رفتار مستطیل چینل ڈبل چلتی اوسط ٹریڈنگ کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-02-27 14:54:07
ٹیگز:

img

جائزہ

یہ حکمت عملی مستطیل چینل اور ڈبل موونگ ایوریج کے رفتار اشارے پر مبنی ہے ، جو ایک نسبتا complete مکمل اسٹاک ٹریڈنگ سسٹم کو نافذ کرتی ہے۔ یہ حکمت عملی پہلے دوہری موونگ ایوریج ٹریڈنگ سگنل بنانے کے لئے تیز EMA اور سست EMA کا استعمال کرتی ہے۔ پھر ، مستطیل چینل اشارے کے ساتھ مل کر ، یہ زیادہ درست اندراج حاصل کرنے کے لئے تجارتی سگنل کی مزید تصدیق کرتی ہے۔ اس کے علاوہ ، یہ حکمت عملی رجحان کی سمت کا فیصلہ کرنے میں مدد کے لئے SAR اشارے کا بھی استعمال کرتی ہے۔

حکمت عملی کا اصول

  1. 5 دن کی مدت کے ساتھ تیز EMA اور 50 دن کی مدت کے ساتھ سست EMA کے چلتے ہوئے اوسط کا حساب لگائیں۔ تیز EMA حالیہ قیمتوں میں ہونے والی تبدیلیوں کو ظاہر کرتا ہے اور سست EMA طویل مدتی رجحانات کو ظاہر کرتا ہے۔

  2. EMA کو TEMA میں تبدیل کریں (ٹرپل ایکسپونینشل موونگ ایوریج) ، TEMA کے وزن والے حساب کتاب کے طریقہ کار کا استعمال کرتے ہوئے منحنی خطوط کی حساسیت کو بہتر بنانے اور قیمت کی تبدیلیوں کو تیزی سے پکڑنے کے لئے۔

  3. جب تیز TEMA سست TEMA سے اوپر عبور کرتا ہے تو ، خرید کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ جب تیز TEMA سست TEMA سے نیچے عبور کرتا ہے تو ، فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ دوہری حرکت پذیر اوسط کراس اوور کا اصول مقداری تجارت میں وسیع پیمانے پر استعمال ہوتا ہے۔

  4. چینل کے علاقوں کی تشکیل کے لئے قیمت چینل کی چوڑائی کا حساب لگائیں۔ تجارتی سگنل کو صرف اس وقت سمجھا جاتا ہے جب قیمتیں چینل سے گزر جاتی ہیں۔ اس سے غلط سگنل فلٹر ہوسکتے ہیں اور رجحان کے اصل آغاز کی تصدیق ہوسکتی ہے۔

  5. SAR اشارے مجموعی طور پر رجحان کی سمت کا تعین کرتا ہے، جو دوہری حرکت پذیر اوسط ٹریڈنگ سگنل کے ساتھ مل کر، غیر ضروری ریورس آپریشن سے بچ سکتا ہے.

حکمت عملی کے فوائد

  1. دوہری حرکت پذیر اوسط کراس اوور اور چینل کی پیشرفت کا امتزاج مؤثر طریقے سے رجحان کے آغاز کی نشاندہی کرسکتا ہے ، شور کو فلٹر کرسکتا ہے ، اور خرید و فروخت کے سگنل کو زیادہ درست اور قابل اعتماد بنا سکتا ہے۔

  2. ٹی ای ایم اے وکر ای ایم اے وکر سے زیادہ حساس ہے اور قیمت کی تبدیلیوں کو تیزی سے پکڑ سکتا ہے۔

  3. متعدد اشارے کا امتزاج ایک اشارے کے درمیان تصدیق کا طریقہ کار تشکیل دے سکتا ہے تاکہ کسی ایک اشارے کی حدود سے بچنے اور حکمت عملی کو زیادہ جامع اور مضبوط بنایا جاسکے۔

  4. حکمت عملی کے پیرامیٹرز لچکدار ہیں، ای ایم اے سائیکل، چینل کی چوڑائی وغیرہ کو مارکیٹ کے حالات کے مطابق ایڈجسٹ اور بہتر بنایا جاسکتا ہے تاکہ مضبوط موافقت ہو۔

اسٹریٹجی کے خطرات

  1. مختصر مدت میں اسٹاک کی قیمتوں میں شدید اتار چڑھاؤ کا امکان ہے ، جو آسانی سے اسٹاپ نقصان کو متحرک کرسکتا ہے۔

  2. اچانک واقعات قیمت کے فرق کا سبب بن سکتے ہیں جو متوقع قیمتوں پر تجارت نہیں ہوسکتے ہیں۔

  3. دوہری حرکت پذیر اوسط کراس اوور غلط سگنل سے مکمل طور پر بچ نہیں سکتے ، ابھی بھی ایک خاص غلط تشخیص کی شرح ہے۔

  4. پیرامیٹرز کی غلط ترتیبات سے زیادہ بار بار یا تاخیر سے ٹریڈنگ سگنل پیدا ہوسکتے ہیں۔

اصلاح کی ہدایات

  1. اسٹریٹجی کو زیادہ جامع اور قابل اعتماد بنانے کے لئے مزید اشارے جیسے KD اور MACD کو تصدیق کے لئے ملایا جاسکتا ہے۔

  2. متحرک سائیکلوں کو مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کی ڈگری کے مطابق EMA اور چینل کے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے مقرر کیا جاسکتا ہے ، جس سے حکمت عملی زیادہ لچکدار ہوجاتی ہے۔

  3. مشین لرننگ ماڈلز کو بڑی مقدار میں تاریخی ڈیٹا کو تربیت دینے کے لئے خود بخود پیرامیٹر کی ترتیبات کو بہتر بنانے اور دستی مداخلت کو کم کرنے کے لئے قائم کیا جاسکتا ہے۔

  4. جب اہم خبریں جاری کی جاتی ہیں تو غیر ضروری تجارت سے بچنے کے لئے متن کا تجزیہ اور خبروں کے جذبات کا فیصلہ مل کر کیا جاسکتا ہے۔

خلاصہ

یہ حکمت عملی تیز رفتار سست TEMA چلتی اوسط کراس اوور کے ذریعے تجارتی سگنل بناتی ہے ، اور پھر ان کی قیمت چینل اور SAR اشارے کے ساتھ تصدیق کرتی ہے ، جو اسٹاک کی قیمت کے رجحانات کے آغاز کی مؤثر طریقے سے نشاندہی کرسکتی ہے اور معقول پوزیشنوں پر خرید و فروخت کی کارروائی کرسکتی ہے۔ ایک دوسرے کی تصدیق کے لئے متعدد اشارے کا امتزاج سگنلز کی وشوسنییتا کو بہتر بنا سکتا ہے اور یہ ایک نسبتا rob مضبوط اور موثر اسٹاک ٹریڈنگ حکمت عملی ہے۔ پیرامیٹر کی ترتیبات کو مستقل طور پر بہتر بنانے ، نئے تصدیق کے اشارے شامل کرنے ، وغیرہ کے ذریعہ ، حکمت عملی کے اثر کو مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے۔


/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
strategy("TEMA_System_SAR", overlay=true)

//Collect inputs parameters

fastEmaPeriod = input(5, minval=1, title="Fast TEMA Period")
slowEmaPeriod = input(50, minval=1, title="Slow TEMA Periods")

// === INPUT BACKTEST RANGE ===
FromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", minval = 1, maxval = 12)
FromDay   = input(defval = 4, title = "From Day", minval = 1, maxval = 31)
FromYear  = input(defval = 2010, title = "From Year", minval = 2000)
ToMonth   = input(defval = 1, title = "To Month", minval = 1, maxval = 12)
ToDay     = input(defval = 1, title = "To Day", minval = 1, maxval = 31)
ToYear    = input(defval = 9999, title = "To Year", minval = 2000)

// === FUNCTION EXAMPLE ===
start     = timestamp(FromYear, FromMonth, FromDay, 09, 15)  // backtest start window
finish    = timestamp(ToYear, ToMonth, ToDay, 15, 30)        // backtest finish window
window()  => true

fastEma = ema(close, fastEmaPeriod)
slowEma = ema(close, slowEmaPeriod)

//convert EMA into TEMA

ema1 = ema(close, fastEmaPeriod)
ema2 = ema(ema1, fastEmaPeriod)
ema3 = ema(ema2, fastEmaPeriod)

fastTEMA = 3 * (ema1 - ema2) + ema3

// convert EMA into TEMA

ema4 = ema(close, fastEmaPeriod)
ema5 = ema(ema1, fastEmaPeriod)
ema6 = ema(ema2, fastEmaPeriod)

slowTEMA = 3 * (ema4 - ema5) + ema6

buy  = close > fastTEMA
sell = close < fastTEMA

plot(fastTEMA, title = 'fast TEMA', linewidth=2, color=white)
plot(slowTEMA, title = 'slow TEMA', linewidth=2, color=yellow)

strategy.entry("long",strategy.long, when = window() and buy)
strategy.entry("short", strategy.short, when = window() and sell)

مزید