["RMA", "SMA", "EMA", "WMA"])
ma_function(source, atrlen) =>
if smoothing == "RMA"
ta.rma(source, atrlen)
else
if smoothing == "SMA"
ta.sma(source, atrlen)
else
if smoothing == "EMA"
ta.ema(source, atrlen)
else
ta.wma(source, atrlen)
atr_slen = ma_function(ta.tr(true), atrlen)
upper_band = atr_slen * mult + close
lower_band = close - atr_slen * mult
// Create Indicator's
ShortEMAlen = input.int(5, "Fast EMA")
LongEMAlen = input.int(21, "Slow EMA")
shortSMA = ta.ema(close, ShortEMAlen)
longSMA = ta.ema(close, LongEMAlen)
RSILen1 = input.int(40, "Fast RSI Length")
RSILen2 = input.int(60, "Slow RSI Length")
rsi1 = ta.rsi(close, RSILen1)
rsi2 = ta.rsi(close, RSILen2)
atr = ta.atr(atrlen)
//RSI Cross condition
RSILong = rsi1 > rsi2
RSIShort = rsi1 < rsi2
// Specify conditions
longCondition = open < lower_band
shortCondition = open > upper_band
GoldenLong = ta.crossover(shortSMA, longSMA)
Goldenshort = ta.crossover(longSMA, shortSMA)
plotshape(shortCondition, title="Sell Label", text="S", location=location.abovebar, style=shape.labeldown, size=size.tiny, color=color.new(color.red, 0), textcolor=color.white)
plotshape(longCondition, title="Buy Label", text="B", location=location.belowbar, style=shape.labelup, size=size.tiny, color=color.new(color.green, 0), textcolor=color.white)
plotshape(Goldenshort, title="Golden Sell Label", text="Golden Crossover Short", location=location.abovebar, style=shape.labeldown, size=size.tiny, color=color.new(color.blue, 0), textcolor=color.white)
plotshape(GoldenLong, title="Golden Buy Label", text="Golden Crossover Long", location=location.belowbar, style=shape.labelup, size=size.tiny, color=color.new(color.yellow, 0), textcolor=color.white)
// Execute trade if condition is True
if (longCondition)
stopLoss = low - atr * 1
takeProfit = high + atr * 4
if (RSILong)
strategy.entry("long", strategy.long)
if (shortCondition)
stopLoss = high + atr * 1
takeProfit = low - atr * 4
if (RSIShort)
strategy.entry("short", strategy.short)
// Plot ATR bands to chart
////ATR Up/Low Bands
plot(upper_band)
plot(lower_band)
// Plot Moving Averages
plot(shortSMA, color=color.red)
plot(longSMA, color=color.yellow)