ڈبل تصدیق کی کامیابی کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2024-03-01 10:55:27
ٹیگز:

جائزہ

ڈبل تصدیقی پیشرفت کی حکمت عملی ایک تجارتی حکمت عملی ہے جو بریک آؤٹ کی حکمت عملیوں اور حرکت پذیر اوسط کی حکمت عملیوں کو جوڑتی ہے۔ یہ حکمت عملی خرید و فروخت کی کارروائیوں کے لئے پچھلے دن کی اعلی ترین قیمت اور کم ترین قیمت کو کلیدی قیمت کی سطح کے طور پر استعمال کرتی ہے ، جس میں تیز اور سست حرکت پذیر اوسط کے سنہری کراس اور موت کے کراس سگنل شامل ہیں۔

حکمت عملی کا اصول

دوہری تصدیق کی کامیابی کی حکمت عملی کا بنیادی منطق یہ ہے:

اس بات کا پتہ لگائیں کہ آیا قیمت پچھلے دن کی سب سے زیادہ قیمت یا سب سے کم قیمت کو توڑتی ہے۔ اگر قیمت پچھلے دن کی سب سے زیادہ قیمت کو توڑتی ہے تو ، اسے تیزی کا اشارہ سمجھا جاتا ہے۔ اگر قیمت پچھلے دن کی سب سے کم قیمت کو توڑتی ہے تو ، اسے bearish سگنل کے طور پر دیکھا جاتا ہے۔
جب کوئی پیشرفت ہوتی ہے تو ، چیک کریں کہ آیا تیز لائن (10 دن کی لائن) سست لائن (30 دن کی لائن) کو توڑتی ہے۔ اگر ایسا ہے تو ، خرید آرڈر بنایا جاتا ہے۔ اگر تیز لائن سست لائن کو نیچے کی طرف توڑتی ہے تو ، پھر فروخت کریں۔
اسٹاپ نقصان کی قیمت اور منافع کی قیمت کا حساب لگانے کے لئے ایک فکسڈ اسٹاپ نقصان اور منافع کا تناسب مقرر کریں۔ مثال کے طور پر ، اگر حکمت عملی میں اسٹاپ نقصان اور منافع کا تناسب 1:4 مقرر کیا گیا ہے تو ، منافع لینے کی حد اسٹاپ نقصان کی حد سے 4 گنا ہے۔
پوزیشن کھولنے کے بعد، اگر قیمت سٹاپ نقصان لائن کو ٹرگر کرتی ہے، تو باہر نکلنے کے لئے نقصان کو روکیں۔ اگر منافع حاصل کرنے کا ہدف حاصل کیا جاتا ہے، تو باہر نکلنے کے لئے منافع حاصل کریں۔

یہ دیکھا جاسکتا ہے کہ دوہری تصدیق کی توڑ کی حکمت عملی تجارتی سگنلز کی تصدیق کے لئے رجحانات کے فیصلے کے دونوں اشارے (متنقل اوسط) اور اہم قیمت کی سطحوں (پچھلے دن کی اونچائیوں اور نچلی سطحوں) کی توڑ کا استعمال کرتی ہے ، جس سے یہ نسبتا stable مستحکم اور قابل اعتماد توڑ کا نظام بن جاتا ہے۔

فوائد کا تجزیہ

دوہری تصدیق کی کامیابی کی حکمت عملی کے مندرجہ ذیل فوائد ہیں:

پچھلے دن کے اعلی یا کم نقطہ کو توڑنے کے بعد داخل ہونے سے غلط بریک آؤٹ کے امکان کو مؤثر طریقے سے کم کیا جاسکتا ہے ، اس طرح داخل ہونے کی درستگی میں بہتری آتی ہے۔
اس پر چلتی اوسط کا معاون فیصلہ اس پر لگایا جاتا ہے تاکہ شوک مارکیٹوں میں کثرت سے پوزیشن کھولنے سے بچ سکے۔
سرمایہ دارانہ خطرے کو منظم کرنے کے لئے فکسڈ اسٹاپ نقصان اور منافع کا تناسب اپنانے سے خطرات اور منافع کو سستی حد کے اندر رکھا جاسکتا ہے۔
حکمت عملی کے قواعد سادہ اور واضح ہیں، سمجھنے اور لاگو کرنے میں آسان ہیں، اور مقداری تجارت کے لئے موزوں ہیں.

خطرے کا تجزیہ

دوہری تصدیق کی کامیابی کی حکمت عملی میں بھی مندرجہ ذیل خطرات ہیں:

توڑنے کے بعد مختصر جمع ہونا آسان ہے ، اس طرح الٹ جانے کا سبب بنتا ہے۔ اس خطرے سے بچنے کے لئے ، مارکیٹ میں داخل ہونے سے پہلے توڑنے کے بعد دوسری K لائن پر تصدیق کی جاسکتی ہے۔
اتار چڑھاؤ والے بازاروں میں ، اسٹاپ نقصان کے مقامات کو آسانی سے متحرک کیا جاسکتا ہے۔ خطرات کو متنوع بنانے کے لئے اسٹاپ نقصان کی حد کو مناسب طریقے سے آرام دہ کیا جاسکتا ہے یا تجارتی تعدد میں اضافہ کیا جاسکتا ہے۔
سٹاپ نقصان اور منافع حاصل کرنے کے مقررہ تناسب تمام مصنوعات اور مارکیٹ کے حالات کے لئے موزوں نہیں ہیں، اور مختلف مارکیٹوں کے مطابق پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہے.
حرکت پذیر اوسط پیرامیٹرز کی نامناسب ترتیب سے بہتر مواقع بھی ضائع ہوسکتے ہیں یا غیر ضروری تجارت میں اضافہ ہوسکتا ہے۔ پیرامیٹرز کو باقاعدگی سے بیک ٹیسٹ اور بہتر بنایا جانا چاہئے۔

اصلاح کی ہدایات

دوہری تصدیق کی کامیابی کی حکمت عملی کو مندرجہ ذیل سمتوں میں بہتر بنایا جاسکتا ہے:

مثال کے طور پر تصدیق کی K لائنوں کی تعداد میں اضافہ کریں، دیکھیں کہ کیا توڑ کے بعد 1-2 K لائنوں کی اختتامی قیمت بھی اس اہم قیمت کی سطح کو توڑ چکی ہے۔
مختلف مصنوعات اور مارکیٹ کے ماحول کے لئے مختلف پیرامیٹرز کے مجموعے کو اپنائیں ، جیسے چلتی اوسط سائیکل ، نقصان کو روکنے اور منافع حاصل کرنے کے تناسب وغیرہ ، بیک ٹسٹنگ اور اصلاح کے ل.
اسے دوسرے معاون اشارے کے ساتھ جوڑیں، جیسے ٹریڈنگ کے حجم میں اضافے کی تصدیق کرنے کے لئے انٹری سگنل۔
مارکیٹ کے رجحان کے امکانات کی پیشن گوئی کرنے اور حکمت عملی کے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے امکانات کے سگنل کو یکجا کرنے کے لئے مشین سیکھنے کے ماڈلز کو بڑھانا۔

خلاصہ

ڈبل تصدیقی پیشرفت کی حکمت عملی اہم قیمت کی سطحوں اور چلتی اوسط سے فیصلے کے اشارے سے پیشرفت کے اشاروں کا جامع استعمال کرتی ہے ، جو تجارتی اشاروں کے معیار کو مؤثر طریقے سے بہتر بنا سکتی ہے۔ اسی وقت ، سرمایہ کے خطرے کو سنبھالنے کے لئے فکسڈ اسٹاپ نقصان اور منافع حاصل کرنے کا استعمال اسے مستقل طور پر کام کرنے کے قابل بناتا ہے۔ یہ ایک مقداری حکمت عملی ہے جو رجحان کی پیروی اور بریک آؤٹ کو یکجا کرتی ہے ، جو مستحکم منافع کی تلاش میں تاجروں کے لئے موزوں ہے۔

اگرچہ اس حکمت عملی کے ساتھ کچھ خطرات موجود ہیں ، لیکن خطرات پر قابو پایا جاسکتا ہے اور مسلسل بیک ٹیسٹنگ اور اصلاح کے ذریعے حکمت عملی کی واپسی کو بہتر بنایا جاسکتا ہے۔ یہ ایک مقداری حکمت عملی ہے جس کی گہرائی سے تحقیق اور اطلاق کے قابل ہے۔

/*backtest
start: 2023-02-23 00:00:00
end: 2024-02-29 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Estrategia de Trading con Señales de Máximo/Mínimo Diario", overlay=true)

// Obtenemos el alto y el bajo del día anterior
previousDailyHigh = request.security(syminfo.tickerid, "D", high[1], lookahead=barmerge.lookahead_on)
previousDailyLow = request.security(syminfo.tickerid, "D", low[1], lookahead=barmerge.lookahead_on)

// Detectamos si el precio cruza por encima del máximo o por debajo del mínimo del día anterior
priceCrossesPreviousHigh = ta.crossover(close, previousDailyHigh)
priceCrossesPreviousLow = ta.crossunder(close, previousDailyLow)

// Marcamos las señales en el gráfico con flechas bajistas y alcistas según corresponda
plotshape(priceCrossesPreviousHigh, style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color=color.red, size=size.small, title="Price crosses above previous daily high")
plotshape(priceCrossesPreviousLow, style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color=color.green, size=size.small, title="Price crosses below previous daily low")

// EMA rápida
fast_ema = ta.ema(close, 10)
// EMA lenta
slow_ema = ta.ema(close, 30)

// Riesgo beneficio fijo de 1-4
risk_reward_ratio = 4

// Calculamos el tamaño del stop loss basado en el riesgo asumido
risk = close - strategy.position_avg_price
stop_loss = close - (risk / risk_reward_ratio)

// Condiciones de compra y venta
buy_condition = priceCrossesPreviousLow and fast_ema > slow_ema
sell_condition = priceCrossesPreviousHigh and fast_ema < slow_ema

// Marcar entradas
strategy.entry("Compra", strategy.long, when=buy_condition)
strategy.entry("Venta", strategy.short, when=sell_condition)

// Definir objetivo de beneficio basado en el tamaño del stop loss y el riesgo beneficio fijo
target_profit = close + (risk * risk_reward_ratio)

// Definir stop loss y objetivo de beneficio
strategy.exit("Stop Loss/Take Profit", "Compra", stop=stop_loss, limit=target_profit)
strategy.exit("Stop Loss/Take Profit", "Venta", stop=stop_loss, limit=target_profit)

// Señales de compra y venta
plotshape(series=buy_condition, title="Compra", location=location.belowbar, color=color.green, style=shape.triangleup)
plotshape(series=sell_condition, title="Venta", location=location.abovebar, color=color.red, style=shape.triangledown)

مزید

2019 FMZ - تمام حقوق محفوظ ہیں