دوہری EMA ذہین ٹریکنگ حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-02-26 11:41:23
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ حکمت عملی ایک دوہری ای ایم اے اشارے پر مبنی رجحان ٹریکنگ حکمت عملی ہے۔ تیز ای ایم اے لائن اور سست ای ایم اے لائن کا حساب کتاب کرکے اور سنہری کراس اور موت کراس کا تعین کرکے ، یہ مارکیٹ کے رجحانات کو خود بخود ٹریک کرنے کے لئے کم خریدنے والی اعلی فروخت کا احساس کرتا ہے۔

حکمت عملی کا اصول

اس حکمت عملی کا بنیادی اشارے دوہری ای ایم اے ہے ، جس میں تیز ای ایم اے لائن اور سست ای ایم اے لائن شامل ہے۔ تیز ای ایم اے لائن کی لمبائی 3 دن ہے اور اس کا حساس رد عمل ہے۔ سست ای ایم اے لائن کی لمبائی 30 دن ہے اور اس کا رد عمل آہستہ آہستہ ہوتا ہے۔ جب تیز لائن سست لائن سے اوپر سے گزرتی ہے تو ، ایک سنہری کراس سگنل تیار ہوتا ہے ، جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ مارکیٹ ایک اوپر کے رجحان میں داخل ہورہا ہے ، اور اس وقت حکمت عملی طویل پوزیشنیں کھولے گی۔ جب تیز لائن سست لائن سے نیچے سے گزرتی ہے تو ، موت کا کراس سگنل تیار ہوتا ہے ، جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ مارکیٹ ایک نیچے کے رجحان میں داخل ہورہی ہے ، اور اس وقت حکمت عملی بند ہوجائے گی۔ مارکیٹ کے رجحانات میں تبدیلیوں کا سراغ لگانے کے لئے ایسی تیز پوزیشنوں اور سست ای ایم اے لائن کراسنگ کا استعمال کرکے ، حکمت عملی خود بخود کم خرید اور فروخت کی سمتوں کو حاصل کرسکتی ہے۔

فوائد کا تجزیہ

اس حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ یہ ہے کہ یہ خود بخود مارکیٹ کے رجحانات کی نشاندہی کرسکتا ہے اور اس کے مطابق پوزیشنوں کو لچکدار طور پر ایڈجسٹ کرسکتا ہے۔ خاص طور پر ، اہم فوائد درج ذیل ہیں۔

  1. تیز EMA کی حساسیت اور سست EMA کے استحکام کا امتزاج غلط سگنلز کو روکنے کے لئے شور کو فلٹر کرتے ہوئے رجحانات میں موڑ کے مقامات کو درست طریقے سے پکڑ سکتا ہے۔

  2. دوہری ای ایم اے کراس اوور سگنلز کا استعمال کرتے ہوئے ، پوزیشنوں کو صرف اس وقت ایڈجسٹ کیا جاتا ہے جب رجحان کی اہم تبدیلیاں واقع ہوتی ہیں ، جس سے تجارت کی ضرورت سے زیادہ کثرت سے بچنے سے بچتا ہے۔

  3. حکمت عملی منطق سادہ اور واضح ہے، سمجھنے اور ترمیم کرنے میں آسان ہے، اور backtest اور مقداری طور پر بہتر بنانے کے لئے آسان ہے.

  4. اعلی سرمایہ کے استعمال کی کارکردگی، رجحانات کو ٹریک کرنے کے لئے زیادہ تر وقت پوزیشن برقرار رکھتا ہے.

خطرہ اور حل کا تجزیہ

  1. ڈبل ای ایم اے اشارے رجحان کی پیروی کرنے کی حکمت عملی سے تعلق رکھتا ہے ، جو بڑے اتار چڑھاؤ یا خصوصی واقعات کے خطرات کی پیش گوئی یا ان سے بچ نہیں سکتا ہے۔ رسک کنٹرول کا طریقہ یہ ہے کہ انعقاد کی مدت کو مناسب طریقے سے کم کیا جائے اور وقت پر نقصان کو روک دیا جائے۔

  2. ای ایم اے اشارے پیرامیٹرز کے لئے حساس ہے۔ فاسٹ اور سست لائن پیرامیٹر کی غلط ترتیبات کی وجہ سے حکمت عملی کی ناقص کارکردگی کا باعث بن سکتی ہے۔ بہترین پیرامیٹرز کو منظم بیک ٹیسٹنگ اصلاح کے طریقوں کے ذریعے پایا جاسکتا ہے۔

  3. دوہری ای ایم اے اشارے سے کچھ جھٹکے یا ضمنی رجحانات میں غلط سگنل پیدا ہوسکتے ہیں۔ ای ایم اے کی بنیاد پر سگنل فلٹرنگ کے لئے دیگر معاون اشارے متعارف کرانے پر غور کریں۔

  4. دوہری ای ایم اے حکمت عملی ٹریکنگ حکمت عملی سے تعلق رکھتی ہے ، اہم تکنیکی موڑ کے مقامات کا انتخاب کرنے میں اچھی نہیں ہے۔ اہم تکنیکی پوزیشنوں پر کے لائن پیٹرن اور دیگر معاون فیصلوں کو متعارف کرانے پر غور کریں۔

اصلاح کی ہدایات

اس حکمت عملی کے مندرجہ ذیل پہلوؤں کو مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے:

  1. بہترین پیرامیٹر مجموعہ تلاش کرنے کے لئے تیز رفتار اور سست EMA لائنوں کے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں.

  2. ملٹی فیکٹر ماڈل بنانے اور سگنل کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے دیگر اشارے میں اضافہ کریں۔ جیسے BOLL مشتق اشارے وغیرہ متعارف کرانا۔

  3. ایک ہی لین دین کے خطرات کو کنٹرول کرنے کے لئے اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی شامل کریں۔ جیسے ٹریلنگ اسٹاپ متعارف کرانا وغیرہ۔

  4. زیادہ سے زیادہ پیرامیٹرز مختلف مصنوعات میں مختلف ہوسکتے ہیں۔ ہر مصنوعات کے لئے سب سے زیادہ مناسب پیرامیٹرز تلاش کرنے کے ل factor عنصر کو تحلیل کرنے پر غور کریں۔

  5. مشینی سیکھنے کے طریقوں کو وقت سے چلنے والے ہائپر پیرامیٹر کی اصلاح کے لئے آزمایا جاسکتا ہے۔

  6. بڑے درجے کے الٹ کو پکڑنے کے لئے کلیدی تکنیکی پوزیشنوں پر K لائن پیٹرن کی شناخت کا پتہ لگائیں.

نتیجہ

خلاصہ میں ، یہ ایک سادہ اور عملی دوہری ای ایم اے ٹرینڈ ٹریکنگ حکمت عملی ہے۔ یہ تیزی سے اور سست ای ایم اے کراسنگ کے ذریعے مارکیٹ کے مراحل کا تعین کرکے پوزیشنوں کو خود بخود ایڈجسٹ کرتا ہے۔ حکمت عملی کا منطق جامع اور واضح ہے ، مقدار میں لاگو کرنا آسان ہے۔ اسی وقت ، سگنل کی درستگی کو بہتر بنانے اور حقیقی تجارت کے لئے اسے ایک اعلی معیار کی مقداری حکمت عملی بنانے کے لئے خطرات کو کنٹرول کرنے کے لئے مزید اصلاحات کی گنجائش ہے۔


/*backtest
start: 2023-02-19 00:00:00
end: 2024-02-25 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("EMA Crossover Strategy with Target", shorttitle="EMACross", overlay=true)

// Define input parameters
fastLength = input(3, title="Fast EMA Length")
slowLength = input(30, title="Slow EMA Length")
profitPercentage = input(100.0, title="Profit Percentage")

// Calculate EMAs
fastEMA = ta.ema(close, fastLength)
slowEMA = ta.ema(close, slowLength)

// Plot EMAs on the chart
plot(fastEMA, color=color.blue, title="Fast EMA")
plot(slowEMA, color=color.red, title="Slow EMA")

// Buy condition: 3EMA crosses above 30EMA
buyCondition = ta.crossover(fastEMA, slowEMA)

// Sell condition: 3EMA crosses below 30EMA or profit target is reached
sellCondition = ta.crossunder(fastEMA, slowEMA) or close >= (strategy.position_avg_price * (1 + profitPercentage / 100))

// Target condition: 50 points profit
//targetCondition = close >= (strategy.position_avg_price + 50)

// Execute orders
// strategy.entry("Buy", strategy.long, when=buyCondition)
// strategy.close("Buy", when=sellCondition )
if (buyCondition)
    strategy.entry("Buy", strategy.long)

if (sellCondition)
    strategy.close("Buy")

// // Execute sell orders
// strategy.entry("Sell", strategy.short, when=sellCondition)
// strategy.close("Sell", when=buyCondition)

// Plot buy and sell signals on the chart
plotshape(series=buyCondition, title="Buy Signal", color=color.green, style=shape.labelup, location=location.belowbar)
plotshape(series=sellCondition, title="Sell Signal", color=color.red, style=shape.labeldown, location=location.abovebar)


مزید