نٹ آف لائن رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی
ChaoZhang
اس مضمون میں 200 دن کی اوسط سے قیمت کے فاصلے پر مبنی ایک رجحان سے باخبر رہنے والی حکمت عملی کا تفصیل سے تجزیہ کیا جائے گا ، جسے نٹ آف لائن رجحان سے باخبر رہنے کی حکمت عملی کہا جاتا ہے۔ یہ حکمت عملی 200 دن کی اوسط سے قیمت کے فاصلے پر نظر رکھتی ہے ، جس سے مقررہ حد سے تجاوز کرنے پر جگہ بنائی جاتی ہے ، اور منافع بخش ہدف پر پہنچنے کے بعد صفائی کی جاتی ہے۔
حکمت عملی
اس حکمت عملی کا بنیادی اشارے 200 دن کی اشاریہ منتقل اوسط ((200 EMA)) ہے۔ حکمت عملی کا فیصلہ کیا جاتا ہے کہ آیا قیمت 200 دن کی لائن سے انحراف کرتی ہے یا نہیں اس کی مقررہ فیصد تک پہنچنے کے بعد ، اس میں ایک حصہ قائم کیا جاتا ہے جب قریب ترین ایک K لائن سورج کی لکیر ((multiple entry) یا سورج کی لکیر ((negative entry)) ہے۔ متعدد داخلہ کی شرط اس قیمت سے کم ہے جو 200 دن کی لائن سے زیادہ ہے اور اس کی قیمت 200 دن کی لائن سے زیادہ ہے۔
باہر نکلنے کی شرط یہ ہے کہ جب قیمت 200 دن کی لائن پر واپس آجائے یا اسٹاپ اسٹاپ ہدف ((داخلہ قیمت سے 1.5 گنا) تک پہنچ جائے۔ . .
داخلہ اور باہر نکلنے کی تفصیلات درج ذیل ہیں:
ایک سے زیادہ داخلے:بندش کی قیمت <200 دن کی لائن اور بندش کی قیمت اور 200 دن کی لائن کے درمیان فی صد فاصلہ ≥ کم قیمت اور ایک حالیہ K لائن بندش کی لائن
خالی سر داخلہ:بندش کی قیمت> 200 دن کی لائن اور بندش کی قیمت 200 دن کی لائن سے فی صد فاصلے ≥ کم قیمت اور ایک حالیہ K لائن بندش کی لائن
متعدد کھلاڑی:اختتامی قیمت ≥200 دن کی حد یا اسٹاپ آؤٹ ہدف یا دن کا اختتام
خالی سر کا کھیل:اختتامی قیمت <= 200 دن کی لائن یا اسٹاپ آؤٹ ہدف یا ٹریڈنگ دن کا اختتام
آپشن کی 20 فیصد قیمت پر اسٹاپ نقصان کی شرط
دوئم، حکمت عملی کے فوائد
اس حکمت عملی کے اہم فوائد یہ ہیں:
- قیمتوں میں طویل مدتی رجحانات کی سمت کا تعین کرنے کے لئے 200 دن کی متحرک اوسط کا استعمال کریں اور قلیل مدتی مارکیٹ کے شور سے پریشان نہ ہوں
- ٹرینڈ ٹریکنگ کا نظام قائم کریں تاکہ قیمتوں میں طویل اور درمیانی مدت کے رجحانات کا پتہ لگایا جا سکے۔
- اختتامی K لائن کی سمت کے ساتھ بڑے رجحانات کے مطابق اندراج کے وقت کو بہتر بنائیں
- معقول اسٹاپ اور اسٹاپ میکانزم ، نقصانات کو بڑھانے سے بچنے کے لئے
تیسرا، حکمت عملی کا خطرہ
اس حکمت عملی میں مندرجہ ذیل خطرات شامل ہیں:
- قیمتوں میں بڑے پیمانے پر اتار چڑھاؤ کے دوران قیمتوں میں متعدد بار نقصانات کا سامنا کرنا پڑتا ہے
- اچانک رجحان میں تبدیلی نے اسٹاپ نقصان سے باہر نکلنے کا سبب بنا
- سیٹ پیرامیٹرز جیسے کہ حرکت پذیری اوسط کا غلط انتخاب ، رجحانات کا درست اندازہ لگانا ممکن نہیں ہے
مندرجہ بالا خطرات کو کم کرنے کے لئے، مندرجہ ذیل پہلوؤں کو بہتر بنایا جا سکتا ہے:
- منتقل اوسط پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں یا بڑے رجحانات کا اندازہ لگانے کے لئے دوسرے اشارے شامل کریں
- سٹاپ نقصان کے طریقہ کار کو بہتر بنانا ، جیسے قیمت میں تبدیلی کے ساتھ اسٹاپ نقصان کا فاصلہ ایڈجسٹ کرنا
- داخلہ کی شرائط کو بہتر بنانا، مزید فیصلے کے اشارے شامل کرنا
چار، حکمت عملی کو بہتر بنانے کی سمت
اس حکمت عملی کو بہتر بنانے کے لئے مندرجہ ذیل نکات پر توجہ دی جاسکتی ہے:
- متحرک اوسط پیرامیٹرز کو بہتر بنانا ، حکمت عملی کے اثر و رسوخ پر مختلف دورانیہ کے پیرامیٹرز کے اثرات کی جانچ کرنا
- بڑے رجحانات کا اندازہ لگانے کے لئے دیگر اشارے شامل کریں ، جیسے برلن لائن چینل ، کے ڈی جے اشارے ، وغیرہ۔
- اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی کو ایڈجسٹ کریں تاکہ اسٹاپ نقصان کی سطح کو مارکیٹ کی تبدیلیوں کے مطابق متحرک طور پر ایڈجسٹ کیا جاسکے
- داخلے کی شرائط کو بہتر بنانا تاکہ قلیل مدتی ایڈجسٹمنٹ کی وجہ سے غلط داخلے سے بچا جاسکے
پانچواں، خلاصہ
اس مضمون میں قیمتوں اور 200 دن کی حرکت پذیری اوسط سے فاصلے پر مبنی رجحان کی پیروی کرنے کی حکمت عملی کے اصول ، فوائد ، خطرات اور اصلاح کی سمت کا تفصیلی تجزیہ کیا گیا ہے۔ یہ حکمت عملی قیمتوں اور طویل مدتی اوسط سے فاصلے کی پیروی کرکے درمیانی لمبی لمبی رجحان کی سمت کا تعین کرتی ہے ، جب قیمت اوسط سے زیادہ کسی خاص حد سے تجاوز کر جاتی ہے تو پوزیشن ٹریکنگ رجحان ، روکنے یا روکنے کے لئے نکلنے کی شرط ہے۔ یہ حکمت عملی درمیانی لمبی مدت کی قیمتوں کے رجحان کو اچھی طرح سے ٹریک کرسکتی ہے ، لیکن اس میں کچھ پیرامیٹرز کی اصلاح کی گنجائش بھی ہے۔ مستقبل میں اس حکمت عملی کو بہت سے پہلوؤں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے ، جس سے مختلف حالات میں زیادہ مستحکم منافع حاصل کیا جاسکتا ہے۔
/*backtest
start: 2024-02-22 00:00:00
end: 2024-02-24 06:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("Intraday Price Away from 200 EMA Strategy", overlay=true)
// Define inputs
emaPeriod = input(200, title="EMA Period")
thresholdPercent = input(0.75, title="Threshold Percent", minval=0) // Define the threshold percentage
// Calculate 200 EMA
ema = ema(close, emaPeriod)
// Calculate distance from 200 EMA as a percentage
distance_percent = ((close - ema) / ema) * 100
// Track average entry price
var float avgEntryPrice = na
// Buy conditions
buy_condition = close < ema and abs(distance_percent) >= thresholdPercent and close[1] < close[2]
// Exit conditions for buy
exit_buy_condition = close >= ema or time_close(timeframe.period) or (avgEntryPrice * 1.5) <= close
// Sell conditions
sell_condition = close > ema and abs(distance_percent) >= thresholdPercent and close[1] > close[2]
// Exit conditions for sell
exit_sell_condition = close <= ema or time_close(timeframe.period) or (avgEntryPrice * 1.5) >= close
// Execute buy and sell orders only if there are no open trades
if strategy.opentrades == 0
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=buy_condition)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when=sell_condition)
// Update average entry price for buy condition
if buy_condition
avgEntryPrice := close
// Update average entry price for sell condition
if sell_condition
avgEntryPrice := close
// Close buy position if exit condition is met
strategy.close("Buy", when=exit_buy_condition)
// Close sell position if exit condition is met
strategy.close("Sell", when=exit_sell_condition)
// Plot 200 EMA
plot(ema, color=color.blue, linewidth=2)
// Plot buy and sell signals
plotshape(buy_condition, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small)
plotshape(sell_condition, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small)