بولنگر بینڈز پر مبنی ٹریکنگ کی حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
بلین بینڈ ٹریکنگ حکمت عملی ایک بلین بینڈ پر مبنی ایک مقداری تجارتی حکمت عملی ہے۔ یہ حکمت عملی مارکیٹ کو ایک مخصوص اسٹاک کے بلین بینڈ کو ٹریک کرنے اور خرید و فروخت کے حالات طے کرنے کے حساب سے مارکیٹ کو ٹریک کرنے کے لئے استعمال کی جاتی ہے۔ جب قیمت بلین بینڈ کو ٹریک کرتی ہے تو ، اس کا خیال ہے کہ اسٹاک کی قدر کم ہے ، لہذا ترقی کے لئے زیادہ جگہ کے مطابق ، اس طرح خریدنے کا اشارہ خریدنے کا اشارہ دیتا ہے۔ جب قیمت میں اضافہ بلین بینڈ کو ٹریک کرتا ہے تو ، اس کا خیال ہے کہ اسٹاک کی قیمت زیادہ ہے ، فروخت کا اشارہ دیتا ہے۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی کا بنیادی اشارے بُرین بینڈ ہے۔ بُرین بینڈ تین لائنوں پر مشتمل ہے: درمیانی ریل ، اوپری ریل اور نچلی ریل۔ درمیانی ریل ایک n دن کے اختتامی قیمت کا متحرک اوسط ہے۔ اوپری ریل ایک n دن کے اختتامی قیمت کا معیاری فرق ہے۔ نچلی ریل ایک n دن کے اختتامی قیمت کا معیاری فرق ہے۔
خاص طور پر ، اس حکمت عملی میں پہلے 20 دن کے اختتامی قیمتوں کی متحرک اوسط کو وسط ریل کے طور پر شمار کیا جاتا ہے ، اور پھر 20 دن کے اختتامی قیمتوں کے معیاری فرق کا 2 گنا بینڈوتھ کے طور پر شمار کیا جاتا ہے ، وسط ریل + بینڈوتھ اوپری ریل ہے ، اور وسط ریل - بینڈوتھ نیچے کی ریل ہے۔ اس کے بعد خرید کی شرائط کو بند کرنے کی قیمت سے نیچے کی ریل کے طور پر مقرر کیا گیا ہے ، اور فروخت کی شرائط کو بند کرنے کی قیمت سے اوپر کی ریل کے طور پر مقرر کیا گیا ہے۔ جب قیمت نیچے کی ریل سے نیچے ہوتی ہے تو ، خریدنے کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ جب قیمت اوپری ریل سے اوپر ہوتی ہے تو ، فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔
طاقت کا تجزیہ
اس حکمت عملی کے درج ذیل فوائد ہیں:
- اصول سادہ ہیں، سمجھنے اور عمل کرنے میں آسان ہیں۔
- اس کے علاوہ ، یہ مارکیٹ کی نقل و حرکت کی نگرانی کرتا ہے اور خود بخود خرید و فروخت کے اشارے دیتا ہے۔
- انخلا کا خطرہ نسبتاً کم ہے اور اس میں کچھ ٹریکنگ اور نقصان کی روک تھام کی خصوصیات ہیں۔
- لیکن جعلی دراندازی سے بچنے کے لئے، زلزلے کی صورت حال میں mistakencisisions غلط آپریشن.
- مختلف اسٹاک اور مارکیٹ کے ماحول کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں جیسے سائیکلنگ ، معیاری فاصلہ ضرب وغیرہ۔
خطرے کا تجزیہ
اس حکمت عملی کے کچھ خطرات بھی ہیں:
- برین بینڈ خرید و فروخت کے بہترین اشارے نہیں ہیں اور خرید و فروخت کے اشارے دیر سے ہوسکتے ہیں۔
- اس کے علاوہ ، یہ بھی کہا گیا ہے کہ بلیک سوان ایونٹس جیسے مالیاتی بحرانوں کے مقابلے میں زیادہ مؤثر ثابت نہیں ہوسکتے ہیں۔
- اسٹاک کی قیمتوں میں طویل عرصے تک برن کی طرف چلنے کا امکان ہے ، جس سے سگنل کی کمی پیدا ہوتی ہے۔
- پیرامیٹرز کی ترتیبات جیسے سائیکل کی لمبائی کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے ، ورنہ یہ بہت حساس یا سست ہوسکتا ہے۔
اس کا حل مندرجہ ذیل ہے:
- دوسرے اشارے کے ساتھ خرید و فروخت کے وقت کی تصدیق
- زیادہ سے زیادہ نقصان کو کنٹرول کرنے کے لئے سٹاپ نقصان سٹاپ سیٹ کریں
- پیرامیٹرز کو بہتر بنانے، پیرامیٹرز کو بہتر بنانے
- ایک انحصار سے بچنے کے لئے جامع حکمت عملی کا استعمال کریں
اصلاح کی سمت
اس حکمت عملی کے اہم اصلاحات میں شامل ہیں:
- برن بینڈ پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں ، جیسے مختلف دورانیوں کی جانچ ، معیاری فرق ضرب پیرامیٹرز ، فٹنگ بہترین پیرامیٹرز
- دوسرے اشارے فلٹر جنریٹر خرید و فروخت کے فیصلے کے ساتھ مل کر ، جیسے کے ڈی جے ، ایم اے سی ڈی ، وغیرہ ، برن کے پیچھے رہ جانے کے مسئلے سے بچنے کے لئے۔
- مشین لرننگ الگورتھم گائیڈ کے لئے زیادہ سے زیادہ پیرامیٹرز کی ترتیب.
- ڈیپ لرننگ کا استعمال کرتے ہوئے اسٹاک کی قیمتوں میں اضافے کی پیش گوئی کی جا سکتی ہے۔
- متعدد حکمت عملیوں کو اپنانا ، متبادل تجارت کی حکمت عملیوں کا تعین کرنا ، متعدد حکمت عملیوں پر زیادہ انحصار سے بچنے کا خطرہ۔
خلاصہ کریں۔
بلین بینڈ ٹریکنگ حکمت عملی مجموعی طور پر ایک نسبتا simple آسان اور عملی مقداری تجارتی حکمت عملی ہے۔ یہ خود بخود اسٹاک کی قیمت کے رجحانات کی پیروی کرسکتا ہے ، اور خرید و فروخت کے سگنل بھی فراہم کرسکتا ہے۔ اس کے فوائد آسان ہیں ، خطرہ کم ہے ، اور جعلی بریکوں کو فلٹر کرسکتا ہے۔ لیکن ایک خاص تاخیر بھی موجود ہے ، جس میں انتہائی حالات کا سامنا کرنے کا خطرہ ہے۔ اس حکمت عملی کو پیرامیٹرز اور اشارے کو بہتر بنانے ، مشین لرننگ جیسے مزید جدید تکنیک کا استعمال کرکے مزید تقویت مل سکتی ہے۔ مجموعی طور پر ، بلین بینڈ حکمت عملی دیگر تکنیکی حکمت عملیوں کے ساتھ مل کر مستحکم اور موثر تجارتی نظام تشکیل دے سکتی ہے۔
/*backtest
start: 2024-01-01 00:00:00
end: 2024-01-31 23:59:59
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Bollinger Bands Strategy", shorttitle="BB Strategy", overlay=true)
// Input parameters
length = input(20, title="Bollinger Bands Length")
mult = input(2, title="Multiplier")
// Calculate Bollinger Bands
basis = ta.sma(close, length)
bb_upper = basis + mult * ta.stdev(close, length)
bb_lower = basis - mult * ta.stdev(close, length)
// Buy and sell conditions
buy_condition = close < bb_lower
sell_condition = close > bb_upper
// Execute trades
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=buy_condition)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=sell_condition)
// Plotting Bollinger Bands on the chart
plot(bb_upper, color=color.red, title="Upper Band")
plot(bb_lower, color=color.green, title="Lower Band")
plot(basis, color=color.blue, title="Basis")
// Highlighting buy and sell signals on the chart
bgcolor(buy_condition ? color.new(color.green, 90) : na)
bgcolor(sell_condition ? color.new(color.red, 90) : na)