ڈونچین چینل کی سواری کی حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
ٹونچین چینل کی سواری کی حکمت عملی ایک رجحان کی پیروی کی حکمت عملی ہے۔ یہ ٹونچین چینل کا استعمال مارکیٹ کے رجحانات کی شناخت کے لئے کرتا ہے ، جب رجحان کی سمت میں سگنل پیدا ہوتا ہے تو میدان میں داخل ہوتا ہے ، اور پھر اس رجحان کی پوری صورتحال کو پکڑنے کی کوشش کرتا ہے۔ اس کے ساتھ ہی ، یہ طویل مدتی اوسط لائن کے ساتھ مل کر فلٹرنگ کرتا ہے ، تاکہ غلط سگنل پیدا نہ ہو۔ چینل کے نچلے بینڈ میں اسٹاپ نقصان کی ترتیب ، خطرے کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کیا جاسکتا ہے۔
حکمت عملی کا اصول
یہ حکمت عملی بنیادی طور پر ڈونگ چیان چینل پر مبنی ہے۔ ڈونگ چیان چینل میں اوپری ریل ، نچلی ریل اور درمیانی ریل شامل ہیں۔ اوپری ریل پچھلے n دن کی اعلی ترین قیمت ہے ، نچلی ریل پچھلے n دن کی کم ترین قیمت ہے ، اور درمیانی ریل اوپری ریل اور نچلی ریل کی اوسط ہے۔ جب قیمت اوپری ریل کو توڑتی ہے تو اس کے لئے ایک زیادہ سگنل ہوتا ہے ، اور جب وہ نیچے کی ریل کو توڑتی ہے تو اس کے لئے ایک خالی سگنل ہوتا ہے۔
حکمت عملی نے پہلے 20 دن کی لمبائی والے ڈونگ چیان چینل کے اوپری ، نچلے اور درمیانی راستے کا حساب لگایا۔ پھر فیصلہ کیا کہ آیا قیمتوں نے چینل کو توڑا ہے۔ اگر اختتامی قیمت 200 دن کی اوسط سے تجاوز کر گئی اور اختتامی قیمت ٹریک پر پہنچ گئی تو ایک کثیر سگنل پیدا کیا جائے۔ اگر اختتامی قیمت 200 دن کی اوسط سے نیچے گر گئی اور اختتامی قیمت ٹریک پر گر گئی تو ایک خالی سگنل پیدا کیا جائے۔
کثیر پوزیشن میں داخل ہونے کے بعد ، اسٹاپ نقصان کی لائن کو نیچے کی طرف سیٹ کیا گیا ہے۔ خالی پوزیشن میں داخل ہونے کے بعد ، اسٹاپ نقصان کی لائن کو اوپر کی طرف سیٹ کیا گیا ہے۔
طاقت کا تجزیہ
یہ حکمت عملی مندرجہ ذیل فوائد رکھتی ہے:
مارکیٹ کے رجحانات کی سمت کو مؤثر طریقے سے پہچاننے کے قابل۔ ٹونگ چیانگ چینل واضح طور پر رجحانات کی تشکیل کو پہچان سکتا ہے۔
لمبی مدت کی اوسط لائن کے ساتھ مجموعہ کے ذریعے ، غلط سگنل کو مؤثر طریقے سے فلٹر کیا جاسکتا ہے۔ لمبی مدت کی اوسط لائن اس بات کو یقینی بناتی ہے کہ سگنل صرف بڑے رجحان کی سمت میں پیدا ہوتا ہے۔
سٹاپ نقصان سیٹ کریں جس سے آپ کو فوری طور پر نقصان کو روکنے اور خطرے کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کرنے کی اجازت دی جائے۔
حکمت عملی کی منطق سادہ اور واضح ہے، اسے سمجھنا اور اس پر عمل درآمد کرنا آسان ہے۔
خطرے کا تجزیہ
اس حکمت عملی میں کچھ خطرات بھی ہیں:
رجحان کا الٹ خطرہ۔ جب مارکیٹ کا رجحان اچانک الٹ جاتا ہے تو ، اس سے زیادہ نقصان ہوسکتا ہے۔
پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کا خطرہ۔ ڈونگ چیان چینل کے پیرامیٹرز جیسے سائیکل کی لمبائی کو مسلسل جانچنے اور بہتر بنانے کی ضرورت ہے ، ورنہ یہ حکمت عملی کی کارکردگی کو متاثر کرسکتا ہے۔
ٹرانزیکشن کی کثرت کا خطرہ۔ ڈونگ چیانگ چینل زیادہ تجارتی سگنل پیدا کرنے کے لئے آسان ہے ، جس سے زیادہ کثرت سے تجارت ہوسکتی ہے۔
اصلاح کی سمت
اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:
مزید اشارے کے ساتھ سگنل فلٹر کریں۔ جیسے K لائن کی شکل ، اتار چڑھاؤ کی شرح کا اشارہ وغیرہ ، غلط سگنل سے بچنے کے لئے۔
پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں۔ ڈونگ چیان چینل کی لمبائی کے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں تاکہ پیرامیٹرز کا بہترین مجموعہ مل سکے۔
اپنی مرضی کے مطابق اسٹاپ کا استعمال کریں۔ مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ اور رسک کنٹرول کی ضروریات کے مطابق ، اپنی مرضی کے مطابق اسٹاپ کا استعمال کریں۔
سگنل کی درجہ بندی کا علاج۔ سگنل کی درجہ بندی کریں ، مختلف اسٹاپ نقصان کی سطح کا استعمال کریں ، مضبوط اور کمزور سگنلوں میں فرق کریں۔
خلاصہ کریں۔
ٹونچین چینل سواری حکمت عملی مجموعی طور پر ایک سادہ اور عملی رجحان ٹریکنگ حکمت عملی ہے۔ یہ مارکیٹ کے رجحان کی سمت کو مؤثر طریقے سے شناخت کرنے اور رجحان کی صورتحال کو زیادہ سے زیادہ حد تک پکڑنے کے قابل ہے۔ اس کے ساتھ ساتھ طویل مدتی اوسط اور چینل بارڈر اسٹاپ نقصان کے ساتھ مل کر خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے۔ اس حکمت عملی کو بہتر بنانے کی گنجائش زیادہ ہے۔ اس میں پیرامیٹرز کی اصلاح ، سگنل فلٹرنگ ، اسٹاپ نقصان کے طریقوں وغیرہ میں بہتری آسکتی ہے ، جس سے حکمت عملی کی بہتر کارکردگی حاصل ہوسکتی ہے۔
/*backtest
start: 2024-01-26 00:00:00
end: 2024-02-16 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © pratyush_trades
//@version=4
strategy("Donchian Channel Strategy", overlay=true)
length = input(20)
longRule = input("Higher High", "Long Entry", options=["Higher High", "Basis"])
shortRule = input("Lower Low", "Short Entry", options=["Lower Low", "Basis"])
hh = highest(high, length)
ll = lowest(low, length)
up = plot(hh, 'Upper Band', color = color.green)
dw = plot(ll, 'Lower Band', color = color.red)
mid = (hh + ll) / 2
midPlot = plot(mid, 'Basis', color = color.orange)
fill(up, midPlot, color=color.green, transp = 95)
fill(dw, midPlot, color=color.red, transp = 95)
if (close>ema(close,200))
if (not na(close[length]))
strategy.entry("Long", strategy.long, stop=longRule=='Basis' ? mid : hh)
if (close<ema(close,200))
if (not na(close[length]))
strategy.entry("Short", strategy.short, stop=shortRule=='Basis' ? mid : ll)
if (strategy.position_size>0)
strategy.exit(id="Longs Exit",stop=ll)
if (strategy.position_size<0)
strategy.exit(id="Shorts Exit",stop=hh)