وقفہ پر مبنی تجارتی حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
وقفہ تجارت کی حکمت عملی ایک حرکت پذیر اوسط پر مبنی رجحان سے باخبر رہنے کی حکمت عملی ہے۔ یہ حکمت عملی قیمت کے رجحان کی نشاندہی کرنے کے لئے 30 دن کی اشاریہ حرکت پذیر اوسط کا استعمال کرتی ہے ، جب قیمت اوسط سے تجاوز کرتی ہے تو اس میں داخل ہوتا ہے ، اور جب قیمت اوسط سے نیچے آجاتی ہے تو اس کی جگہ چھوڑ دیتا ہے۔ یہ حکمت عملی 30 منٹ سے دن کے وقت کے فریم ورک کے تحت تجارت کے لئے موزوں ہے۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی میں داخلے اور باہر نکلنے کے سگنل کا تعین بنیادی طور پر قیمتوں کے 30 دن کے اشاریہ کی حرکت پذیری اوسط کے ساتھ تعلقات کی بنیاد پر کیا جاتا ہے۔ خاص طور پر:
- رجحانات کا اندازہ لگانے کے معیار کے طور پر 30 دن کے ای ایم اے انڈیکس کی حرکت پذیری اوسط کا حساب لگائیں۔
- جب قیمتوں میں اضافہ ای ایم اے کو توڑتا ہے تو ، ایک سے زیادہ سگنل بھیجیں اور میدان میں داخل ہوں۔
- جب قیمتوں میں کمی ای ایم اے کو توڑنے کے بعد ہوتی ہے تو ، اس کی جگہ کا اشارہ کریں اور باہر نکلیں۔
اس طرح ، CAPTURE قیمتوں کے رجحانات میں توڑ کے ذریعے ، رجحانات میں تجارت کے مواقع کو لاک کریں۔
طاقت کا تجزیہ
اس حکمت عملی کے کچھ فوائد ہیں:
- حکمت عملی کی منطق سادہ اور واضح ہے، اس پر عمل درآمد آسان ہے اور اس کی لاگت کم ہے۔
- ای ایم اے کا استعمال کرتے ہوئے قیمت کے شور کو ختم کرنے کے لئے اہم رجحانات کو لاک کریں۔
- 30 دن کے ای ایم اے کا انتخاب کریں ، ایک درمیانی وقت کا فریم ، جس میں لمبی لائن رجحانات کی شناخت اور مختصر لائن کے مواقع کی نگرانی کی جاسکتی ہے۔
- مختلف اقسام اور مارکیٹ کے حالات کے مطابق اپنی مرضی کے مطابق پیرامیٹرز
خطرے اور حل کا تجزیہ
اس حکمت عملی کے کچھ خطرات بھی ہیں:
- whipsaw خطرہ: قیمت کے جھٹکے EMA کو توڑنے کے بعد تیزی سے پیچھے ہٹ جاتے ہیں ، جس سے نقصان ہوتا ہے۔ EMA کی مدت کو مناسب طریقے سے بڑھایا جاسکتا ہے۔
- رجحان کی تبدیلی کا خطرہ: جب وسط لمبی لکیر کا رجحان بدل جاتا ہے تو ، بڑے نقصانات کا امکان ہوتا ہے۔ آپ کو روکنے کی حکمت عملی کا تعین کرنے سے نقصان کم ہوسکتا ہے۔
- پیرامیٹر کا انتخاب خطرہ: ای ایم اے سائیکل کی ترتیب غلط ہے ، رجحان کو مؤثر طریقے سے ٹریک نہیں کیا جاسکتا ہے۔ آپ خود بخود ای ایم اے یا ملٹی ای ایم اے مجموعہ کا استعمال کرسکتے ہیں۔
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:
- ایڈجسٹ ای ایم اے میں اضافہ: ای ایم اے پیرامیٹرز کو مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ اور قسم کی خصوصیات کے مطابق خود بخود ایڈجسٹ کریں ، تاکہ استحکام کو بہتر بنایا جاسکے۔
- ملٹی ای ایم اے سسٹم شامل کریں: مختصر اور طویل مدتی ای ایم اے کا ایک مجموعہ استعمال کریں ، جبکہ لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی لمبی
- اسٹاپ نقصان کو بڑھانا: ایک ہی نقصان کو کم کرنے کے لئے موبائل اسٹاپ یا اسٹاپ آف اسٹاپ قائم کریں۔
- دوسرے اشارے کے ساتھ مل کر: متحرک اشارے ، اتار چڑھاؤ کے اشارے وغیرہ فلٹر سگنل ، حکمت عملی کی کارکردگی کو بہتر بنائیں۔
- پیرامیٹرز کی اصلاح: مشین لرننگ اور دیگر طریقوں کا استعمال کرتے ہوئے پیرامیٹرز کا بہترین مجموعہ تلاش کریں۔
خلاصہ کریں۔
وقفے وقفے سے تجارت کرنے والی حکمت عملی ، جس میں قیمتوں میں ای ایم اے کو توڑنے کا طریقہ پکڑ کر رجحانات کی پیروی کی جاتی ہے ، ایک آسان اور عملی مقدار کی حکمت عملی ہے۔ یہ حکمت عملی لچکدار اور بہتر ہے ، جو درمیانی لمبی پوزیشنوں کے ل suitable موزوں ہے ، اور مختصر تجارت کے لئے بھی موزوں ہے۔ مجموعی طور پر ، اس حکمت عملی کا خطرہ قابو میں ہے ، اور اگر پیرامیٹرز مناسب طریقے سے طے کیے جائیں تو مستحکم منافع حاصل کیا جاسکتا ہے۔
/*backtest
start: 2024-01-23 00:00:00
end: 2024-02-22 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Spaced Out Trading Strategy", overlay=true)
// Define strategy parameters
emaPeriod = input(30, title="EMA Period") // Longer EMA period for more spaced-out trades
stopLossPct = input(2.0, title="Stop Loss Percentage") // Stop loss percentage
takeProfitPct = input(3.0, title="Take Profit Percentage") // Take profit percentage
// Calculate EMA
emaValue = ta.ema(close, emaPeriod)
// Define entry and exit conditions
enterLong = ta.crossover(close, emaValue)
exitLong = ta.crossunder(close, emaValue)
// Place orders
contractsQty = 5 // Number of contracts to buy
var float lastTradePrice = na // Track the last trade price
if enterLong and strategy.position_size == 0
strategy.entry("Buy Call", strategy.long, qty = contractsQty)
lastTradePrice := close
else if exitLong and strategy.position_size > 0
strategy.close("Buy Call")
lastTradePrice := na
// Calculate stop loss and take profit
stopLossPrice = lastTradePrice * (1 - stopLossPct / 100)
takeProfitPrice = lastTradePrice * (1 + takeProfitPct / 100)
strategy.exit("Sell Call", "Buy Call", stop = stopLossPrice, limit = takeProfitPrice)