رفتار اشارے پر مبنی قلیل مدتی تجارتی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-02-27 14:07:09
ٹیگز:

img

جائزہ

اس حکمت عملی کا نام مومنٹم اشارے پر مبنی قلیل مدتی تجارتی حکمت عملی ہے۔ یہ مارکیٹ کے رجحانات میں موڑ کے مقامات کی نشاندہی کرنے اور قلیل مدتی تجارتی مواقع کو حاصل کرنے کے لئے رفتار اشارے ماس انڈیکس کا استعمال کرتا ہے۔

حکمت عملی منطق

یہ حکمت عملی اعلی ترین اور کم ترین قیمتوں کے درمیان فرق کو ہموار کرنے کے لئے مختلف پیرامیٹرز کے ساتھ دو تیزی سے چلنے والے اوسط (ای ایم اے) کا استعمال کرتی ہے اور ماس انڈیکس اشارے حاصل کرتی ہے۔ جب ماس انڈیکس کسی حد سے تجاوز کرتا ہے تو یہ مختصر ہوجاتا ہے اور جب حد سے نیچے گزر جاتا ہے تو یہ طویل ہوجاتا ہے۔

خاص طور پر ، یہ پہلے اعلی ترین اور کم ترین قیمتوں xPrice کے مابین فرق کا حساب لگاتا ہے۔ پھر یہ xPrice کے 9 مدت اور 25 مدت کے EMA کا حساب لگاتا ہے ، جس کا نام بالترتیب xEMA اور xSmoothXAvg ہے۔ اس کے بعد ، یہ ماس انڈیکس حاصل کرنے کے لئے ان دونوں EMA کے تناسب کو جمع کرتا ہے۔ جب ماس انڈیکس ایک حد سے زیادہ ہوتا ہے تو ، یہ مختصر ہوجاتا ہے۔ جب حد سے کم ہوتا ہے تو ، یہ طویل ہوجاتا ہے۔

حکمت عملی ماس انڈیکس کے کراس اوور کے ذریعہ رجحان کے الٹ پوائنٹس کی نشاندہی کرتی ہے اور اس طرح قلیل مدتی تجارت کرتی ہے۔ جیسے جیسے مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ بڑھتا جاتا ہے ، ماس انڈیکس بڑھتا جائے گا۔ جیسے جیسے مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کم ہوتا جاتا ہے ، ماس انڈیکس گرتا جاتا ہے۔ اس کی ایک خاص سطح کی پیشرفت کی نگرانی سے قلیل مدتی تجارتی مواقع کو مؤثر طریقے سے حاصل کیا جاسکتا ہے۔

فوائد

اس حکمت عملی کے مندرجہ ذیل فوائد ہیں:

  1. رفتار اشارے ماس انڈیکس کا استعمال کرتے ہوئے مؤثر طریقے سے مختصر مدت میں اتار چڑھاؤ اور موڑ کے مقامات کی نشاندہی کر سکتے ہیں
  2. داخلہ اور باہر نکلنے کے مقامات کی پوزیشننگ میں نسبتا precise درست ، اوپر اور نیچے کا پیچھا کرنے سے گریز کرنا
  3. سادہ اور واضح تجارتی حکمت عملی اور پیرامیٹرز، لاگو کرنے کے لئے آسان
  4. مختلف مارکیٹ کے ماحول کے لئے پیرامیٹرز کی لچکدار ایڈجسٹمنٹ

خطرات اور حل

اس حکمت عملی کے ساتھ کچھ خطرات بھی ہیں:

  1. جھوٹے بریک آؤٹ ہو سکتے ہیں ، جس کے نتیجے میں غیر ضروری تجارت ہوسکتی ہے۔ ٹھیک ایڈجسٹمنٹ پیرامیٹرز جھوٹے سگنل کو کم کرسکتے ہیں۔
  2. طویل مدتی رجحانات پر غور نہیں کیا جاتا ہے ، جو مرکزی رجحان سے متصادم ہوسکتے ہیں۔ مخالف رجحان کی تجارت سے بچنے کے لئے رجحان کے اشارے کے ساتھ مل کر۔
  3. منحنی فٹ ہونے کا خطرہ۔ پیرامیٹرز کی استحکام کو جانچنے کے لئے نمونہ کی مدت کو معقول حد تک بڑھانا۔

اصلاح کی ہدایات

حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں میں بہتر بنایا جاسکتا ہے:

  1. انتہائی غیر مستحکم کم معیار کے اسٹاک کی تجارت سے بچنے کے لئے بنیادی تجزیہ کے ساتھ مل کر
  2. سنگل نقصان کو سختی سے کنٹرول کرنے کے لئے سٹاپ نقصان کے طریقہ کار کو شامل کریں
  3. جب مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ بڑھتا ہے تو پوزیشن سائز کو کم کرنے کے لئے اتار چڑھاؤ کے اشارے کے ساتھ مل کر
  4. داخلہ اور باہر نکلنے کے وقت کو بہتر بنانے کے لئے مشروط احکامات شامل کریں

نتیجہ

یہ حکمت عملی ماس انڈیکس اشارے کی بنیاد پر ایک آسان قلیل مدتی تجارتی حکمت عملی تیار کرتی ہے ، جو طویل اور مختصر تجارت کے لئے مارکیٹ میں موڑ کے مقامات کی مؤثر طریقے سے نشاندہی کرسکتی ہے۔ تجارتی حکمت عملی اور پیرامیٹر کی ترتیبات آسان اور بدیہی ، لاگو کرنے میں آسان ، اور مختلف مارکیٹ کے ماحول کے لئے ایڈجسٹ کرنے کے قابل ہیں ، جس سے یہ انتہائی عملی ہوجاتا ہے۔ لیکن اشارے کے زیادہ فٹنگ اور ناکامی کے خطرات کو بھی نوٹ کیا جانا چاہئے۔ مارکیٹ کی غیر یقینی صورتحال سے نمٹنے کے لئے رجحان تجزیہ اور اسٹاپ نقصان کو جوڑنا چاہئے۔


/*backtest
start: 2023-02-20 00:00:00
end: 2024-02-26 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 12/09/2017
// The Mass Index was designed to identify trend reversals by measuring 
// the narrowing and widening of the range between the high and low prices. 
// As this range widens, the Mass Index increases; as the range narrows 
// the Mass Index decreases.
// The Mass Index was developed by Donald Dorsey. 
//
// You can change long to short in the Input Settings
// WARNING:
//   - For purpose educate only
//   - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="MASS Index", shorttitle="MASS Index")
Length1 = input(9, minval=1)
Length2 = input(25, minval=1)
Trigger = input(26.5, step = 0.01)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
hline(27, color=blue, linestyle=line, title = "Setup")
hline(Trigger, color=red, linestyle=line, title = "Trigger")
xPrice = high - low
xEMA = ema(xPrice, Length1)
xSmoothXAvg = ema(xEMA, Length1)
nRes = sum(iff(xSmoothXAvg != 0, xEMA / xSmoothXAvg, 0), Length2)
pos = iff(nRes > Trigger, -1,
	   iff(nRes < Trigger, 1, nz(pos[1], 0))) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1, 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	   	    
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )  
plot(nRes, color=red, title="MASS Index")

مزید