1. مربع
  2. توڑ کال بیک ٹریڈنگ کی حکمت عملی

توڑ کال بیک ٹریڈنگ کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-02-28 18:01:56
ٹیگز:

img

جائزہ

توڑ پھوڑ کال بیک ٹریڈنگ کی حکمت عملی قیمتوں کے مطلق طاقت انڈیکس اور ایم اے سی ڈی انڈیکس کا حساب لگاتے ہوئے مخصوص رجحانات کے تحت توڑ پھوڑ کال بیک ٹریڈنگ کا احساس کرتی ہے۔ یہ قلیل مدتی تجارتی حکمت عملیوں سے تعلق رکھتی ہے۔ یہ حکمت عملی اہم رجحانات ، درمیانی مدتی رجحانات اور قلیل مدتی رجحانات کا فیصلہ کرنے کے لئے متعدد اشارے کو مربوط کرتی ہے۔ یہ رجحان سے ہم آہنگ اور اشارے کی تکمیل کرنے والے تصدیق سگنلز کے ذریعہ رجحان ٹریکنگ لین دین کرتی ہے۔

حکمت عملی کا اصول

یہ حکمت عملی بنیادی طور پر قیمتوں کے مطلق طاقت انڈیکس اور MACD انڈیکس پر انحصار کرتی ہے تاکہ توڑ پھوڑ کال بیک ٹریڈنگ کو نافذ کیا جاسکے۔ سب سے پہلے ، یہ اہم رجحان کی سمت کا فیصلہ کرنے کے لئے قیمتوں کے 9 مدت ، 21 مدت اور 50 مدت کے EMA کا حساب لگاتا ہے۔ پھر یہ قلیل مدتی ایڈجسٹمنٹ کی طاقت کو ظاہر کرنے کے لئے قیمتوں کے مطلق طاقت انڈیکس کا حساب لگاتا ہے۔ آخر میں ، یہ قلیل مدتی رجحان کی سمت کا فیصلہ کرنے کے لئے MACD انڈیکس کا حساب لگاتا ہے۔ یہ خریدتا ہے جب اہم رجحان اوپر کی طرف ہے اور قلیل مدتی ایڈجسٹمنٹ ہے؛ یہ فروخت کرتا ہے جب اہم رجحان نیچے کی طرف ہے اور قلیل مدتی ریبونڈ ہے۔

خاص طور پر ، مختلف قسم کے بڑے عروج کے رجحان کے لئے 9 دن کے ای ایم اے کو 21 دن کے ای ایم اے سے زیادہ اور 21 دن کے ای ایم اے کو 50 دن کے ای ایم اے سے زیادہ ہونا ضروری ہے۔ قلیل مدتی ایڈجسٹمنٹ کا فیصلہ کرنے کے معیار یہ ہیں کہ مطلق طاقت انڈیکس کا فرق 0 سے کم ہے اور ایم اے سی ڈی ڈی آئی ایف 0 سے کم ہے۔ مختلف قسم کے بڑے زوال کے رجحان کے لئے 9 دن کے ای ایم اے کو 21 دن کے ای ایم اے سے کم ، اور 21 دن کے ای ایم اے کو 50 دن کے ای ایم اے سے کم ہونا ضروری ہے۔ قلیل مدتی ریبونس کا فیصلہ کرنے کے معیار یہ ہیں کہ مطلق طاقت انڈیکس کا فرق 0 سے زیادہ ہے اور ایم اے سی ڈی ڈی آئی ایف 0 سے زیادہ ہے۔

فوائد کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے مندرجہ ذیل فوائد ہیں:

  1. جھوٹے بریکآؤٹس سے بچنے کے لئے اہم رجحانات اور قلیل مدتی ایڈجسٹمنٹ کو یکجا کرنا
  2. متعدد اشارے کے امتزاج کے ساتھ زیادہ قابل اعتماد
  3. مطلق طاقت انڈیکس کال بیک کے معیار کا فیصلہ کرنے کے لئے ایڈجسٹمنٹ کی طاقت کی عکاسی کرتا ہے
  4. ایم اے سی ڈی قلیل مدتی رجحانات اور زیادہ خریدے گئے / زیادہ فروخت شدہ علاقوں کا اندازہ کرسکتا ہے

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی میں کچھ خطرات بھی ہیں:

  1. اہم رجحانات کا غلط اندازہ تجارت میں ناکامی کا باعث بن سکتا ہے
  2. کال بیک کے وقت اور طاقت کا غلط فیصلہ کال بیک کو غلط قرار دے سکتا ہے
  3. انتہائی مارکیٹ کے حالات میں اشارے کا اختلاف، جس کے نتیجے میں غلط سگنل

مذکورہ بالا خطرات کے جواب میں ، حکمت عملی کو بہتر بنانے کے لئے پیرامیٹرز کو بہتر بنانا ، مختلف سائیکلوں کے اشارے کا جائزہ لینا ، ایک ہی نقصان کو کنٹرول کرنے کے لئے پوزیشن کے قوانین کو ایڈجسٹ کرنا ، سگنل کو فلٹر کرنے کے لئے مزید اشارے کو جوڑنا ، اور درستگی کو بہتر بنانا جیسے طریقے استعمال کیے جاسکتے ہیں۔

اصلاح کی ہدایات

حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں میں بہتر بنایا جاسکتا ہے:

  1. زیادہ مناسب تجارتی حکمت عملی تلاش کرنے کے لئے زیادہ اشارے کے مجموعے کی جانچ کریں
  2. اشارے کی حساسیت کو بہتر بنانے کے لئے اشارے کے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں
  3. زیادہ سے زیادہ واحد نقصان کو کم کرنے کے لئے سٹاپ نقصان کے طریقوں کو ایڈجسٹ کریں
  4. زیادہ موثر علاقوں میں سگنل جاری کرنے کے لئے فلٹرنگ کے حالات میں اضافہ
  5. فیصلے کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے مزید ٹائم فریم اشارے کو یکجا کریں

خلاصہ

خلاصہ میں ، توڑنے والی کال بیک ٹریڈنگ کی حکمت عملی عام طور پر ایک نسبتا stable مستحکم قلیل مدتی تجارتی حکمت عملی ہے۔ اس میں گھومنے والی منڈیوں میں غلط لین دین سے بچنے کے لئے کثیر ٹائم فریم ٹرینڈ فیصلوں کا امتزاج ہوتا ہے۔ ایک ہی وقت میں ، اشارے کے مشترکہ استعمال سے فیصلوں کی درستگی میں بھی بہتری آتی ہے۔ بعد میں جانچ اور اصلاح کے ذریعے ، یہ حکمت عملی ایک مستحکم حکمت عملی بن سکتی ہے جو طویل مدتی کے لئے برقرار رکھنے کے قابل ہے۔

/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5 
strategy("Divergence Scalper [30MIN]", overlay=true , commission_value=0.04 ) 
message_long_entry = input("long entry message") 
message_long_exit = input("long exit message") 
message_short_entry = input("short entry message") 
message_short_exit = input("short exit message") 
//3x ema 
out9 = ta.ema(close,9) 
out21 = ta.ema(close,21) 
out50 = ta.ema(close,50) 
//abs 
absolute_str_formula( ) => 
    top=0.0 
    bottom=0.0 
    if(close>close[1]) 
        top:= nz(top[1])+(close/close[1]) 
    else 
        top:=nz(top[1]) 
    if(close<=close[1]) 
        bottom:= nz(bottom[1])+(close[1]/close) 
    else 
        bottom:=nz(bottom[1]) 
    if (top+bottom/2>=0) 
        1-1/(1+(top/2)/(bottom/2)) 
abs_partial=absolute_str_formula() 
abs_final = abs_partial - ta.sma(abs_partial,50) 
//macd 
fast_length = input(title="Fast Length", defval=23) 
slow_length = input(title="Slow Length", defval=11) 
src = input(title="Source", defval=open) 
signal_length = input.int(title="Signal Smoothing", minval = 1, maxval = 50, defval = 6) 
sma_source = input.string(title="Oscillator MA Type", defval="EMA", options=["SMA", "EMA"]) 
sma_signal = input.string(title="Signal Line MA Type", defval="SMA", options=["SMA", "EMA"]) 
// Calculating 
fast_ma = sma_source == "SMA" ? ta.sma(src, fast_length) : ta.ema(src, fast_length) 
slow_ma = sma_source == "SMA" ? ta.sma(src, slow_length) : ta.ema(src, slow_length) 
macd = fast_ma - slow_ma 
signal = sma_signal == "SMA" ? ta.sma(macd, signal_length) : ta.ema(macd, signal_length) 
hist = macd - signal 
long= abs_final > 0 and hist <0 and out9<out21 and out21<out50 
short = abs_final <0 and hist >0 and out9>out21 and out21>out50 
long_exit = abs_final <0 and hist >0 and out9>out21 and out21>out50 
short_exit = abs_final > 0 and hist <0 and out9<out21 and out21<out50 
strategy.entry("long", strategy.long, when = long and barstate.isconfirmed, alert_message = message_long_entry) 
strategy.entry("short", strategy.short, when = short and barstate.isconfirmed, alert_message = message_short_entry) 
strategy.close("long", when = long_exit and barstate.isconfirmed, alert_message = message_long_exit) 
strategy.close("short", when = short_exit and barstate.isconfirmed, alert_message = message_short_exit)
مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں