حرکت پذیر اوسط کراس اوور پر مبنی حکمت عملی کے بعد رجحان
ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی ایک ٹریڈنگ سگنل پیدا کرنے کے لئے ای ایم اے کی اوسط لائن کے کراسنگ پر مبنی رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے۔ قیمت کے رجحان میں تبدیلی کا اندازہ لگانے کے لئے تیز اور آہستہ اوسط لائن کے کراسنگ کا استعمال کریں ، جب رجحان شروع ہوتا ہے تو مارکیٹ میں داخل ہوں ، اور جب رجحان ختم ہوتا ہے تو مارکیٹ سے باہر نکلیں ، اور اس طرح منافع کمائیں۔
حکمت عملی کا اصول
یہ حکمت عملی تیز EMA اور سست EMA دونوں اوسط لائنوں کا استعمال کرتی ہے۔ تیز EMA پیرامیٹر 20 پر سیٹ کیا گیا ہے ، قیمت میں تبدیلی کے ردعمل میں زیادہ حساس ہے۔ سست EMA پیرامیٹر 50 پر سیٹ کیا گیا ہے ، قیمت میں تبدیلی کے ردعمل میں زیادہ ہموار ہے۔
جب فاسٹ ای ایم اے نیچے کی طرف سے سست ای ایم اے کو عبور کرتا ہے تو ، اس کا مطلب ہے کہ قیمت میں اضافہ شروع ہو رہا ہے ، جو خریدنے کا اشارہ ہے۔ جب فاسٹ ای ایم اے نیچے کی طرف سے سست ای ایم اے کو عبور کرتا ہے تو ، اس کا مطلب ہے کہ قیمت میں کمی شروع ہو رہی ہے ، جو فروخت کا اشارہ ہے۔
ان دونوں سگنلوں کی بنیاد پر ، ہم اسی طرح کے تجارتی فیصلے کرسکتے ہیں۔ جب خریدنے کا اشارہ ہوتا ہے تو زیادہ سرخی داخل کریں ، جب فروخت کا اشارہ ہوتا ہے تو کم سرخی داخل کریں ، اور جب اس کے برعکس اشارہ ہوتا ہے تو موازنہ زیادہ / خالی سرخی کی پوزیشن کو صاف کریں۔
طاقت کا تجزیہ
- اوسط لائن کراسنگ کا استعمال کرتے ہوئے قیمتوں کے رجحان میں تبدیلی کا اندازہ لگانے کے لئے ایک زیادہ قابل اعتماد تکنیکی اشارے
- آہستہ آہستہ اور یکساں طور پر مل کر استعمال کیا جاتا ہے ، جس سے کچھ شور کو مؤثر طریقے سے فلٹر کیا جاسکتا ہے ، اور رجحانات کی پیروی کی جاسکتی ہے۔
- حکمت عملی کی منطق سادہ اور واضح ہے، اسے سمجھنا اور اس پر عمل درآمد کرنا آسان ہے۔
- اوسط لائن پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرکے حکمت عملی کو بہتر بنائیں
خطرے کا تجزیہ
- اوسط لکیری ہے اور ممکنہ طور پر قیمتوں میں تبدیلی کے لئے بہترین وقت سے محروم ہے
- whipsaw اثر زیادہ بار بار تجارت ، تجارت کے اخراجات میں اضافہ اور پوائنٹس کی کھپت کا سبب بن سکتا ہے
- اگر غیر تکنیکی وجوہات کی بناء پر انخلا ہوتا ہے تو ، ممکنہ طور پر بروقت پوزیشن نہیں لی جاسکتی ہے۔
آپٹمائزڈ طریقہ:
- اوسط لائن پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں اور بہترین پیرامیٹرز تلاش کریں
- whipsaw کے نقصانات سے بچنے کے لئے فلٹرنگ کے حالات میں اضافہ
- اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی کا تعین کریں اور انفرادی نقصان کو کنٹرول کریں
اصلاح کی سمت
اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:
اوسط لکیری پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں ، بہترین پیرامیٹرز کا مجموعہ تلاش کریں۔ مختلف پیرامیٹرز کا دورہ کرکے ، مختلف مجموعوں کی جانچ پڑتال کرکے ، بہترین منافع بخش پیرامیٹرز تلاش کریں۔
دوسرے تکنیکی اشارے کو فلٹرنگ کی شرائط کے طور پر شامل کریں ، تاکہ غلط تجارت سے بچا جاسکے۔ مثال کے طور پر ، MACD ، KDJ اور دیگر اشارے شامل کیے جاسکتے ہیں ، جب ان کے سگنل اوسط لائن سگنل کے مطابق ہوں گے۔
اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی میں اضافہ کریں ، جیسے اسٹاپ نقصان کو روکنا یا اسٹاپ نقصان کو ٹریک کرنا ، اور انفرادی نقصان کو کنٹرول کرنا۔
دیگر حکمت عملیوں کے ساتھ مل کر غور کیا جاسکتا ہے ، جیسے کہ رجحانات کی پیروی کی حکمت عملی ، جس میں رجحانات میں ضرب سے زیادہ پیچھا کیا جاتا ہے۔ یا مطلب کی واپسی کی حکمت عملی ، جس میں قیمتوں میں حد سے زیادہ توسیع کے وقت مداخلت کی جاتی ہے۔
خلاصہ کریں۔
یہ حکمت عملی ایک بہت ہی عام رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے۔ قیمت کے رجحان میں تبدیلی کا اندازہ لگانے کے لئے ، قیمت کے رجحان کو آسانی سے اور مؤثر طریقے سے پکڑنے کے لئے ، قیمت کے رجحان کو تیز اور آہستہ اوسط سے عبور کریں۔ اس کے علاوہ ، کچھ مسائل بھی ہیں ، جیسے تاخیر سے داخلہ ، وپساؤ سے ہونے والے نقصانات وغیرہ۔ ان مسائل کے حل ہیں۔ مجموعی طور پر ، یہ ایک اچھی حکمت عملی کا فریم ورک ہے ، جس میں پیرامیٹرز کو بہتر بنانے ، فلٹرنگ کے حالات میں اضافہ ، اور نقصان کو روکنے کی حکمت عملی وغیرہ کے ذریعہ مزید بہتری لائی جاسکتی ہے۔
/*backtest
start: 2023-02-20 00:00:00
end: 2024-02-26 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Habitrade EMA Cross Strategy"), overlay=true
//Input for EMA lengths
emaShortLength = input.int(20, title="Short EMA Length")
emaLongLength = input.int(50, title="Long EMA Length")
//Calculate EMAs based on inputs
emaShort = ta.ema(close, emaShortLength)
emaLong = ta.ema(close, emaLongLength)
//Plot the EMAs
plot(emaShort, color=color.blue, linewidth=2, title="EMA Short")
plot(emaLong, color=color.orange, linewidth=2, title="EMA Long")
//Generate long and short signals
longCondition = ta.crossover(emaShort, emaLong)
shortCondition = ta.crossunder(emaShort, emaLong)
//Enter long positions
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
//Enter short positions
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)
//Close long positions
if (shortCondition)
strategy.close("Long")
//Clos short positions
if (longCondition)
strategy.close("Short")