چلتی اوسط کراس اوور پر مبنی حکمت عملی کے بعد رجحان

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-02-23 15:14:31
ٹیگز:

جائزہ

یہ حکمت عملی چلتی اوسط کے سنہری کراس اور موت کے کراس کے اصول پر مبنی ہے۔ تیز لائن (قلیل مدتی چلتی اوسط) اور سست لائن (طویل مدتی چلتی اوسط) کے مابین کراس اوور حالات کا حساب لگاتے ہوئے ، یہ مارکیٹ کے رجحان کا فیصلہ کرتا ہے اور اس کے بعد رجحان کا احساس کرتا ہے۔ جب تیز لائن سست لائن کو اوپر کی طرف توڑتی ہے تو ، خرید کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ جب تیز لائن سست لائن کو نیچے کی طرف توڑتی ہے تو ، فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔

اصول

یہ حکمت عملی بنیادی طور پر حرکت پذیر اوسط کراس اوور کے اصول پر مبنی ہے۔ فاسٹ لائن پیرامیٹر کو 50 دن اور سست لائن پیرامیٹر کو 200 دن پر مقرر کیا گیا ہے۔ بالترتیب حالیہ 50 اور 200 دنوں میں اوسط بندش کی قیمت کا حساب فاسٹ لائن اور سست لائن کے طور پر لگائیں۔ جب فاسٹ لائن سست لائن کو اوپر کی طرف توڑتی ہے تو ، اس بات کا تعین ہوتا ہے کہ اسٹاک کی قیمت اوپر کی طرف رجحان میں داخل ہوگئی ہے اور خریدنے کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ جب فاسٹ لائن سست لائن کو نیچے کی طرف توڑتی ہے تو ، اس بات کا تعین ہوتا ہے کہ اسٹاک کی قیمت نیچے کی طرف رجحان میں داخل ہوگئی ہے اور فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔

مختلف پیرامیٹرز کے ساتھ تیز اور سست لائن کے امتزاج کو ترتیب دے کر ، حکمت عملی کی حساسیت کو ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔ تیز لائن پیرامیٹر جتنا چھوٹا ہوگا ، رجحان کا تعین اتنا ہی تیز ہوگا ، لیکن زیادہ غلط سگنل ہوسکتے ہیں۔ سست لائن پیرامیٹر جتنا بڑا ہوگا ، رجحان کا فیصلہ اتنا ہی بہتر ہوگا ، لیکن رجحان کا تعین اتنا ہی سست ہوگا۔ یہ حکمت عملی 50 اور 200 دن کی حرکت پذیر اوسط کا استعمال کرتی ہے ، حکمت عملی کی حساسیت اور استحکام کو جامع طور پر مدنظر رکھتی ہے۔

فوائد

مؤثر طریقے سے مارکیٹ کے رجحانات اور موڑ کے مقامات کا تعین کریں جو خود بخود رجحانات کو ٹریک کرنے کے لئے چلتی اوسط کراس اوور اصول کا استعمال کرتے ہوئے
معقول تیز رفتار اور سست لائن پیرامیٹر کی ترتیبات اسے مارکیٹ کے رجحانات کو مؤثر طریقے سے طے کرنے کے لئے شور کو فلٹر کرتے ہوئے کافی حساس بناتی ہیں
سمجھنے کے لئے آسان حکمت عملی منطق اور واضح پیرامیٹرز کی ترتیب کو لاگو کرنے اور بہتر بنانے کے لئے آسان بناتا ہے
اسٹاپ نقصان کا سخت کنٹرول رسک مینجمنٹ میں معاون ہے

خطرات

چلتی اوسط حکمت عملیوں میں زیادہ الٹ یا جھوٹے سگنل پیدا ہوسکتے ہیں ، فلٹرنگ کے لئے دوسرے اشارے کی مدد کی ضرورت ہوتی ہے
اتار چڑھاؤ والے بازار غلط ٹریڈنگ سگنل پیدا کرسکتے ہیں ، جس سے مخصوص اسٹاک کی اتار چڑھاؤ کی تعدد کا اندازہ لگانے کی ضرورت ہوتی ہے
سٹاپ نقصان کے مقامات کا تعین کرنے کے لئے انفرادی اسٹاک کی خصوصیات کو مدنظر رکھنا ضروری ہے۔ بہت سخت اخراجات میں اضافہ ہوسکتا ہے جبکہ بہت لچکدار نقصانات میں اضافہ ہوسکتا ہے

اصلاح

جھوٹے اشاروں کو فلٹر کرنے کے لئے دیگر تکنیکی اشارے جیسے MACD اور KD کو یکجا کریں
انفرادی اسٹاک کی خصوصیات اور اتار چڑھاؤ کی تعدد کی بنیاد پر چلتی اوسط پیرامیٹرز مقرر کریں
انتہائی غیر مستحکم اسٹاک کے لئے سٹاپ نقصان کا فاصلہ ایڈجسٹ کریں
حکمت عملی کو بہتر بنانے کے لئے مختلف پیرامیٹر مجموعے کی جانچ کریں
کھلی پوزیشنوں میں اضافہ اور پوزیشنوں کے قوانین شامل کریں

خلاصہ

یہ حکمت عملی مارکیٹ کی رجحان کی سمت کو خود بخود طے کرنے اور رجحان کو ٹریک کرنے کے لئے حرکت پذیر اوسط کراس اوور کے اصول کا استعمال کرتی ہے ، جو اہم رجحان کو مؤثر طریقے سے پکڑ سکتی ہے۔ حکمت عملی کی حساسیت کو کنٹرول کرنے اور دوسرے معاون اشارے کے ساتھ سگنل فلٹر کرنے کے لئے تیز اور سست حرکت پذیر اوسط کے پیرامیٹرز طے کرکے ، حکمت عملی کے استحکام اور تاثیر کو متوازن کیا جاسکتا ہے۔ یہ حکمت عملی درمیانی اور طویل مدتی کارروائیوں کے لئے موزوں ہے۔ اسٹاک اور مارکیٹوں کی خصوصیات کے مطابق پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔ داخلے اور اسٹاپ نقصان کے قوانین کو بڑھانا اسے بہتر تجارتی کارکردگی حاصل کرنے کے لئے مزید بہتر بنا سکتا ہے۔

/*backtest
start: 2023-02-16 00:00:00
end: 2024-02-22 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Gleitend Strategie", overlay=true)

// Einstellungen für die gleitenden Durchschnitte
short_MA_length = input(50, title="Kürzerer MA Länge")
long_MA_length = input(200, title="Längerer MA Länge")

// Berechnung der gleitenden Durchschnitte
short_MA = ta.sma(close, short_MA_length)
long_MA = ta.sma(close, long_MA_length)

// Kaufsignal: Kürzerer MA über Längerer MA
buy_signal = ta.crossover(short_MA, long_MA)

// Verkaufssignal: Kürzerer MA unter Längerer MA
sell_signal = ta.crossunder(short_MA, long_MA)

// Stop Loss und Take Profit Ebenen
stop_loss = strategy.position_avg_price * 0.985
take_profit = strategy.position_avg_price * 1.02

// Trading-Logik
if (buy_signal)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)
    
if (sell_signal)
    strategy.close("Buy")
    
strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Buy", stop=stop_loss, limit=take_profit)

// Bedingungen für Short-Positionen
if (sell_signal)
    strategy.entry("Sell", strategy.short)

strategy.exit("Take Profit/Stop Loss", "Sell", stop=stop_loss, limit=take_profit)

// Plot der gleitenden Durchschnitte
plot(short_MA, color=color.blue, title="Kürzerer MA")
plot(long_MA, color=color.red, title="Längerer MA")

مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں