
ڈبل مساوی لائن گولڈ فورک اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی ایک رجحان کی پیروی کی حکمت عملی ہے۔ یہ اسٹاکسٹک اشارے کی دو متحرک اوسط K اور D کے گولڈ فورکس اور ڈیڈ فورکس کا استعمال کرتے ہوئے خریدنے اور بیچنے کا وقت طے کرتا ہے۔ اس کے ساتھ ہی ، یہ اسٹاپ نقصان کا استعمال کرتے ہوئے خطرے کو کنٹرول کرتا ہے۔
اس حکمت عملی کا بنیادی اشارے اسٹوکاسٹک کی فوری لائن K اور سست لائن D ہے۔ فوری لائن K اسٹوکاسٹک کی اصل قیمت کی 3 دن کی سادہ حرکت پذیری اوسط ہے۔ سست لائن D فوری لائن K کی 3 دن کی سادہ حرکت پذیری اوسط ہے۔ جب فوری لائن پر سست لائن کو عبور کیا جاتا ہے تو ، سونے کا کانٹا پیدا ہوتا ہے ، جس کا مطلب ہے کہ ایک سے زیادہ رجحان آرہا ہے ، اور خرید سکتے ہیں۔ جب فوری لائن کے نیچے سست لائن کو عبور کیا جاتا ہے تو ، ایک مردہ کانٹا پیدا ہوتا ہے ، جس کا مطلب ہے کہ ایک خالی رجحان آرہا ہے ، اور اسے فروخت کیا جاسکتا ہے۔
اس کے علاوہ ، اس حکمت عملی میں ایک شرط بھی رکھی گئی ہے کہ تجارتی سگنل صرف اس وقت پیدا کیا جائے جب اسٹاکسٹک کی قدر ٹھنڈے علاقے ((< 20) یا گرم علاقے ((> 80) میں ہو۔ اس سے کچھ جعلی سگنلوں کو فلٹر کیا جاسکتا ہے۔
مارکیٹ میں جانے کے بعد ، اس حکمت عملی نے اسٹاپ اسٹاپ نقصان کا استعمال کرتے ہوئے اپنے خطرے کو کنٹرول کیا۔ اسٹاپ اسٹاپ 120 ٹکس کی لاگت اور اسٹاپ اسٹاپ 60 ٹکس کی لاگت ہے۔ جب قیمت اسٹاپ یا اسٹاپ نقصان کی سطح کو چھوتی ہے تو ، موجودہ پوزیشن سے باہر نکل جاتا ہے۔
خطرے سے نمٹنے کے طریقے:
ڈبل یکساں گولڈ فورک اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی ، ایک سادہ اور عملی رجحان سے باخبر رہنے کی حکمت عملی ہے۔ یہ اسٹاکسٹک کے ڈبل یکساں نظام کا استعمال کرتے ہوئے مارکیٹ میں داخلے کا وقت طے کرتا ہے ، اور اسٹاپ نقصان کنٹرول کے خطرے کا استعمال کرتا ہے۔ اس حکمت عملی کا اثر نمایاں ہے ، اس پر عمل درآمد کرنا آسان ہے ، اور یہ مقدار کی تجارت کے لئے موزوں ہے۔ مزید اصلاح کے ساتھ ، یہ مستحکم منافع بخش الگورتھم ٹریڈنگ حکمت عملی بن سکتی ہے۔
/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Strategy alerts workaround", overlay=true)
// disclaimer: this content is purely educational, especially please don't pay attention to backtest results on any timeframe/ticker
// Entries logic: based on Stochastic crossover
k = ta.sma(ta.stoch(close, high, low, 14), 3)
d = ta.sma(k, 3)
crossover = ta.crossover(k,d)
crossunder = ta.crossunder(k,d)
if (crossover and k < 20)
strategy.entry("Buy", strategy.long, alert_message="buy")
if (crossunder and k > 80)
strategy.entry("Sell", strategy.short, alert_message="sell")
// StopLoss / TakeProfit exits:
SL = input.int(60, title="StopLoss Distance from entry price (in Ticks)")
TP = input.int(120, title="TakeProfit Distance from entry price (in Ticks)")
strategy.exit("xl", from_entry="Buy", loss=SL, profit=TP, alert_message="closebuy")
strategy.exit("xs", from_entry="Sell", loss=SL, profit=TP, alert_message="closesell")
// logical conditions exits:
if (crossunder and k <= 80)
strategy.close("Buy", alert_message="closebuy")
if (crossover and k >= 20)
strategy.close("Sell", alert_message="closesell")