سپر ٹرینڈ اور CCI حکمت عملی پر مبنی قلیل مدتی تجارت
ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی دو مختلف پیرامیٹرز کے سیٹ پر مبنی ہے ، ایک سپر ٹرینڈ اشارے اور ایک سی سی آئی اشارے ، جس کا مقصد شارٹ لائن کی قیمت میں اتار چڑھاو کو پکڑنا اور اعلی تعدد کی تجارت کو حاصل کرنا ہے۔ سپر ٹرینڈ اشارے ، قیمتوں کے رجحان کی سمت کا فیصلہ کرنے کے لئے ، متحرک طور پر اے ٹی آر کا حساب لگاتے ہیں ، جبکہ سی سی آئی اشارے کا استعمال اس بات کا تعین کرنے کے لئے کیا جاتا ہے کہ آیا مارکیٹ میں زیادہ خرید و فروخت ہے۔ حکمت عملی دونوں کو مل کر ٹریڈنگ سگنل بناتی ہے۔
حکمت عملی کا اصول
14 سائیکلوں کا اے ٹی آر استعمال کرکے تیز رفتار اوور ٹرینڈ کا حساب لگائیں ، ترتیب عنصر 3 ہے۔ 14 سائیکلوں کا اے ٹی آر استعمال کرکے سست رفتار اوور ٹرینڈ کا حساب لگائیں ، ترتیب عنصر 6۔ تیز رفتار اوور ٹرینڈ زیادہ حساس ہے ، جو قلیل مدتی تبدیلیوں کو پکڑ سکتا ہے۔ سست رفتار اوور ٹرینڈ اہم رجحان کی سمت کا تعین کرتی ہے۔
جب تیزی سے اوور ٹرینڈ قیمت کے نیچے سے گزرتا ہے ، اور سست رفتار اوور ٹرینڈ قیمت کے اوپر ہوتا ہے تو ، اس کو ممکنہ الٹ سگنل سمجھا جاتا ہے ، زیادہ کام کریں۔ جب تیزی سے اوور ٹرینڈ قیمت سے گزرتا ہے ، اور سست رفتار اوور ٹرینڈ قیمت کے نیچے ہوتا ہے تو ، اس کو ممکنہ الٹ سگنل سمجھا جاتا ہے ، خالی کام کریں۔
اس کے علاوہ ، سی سی آئی کا استعمال کرتے ہوئے مارکیٹ میں اوور بیئر اور اوور سیل کی صورتحال کا تعین کریں۔ CCI 100 سے اوپر مارکیٹ میں اوور بیئر ہے ، 100 سے نیچے مارکیٹ میں اوور سیل ہے۔ سی سی آئی سگنل فلٹرنگ کے ساتھ مل کر جعلی توڑ۔
اس حکمت عملی کا بنیادی منطق یہ ہے کہ اوور ٹرینڈ اشارے زیادہ خرید و فروخت کی صورت میں الٹ جانے کا اشارہ دیتے ہیں۔
طاقت کا تجزیہ
ٹرینڈ ٹرانسمیشن پوائنٹس اور سی سی آئی کے فیصلے کے ساتھ مل کر، آپ کو جعلی خرابیوں کو فلٹر کرنے اور سگنل کی معیار کو بہتر بنانے کے لئے جعلی خرابیوں کو مؤثر طریقے سے فلٹر کرنے میں مدد ملتی ہے.
تیزی سے ٹرینڈ کراسنگ ٹریڈنگ سگنل ، اعلی تعدد آؤٹ اور انٹری حاصل کریں۔
سی سی آئی پیرامیٹرز اور سپر ٹرینڈ پیرامیٹرز کو مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق لچکدار طریقے سے ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔
حکمت عملی واضح اور سمجھنے میں آسان ہے، اور پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنا آسان ہے.
خطرات اور حل
سپر ٹرینڈ خود ٹائم لیگ میں موجود ہے ، اور اس میں پہلی بار الٹ جانے کا موقع ضائع ہوسکتا ہے۔ اے ٹی آر کی مدت کو کم کرنے کے لئے آزمائشی طور پر استعمال کیا جاسکتا ہے۔
سی سی آئی میں واپسی کا خطرہ موجود ہے ، زیادہ اتار چڑھاؤ بھی بار بار تجارت کا سبب بن سکتا ہے۔ آپ سی سی آئی کے پیرامیٹرز کو بڑھا سکتے ہیں یا حدود کو ایڈجسٹ کرسکتے ہیں۔
ہائی فریکوئینسی ٹریڈنگ میں ٹریڈنگ فریکوئینسی اور فیسوں کا بوجھ بڑھ سکتا ہے۔ پوزیشن ہولڈنگ ٹائم کو ایڈجسٹ کرنے اور پوزیشن کھولنے کی فریکوئینسی کو کم کرنے کی سفارش کی گئی ہے۔
آپٹمائزیشن
زیادہ سے زیادہ واپسی یا جیت نقصان کی شرح جیسے اشارے کی بنیاد پر پیرامیٹرز کے مجموعے کو ٹرانسپورٹ میں بہتر بنانے کے لئے ، بہترین پیرامیٹرز کی تلاش کریں۔
اس میں مشین لرننگ کے طریقوں کو شامل کیا جاسکتا ہے جیسے کہ بے ترتیب جنگل میں پیرامیٹرز کے لئے خصوصیت کا انتخاب ، پیرامیٹرز کی خودکار اصلاح کے ل.
خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے ، ایک مخصوص دورانیے میں زیادہ سے زیادہ پوزیشن کھولنے کی حد کو تلاش کیا جاسکتا ہے۔
خلاصہ کریں۔
اس حکمت عملی میں مختصر مدت کے رجحانات کے الٹ پوائنٹس کا تعین کرنے کے لئے اعلی رجحانات کے اشارے کا بھرپور استعمال کیا جاتا ہے ، سی سی آئی اشارے فلٹرنگ سگنل کے ساتھ۔ جب پیرامیٹرز کی ترتیب معقول ہو تو ، اعلی کارکردگی کی مختصر لائن تجارت کو حاصل کیا جاسکتا ہے۔ لیکن اس کے ساتھ ساتھ بہت زیادہ بار بار تجارت سے پیدا ہونے والے مختلف خطرات سے بھی آگاہ رہنے کی ضرورت ہے ، پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے اور الگورتھم کو بہتر بنانے کے ذریعے مستقل بہتری کے ذریعہ ، بہتر حکمت عملی کی کارکردگی حاصل کی جاسکتی ہے۔
/*backtest
start: 2023-02-25 00:00:00
end: 2024-02-25 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy(title="Stochastic RSI Strategy", shorttitle="StochRSI", overlay=true)
rsiLength = input.int(14, title="RSI Length")
stochLength = input.int(14, title="Stochastic Length")
kSmooth = input.int(3, title="K Smooth")
dSmooth = input.int(3, title="D Smooth")
oversoldLevel = input(10, title="Oversold Level")
overboughtLevel = input(90, title="Overbought Level")
rsi = ta.rsi(close, rsiLength)
stochRsi = ta.stoch(rsi, rsi, rsi, stochLength)
longCondition = stochRsi < oversoldLevel
shortCondition = stochRsi > overboughtLevel
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
if (shortCondition)
strategy.close("Long")
if (longCondition)
strategy.close("Short")
plotshape(longCondition, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small)
plotshape(shortCondition, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small)